本文主要讲述如何解决HDFS运行Balancer提示“Another Balancer is running..”导致Balancer失败的问题。
在MongoDB中,balancer(平衡器)是一个后台进程,它监控每个shard上的chunk数量,一旦chunk的数量差异超过了阈值,balancer会自动迁移数据块,从而保证每个分片上chunk数量的相对平衡。
首先我们看下resolvergolang源码分析:grpc 链接池(4)自定义resolver 、balancer和picker相关的最核心接口,在生成resolver前我们先定义对应的builder,它对应函数Build的参数是ccresolver.ClientConn,它调用服务发现组件获取服务对应地址后,就是通过cc的UpdateState方法,把地址存入连接池中,供后面的balancer来使用的。
在分布式系统中,负载均衡是一个非常重要的功能,HBase通过Region的数量实现负载均衡,即通过hbase.master.loadbalancer.class实现自定义负载均衡算法。下面将为大家剖析HBase负载均衡的相关内容以及性能指标。
有的时候,我们会遇到这样一种场景,例如某个集合的数据,我们就想让它存在于一个数据分片上,不让分片集群对它的数据进行搬迁,这种情况下,就可以针对单个集合做balancer的定制,常见的场景有:数据分析场景、数据备份场景等。
在分析完grpc连接的创建、使用和销毁过程后golang源码分析:grpc 链接池(2),我们来分析下grpc留给我们的编程扩展接口resolver 、balancer和picker是如何嵌入grpc连接池的。
本文主要讲述重庆某项目生产集群扩容项目问题总结及复盘。其中部分问题之前有写过相关文档,可参考我之前写的文章《CDH集群安装YARN无法正常启动及解决办法》、《HDFS运行Balancer失败及问题解决办法》、《如何为CDH集群配置机架感知》
一般来说,负载均衡就是将客户端的请求分流给后端的各个真实服务器,达到负载均衡的目的。还有一种方式是用两台服务器,一台作为主服务器(Master),另一台作为热备份(Hot Standby),请求全部分给主服务器,在主服务器当机时,立即切换到备份服务器,以提高系统的整体可 第一次看到这个标题时我也很惊讶,Apache居然还能做负载均衡?真是太强大了。经过一番调查后发现的确可以,而且功能一点都不差。这都归功于 mod_proxy 这个模块。不愧是强大的Apache啊。
继续上一篇golang源码分析:grpc 链接池(1),我们从源码来分析,我们将从连接池的建立,请求发起的时候获取连接,以及最终关闭连接三个流程进行源码分析。
这几天在做一个MongoDB的版本升级,升级的过程中发现了不同版本balancer的一个小差异。这里记录下。
参考文章:http://www.2cto.com/os/201109/102368.html
LVS介绍 LVS是由国人章文嵩开发 流行度不亚于apache的httpd,基于TCP/IP做的路由和转发,稳定性和效率很高 LVS最新版本基于Linux内核2.6,有好多年不更新了 LVS有三种常见的模式:NAT、DR、IP Tunnel LVS架构中有一个核心角色叫做分发器(Load balance),它用来分发用户的请求,还有诸多处理用户请求的服务器(Real Server,简称rs) LVS NAT模式 LVS NAT模式,借助iptables的nat表来实现 用户的请求到分发器后,通过预设的ipt
Elastic Load Balancing 在一个或多个可用区中的多个目标(如 EC2 实例、容器和 IP 地址)之间自动分配传入的流量。它会监控已注册目标的运行状况,并仅将流量传输到运行状况良好的目标。Elastic Load Balancing 根据传入流量随时间的变化对负载均衡器进行扩展。它可以自动扩展来处理绝大部分工作负载。
这个阶段就比较重要了,首先要执行的就是 core.access.before(ctx) 这个 hook,主要是完成路由的匹配。不过匹配前需要判断当前路由是否是最新版本,否则的话需要重建路由:
将Apache作为LoadBalance前置机分别有三种不同的部署方式,分别是:
HDFS设计的主要目的是对海量数据进行处理,也就是说在其上能够储存很大量文件,HDFS提供多种的访问的策略,首先我们来认识其通过shell接口的访问方式。
这篇文章是从网上看到的,觉得很好就收藏了,但是最终不知道出处了。 Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况,比如集群中添加新的数据节点。当HDFS出现不平衡状况的时候,将引发很多问题,比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势,机器之间无法达到更好的网络带宽使用率,机器磁盘无法利用等等。可见,保证HDFS中的数据平衡是非常重要的。 在Hadoop中,包含一个Balancer程序,通过运行这个程序,可以使得HDFS集群达到一个平衡的状态,使用这个程序的命令如下: sh $HAD
一上班,老板就把张大胖叫进了办公室,一边舒服地喝茶一边发难:“大胖啊,我们公司开发的这个网站,现在怎么越来越慢了? ”
注意:定义的 http 和 https 端口要和 Oozie Load Balancer Port 对应一致
一般来说,负载均衡就是将客户端的请求分流给后端的各个真实服务器,达到负载均衡的目的。还有一种方式是用两台服务器,一台作为主服务器(Master),另一台作为热备份(Hot Standby),请求全部分给主服务器,在主服务器当机时,立即切换到备份服务器,以提高系统的整体可 第一次看到这个标题时我也很惊讶,Apache居然还能做负载均衡?真是太强大了。经过一番调查后发现的确可以,而且功能一点都不差。这都归功于 mod_proxy 这个模块。不愧是强大的Apache啊。 废话少说,下面就来解释一下负载均衡的设置方法。 一般来说,负载均衡就是将客户端的请求分流给后端的各个真实服务器,达到负载均衡的目的。还有一种方式是用两台服务器,一台作为主服务器(Master),另一台作为热备份(Hot Standby),请求全部分给主服务器,在主服务器当机时,立即切换到备份服务器,以提高系统的整体可靠性。 1. 负载均衡的设置 1).基本配置 Apache可以应对上面这两种需求。先来讨论一下如何做负载均衡。假设一台apache服务器域名为www.a.com, 首先需要启用Apache的几个模块: Httpd.conf代码
参考地址:https://blog.csdn.net/wgw335363240/article/details/8221444
看源码很久了,终于开始动手写博客了,为什么是先写负载均衡呢,因为一个室友入职新公司了,然后他们遇到这方面的问题,某些机器的硬盘使用明显比别的机器要多,每次用hadoop做完负载均衡,很快又变回来了。 首先我们先看HMaster当中怎么初始化Balancer的,把集群的状态穿进去,设置master,然后执行初始化。 //initialize load balancer this.balancer.setClusterStatus(getClusterStatus()); this.balancer.s
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 测试都是在本地环境进行的。 1、安装Apache服务 下载: https://www.apachehaus.com/cgi-bin/download.plx?
代码记录 程序结构目录 --------程序包 package balance type Balancer interface { DoBalance([]*Instance, ...str
有三种服务类型可以处理外部流量:ClusterIP、NodePort以及LoadBalancer。还有第4种解决方案:再添加一个抽象层,称为Ingress Controller。如下图所示:
说到负载均衡LVS这套技术,有很多种实现方法。 本文所说,主要就是利用apache服务器实现反向代理,实现负载均衡。 首先,传统的正向代理如下图所示,正如我们用的游戏加速代理,大多的个人PC把请求发给
grpc是google开源的一个高性能,通用的rpc框架,基于http2标准协议设计的,多语言支持。
1、查看是否有mod_proxy_http.so、mod_proxy_balancer.so、mod_proxy.so三个模块
Apache负载均衡配置详解,首先需要配置apache的反向代理,可以参考文章: apache反向代理配置
在MongoDB分片集群中,使用分片键将数据分割成连续的数据块,这种数据块称之为chunk。
elasticsearch-7.0.1/server/src/main/java/org/elasticsearch/cluster/routing/RoutingService.java
你可能已经多次听说过Load Balancer(此负载均衡器)。负载均衡基本上意味着在多个服务器之间分配网络流量,这样可以确保没有任何一台服务器自己承担所有负载。当网络流量平衡时,应用程序就可以平稳运行。
1 安装apache 后端主机直接yum安装 yum install httpd -y 反向代理端采用源码编译安装 yum install apr-devel pcre-devel apr-util-devel openssl-devel -y 编译安装apache服务 cd /usr/local/src/ wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/httpd/httpd-2.2.34.tar.gz tar zxf httpd-2.2.34.tar.gz cd ht
准备后端Tomcat集群主机 安装jdk及tomcat [root@node1 ~]# yum -y install java-1.8.0-openjdk-devel #node2节点上执行相同操作,此处不赘述 [root@node1 ~]# yum -y install tomcat tomcat-admin-webapps tomcat-webapps tomcat-docs-webapp [root@node2 ~]# cat /usr/share/tomcat/webapps/ROOT/index
单例模式是创建型模式的一种,是创建型模式中最简单的设计模式 用于创建那些在软件系统中独一无二的对象。虽然单例模式很简单,但是它的使用频率还是很高的。
在某些情况下,后端服务中的公开URI与Ingress规则中的指定路径不同。如果没有rewrite,任何请求都将返回404,可以将Ingress里annotations设置nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target为服务所需的路径。
service 通常用作集群内服务之前的通信,ingress 通常用于暴露给集群外的服务使用。
通过Apache实现反向代理的功能,类似Nginx反向代理和HAProxy反向代理。
在分析完源码后golang源码分析:grpc 链接池(3)resolver 、balancer和picker,我们尝试自定义实现相应的插件。grpc 通过服务发现或者直连形式获取到 gRPC server 的实例的 endpoints,然后通知负载均衡器进行 SubConn 更新,对于新加入的 endpoint 进行实例创建,移出废弃的 endpoint, 最后通过状态更新将状态为 Idle 的 SubConn 进行管理,gRPC 在调用 Invoke时,则会通过负载均衡器中的 Picker 去按照某一个负载均衡算法选择一个 SubConn 创建链接,如果创建成功则不再进行其他 SubConn 的尝试,否则会按照一定的退避算法进行重试,直到退避失败或者创建链接成功为止。上述三个组件的功能分别如下:
每一个Ceph新手,都或多或少被文中提到的四大天(坑)王吊打过,或钢筋铁骨成为大神,或删库跑路沦为亡魂。因此有必要给大家早早普及一下这四大天王的手段,帮各位早脱苦海。本文建立在你已经基本了解Ceph的构架和基本原理,如果不熟悉的同学可以看下面内容
单例模式属于创建型模式的一种,创建型模式是一类最常用的设计模式,在软件开发中应用非常广泛。创建型模式将对象的创建和使用分离,在使用对象时无需关心对象的创建细节,从而降低系统的耦合度,让设计方案更易于修改和扩展。每一个创建型模式都在视图回答3个问题:3W -> 创建什么(What)、由谁创建(Who)和何时创建(When)。
namenode中的元数据非常重要,如丢失或者损坏,则整个系统无法使用。因此应该经常对元数据进行备份,最好是异地备份。
最开始加入公司 Infrastructure 团队时,迷茫的我接到的的一个任务就是学习 Lua 和 OpenResty,当时收到了两本书籍的 PDF 文件,要求尽快理解学习,能够掌握 Kong,并且具有研发能力。
1.文档编写目的 当HDFS的DataNode节点挂载多个磁盘时,往往会出现两种数据不均衡的情况: 1.不同DataNode节点间数据不均衡; 2.挂载数据盘的磁盘间数据不均衡。 特别是这种情况:当DataNode原来是挂载了几个数据盘,当磁盘占用率很高之后,再挂载新的数据盘。由于Hadoop 2.x 版本并不支持HDFS的磁盘间数据均衡,因此,会造成老数据磁盘占用率很高,新挂载的数据盘几乎很空。在这种情况下,挂载新的数据盘就失去了扩容HDFS数据盘的意义。 如果想要解决节点内多块磁盘数据不均衡的现象,就要
对于单台数据库服务器,庞大的数据量及高吞吐量的应用程序对它而言无疑是个巨大的挑战。频繁的CRUD操作能够耗尽服务器的CPU资源,快速的数据增长也会让硬盘存储无能为力,最终内存无法满足数据需要导致大量的I/O,主机负载严重。为了解决这种问题,对于数据库系统一般有两种方法:垂直扩展和分片(水平扩展)。
下面是一些示例,展示了如何在 Spring Cloud LoadBalancer 中使用监控:
---- 修复 nginx-ingress service 不自动生成aws-elb问题 my-nginx-ingress-ingress-nginx-controller LoadBalancer 192.168.2.12 <pending> 80:32222/TCP,443:32223/TCP 2m7s 打开 kube-controller-manager 日志发现报错: event.go:291] "Event occurred" object="nginx-ingress/my-nginx-ing
请求者向均衡服务发送请求 type Request struct { fn func() int // The operation to perform. c chan int // The channel to return the result. } 注意这返回的通道是放在请求内部的。通道是first-class值 能很好的模拟一个请求者,一个负载产生者 func requester(work chan<- Request) { c := make(chan int) fo
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