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一文弄懂Pytorch的DataLoader, DataSet, Sampler之间的关系

object): def __init__(self, dataset, batch_size=1, shuffle=False, sampler=None, batch_sampler...False, drop_last=False, timeout=0, worker_init_fn=None) 可以看到初始化参数里有两种sampler:sampler和batch_sampler...前者的作用是生成一系列的index,而batch_sampler则是将sampler生成的indices打包分组,得到一个又一个batch的index。...WeightedSampler SubsetRandomSampler 需要注意的是DataLoader的部分初始化参数之间存在互斥关系,这个你可以通过阅读源码更深地理解,这里只做总结: 如果你自定义了batch_sampler...如果你自定义了sampler,那么shuffle需要设置为False 如果sampler和batch_sampler都为None,那么batch_sampler使用Pytorch已经实现好的BatchSampler

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    一文弄懂Pytorch的DataLoader, DataSet, Sampler之间的关系

    object): def __init__(self, dataset, batch_size=1, shuffle=False, sampler=None, batch_sampler...False, drop_last=False, timeout=0, worker_init_fn=None) 可以看到初始化参数里有两种sampler:sampler和batch_sampler...前者的作用是生成一系列的index,而batch_sampler则是将sampler生成的indices打包分组,得到一个又一个batch的index。...WeightedSampler SubsetRandomSampler 需要注意的是DataLoader的部分初始化参数之间存在互斥关系,这个你可以通过阅读源码更深地理解,这里只做总结: 如果你自定义了batch_sampler...如果你自定义了sampler,那么shuffle需要设置为False 如果sampler和batch_sampler都为None,那么batch_sampler使用Pytorch已经实现好的BatchSampler

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