它还会中断远程执行，即主机的工具链可能在执行平台上不可用。而 repository_rule() 就可以解决这个问题。...因此从构建的阶段来看，repository_rule 可以做的事情很多，比如包括： 创建/删除文件 执行本地可执行文件，并获取执行结果 创建软链接 下载解压文件 读取本地文件内容 实现自动化的 BUILD...：执行参数列表给出的命令，执行命令具有超时限制，默认为600秒。...query @{工作区名称}//:* 4 使用 repository_rule 实现下载工具链 我们可以将 Bazel 配置为使用本地工具链，但是为了实现构建环境的可复制性，我们可以将工具链统一远端管理...参考资料 [1] repository_rule: https://docs.bazel.build/versions/master/skylark/lib/globals.html#repository_rule
执行阶段。需要至少一项输出时，系统才会执行操作。如果文件缺失，或者某个命令无法生成一条输出，则构建会失败。在此阶段可选运行测试。...成功执行bazel build，没有报错，并且包含一个target。...上面的 bazel build 就执行一行简单的打印 DEBUG: /root/tt-bazel/printer/printer.bzl:2:10: called....下面的 bazel build 执行一次图片size的转换。...INFO: Build completed successfully, 2 total actions 执行 bazel build 后，bazel-bin/small/small_image.png
本文将深入探讨谷歌的Bazel构建工具及其在软件开发中的应用。 二、Bazel概述 Bazel是一款由谷歌开发的开源构建工具，它支持多种编程语言，包括Java、C++、Python等。...Bazel基于规则引擎和分布式执行模型，可实现快速、可靠的大规模代码构建和测试。Bazel具有以下特点： 1....高效的构建过程：Bazel使用分布式执行模型，可并行执行构建任务，大大提高了构建效率。 4. 强大的依赖管理：Bazel能够自动解析项目依赖关系，确保正确版本的依赖库被加载和使用。 5....hdrs = ["file1.h", "file2.h"], deps = ["libanotherlib"]) 上述代码定义了一个名为my_program的可执行目标...如果一切顺利，Bazel将生成一个可执行文件或其他目标文件。
= "hello-greet", srcs = ["hello-greet.cc"], hdrs = ["hello-greet.h"], ) cc_binary( // 编译成可执行文件...name = "hello-world", // 对应的可执行文件名 srcs = ["hello-world.cc"], // 编译可执行文件所使用的源文件 deps = [...// 编译可执行文件依赖的lib库 ":hello-greet", // 表明在当前目录下 "//lib:hello-time", // 表明在lib文件夹下面...bazel-stage3 bazel-testlogs lib main $ ls bazel-bin/ // 目标文件 lib main $ ls bazel-bin/lib _objs...hello-world.runfiles_manifest libhello-greet.a-2.params hello-world hello-world.runfiles libhello-greet.a 执行命令
，Bazel 会进一步分析依赖的 Target 又是如何构建生成的，这样一层层分析下去，最终绘制出完整的执行计划。...增量编译 对 Bazel 来说，每个 Target 的构建过程，都对应若干 Action 的执行。Action 的执行本质上就是"输入文件 + 编译命令 + 环境信息 = 输出文件"的过程。...远程执行 既然 ActionResult 可以被不同的 Bazel 任务共享，说明 ActionResult 和 Action 在哪里执行并没有关系。...因此，Bazel 在构建时，可以把 Action 发送给另一台服务器执行，对方执行完，向 CAS 上传 ActionResult，然后本地再下载。...在实际使用中，我们不仅需要深度了解 Bazel 的缓存和远程执行机制，也需要根据不同的场景配置不同的参数。本地场景需要关注网络和缓存命中率，以决定是否开启远端缓存和远端执行能力。
Bzlmod 现在默认启用，这意味着如果一个项目没有 MODULE.bazel 文件，Bazel 将创建一个空文件。...虽然 Bazel 7 仍然与之前的系统兼容，但开发者应在 Bazel 8 发布之前进行 迁移 到 Bzlmod。...在过去，Bazel 的默认行为是在远程执行操作后，或者在命中远程缓存后下载操作的每个输出文件。然而，在大型构建中，所有输出文件的总和通常会达到数十甚至数百吉字节。...远程执行和缓存的好处可能会被这种下载的成本所抵消，尤其是在网络连接较差的情况下。虽然 BwoB 已经存在很长时间，但现在它已经稳定，并且在边缘情况下变得可靠，因此可以作为新的默认选项使用。...它引入了一种评估模式，消除了分析和执行阶段之间的障碍，并且允许目标在其分析完成后独立执行，以提高构建速度。
本篇验证使用 Bazel 构建 是否能和手动执行 protoc 和插件 的编译一样的结果。.../protobuf/proto;user";package user;message ZipCode { string code = 1;} Bazel 构建 执行gazelle： ⚡ root@localhost...INFO: Build completed successfully, 1 total action INFO: Build completed successfully, 1 total action 执行完.../protobuf/proto", visibility = ["//visibility:public"],) 执行 bazelisk build //proto 命令： ⚡ root@localhost...报错，因为安装protoc只装了可执行文件protoc，少装了文件： wget https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/download
执行go mod init和go mod tidy [root@localhost hello]# cat main/main.go package mainimport "fmt"func main(...complete successfully (0 packages loaded)FAILED: Build did NOT complete successfully (0 packages loaded) 这时执行...bazel build和run，会报错，因为源码所在文件夹main文件夹里还没有BUILD.bazel文件和文件内容。...文件后，bazel build和run成功，下面介绍gazelle自动生成源码文件夹对应的BUILD.bazel文件。...FAILED: Build did NOT complete successfully FAILED: Build did NOT complete successfully 执行gazelle报错：org_golang_x_mod
make manifests with-bazel or make manifests no-bazel 前者用bazel生成manifest，后者不用bazel。...主要区别就下面的生成{templator}的不同，后者进入仓库的tools/manifest-templator/目录后执行go build生成可执行文件然后复制到{templator}路径。...cd ${KUBEVIRT_DIR}/tools/manifest-templator/ && go_build && cp manifest-templator ${templator}) 前者是通过bazel...bazel run \ --config=${HOST_ARCHITECTURE} \ //:build-manifest-templator -- ${templator...这段genrule做的事情是往output文件中打印一段shell脚本，该脚本就执行了个复制操作。
_TF_MAX_BAZEL_VERSION) _TF_CURRENT_BAZEL_VERSION = convert_version_to_int(current_bazel_version) 可以看到..._64.exe] 下载后，放入到E:\bazel目录中，并把E:\bazel加入到环境变量PATH中，同时，把bazel-3.1.0-windows-x86_64.exe重命名为bazel.exe。...做完这一切后，打开cmd，输入bazel --version确认bazel是否安装成功，以及版本是否正确。...E:\tensorflow-2.3.1>bazel --version bazel 3.1.0 2 开始编译 2.1 执行configure.py configure.py文件会预先设置python等一些相关可选项...2.2 编译 直接执行bazel进行编译即可： bazel build -c opt --config=mkl //tensorflow/lite/c:tensorflowlite_c.dll 稍等片刻
/download/0.19.2/bazel-0.19.2-installer-linux-x86_64.sh 2.添加可执行权限，并执行： chmod +x bazel-0.19.2-installer-linux-x86...如果使用--user上面的标志运行Bazel安装程序，则Bazel可执行文件将安装在$HOME/bin目录中。...Configuration finished B.Tensorflow1.8 进入tensorflow1.8的源码目录，执行....编译结束后，执行下面命令： bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg ?...执行完毕后可在/tmp/tensorflow_pkg目录中看到编译成功的tensorflow安装包： ? ?
而 `rules_go`[1] 就是 Bazel 官方维护的 Go Bazel 开源扩展规则。...rules_go 主要特性支持包括： 构建库、二进制可执行文件、测试（go_library、go_binary、go_test） Vendoring cgo 交叉编译 通过 nogo[3] 进行构建时代码分析...Protocol buffers proto_library go_proto_library go_proto_compiler 远程执行 rules_go 的使用环境很简单： Bazel 如果使用...OtaPackageTool gazelle( name = "gazelle", prefix = "github.com/yicm/OtaPackageTool", ) 在整个项目（非Go项目）根目录执行运行...= [":go_default_library"], visibility = ["//visibility:public"], ) 这里就很清楚了，目的就是生成 ota_packer 可执行文件
bazel-bin └── dir ├── hello_bazel ├── hello_bazel-2.params ├── hello_bazel.runfiles... cp bazel-bin/dir/hello_bazel.runfiles/__main__/dir/hello_bazel...⚡ root@backendcloud ~/bazel-genrule ./hello_bazel Hello Bazel....使用 genrule 执行一条命令 genrule 的 参数 分为：sources，a tool（例如一个内置命令，一个shell脚本），一条命令，outputs genrule :: (name, sources...\n"); return 0;} 加上cc_binary，执行完成的BUILD流程： ⚡ root@backendcloud ~/bazel-genrule more dir2/* :::
(2) 执行bazel clean --expunge && export TF_NEED_CUDA=1 (3) 再执行bazel query 'kind(rule, @local_config_cuda...实际可以在编译完成后，把需要的可执行文件保留，其它中间文件都可以删掉，这样就不需要太多存储（放NFS上运行也没问题，就是加载会很慢）。...cudnn的问题只需要编译前执行下面的命令 export CUDNN_INSTALL_PATH=/usr/lib/aarch64-linux-gnu nccl的问题需要先安装nccl，然后在编译前执行下面的命令...这时大致解释一下bazel编译的运作机制，在执行bazel编译后，会执行BUILD文件里定义的目标；这里我们关注的是生成libevent.a的目标，即third_party/libevent.BUILD...，Makefile等文件是动态生成的，这也是修改Makefile等文件不生效的原因；bazel在执行每个目标（如libevent）前，会先把此目标的输出（如libevent.a）都删除，然后在执行后，再检测输出的文件是否存在
bazelisk bazelisk 是什么 bazelisk和bazel可以当成一个东西 Bazelisk Python版本已经废弃，最新的是用 Go 编写的，bazelisk 在 Bazel 外面又包装了一层...它会根据项目当前的工作目录自动选择一个配置的 Bazel 版本，从官方服务器下载它（如果需要），然后将所有命令行参数透传给真正的 Bazel 二进制文件。这样就可以像调用 Bazel 一样调用它。...[bazel release 5.2.0]Usage: bazel ......[bazel release 5.2.0]Usage: bazel ......⚡ root@localhost ~ 第一次执行bazelisk会下载配置文件中对应版本的bazel，没有就是最新版本。之后再执行bazelisk效果和速度等同于bazel。
/lib/bazel/bin/bazel-complete.bash /usr/local/bazel/2.0.0/lib/bazel/bin/bazel version && \ alias bazel...='/usr/local/bazel/2.0.0/lib/bazel/bin/bazel' 安装adb命令，同时windows也要安装相同版本的adb命令。...但是如果出现$'\r': command not found错误，执行一下操作。...，输入下添加环境变量，变量地址下面已说明，最好执行source ~/.bashrc命令，配置生效。...执行成功，会生成该文件 bazel-bin/mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/buid_aar/mediapipe_hand_tracking.aar
-1.12.0 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.15.0 7 9 tensorflow_gpu-1.11.0 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.15.0 7...Bazel 0.11.0 7 9 tensorflow_gpu-1.8.0 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.10.0 7 9 tensorflow_gpu-1.7.0 2.7、...Bazel 0.4.2 5.1 8 1.1 安装bazel 打开地址：【Bazel官网】阅读详细的安装步骤，从https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/...tag/0.19.2 下载0.19版本的bazel，这里我们在linux平台下安装，因此选择bazel-0.19.2-installer-linux-x86_64.sh 如下图所示 ?...bazel build tensorflow/tools/graph_transforms:transform_graph 1.3 执行转换量化命令 将导出的pb模型执行模型量化转换，以tensorflow_inception_graph.pb
Linux 安装 安装 Bazel 首先依照 教程 安装 Bazel 的依赖....将执行路径 output/bazel 添加到 $PATH 环境变量中....每当 Cuda 库的路径发生变更时, 必须重新执行上述 步骤, 否则无法调用 bazel 编译命令....编译目标程序, 开启 GPU 支持 从源码树的根路径执行: $ bazel build -c opt --config=cuda //tensorflow/cc:tutorials_example_trainer...在执行 bazel 编译前必须先运行 configure, 否则编译会失败并提示错误信息.
bazel cd bazel unzip bazel-0.4.5-dist.zip ....ld.so.conf include ld.so.conf.d/*.conf /home/makeuser/software/lib /home/makeuser/software/lib64 然后执行...执行成功后可以在/etc/ld.so.cache查看到新版gcc的库文件 strings /etc/ld.so.cache |grep software /home/makeuser/software...software/lib64/libvtv.so /home/makeuser/software/lib64/libubsan.so.0 ………… 上面说的这步修改是普通用户权限无法完成的，需要使用root权限执行...然后就可以configure，执行的时候注意2个地方。
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