本文将会分享至今为至我收集的关于永久代(Permanent Generation )的替代者:元空间(Metaspace)的信息。我也会比较在执行JAVA 程序时HotSpot 1.7 和 HotSpot 1.8 (b75)的运行行为。
译者 梅小西,原文出处:http://blog.csdn.net/wang8118/article/details/45765869 Java 8介绍了一些新语言以及运行时新特点。其中一个特点便是完全移除了持久代(PermGen),自从Oracle公司发布了JDK1.7后就已经宣布了这个决定。还有比如内部字符串,从JDK1.7开始就从持久代移除了,JDK8的发布彻底废除了它。在这个部分,我们会讨论持久代的继任者:Metaspace。 当执行一个Java程序并出现了“泄露”类元数据对象时我们会比较HotSpo
这篇文章的标题甚至直接用「Let’s think dot by dot」,来对标思维链的「Let’s think step by step」,展现了「省略号」的威力。
JVM中内存通常划分为两个部分,分别为堆内存与栈内存, 栈内存主要用执行线程方法,存放本地临时变量与线程中方法执行时候需要的引用对象地址。
USB是一个常见的外设接口名字,从1994年被Intel和Microsoft设计发布以来,已经走过了9个年头。从USB1.0的1.5M带宽,到今天USB3.0的5G带宽,USB接口凭借软硬件两大厂商的大力推广,已经成为了我们生活中必不可少的一部分。手机、U盘、键鼠、读卡器,以及各式各样的外设都在使用USB接口。当然,除了USB外,还有IEEE 1394、eSATA、Thunderbolt等等。reizhi在这里就和大家聊聊身边常见的外设接口。
哈喽!各位小伙伴大家好呀!还记得很久很久以前,小编写过系列文章,关于电脑硬件的各种详解,虽说算不上真正意义上的详细,也好过什么都没有,对吧。
我们开发的软件服务需要在服务器上运行,所以服务器性能代表了软件的性能上限,因此服务器性能调优是个十分重要的环节,然而大部分同学对服务器性能调优关注的较少,今天从3个部分对服务器性能调优进行介绍,分别是:服务器配置选择,服务器负载分析,服务器内核参数调优。
在前面,我的 前端工程师应该选择什么操作系统 一文中已经说过了,mac os系统 是目前主流的前端工程师的选择。那么,这里就涉及到一个问题,那就是你必须有一台mac电脑。
随着数据科学的发展,数据分析或者数据挖掘已经越来越受到各种业务的重视,比如商业、生产等领域,各种决策也更多地依靠数据分析的结果,逐渐减少个人经验和“拍脑门”“抖机灵”等在决策中的成分。
【IT168 评测】Ivy Bridge于北京时间4月24日0:00解禁了,这次Intel首次将3D晶体管工艺和22nm制程用于IVB,工艺提升晶体管变小的同时,还改进了处理器的微架构,尤其核芯显卡大幅提升。 究竟工艺和制程对功耗有多大帮助,IVB的性能表现如何呢?请看IT168给您带来的Ivy Bridge处理器最高端型号i7 3770K评测。
项目场景是给做用户年报,项目属于活动类型,需要维持1个月左右,需要统计用户操作的一些数据,主要是统计方面的,当时注册用户大概280w左右,书单、评论、打赏还可以,之前的数据做过分表,只有阅读记录log大概将近1亿条,是个大难点。
随着人们的安全意识的逐步加强,企业内部的Windows服务器口令越来越复杂了,经常会遇到提权到windows服务器,获取了用户的密码hash,但是cmd5官网或者本地猜解都拿不到明文密码的情况。这时候就需要用到内网哈希传递技术了。哈希传递利用了NTLM认证的缺陷,使用用户的密码哈希值来进行NTLM认证。如果目标机器与获取hash值的机器的密码相同,就可以直接使用hash来远程登录Windows主机了。
前两天拿到了云筏科技提供的一台 4 核 16G 内存,1TB 硬盘,300M 带宽的服务器(看了一下 IP,应该是位于加拿大的服务器)!虽然是国外的服务器,但从国内 ssh 上去后的各种操作还是非常流畅的,而且前期白菜般的体验价格和飞一般的带宽的确也很有吸引力,像我用来做 Galaxy 和一些 web 开发测试完全是没问题。
本博客从今年年初开始,其实已经完成了基本功能。随着偶尔写两篇文章,本站访问速度越来越慢。最开始使用的是腾讯云的最基础云服务器,配置为:共享CPU、512M、Unbuntu服务器,每次打开服务器,发现CPU和内存使用率经常达到了100%,基本满载运行。还经常报内存溢出异常。
本次测试报告为***系统的压力做测试总结报告,目的在于总结测试结果,分析系统性能,描述系统是否符合预期的性能要求或者客户的其他需求。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 jsessionid的作用 在web应用的开发中我们会经常看到这样的url:http://www.xxx.com/xxx_app;jsessionid=x
随着数字化技术的创新以及时延敏感型应用的持续落地,越来越多的数据需要实现实时或近实时的处理,这推动了 Redis 等内存数据库的广泛应用。此类数据库对于内存容量有着较高的要求,在数据快速增长的背景下,大内存池构建意味着较高的总体拥有成本 (TCO)压力,需要企业通过内存介质创新、存储架构优化等方式,实现成本与容量的平衡。
大家好,我是飞哥!在互联网时代里,我觉得网络是最重要的一门技术了。但是我觉得从国内计算机系的学生,到已经工作了的工程师,在网络的学习上整体存在两个问题。
选自Medium 作者:Eugenio Culurciello 机器之心编译 参与:Rick R、吴攀 在这篇文章中,作者Eugenio Culurciello简述了几类硬件设计,希望能为大家更快的运行神经网络提供洞见。 我喜欢深度学习... 深度学习最近取得的成功势不可挡:从图像分类和语音识别到图片标注、理解视觉场景、视频概述、语言翻译、绘画,甚至是生成图像、语音、声音和音乐! …而我想让它运行得飞快! 其成果令人震惊,因而需求就会增长。比如你是谷歌/ Facebook / Twitter 的工作人员
大约在 2022 年 8 月初,在进行安全监控和事件响应服务时,GTSC SOC 团队发现关键基础设施受到攻击,特别是针对他们的 Microsoft Exchange 应用程序。在调查过程中,GTSC蓝队专家确定此次攻击利用了未公开的Exchange安全漏洞,即0day漏洞,因此立即提出了临时遏制方案。同时,红队专家开始研究调试Exchange反编译代码,寻找漏洞利用代码。感谢发现前 1 天 Exchange 漏洞的经验,RedTeam 对 Exchange 的代码流程和处理机制有深入的了解,因此减少了研究时间,并迅速发现了漏洞。事实证明,该漏洞非常严重,以至于攻击者可以在受感染的系统上执行 RCE。GTSC 立即将该漏洞提交给零日倡议 (ZDI) 以与 Microsoft 合作,以便尽快准备补丁。ZDI 验证并确认了 2 个漏洞,其 CVSS 分数分别为 8.8 和 6.3,关于漏洞利用如下。
本文档是完成***压力测试的指导性文件。本文档给出了对测试需求、测试环境、测试过程及测试结果的总体要求, 这也是本测试项目中其他文档编写及结果评价的基础。
在网络层的背后,每一个业务都需要数据的支撑,数据库的优化在整个系统中就显得至关重要了。 虽然 NoSQL 在并发性能上要优于传统的 DBA,但由于 MySQL 在扩展性等方面的优势,MySQL 依然作为企业级数据存储的首选。
本篇主要接着上一篇文章继续就“测试常见linux命令集合二”进行展开讲解,主要包括“cp、scp、rmdir、rm、history”命令。希望感兴趣的小伙伴可以坚持看下去同时欢迎提出宝贵的意见让我们一起进步!
记一下最近踩得两个C++独有的暗坑,其中一个和ABI相关。第二个坑其实之前研究过,但是没有实例,这次算是碰到了个典型的实例。
这个不难理解,文档是管理好机房比不可少的,良好的文档就是机房良好运行的体现。个人认为,判断机房文档管理好坏的标准就是,如果机房的所有管理人员全部离开,来了一批新人,很快就能上手,这就是成功的机房文档管理!
今天分享的内容是 玩转 AIGC「2024」 系列文档中的 仅需 2100 元,打造一台 AI 服务器,玩转本地大模型和 Stable Diffusion。
python的高性能web应用的开发与测试实验 tornado“同步和异步”网络IO模型实验 引言 python语言一直以开发效率高著称,被广泛地应用于自动化领域: 测试自动化 运维自动化 构建发布自
抱歉来晚了!由于最近事比较多,拖了一段时间,答案本想自己写的,但是时间不允许,挤时间整理了部分答案,后面我会继续更新,谢谢关注。 51.servlet生命周期及各个方法 参考文章http://www.cnblogs.com/xuekyo/archive/2013/02/24/2924072.html 52.servlet中如何自定义filter 参考文章http://www.cnblogs.com/javawebsoa/archive/2013/07/31/3228858.html 53.JSP原理 参考文
引言:本文的代码整理自mrexcel.com,一个很好的令人兴奋的示例,有兴趣的朋友可以仔细研究。
1. 测试环境2. 测试结果2.1 Netty2.2 Vert.x2.3 Undertow2.4 Jetty2.5 Grizzly2.6 Spray2.7 Node.js2.8 Go3. 测试结果分析
进程内缓存是指缓存和应用程序在相同地址空间。即同一个进程内。分布式缓存是指缓存和应用程序位于不同进程的缓存,通常部署在不同服务器上。
本文介绍了如何在Ubuntu 14.04 / 14.10上搭建自己的Minecraft服务器,搭建一个让我们可以与朋友远程开黑的私服,甚至是搭建一个几百人的公共服务器。
zabbix报错排错大全 zabbix报错 1.在启动zabbix-agent 时系统日志输出 PID file /run/zabbix/zabbix_agentd.pid not readable
随着云计算、物联网和人工智能的日益成熟,对算力的需求已经突破了传统的限制,进入了一个全新的阶段。在这个阶段,不仅是算力的量级发生了变化,其性质和应用也在经历着根本性的转变。
周末在家面试,和候选人聊到Redis的问题,于是问了他一个问题:你知道缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩吗?他们之间的区别是什么?分别怎么解决吗?
这种方案是采用MQ作为中间的媒介,在服务端采用线程池异步处理任务,处理完成之后将结果发送到MQ中,客户端采用侦听的方式得到结果继续进行处理。
文章写作背景 最近在学习 Swoft 框架,看到里面有一个 RPC 的名称,之前在学习其他的东西时也看到了这个名词,当时没特别在意。便有兴趣去看看到底是何物?结合网上的知识点总结总结。不过大部分是来源
3月10日消息,根据TensorWave最近公布的一项调查数据显示,大量人工智能专业人士正计划从英伟达的AI GPU平台转向采用AMD最新的Instinct MI300X GPU。
1.application 项目的名称 2.label 是分支名称 3.profile 就是类别 dev test 4.默认是 master
双路服务器和单路服务器的区别,有三点,区别一是在CPU上的区别,区别二是在执行效率上的区别,区别三是在内存在的区别,接下来的文章来详细的讲解一下这三点的区别。
作为一个视频行业很多年的从业者,我结识了很多这个行业的一些大牛和小白,由于我自己是搭建视频流媒体服务器的,我发现这段时间越来越多的人问我关于视频流媒体服务器搭建的问题,当然了我也很乐意为大家解答。
在使用Zabbix过程中,当开启自动发现协议后,频繁出现“ Zabbix discoverer processes more than 75% busy”的报警信息,如下:
从前有个机构,机构的主人叫做 CPU,这个机构专门派仆人取一些东西然后做相应的处理。下面是这个机构日常的场景。
ApacheHTTP服务器被设计为一个强大的、灵活的能够在多种平台以及不同环境下工作的服务器。不同PHP
有时候云上部署环境,不能动态自设路由,没有公网ip地址的服务器,只能通过NAT的方式出外网,下面就记录一下设置过程。 当前状态 服务器A只有一个内网IP,不能上外网,内网IP与服务器B内网相通;服务器B有一个内网IP和公网IP。想实现服务器A也能上外网。 服务器A:内网网卡:eth0 内网IP:192.168.0.10 服务器B:内网网卡:eth0 内网IP:192.168.0.20 外网网卡:eth1 外网IP:203.195.32.138 实现方法 1、在可以上外网的服务器B
在之前的文章中,我们有讲到如何定位内存泄漏和GDB调试-从入门实践到原理。今天,借助本文,来分享另外一种更为棘手的线上问题解决方案-如何在没有coredump文件的情况下,定位程序崩溃原因。
思路:现象是阻塞,通常是 CPU 彪高,导致业务线程分配不到 CPU 时间片,或者内存吃紧,频繁 GC 导致的 STW。登录到目标服务器,由于 ES 的用户不是 LZ,因此找运维要了 root 权限,登录到服务器。sudo -i 切到 root,使用 ps -ef | grep Elasticsearch 找到该用户,然后 su - es 切到 es 用户(不切是无法处理 es 用户的 Java 进程的,例如打印 jstack 日志)。 top 查看服务器状态,发现 pid 4335 进程的 CPU 占用达到 180%,查看 CPU 核数:cat /proc/cpuinfo| grep “processor”| wc -l, 核数为 4,根据经验,通常是 C2 编译器,或者 GC 线程,最后是业务代码导致。因此需要定位该线程。使用 top -Hp 4335,得到线程号 30785,使用 printf "%x" 得到 16 进制数字 7841,方便在 jstack 日志查找线程。使用 jstack -l 4335 > jstacklog.txt 打印日志,然后找线程,vim jstacklog.txt, 开始查找,gg,/7841,enter,n, 找到 "Concurrent Mark-Sweep GC Thread" os_prio=0 tid=0x00007fd380063800 nid=0x7841 runnable 这个 CMS GC 线程,看来是内存不够了。 使用 jps -l 找到 es 启动类名称,然后使用 ps aux | grep Elasticsearch 找到启动详细信息,发现启动配置为 -Xmx2g -Xms2g, -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=50 ,这里为了防止串行 FGC,让 CMS 在 old 区达到 50% 时就开始 GC,所以 CMS 非常繁忙。为了验证此问题,使用 jstat -gcutil 4335 1000 查看 gc 状态,发现 fgc 频繁(5 秒一次),ygc 正常(3 秒一次) ,这里说一下,CMS 的 fgc 此时和我们想象的不一样,CMS GC 只工作在老年代,每次 GC 会对 FGC 次数加 2,一次是 init mark,一次是 remark,这两个阶段会影响暂停应用,其他的清理阶段是并行清理的,对业务线程无影响,所以,当使用 CMS GC ,如果 jstat 看到 FGC 次数很多,不用在意。但当 CMS 出现 concurrent mode failure(CMS GC 的速度赶不上对象晋升到 old 区的速度),则会使用备用收集器 Serial,开始串行 GC,此时将会彻底 STW。 因此,这个 ES 将 CMS 的阈值调的很低,就是为了防止出现 concurrent mode failure。
PS:分布式集中配置中心Spring Cloud Config 确实功能很强大,这次咱们主要说下,如果制作server,client端如何获取,而且还说了加密和解密。下次咱们说说动态刷新配置这块。
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