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    网络架构设计:CNN based和Transformer based

    如何有效的结合global和local信息,最近的几篇文章主要分成了两个方向:CNN based和Transformer based。 以下主要解析一下CNN based和Transformer based的网络架构设计,其中CNN based涉及ResNet和BoTNet,Transformer based涉及ViT和T2T-ViT。 BoTNet在ResNet的基础上将Bottlenneck的3x3卷积替换成MHSA,增加CNN based的网络架构的global信息聚合能力。 T2T-ViT在ViT的基础上将patch的linear projection替换成T2T,增加Transformer based的网络架构的local信息聚合能力。 和Transformer based的关系,CNN based 和 Transformer based哪个好 本质上是网络架构设计是以CNN为主好还是Transformer为主好的问题,CNN为主还是将输入当成二维的图像信号来处理

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    loadrunner 脚本录制-录制选项设置HTML-based URL-based Script

    脚本录制-录制选项设置, HTML-based Script与URL-based Script by:授客 QQ:1033553122 Access:Vugen->Tool->Recording HTML-based Script 针对 Web (HTTP/HTML)虚拟用户的缺省录制级别。它指示VuGen录制当前web页面上下文中的HTML action。 URL-based Script 从服务器录制所有的请求和资源。自动化录制每个HTTP资源为URL setp(web_url 语句),或者以表单的形式,如web_submit_data。 选择哪种方式录制,可参考以下原则: 1、基于浏览器的应用程序,推荐使用HTML-based Script 2、基于非浏览器的应用程序,推荐使用URL-based Script 3、基于浏览器的应用程序中使用了 HTTPS安全协议,推荐使用URL-based Script 4、基于浏览器的应用程序中包含了JavaScript并且该脚本向服务器产生了请求,比如 DataGrid 的分页按钮等,也要使用 URL-based

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    ANNOVAR Filter-based Annotation

    annnovar filter-based annotaton用于分析哪些变异位点是数据库中的已知位点,在判断时,除了染色体位置之外,allel也必须相同。 region-based annotation 在分析时只考虑基因组位置,只要是存在overlap关系就会输出结果,而filter-based annotation会更加严格,首先要求基因组上的起始和终止位置必须完全一致 简而言之,filter-based annotation 就是在做一个数据库检索的工作,将和数据库中完全相同的记录输出出来,看上去就像在对原始输入文件进行一个筛选,所以叫做filter-based annotation 对于filter-based annotatoin 而言,数据库众多,常用的数据库可以分成以下8个类别 1. 对于annnvar 而言,gene-based annotation 提供了两种信息,与突变位点距离最近的基因和突变位点在基因组特征上的分布;region-based annotation 提供了变异位点与某段区域的

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