一个完整的url 地址由环境地址和接口地址拼接而成,环境地址是可变的,可以部署到测试环境,uat联调环境等不同的环境。 不管部署到哪个环境,接口的地址是不可变的,通常需要一个全局base_url 地址做到环境可切换。 pip 安装插件
当我们在测试环境写好自动化的代码,领导说你把代码部署到联调环境再测一测,这时候去改用例里面的配置是很痛苦的。 所以我们在设计自动化用例的时候,就先要想到多环境的配置与切换。
在日常工作中,我们经常是基于某个测试环境地址去测试某个项目,所以应该把它单独拿出来做为一个全局的配置。其他网址可以使用不同的后缀,只使用相对地址。
模式登陆的两种方式 1.request+session 1.1: import requests from urllib.parse import urljoin BASE_URL = "https://login2.scrape.cuiqingcai.com" LOGIN_URL = urljoin(BASE_URL, '/login') INDEX_URL = urljoin(BASE_URL, '/page/1') USERNAME = "admin" PASSWORD = "admin" r
原题目如下 给出一个代表网址 host 的字符串 base_url,和代表查询参数的数组 query_params,你需要返回带查询参数的完整 URL。 查询参数由一些包含两个元素的数组组成,第一
config 中有个 base_url 关键字可以设置环境地址,这样其它接口就只需写相对地址了
很久以前做过布尔盲注的题目,但是当时用的是网上的代码,跑出来flag了也是一知半解,没有收获。
当我们自动化代码写完成之后,期望能在不同的环境测试,这时候应该把 base_url 单独拿出来,能通过配置文件和支持命令行参数执行。 pytest-base-url 是 pytest 里面提供的一个管理 base-url 的一个非常实用的插件,参考文档https://pypi.org/project/pytest-base-url/
一般来说,在进行实际应用的开发过程中,应用会拥有不同的运行环境,通常会有以下环境:
爬虫一般是指网络爬虫。网络爬虫又称为网页蜘蛛,网络机器人,是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。网页URL爬虫是指爬取html网页上所有URL的爬虫。
pytest测试框架的比较重要的两个文件就不得不说下pytes.ini和conftest.py文件。
在我们的日常工作生活中,通常遇到一些很长的超链接,当你想要将链接转发或者记录的时候,由于链接很长而不方便操作,国内云厂商提供的短链接服务又是收费的,这让生活本就贫苦的自己怎么办呢?推荐你使用 pyshorteners,两行代码将长连接变短,从而创建专属于你的短链接。
分享好几篇,今天来分享如何集成allure测试报告和多环境切换,分享完这篇后,这个接口自动化测试也差不多完成一些基本的功能,但是还有很多功能可以扩展,比如Email发送测试结果、根据yaml生成测试脚本、编写相关装饰器记录日志等
当接口请求中有多个地方用到同一个值时,可以设置变量,在脚本中引用变量。 postman 可以设置全局变量和环境变量,这样只需要改一个地方,其它脚本引用变量都会生效。
使用命令行运行 pytest 用例的时候,看不到 fixture 的执行过程. 如果我们想知道fixture的执行过程和先后顺序,可以加上 --setup-show 命令行参数,帮助查看 fixture 的执行过程.
python代码 和postman 写的接口也能通过录制功能自动生成yaml格式用例了。
这里回到BASE_URL上,只需要在原来修改的BASE_URL还原为全域名或者全地址的URL即可,毋须额外操作。
httprunner 3.x可以在yaml文件中参数化,在 config 中使用 parameters 关键字 环境:httprunner==3.1.4
小程序中关于登录流程有这样一个问题: 一般的小程序开发都是在app.js的onLaunch中,通过wx.login调用一次后端接口,拿到token、用户信息等数据。 而在进入的首页中,以pages/index/index页面为例。 一般情况下,在进入一个页面也需要调用接口获取页面数据,但这个页面的数据需要由wx.login调用接口返回的token,这个时候,由于app.js中的接口还未返回,所以会出现当前页面调用接口不成功的问题。 于是,针对这个问题,经过小一番代码测试,将登陆接口封装在了API请求的request方法中,做个代码记录。
这几天在学习sql注入的有关内容,今天记录一下我认为比较重要的部分,即sql盲注,我一开始学习的时候看到了好多的函数,看着看着就弄混了,相信不少新入门的师傅也有类似的困惑,经过多番心理斗争,我终于决定将这部分知识好整理一下,同时也给大家分享一下我在学习过程中编写的几个自动注入脚本,也欢迎各位师傅的指点和斧正。
登录后角色自动变为LOGIN(可传@role来自定义),符合Comment的POST权限配置,成功:
就算用几乎零配置的 SpringBoot,写一个最简单的接口也得有 3 行代码啊!
前言 使用requests-html库渲染html页面的时候,初次使用需下载 chromium 浏览器,但是这个地址是从国外下载的,所以慢的你怀疑人生,你懂得! pyppeteer-install下载
前面使用 TypeScript 对网络请求进行了封装,现在还有一件非常重要的事,就是区分开发环境和生产环境。
VCC里面的文件是设置成根目录,可以直接找到,gsccTest里面的文件需要加上前缀才能找到,所以打包时是有区别的。
#import "ViewController.h" @interface ViewController () @property(nonatomic,strong)UITextView *textView; @property(nonatomic,copy)NSString *BASE_URL; @property(nonatomic,copy)NSString *BASE_URL1_PARAM; @property(nonatomic,strong)NSMutableData *mutableData;
在自动化打包流程中,Jenkins是一个不错的工具,可以帮助我们省去很多的打包和部署问题,解放了双手。通常,使用Jenkins 打包好的 apk 文件,我们可以上传到tomcat或者httpd所在服务器,然后生成对应URL二维码供他人扫描。
selenium之 chromedriver与chrome版本映射表(更新至v2.29)
前言 要将自己的 cookie 发送到服务器,可以使用构造函数的cookies 参数ClientSession 自定义cookie cookie 定义成字典键值对格式,传参到ClientSession url = 'http://httpbin.org/cookies' cookies = {'cookies_are': 'working'} async with ClientSession(cookies=cookies) as session: async with session.get(ur
对于已有参数列表,并且数据量比较大的情况,比较适合的方式是将参数列表值存储在 CSV 数据文件中。 对于 CSV 数据文件,需要遵循如下几项约定的规则:
创建函数的部分为: thread = threading.Thread(name='Thread-' + tag,target=worker,args=(tag,))
这又触及到我的知识盲区了,首先来一波面向百度学习,直接根据关键字httpclient和okhttp的区别、性能比较进行搜索,没有找到想要的答案,于是就去overstackflow上看看是不是有人问过这个问题,果然不会让你失望的
2021年中国省份及城市及街道数据抓取(未包括我国台湾省、香港特别行政区和澳门特别行政区)
https://github.com/lixi5338619/magical_spider
前面我写的爬虫用的都是Python自带的的标准库urllib,这个库用起来还行,不过有些操作比较麻烦。所以现在我们来学习一下一个非常著名的HTTP库——requests。 打开官网还有一段警告。可见r
最近我想在网站上下载几首音乐放到我的u盘里听,但是上网上一找,各大音乐网站下载歌曲(尤其是好听的歌曲)都需要vip。
来源:juejin.im/post/5e156c80f265da5d3c6de72a
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pyquery相当于jQuery的Python实现,可以用于解析HTML网页。 实例 - 获取知乎发现上的问题链接 from urllib.parse import urljoin import re import requests from bs4 import BeautifulSoup def main(): headers = {'user-agent': 'Baiduspider'} proxies = { 'http': 'http://122.114.3
class UserList(models.Model): username = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField()
研究下 Python+Selenium 自动化测试框架,简单实现 Mac 下自动化批量上传视频西瓜视频并发布,分享给需要的同学(未做过多的异常处理)。
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