很多语言的log模块都有一个功能，就是在打log的时候能够追溯调用栈，有的时候对查bug能有点帮助。之前我也想过给我们的log模块加上C++的backtrace的功能，迟迟一直没有做主要是两个原因：一是C++的backtrace在各个平台和编译器上都不太一样，比较冗杂；二是C/C++在编译优化之后，调用行之类的信息和甚至一些函数可能就被优化没了。所以能提供的信息就相当有限。前两天刚好有朋友问有没有提供这个，所以就花了点时间整理了下适配方案。
通过GDB等调试器，可以检查一个软件线程当前的函数调用关系（backtrace），也就是a调用b，b调用c，c调用d之类的。 当出现异常时，Linux kerenl会自动打印当前的函数调用关系（backtrace），为定位问题提供了不少信息。 在Linux应用程序中，也可以打印当前的函数调用关系（backtrace），GNU为此提供了backtrace ( )和backtrace_symbols( )。以前曾经测试过，发现没有生效，backtrace ( )返回0。 最近测试，发现backtrace ( )能返回大于0的数，说明工作正常。 另外，在编译器增加选项“-fno-omit-frame-pointer”，在连接器增加选项“-rdynamic”，可以打印出更多信息。
Backtrace中，一般都只有一些地址。但是利用addr2line这个工具，就可以找到对应的代码行。前提条件是可执行程序或者动态链接库编译的时候带-g选项。
tokio 官方团队近日发布了 async-backtrace 的初个版本，旨在让开发者能够高效地追踪应用中异步任务的状态。
回溯算法实际上是对所有结果的一种暴力枚举方法，以走迷宫为例，它尝试走每条路径，一旦路径不通则退回到最近的分岔点，继续尝试下一条路径，如此反复，直到找到一条正确的路径，或者走完所有路径。对于诸如八皇后、数独这类往往需要枚举所有可能性方案的问题，使用回溯算法再合适不过了。回溯算法采用递归的方式去遍历所有可能结果，时间复杂度高达 O(n!) ，一般需要伴随“剪枝”操作，以应对庞大的时间复杂度。
对于大部分编译型语言来说，比如 C 、 Java 、 C# ，我们都能很方便地进行断点调试，但是 PHP 则必须安装 XDebug 并且在编辑器中进行复杂的配置才能实现断点调试的能力。不过，如果只是简单的调试并且查看堆栈回溯的话，其实 PHP 已经为我们准备好了两个函数，能够让我们非常方便的看到程序运行时的调用情况。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/141285.html原文链接：https://javaforall.cn
vpp代码中设置捕捉异常信号的函数unix_signal_handler，对一些信号SIGSEGV、SIGABRT、SIGILL等等会打印出异常的调用栈信息，方便我们定位问题。异常调用栈信息可以在系统日志中查询。通常我会使用journalctl -n xxx 来查询日志的打印。
就是这样一个常见的问题，面试过的大部分同学都未能很好地回答，这里希望能够做很彻底地解答。
该选项让链接器将所有符号添加到动态符号表中，这样才能将函数地址翻译成函数名，否则打印的结果是不会打印函数名的。
2.debug_print_backtrace() — 打印一条回溯,直接打印出来
下图是一个数独题，也是号称世界上最难的数独。当然了，对于计算机程序来说，只要算法是对的，难不难就不知道了，反正计算机又不累。回溯算法基本上就是穷举，解这种数独类的问题逻辑比较简单。
前言 如果我们想知道某个方法被谁调用了? debug_backtrace可以解决。debug_backtrace() 可以打印出一个页面的调用过程 , 从哪儿来到哪儿去一目了然。 有时候我们想知道这个
前言： 编译型语言，比如C，C++，Go编译出来的二进制，可以使用perf来分析性能。对于编译出来的elf格式，使用dwarf来分析symbol。 对于python这种解释型语言，就会比较麻烦。因为python进程的stack是Cpython的stack，并非对应的py的stack。 分析： 1,cProfile python的官方提供了profiling工具，https://docs.python.org/2/library/profile.html 用法上，需要修改代码，重新执行。对于线上业务，其实是不太友好的。另外就是如果父进程启动之后，启动子进程执行，就没法工作了。 相比这种方式，作者更倾向旁路的方式，对于一个running的python进程进行profiling，业务进程不需要修改，也无感知（允许一定范围内的性能下降）。像perf一样，不侵入进程的情况下进行性能分析，用起来更舒服一些。 2,cpython的stack 来一段测试代码：
此文档介绍 FreeRTOS 系统方案支持的常用软件调试方法，帮助相关开发人员快速高效地进行软件调试，提高解决软件问题的效率。
回溯模板 //交换版 void backtrack(int index, vector<int> &s){ if(/*满足的条件*/){ /*加入结果*/ return; } for(int i=index;i<s.size();i++){ swap(s[i], s[index]); backtrack(index+1, s); swap(s[i], s[index]); } } //
硬件：R128 软件：FreeRTOS + rtplayer_test(Cedarx)+ AudioSystem
之前已经和大家聊过两次pthread oom问题了，去年下半年我也抄袭完成了最后一部分了,今天就和大家简单的聊一下看看吧。
之前我们借助讲解failure库，详细说明的Rust错误处理的哲学，这有助于我们理解今天的主题，anyhow和thiserror
我们知道memroy leak 是非常头痛的问题。本文提供debug android app 内存leak的patch 和其使用。
给定两个整数 n 和 k，返回范围 [1, n] 中所有可能的 k 个数的组合。你可以按 任何顺序 返回答案。
导读：C++内存泄漏问题的分析、定位一直是Android平台上困扰开发人员的难题。因为地图渲染、导航等核心功能对性能要求很高，高德地图APP中存在大量的C++代码。解决这个问题对于产品质量尤为重要和关键，高德地图技术团队在实践中形成了一套自己的解决方案。
一句话题解：按顺序搜索，设置合理的变量，在搜索的过程中判断是否会出现重复集结果。重点理解对输入数组排序的作用
注意本题与leetcode 46. 全排列----回溯篇5的区别，区别在于本题所给的可选数组中出现了重复数字，并且要求我们返回所有不重复的全排列
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Why does kworker hog your CPU? To find out why a kworker is wasting your CPU, y
https://blog.csdn.net/tianyaleixiaowu/article/details/50912924
📷 📷 数的划分题解集合 回溯法思想 自下而上的DFS 动态规划---完全背包思想 ---- 回溯法思想 思路: 首先这里不考虑顺序，因此是组合问题 这里要求把整数n分成k份，求共有几种分法？ 其实就
python自带的logging模块，需要完成复杂的配置才能很好的使用，基本生产环境都需要进行二次包装。
今天工作中，临时Fix一个bug，一看日志“java.lang.ClassCastException: null” 相当懵逼，没有详细堆栈信息，这咋整。虽然根据上下文可以推测问题代码的大致位置，但不敢拍板啊。只好google找一下，在Stackoverflow上果然有解决办法
本文在开发过程中或新设备模块添加到休眠框架后，发现前期休眠流程卡住时的快速定位思路。其中前期休眠流程指全局中断未关闭，系统仍可输出log的阶段。
从 4.1.0 版本开始支持了对 PHP 原生 Redis 、 PDO 、 MySQLi 协程化的支持。
有效的 IP 地址正好由四个整数（每个整数位于 0 到 255 之间组成），整数之间用 ‘.’ 分隔。
来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/permutations 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
有什么好的办法可以在 C/C++ 程序段错误退出时输出堆栈信息，来方便查找错误么？
我们在平常使用STM32单片机的时候，往往会碰到程序跑飞的情况，出现hard_fulat等错误，而我们在定位错误的时候，采用的方法往往是连上仿真器，一步一步单步调试，定位到具体的错误代码，再去猜测、排除、推敲错误原因，这样一个过程很是痛苦，而且在实际情况中，很多产品真机调试时必须断开仿真器或者说，问题确实存在，但是极难出现，所以在基于这样一个问题背景下，RTT 的大佬armink开发了一个基于 ARM Cortex-M系列的 MCU错误追踪库，用于帮助开发者解决上述问题。
这个主要是输出变量的数据值，特别是数组合对象数据，一般我们在查看端口的返回值或者不确定的变量可以使用这两个API，debug_zval_dump类似，唯一增加的一个值是refcount,记录一个变量被引用了多少次
原本想着使用 pstack 命令监控一下监听日志可没想到，Linux 系统默认没有这个命令。RedHat 公司发行的 Linux 操作系统（RHEL，CentOS等等）虽提供了 pstack 工具，但要安装 gdb。
This lab explores how system calls are implemented using traps. You will first do a warm-up exercises with stacks and then you will implement an example of user-level trap handling.
slitter 是由 Backtrace Labs 团队设计实现并用于 C 后端服务器的 slab 分配器，采用 Rust 编写。
本题就是leetcode 面试题 08.12. 八皇后----回溯篇7，也就是我们回溯篇7中讲过的问题，只不过这里区别在于，第 51 题需要得到所有可能的解，这道题只需要得到可能的解的数量。因此这道题可以使用第 51 题的做法，只需要将得到所有可能的解改成得到可能的解的数量即可。
Objective-C/kotilin 混编项目函数调用栈异常排查笔记 暂定分 3 篇：
皇后的走法是：可以横直斜走，格数不限。因此要求皇后彼此之间不能相互攻击，等价于要求任何两个皇后都不能在同一行、同一列以及同一条斜线上。
mit 6.828 lab 代码和笔记，以及中文注释源代码已放置在github中: https://github.com/yunwei37/xv6-labs
我们刷leetcode的时候，经常会遇到回溯算法类型题目。回溯算法是五大基本算法之一，一般大厂也喜欢问。今天跟大家一起来学习回溯算法的套路，文章如果有不正确的地方，欢迎大家指出哈，感谢感谢~
不可恢复错误通常是非常严重的，例如：程序一开始读取配置文件失败或者连接数据库失败，诸如此类导致程序运行发生致命错误的，可以使用不可恢复错误。在rust中，触发不可恢复错误使用panic即可。 触发panic可以分为被动触发和主动调用两种方式。
因为rust.cc不支持一些github支持的markdown语法，想要有更好的体验，可以跳到这里
这题和八皇后有点相似，不同的是八皇后每行只放一个就可以到下一行继续尝试，而这道题每行都放完没有冲突之后才能到下一行继续尝试，所以判断的逻辑稍微比八皇后多一点，但整体思路没差多少
学会了回溯，你就能解决著名的八皇后问题，数学家高斯穷其一生都没有解出八皇后的解，而借助现代计算机和回溯算法，你分分钟就搞定了，当然，N 皇后也不在话下。
Buck 是 Facebook 在 2013 年的Facebook Mobile DevCon上亮相的一个快速的 Android 构建系统。从那时起，它已经扩展到支持用15种以上的语言编写的应用程序，目标平台包括手机、服务器、智能设备和VR头盔等等。不过，随着时间的推移，Buck并没有跟上这种功能和灵活性的增长，没有进行必要的架构改变和改进来管理这种复杂性。随着Facebook内部和外部开发新的功能，发现这导致了巨大的实施复杂性，对核心和语言规则进行修改的挑战越来越大。虽然该团队在近4年前就开始了一项举措，逐步对 Buck 进行一些这样的跨领域的架构改进，但这些改变是非常困难的。所以，从2020年开始，该团队开始构思，如果从零开始构建 Buck 会怎么样？怎样才能写出一个可以在未来10年或20年中继续扩展的构建系统？以下是Facebook团队的思考
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