Rust Bay Area Meetup - 2019年9月12日 Meetup以对pcwalton :p的特写开场，并包含了两个内容： Jane Lusby讨论了他对rust的一些建议 Adam Perry
摘要：Elasticsearch是基于Apache Lucene的开源搜索和分析引擎，允许用户以近乎实时的方式存储，搜索和分析数据。虽然Elasticsearc...
34家最热门的云服务上市创业公司中有13家来自Bay Area，其次有3家公司来自Los Angeles ，来自 Bangalore 和 New York各有两家。...Area Booker 305 C $77.0M 2015/3/3 New York Lattice Engines 132 Late $49.7M 2015/6/10 Bay Area Segment...407 B $42.6M 2015/10/9 Bay Area Tubular Labs 574 C $21.8M 2015/5/4 Bay Area Mailjet 405 B $14.3M 2015.../7/15 Paris Clickatell 73 B $12.0M 2011/2/28 Bay Area Chute 233 A $9.7M 2013/5/7 Bay Area Lytics 115...$9.3M 2014/10/22 Portland KnowledgeTree 94 B $7.0M 2012/7/9 Raleigh Omniata 196 A $6.8M 2014/11/18 Bay
【扩展/收缩Bay】 用户可以调用Magnum API来调整当前Bay的节点数量，可以为当前的Bay动态地添加、删除节点。...获取Mesos Bay的Endpoint 当Mesos Bay创建完成后，用户可以通过“Magnum bay-show”获取Mesos Bay的详细信息，Mesos Bay详细信息中的api_address...创建Kubernetes HA Bay 创建Kubernetes HA Bay和创建普通的Kubernetes Bay的唯一区别是在创建HA Bay的时候，需要创建多个master节点，至少包含3个master...Magnum在L版加入了Bay自动伸缩的功能，大大减少了管理员的工作量。主要的设计思想是实时监控Bay的资源利用率来决定添加还是删除Bay节点。...公共的Bay，让不同的租户共享同一个Bay。这个需求主要是针对在某些情况下，不同的租户想共享一个Bay获取容器服务。
BAY 61-3606 BAY 61-3606 是一种口服有效的，ATP 竞争性的，可逆的选择性 Syk 抑制剂，Ki 为 7.5 nM，IC50 为 10 nM。...BAY 61-3606 降低神经母细胞瘤细胞中的 ERK1/2 和 Akt 磷酸化。BAY 61-3606 降低 K-rn 细胞裂解物中 Syk 磷酸化。...Bay 6-3606 被定义为 MCF-7 乳腺癌细胞中的新型 TRAIL 敏化剂，即 Bay 61-3606 通过下调 Mcl-1 使 MCF-7 细胞对 TRAIL 敏感。...另外，Bay 61-3606 是脾酪氨酸激酶 (Syk) 抑制剂，但是 Bay 61-3606 以不依赖 Syk 的方式下调 Mcl-1。...总的来说，Bay 61-3606 促进 MCF-7 细胞中 Mcl-1 蛋白泛素/蛋白酶体介导的降解，Bay 61-3606 和 TRAIL 的联合使用可抑制体内肿瘤的生长。
BAY-678 BAY-678 是具有口服生物活性的、高效的、选择性的、人中性粒细胞弹性蛋白酶 (HNE) 的细胞渗透性抑制剂，其 IC50 值为 20 nM。...BAY-678 也是被基因结构组学联盟 (SGC) 推荐的化学探针[1]。 Nussbaum 等[2]研究发现一种具有口服活性的 HNE 抑制剂—BAY-678，现已进入临床实验中。...在这项研究中，作者在体内和体外都鉴定了探针 BAY-678 的高效力。...BAY-678 是一种口服生物活性强、选择性强、细胞渗透性强的 HNE 抑制剂，IC50 为 20 nM, Ki 值为 700 nM。该化合物是 HNE 的第 4 代抑制剂。...此外，BAY-678 在大鼠和小鼠中也显示出重要的肺血流动力学和血管作用。在 COPD 患者和健康志愿者作为对照组的临床试验中，证实了 BAY-678 的安全性和有效性。
None) 以如下csv文件为例： S.No,Name,Age,City,Salary 1,Tom,28,Toronto,20000 2,Lee,32,HongKong,3000 3,Steven,43,Bay...1 Tom 28 Toronto 20000 2 Lee 32 HongKong 3000 3 Steven 43 Bay...1 Tom 28 Toronto 20000 2 2 Lee 32 HongKong 3000 3 3 Steven 43 Bay...1 Tom 28 Toronto 20000 1 2 Lee 32 HongKong 3000 2 3 Steven 43 Bay...pd.read_csv("temp.csv", skiprows=2) print (df) ''' 2 Lee 32 HongKong 3000 0 3 Steven 43 Bay
import Bay from common import irange class BRP_I: def __init__(self, bay): bay.validate_full_distinct...= Bay(3, 3, conf) print('bay') print(bay) brp_i = BRP_I(bay) if brp_i.model.solve():...W = bay.n_stacks self.H = H = bay.n_tiers self.N = N = bay.n_blocks self.b = b...= Bay(3, 3, conf) print('bay') print(bay) brp_ii = BRP_II(bay) if brp_ii.model.solve():...= Bay(3, 3, conf) print('bay') print(bay) brp_ii = BRP_II(bay) if brp_ii.model.solve():
SAS, Unused Space: 0 MB) logicaldrive 1 (558.7 GB, RAID 5, OK) physicaldrive 1I:1:2 (port 1I:box 1:bay...2, SAS, 300 GB, OK) physicaldrive 1I:1:3 (port 1I:box 1:bay 3, SAS, 300 GB, OK) physicaldrive 1I:1...:4 (port 1I:box 1:bay 4, SAS, 300 GB, OK) [[email protected] ~]# hpacucli ctrl all show config detail...EG0300FAWHV PHY Count: 2 PHY Transfer Rate: 3.0Gbps, Unknown physicaldrive 1I:1:3 Port: 1I Box: 1 Bay...EG0300FAWHV PHY Count: 2 PHY Transfer Rate: 3.0Gbps, Unknown physicaldrive 1I:1:4 Port: 1I Box: 1 Bay
Area') keywords_found = keyword_processor.extract_keywords('I love big Apple and Bay Area.') keywords_found...Run ['Big Apple', 'Bay Area'] 3.2 同义词指代，抽取关键词 像big apple 和new york都代指纽约，我们需要先清洗好数据，统一用一个词语代指纽约，再去抽取关键词语...() #给关键词处理器对象中加入待识别的关键词 kw_processor.add_keyword('Big Apple', 'New York') kw_processor.add_keyword('Bay...Run ['New York', 'Bay Area'] 3.3 多个同义词指代 如果同义词太多，可以用字典构建映射关系。...Area') keywords_found = keyword_processor.extract_keywords('I love big Apple and Bay Area
从图中可以看到， 浏览器依次加载了 testWindow.js 、 /ext-4/src/window/Window.js 、 /ext-4/src/panel/Panel.js 等相关文件。
The Pirate Bay 3. isoHunt 4....Torrentz 第一名的Mininova每天独立IP访问量在200万以上，第二名The Pirate Bay有150万，其他两个网站都不到100万。...根据Google同时提供的地区数据，The Pirate Bay在美国的受欢迎程度，超过Mininova，尤其在瑞典遥遥领先。Torrentz则是在印度很流行，而isoHunt在日本的使用者很多。
KeywordProcessor() keyword_processor.add_keyword('Big Apple', 'New York') keyword_processor.add_keyword('Bay...Area') keywords_found = keyword_processor.extract_keywords('I love Big Apple and Bay Area.') keywords_found...# ['New York', 'Bay Area'] 中文： from flashtext import KeywordProcessor keyword_processor = KeywordProcessor
Area') >>> keywords_found = keyword_processor.extract_keywords('I love Big Apple and Bay Area.') >>>...keywords_found >>> # ['New York', 'Bay Area'] 区分大小写字母 >>> from flashtext import KeywordProcessor >>>...Area') >>> keywords_found = keyword_processor.extract_keywords('I love big Apple and Bay Area.') >>>...Area') >>> keywords_found = keyword_processor.extract_keywords('I love big Apple and Bay Area.') >>>...keywords_found >>> # ['Big Apple', 'Bay Area'] 同时添加多个关键词 >>> from flashtext import KeywordProcessor
Rotation',90) title('mk01 的一个最佳调度（最短完工时间为40）','fontname','微软雅黑','Color','b','FontSize',16);%图形的标题 n_bay_nb...1 5 6 1 6 4 3 6 1 6 3 2 6 1 4 6 1 3];%duration time of every task //每个工序的持续时间 %y轴 对应于画图位置的起始坐标y n_bay_start...5 4 4 3 0 5 2 5 0 0 3 5 0 3 0 5 2 2 0 3 1 0 5 4 2 1 0 5 0 0 2 0 3 2 1 2 0 1 0 3 4 5 3 0 2 5 2 0]; %bay...种颜色，超过8种就不可以了，现在用rgb数组可以表示任意多的颜色 for i =1:n_task_nb rec(1) = n_start_time(i);%矩形的横坐标 rec(2) = n_bay_start...%矩形的纵坐标 rec(3) = n_duration_time(i); %矩形的x轴方向的长度 rec(4) = 0.6; txt=sprintf('p(%d,%d)=%d',n_bay_start
realtime ］ # 提交storage作业： racadm storage createvd:RAID.Integrated.1-1 -rl r5 -size 300g -pdkey:Disk.Bay....0:Enclosure.Internal.0-1:RAID.Integrated.1-1,Disk.Bay.1:Enclosure.Internal.0-1:RAID.Integrated.1-1,Disk.Bay....0:Enclosure.Internal.0-1:RAID.Integrated.1-1,Disk.Bay.1:Enclosure.Internal.0-1:RAID.Integrated.1-1,Disk.Bay....0:Enclosure.Internal.0-1:RAID.Integrated.1-1,Disk.Bay.1:Enclosure.Internal.0-1:RAID.Integrated.1-1,Disk.Bay....0:Enclosure.Internal.0-1:RAID.Integrated.1-1,Disk.Bay.1:Enclosure.Internal.0-1:RAID.Integrated.1-1,Disk.Bay
在最近的一篇博文中，微软的Bay Area 团队公布了一系列HoloLens的早期原型图片。...自2012年起，Bay Area 团队就一直在研发该设备，比微软正式对外公布HoloLens的正式版，并认真开始启动下一阶段的沉浸式计算，早了大约三年时间。...除此之外，微软分享这些早期原型图片，并不仅仅只是对科技怀旧，它们都是Bay Area团队早期取得的成就的标志。
// Arrays var trees = new Array("redwood", "bay", "cedar", "oak", "maple"); 0 in trees // returns...true 3 in trees // returns true 6 in trees // returns false "bay" in trees // returns...year: 1998}; delete mycar.make; "make" in mycar; // returns false var trees = new Array("redwood", "bay...1998}; mycar.make = undefined; "make" in mycar; // returns true var trees = new Array("redwood", "bay
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