bash脚本会预先解析语法吗？

bash脚本会预先解析语法。Bash是一种Unix shell和命令语言，它提供了一种脚本编程的方式来自动化任务和执行命令。在执行bash脚本之前，解释器会预先解析脚本中的语法，以确保脚本中的命令和语句能够正确执行。

Bash解析器会逐行读取脚本，并根据语法规则进行解析。它会检查变量的赋值、条件语句、循环结构、函数定义等语法元素是否符合bash的语法要求。如果发现语法错误，解析器会报告错误并停止执行脚本。

预先解析语法的过程确保了脚本在执行之前就能够发现并纠正语法错误，避免了在运行时出现意外的错误。这有助于提高脚本的可靠性和稳定性。

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cost of the item is $15” 这样输出不了$，脚本会尝试显示$1的值，再显示5。...区分大小写使用=给用户变量赋值，变量=和值之间不能有空格比如： var=10 Var=2 Var3=testing Var4=”hahaha” Shell脚本会自动决定变量值的数据类型，在脚本整个生命周期里变量会一直保持它们的值...比如：test3脚本中 ./test2 要是运行命令的时候不加入路径，就不会创建子shell。如果使用的是内建shell命令就不会涉及子shell。...还可以在bash计算机中赋值给变量，在bc计算机中创建的变量只在bc计算机中有效，不能再shell脚本中使用 11.8 退出脚本 Shell中运行的每个命令都使用退出吗告诉shell它已经运行完毕。...11.8.2 exit命令默认情况下，shell脚本会以脚本中的最后一个命令的退出状态码退出。也可以改变这种行为这么写： exit 5 再在终端中查看一下： ?

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基于docker快速搭建hive环境

2 Get Plan在驱动程序帮助下查询编译器，分析查询检查语法和查询计划或查询的要求。 3 Get Metadata编译器发送元数据请求到Metastore（任何数据库）。...到此为止，查询解析和编译完成。 6 Execute Plan驱动程序发送的执行计划到执行引擎。 7 Execute Job在内部，执行作业的过程是一个MapReduce工作。...有些查询没有MR任务，如：select * from table） Hadoop和Hive都是用UTF-8编码的查询编译器(query complier),用云存储中的元数据来生成执行计划，步骤如下：解析...（parse）-anlr解析其生成语法树AST(hibernate也是这个)：将HQL转化为抽象语法树AST 类型检查和语法分析(type checking and semantic analysis)...Hadoop的启动速度取决于机器性能运行wordcount bash run-wordcount.sh 此脚本会连接到fdfs，并生成几个测试文件。

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