展开

关键词

Docker Swarm 进阶: 标签与

Swarm 集群下,可能的配置不同(比如 CPU、内存等),部署着不同类型的(比如 Web、Job等),当这些以 Service 或者 Stack 的形式部署到集群,默认情况下会随机分配到各个 不同类型的器需求的资源是不同的,为了更合理的利用器资源,我们可能希望某些能够部署到指定的器上。 另外一种场景,Swarm 集群中的跨机房,为了内部间通信更快,我们可能希望关联比较密切的能够部署到同一机房的上。那么,如何做到呢? 很简单,先给添加标签,然后发布时添加限制条件即可! constraints 可以匹配 node 标签和 engine 标签,engine.labels 适用于 Docker Engine 标签,如操作系统,驱动程序等,node.labels 适用于上述人为添加到

47130

POWER架构器作为计算

目标在power机器上安装计算组件,将power机器作为计算,并测试Openstack的基本功能。 环境1台控制(x86机器)5台计算(4个x86机器,1个power机器)安装依赖的问题就算将yum源都配置成power架构的yun源还是有一些依赖找不到。 测试了Nova对power机器的资源统计,对power机器上的nova心跳的监控。测试正常。结论计算组件部署在power机器上,问题很多,难以部署,运行起来风险太大,不可控因素太多。

63120
  • 广告
    关闭

    云加社区有奖调研

    参与社区用户调研,赢腾讯定制礼

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    ElasticSearch ——单台器部署多个

    一般情况下单台器只会部署一个 ElasticSearch node,但是在学习过程中,很多情况下会需要实现 ElasticSearch 的分布式效果,所以需要启动多个,但是学习开发环境(不想开多个虚拟机实现多个器的效果 ),所以就想着在一台器上部署多个结(下文以2个结作为例子),两个分别称为实例一、二。 主要工作就是修改 elasticsearch.yml 配置文件实例二:config目录下的 elasticsearch.yml 内容将 node.name: node-1 修改为 node-2,分别开启两个 踩过的坑(1)如果修改了配置文件的 http.port、transport.tcp.port 项,一定要将各个的值设置不同,否则会出现占用的情况。正常如果不修改,默认会分配值。 master-eligible nodes used for publishing in this round: )是因为默认情况下 discovery.zen.minimum_master_nodes=1 一台器只能有一个主

    47300

    0685-6.2.0-什么是Cloudera虚拟私有集群和SDX-续

    c)Base集群必须具备HDFS。 d)Base集群不支持Isilon。 e)只有Base集群才支持S3或ADLS连接器,Compute集群使用与其关联的Base集群的S3或ADLS证书。 f)Base集群上的HDFS必须配置HA高可用。 g)Cloudera强烈建议在Compute群集上为HDFS启用高可用性,但这不是必需的。 i)Compute集群上本地HDFS的以下配置必须与Base群集上的配置匹配,为了使Compute集群上的能够正常访问Base集群上的: i.Hadoop RPC protection ii.Data 8.Hue a)Compute集群上仅支持一个Hue实例。 b)Compute集群上的Hue不会与其他Compute集群上的HueBase集群上的Hue共享用户特定的查询历史记录。 4.TLS a)如果Base集群为集群配置了TLS,则Compute集群也必须配置TLS才能访问Base集群中的相应

    37810

    可视化集中管理进程

    背景在之前的文章《自动化测试之进程管理》中讲到了用Supervisor做进程管理的好处,可以很方便的用来启动、重启、关闭进程,类似于 Linux 的 systemd 守护进程一样,通过统一的命令来管理系统的各个 ,当管理的挂掉时会自动重新拉起,如果只有一台器的情况下,问题倒不大,但是如果你有一个自动化集群,部署着数十个进程,那么管理和维护成本就会陡增。 今天就来给大家分享一个解决方案 - CeSi,该工具是 Supervisor 的 WebUI,可以通过这个统一的 WebUI 集中化管理各个的进程。 Superviosr 自带的 Web UI 不支持跨机器管理,Supervisor 进程功能比较简单,通过 CeSi 可以集中管理各个的进程,在 Web 界面就可以轻松管理各个的启动、关闭 systemctl start cesi‍配置CeSi 的配置非常简单,和 Supervisor 的配置文件类似,配置文件路径:etccesi.conf.toml只需要把nodes部分填充为自己的各个信息就可以了

    8820

    分布式-CAP与BASE

    所有在同一时刻访问的数据副本都是一样的。要么读取到最新数据,要么读取失败,强调的是数据正确。 当部分出现消息丢失或网络分区故障时,仍能够对外提供满足一致性和可用性的。系统一直运行,不管内部出现何种数据同步问题,强调的是不挂掉。 Eureka中各个都是平等的,几个挂掉并不影响正常的工作,剩余的依旧可以提供注册和查询,只要有一个存在,就能保证可用性,只不过数据可能不是最新的。 2.1 BASE的含义2.1.1 基本可用(Basically Available)不再追求CAP中的”任何时候,读写都是成功的“,而是系统能够基本运行,一直提供。 大部分分布式系统都会做这种选择,如NoSQL系统、微架构等。除了CAP和BASE,还有ACID,它是一种强一致性模型,强调原子性、一致性、隔离性、持久性,主要用于数据库实现。

    13420

    腾讯位置中秋&国庆假期公告

    16620

    - BASE模式

    - BASE模式githubACID的局限在本地事这篇文章里我们讲到了数据库事必须保证ACID,在2PC这篇文章里,我们探讨了跨数据库事是如何保证ACID的。 CAP理论CAP理论是Eric Brewer教授针对分布式数据库所提出的一套理论,他认为在实现分布式数据库,需要考虑3个需求:Consistency:当写发生时,每个的数据必须都被更新到。 Availability:当查询发生时,不用考虑上一次写是否更新到了每个,直接提供当下的数据作为结果。Partition-tolerance:除非所有都挂,它都应该能继续提供。 CAP理论指出,当每个都工作正常的时候,C、A、P是可以都满足的,当出现故障时,我们只能3选2。 如果我们不想因为数据库的某个出现故障就让数据库停止,那么我们必定选择P,那么我们就只能在C和A之间做选择。如果选择C:后续的读都将失败。如果选择A:会读到不一致的结果。

    32420

    器挂掉导致需要对k8s新增

    1删除器上残留信息 由于两台虚拟机是从主进行克隆的,所以需要删除docker和kubernetes相关信息 1、删除kubenetes相关信息(1)先获取虚拟机上已经安装的kube? (2)然后使用如下命令删除上述yum -y remove 名(3)删除相应的目录rm -rf ~.kuberm -rf etckubernetesrm -rf etcsystemdsystemkubelet.service.drm (2)然后使用如下命令删除上述yum -y remove 名2 k8s集群删除旧信息?由于上述图片中cnode-2和cnode-3的虚拟机已经完全挂掉了,所以需要删除这些信息。 (2)然后将生成的信息在新上执行 ?如果出现上图中的错误,是因为之前被kubeadm init初始化过,所以一些配置文件及均已存在。 此时需要执行重置kubeadm reset? 此时可以在Master上查看是否已加入集群。?到这里,k8s集群水平扩容就已经完成。

    18620

    分布式系统

    分布式分布式系统主要由以下几个特征:分布性:分布式在空间上任意分布对等性:没有主从之分。 数据副本冗余数据,防止数据丢失,副本指多个提供相同,一个宕机,仍然可用并发性缺乏全局时钟:分布式系统很难定义事件的先后顺序故障总是发生分布式环境面临的主要问题:通信异常:分布式系统需要各个之间相互通信 当发生超时时,调用方将无法确定请求是否被正确处理故障分布式事在单机的数据库中,实现基于ACID的事较为容易,但是系统一旦拆分为分布式,分布式事将是一个巨大的挑战。 分布式事是指事的参与者、支持事器、资源器以及事管理器分别位于不同的,通常该事物会涉及对多个数据源和业系统的操作。 BASE理论BASE理论指的是:基本可用,软状态,最终一致性基本可用:指的是当分布式发生故障时,允许损失部分可用性,如网络延迟增加,限流降级逻辑软状态:允许系统中的数据存在中间状态,允许副本间的数据同步存在延迟最终一致性

    29120

    分布式必备理论基础:CAP和BASE

    可用性:系统提供的一直处于可用的状态,每次请求都能获得正确的响应。分区容错性:分布式系统在遇到任何网络分区故障的时候,仍然能够对外提供满足一致性和可用性的。什么是分区? 一旦分区发生,之间可能会失去联系,为了高可用,每个只能用本地数据提供,而这样会导致全局数据的不一致性。现在众多的NoSQL都属于此类。 在 Eureka 中不存在什么 Leader ,每个都是一样的、平等的。因此 Eureka 不会像 ZooKeeper 那样出现选举过程中或者半数以上的机器不可用的时候就是不可用的情况。 Eureka 保证即使大部分挂掉也不会影响正常提供,只要有一个是可用的就行了。只不过这个上的数据可能并不是最新的。Nacos 不仅支持 CP 也支持 AP。 BASE理论的核心思想是: 即使无法做到强一致性(Strong consistency),但每个应用都可以根据自身的业,采用适当的方式来使系统达到最终一致性(Eventual consistency

    6920

    Rancher运行dubbo

    base是dubbo提供者,inf是消费者,同时也是springmvc的http接口程序。另外还有api项目是接口类和工具类集合,parent是父项目。完整代码请见,下面列出核心代码。 和inf-0.0.1.jar上传到器(该必须安装Docker以及Harbor私的证书),比如上传到optsoft文件夹下。     首先创建一个应用,名称叫dubbo测试    然后进入应用首页,击添加按钮。 创建完base和inf之后,需要创建一个负载均衡,创建过程详见上一遍博文。下面展示最终的效果图?五、升级&验证    应用创建完成后,可能会对单个进行更新,比如更新base。    这时,按照第三的步骤将新的base打成镜像并发布到harbor。然后登陆RancherUI找到base击最后面的升级按钮?

    37220

    分布式系统架构理论 - CAP、BASE

    应该不难理解,分布式集群架构中,有可能是多个, 这个时候我们就要考虑多个的情况下,读取的数据是否都能够一致,或者数据库集群中的数据是否都能够保证一致。 这就会对性能有一部分影响,因为要确保所有的完全一致。 数据库为例,单库的数据肯定是一致的。多库情况下,其他的数据必须等到日志更新所有数据库完全后才能读取,这样才会保证数据的一致性。 这里面还要考虑到 熔断、异常返回、降级(容错性)。这些都是微里面的重要概念。 1.3 Partition tolerance 分区容错性容错性,那就是网络之间无法通信的情况下,被隔离,产生了网络分区, 整个系统仍然是可以工作的. 随着网络出现问题,产生了分区, 这时候其他和出错的数据必然会不一致,这时候就要面临选择, 是选择停掉所有的,等网络修复后恢复数据,以此来保证一致性(PC), 还是选择继续提供,放弃强一致性的要求

    20600

    HDFS役新数据与退役旧数据

    文章目录为什么要让新数据役于原有的集群? 文件node01编辑 hdfs-site.xml 添加以下配置刷新 namenode更新resourceManagernamenode的slaves文件增加新主机名称单独启动新增浏览器查看使用负载均衡命令 随着公司业的增长,数据量越来越大,原有的数据的容量已经不能满足存储数据的需求,需要在原有集群基础上动态添加新的数据。 client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at node01192.168.100.11:8033代表刷新成功namenode的slaves文件增加新主机名称 -cdh5.14.0etchadoopvi slaves在slaves内写入一下内容node01node02node03node04单独启动新增node04器执行以下命令,启动datanode和

    14630

    分布式一致性协议 - CAP、BASE、NWR

    当发生网络分区时,你将面临两个选择:如果坚持保持各之间的数据一致性(选择C),你需要等待网络分区恢复后,将数据复制完成,才可以向外部提供。 期间发生网络分区将不能对外提供,因为它保证不了数据一致性。如果选择可用性(选择A),发生网络分区的,依然需要向外提供。 eureka作为AP系统的代表,在发生网络分区时,eureka会移除注册列表中长时间没有心跳的,但是当丢失过多客户端时,该会进入自我保护,将不会移除过期的,并同时接收新注册,但不会同步到其他 二者之所以这样归类,是因为:eureka各互相独立、平等的,各都提供查询和注册(读、写请求)。当发生网络分区,eureka各依旧可以接收和注册。 并且当丢失过多客户端时,会进入自我保护(接收新注册、不删除过期)。在该种模式下,eureka集群剩下最后一个,也可以向外提供。尽管向外提供的数据可能是过期的数据。

    32531

    国家域名平台——浙江正式开启

    12月2日,作为即将纳入国家域名顶级平台并对外提供的“浙江”在浙江乌镇互联网国际会展中心举行启用仪式。 自2015年,CNNIC携手浙江经信委签署战略合作协议,双方共同推动国家域名顶级在浙江的建设、部署和上线,进一步完善国家域名平台生态区域分布。   “自1997年成立以来,CNNIC不断通过技术研发、设施部署和创新合作机制等方面提升国家顶级域名的运行能力。国家域名浙江顶级的建设和部署正是新合作模式下的重要成果。” 曾宇副局长在致辞中介绍,“作为互联网的重要基础设施,域名资源的运行安全直接关系整个互联网的安全。 吴君青副主任在讲话中强调,“浙江对国家顶级域名建设工作高度重视,双方在合作模式上的创新,实现了优势互补。”“国家域名平台——浙江”的正式上线,将有效提升浙江互联网的安全等级和水平。

    31800

    .netcore consul实现注册与发现-单部署

    这里的Server和Client只是Consul集群层面的区分,与搭建在Cluster之上的应用无关, 以Server模式运行的Consul Agent用于维护Consul集群的状态,官方建议每个 Consul支持多数据中心,每个数据中心的Consul Cluster都会在运行于Server模式下的Agent中选出一个Leader,这个选举过程通过Consul实现的raft协议保证,多个 Server上的Consul数据信息是强一致的。 处于Client Mode的Consul Agent比较简单,无状态,仅仅负责将请求转发给Server Agent。 输入地址查看状态:目前Consul正常运行?​

    37820

    架构设计 | 分布式事①概念简介和基础理论

    2、基本概念分布式事是指事的参与者、支持事器、资源器以及事管理器分别位于不同的分布式系统的不同之上。 如上的转账案例,看似只有一次的转账操,实际上由不同的不同数据库的多个细操作组成,这些无感知的细操作分布在不同上,甚至属于不同的地区和应用,如何保证这些操作全部成功或者全部失败,即保证不同数据库间的数据一致性 ,不同的SOA和数据库是比如会被部署到不同的下。 三、BASE基础理论1、基础简介BASE理论是由eBay公司的架构师提出的,主要是对上述的CAP理论中一致性和可用性做的权衡结果,基于CAP定律逐步演化而来,核心思想;即使无法做到强一致性,但每个应用都可以根据自身业 例如:N个,有(N2)+1个达成共识,则认为系统达到了一致,并且按照Paxos原则,最终理论上也达到了一致,不会再改变,如此一来,只要保证有半数以上的存活,允许小部分挂掉,客户可以与大部分通信

    16410

    Linux-3.14.12内存管理笔记【构建内存管理框架(1)】

    但是随着计算机的发展,一些新型的器结构中,尤其是多CPU的情况下,物理内存空间的访问就难以控制所需的时间相同了。 此外还有一种称之为MPP的结构(Massive Parallel Processing,大规模并行处理系统),是由多个SMP器通过一定的互联网络进行连接,协同工作,完成相同的任。 从外界使用者看来,它是一个器系统。回归正题,着重看一下NUMA。由于NUMA存储结构的引入,这就需要相应的管理机制来支持, linux 2.4版本就已经开始对其支持了。 存储的数据结构为pg_data_t,每个NUMA都有一个pg_data_t负责记载该的内存布局信息。 ,则根据入参base和size标记内存范围将内存划分开来。

    39920

    0667-6.2.0-什么是Cloudera虚拟私有集群和SDX

    在传统的CDH部署中,一个集群通常包含存储,计算以及其它如元数据和安全。这种传统架构有很多优,比如Impala和YARN可以访问相同的数据源如HDFS或Hive。 数据上下文定义了在Base集群中部署的访问数据所需的数据,元数据和安全。无论是Compute集群还是Base集群都由同一个Cloudera Manager管理。 Base集群必须部署HDFS,同时也可以包含任何其他的CDH - 但只能使用数据上下文共享HDFS,Hive,Sentry,Amazon S3和Microsoft ADLS。? 4.3Compute集群中的数据治理和元数据在一个Base集群和多个Compute集群的环境中,Navigator的设计目标是为Base集群的数据治理和元数据提供。 配置集群时,如果用户操作是针对Base集群上的和数据运行,并且使用受控的账号在Compute集群上进行操作,Navigator会依旧跟踪元数据和审计事件。

    53050

    相关产品

    • 弹性容器服务 EKS

      弹性容器服务 EKS

      弹性容器服务(EKS)是腾讯云容器服务推出的无须用户购买节点即可部署工作负载的服务模式。弹性容器服务 EKS 兼容原生 Kubernetes,支持使用原生方式购买、管理资源,并扩展支持腾讯云的存储、网络等产品,开箱即用。弹性容器服务 EKS 按容器真实使用的资源量计费,腾讯云保证用户容器的安全隔离。

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      扫码关注云+社区

      领取腾讯云代金券