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【原创】com.baidu.ocr.sdk.exception.SDKError

异常com.baidu.ocr.sdk.exception.SDKError[283604]App identifier unmatch.错误的packname或bundleId.logId::30309247...-_-) ​ 最近有个小项目使用到了OCR技术,顺便到网上搜索了一下,大家都在使用百度的API。所以我就调用了百度的接口。在使用的过程中也是遇到了各种各样的错误。 比如TOKEN ERROR了。...博主是打开相机拍一张照片进行扫描实现OCR识别文字。百度的API可以接受本地图片的路径,或者网络上的图片URL也可以进行OCR文字扫描。...请求百度文字识别API,进行图片OCR识别。我用的是xutils3.0请求的网络。可以使用HTTPConnection发起get请求。...关注【趣学程序】微信公众号,回复“百度OCR”即可获取 ​ ​ 本文的案例源码下载地址在这里哦!!!!

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Baidu与Google地图API初探

前天周六,有个好友过来玩,他说想在他的站点中加入地图导航模块,但不知道选择哪个第三方Map API 在网上查了下Baidu、Google、QQ和MapBar等4种Map API(都是採用JS开放API)...,也查看了它们的SDK开发文档,谈谈自己的体会 Map API文档 BMap API(Baidu)与google.maps API(Google)文档相对最完备、详尽、简洁,而且给出了非常多学习演示样例...) 就精确性和世界地图,推荐Google.maps API(Google) 精确性: Baidu BMap提供小数点后六位的精度,如:天安门(116.397128, 39.916527); Google...)和google.maps API(Google)——都是以“天安门”为參照系原点 BMap API(Baidu) <script type="text/javascript" src="http://api.map.<em>baidu</em>.com/api?

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Baidu与Google地图API初探

前天周六,有个好友过来玩,他说想在他的网站中加入地图导航模块,但不知道选择哪个第三方Map API 在网上查了下Baidu、Google、QQ和MapBar等4种Map API(都是采用JS...开放API),也查看了它们的SDK开发文档,谈谈自己的体会 Map API文档 BMap API(Baidu)与google.maps API(Google)文档相对最完备、详尽、简洁,并且给出了很多学习示例...) 就精确性和世界地图,推荐Google.maps API(Google) 精确性: Baidu BMap提供小数点后六位的精度,如:天安门(116.397128, 39.916527);...)和google.maps API(Google)——都是以“天安门”为参照系原点 BMap API(Baidu) <script type="text/javascript" src="http://api.map.<em>baidu</em>.com/api?

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OCR Tool PRO Mac(OCR光学字符识别)

推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO,以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。...抓取图像 + PDF + 抓取屏幕区域 + 从 iPhone/iPad 捕获图像 + 设置 + OCR + 将文本复制到剪贴板 + 使用文本文件和 PDF 导出!...OCR Tool PRO Mac图片OCR Tool PRO版软件功能OCR 工具允许在选定区域中捕获具有任何文本的屏幕的一部分。它可以立即被识别并复制到剪贴板。...OCR 工具是一种简单、易于使用、超级高效且尊重您的隐私(不会从您的设备中获取数据)。...主要特点抓取屏幕区域以实现超高效的 OCR多次抓取屏幕区域以快速工作从 iPhone/iPad 和扫描仪捕获图像以进行即时 OCR 并将结果复制到剪贴板。

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OCR技术简介

OCR的应用场景 根据识别场景,可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别,而这两部分也是OCR技术的重中之重。...在传统OCR技术中,图像预处理通常是针对图像的成像问题进行修正。...[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同,深度学习使端到端的OCR成为可能,将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色,但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化,而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。

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OCR技术综述

最近入坑研究OCR,看了比较多关于OCR的资料,对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述,对OCR相关的知识点都好好总结一遍,以加深个人理解。 什么是OCR?...比如汉王OCR,百度OCR,阿里OCR等等,很多企业都有能力都是拿OCR技术开始挣钱了。...太多太多的应用了,OCR的应用在当今时代确实是百花齐放啊。 OCR的分类 如果要给OCR进行分类,我觉得可以分为两类:手写体识别和印刷体识别。...OCR流程 现在就来整理一下常见的OCR流程,为了方便描述,那就举文档中的字符识别为例子来展开说明吧。...针对传统OCR解决方案的不足,学界业界纷纷拥抱基于深度学习的OCR。 这些年深度学习的出现,让OCR技术焕发第二春。

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OCR技术简介

OCR的应用场景 根据识别场景,可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 ? 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别,而这两部分也是OCR技术的重中之重。...Attention OCR的网络结构[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同,深度学习使端到端的OCR成为可能,将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...FOTS的总体结构[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色,但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化,而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。...因此我们仍需要从传统方法中汲取经验,使其与深度学习有机结合进一步提升OCR的性能表现。

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OCR技术浅析

以深度学习兴起的时间为分割点,直至近五年之前,业界最为广泛使用的仍然是传统的OCR识别技术框架,而随着深度学习的崛起,基于这一技术的OCR识别框架以另外一种新的思路迅速突破了原有的技术瓶颈(如文字定位、...笔者针对业务中的身份证照片文字识别需求分别尝试了传统OCR识别框架及基于深度学习的OCR识别框架。下面就以身份证文字识别为例分别简要介绍两种识别框架。...传统OCR技术框架 如上图所示,传统OCR技术框架主要分为五个步骤: 首先文本定位,接着进行倾斜文本矫正,之后分割出单字后,并对单字识别,最后基于统计模型(如隐马尔科夫链,HMM)进行语义纠错。...在给定O序列情况下,通过维特比算法,找出最优序列S: 传统OCR冗长的处理流程以及大量人工规则的存在,使得每步的错误不断累积,而使得最终识别结果难以满足实际需求。接下来讨论基于深度学习的OCR。...可见,基于深度学习的OCR识别框架相比于传统OCR识别框架,减少了三个步骤,降低了因误差累积对最终识别结果的影响。 文本行检测,其又可分为水平行文字检测算法与倾斜文字行检测算法。

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