展开

关键词

bert mrc

相关内容

云服务器

云服务器

腾讯云服务器(CVM)为您提供安全可靠的弹性云计算服务。只需几分钟,您就可以在云端获取和启用云服务器,并实时扩展或缩减云计算资源。云服务器 支持按实际使用的资源计费,可以为您节约计算成本。
  • 【NLP】详聊NLP中的阅读理解(MRC)

    这篇文章介绍机器阅读理解(Machine Reading Comprehension),包括MRC的概况、做法以及主要模型。MRC发展概况在MRC的早期主要是一些基于规则和机器学习方法的MRC系统:1997,QUALM system 1999.QANet, NarrativeQA ,BiDAF+self-attention+ELMO,SQuAD 2.0, The Standford Attentive Reader,BERT, HotPotQA这里的SAR主要用来解决的是span prediction的MRC问题。我们前面还介绍过,如何基于BERT来做MRC的任务,感兴趣的读者可以看看:【NLP】如何利用BERT来做基于阅读理解的信息抽取总结基于MRC可以完成知识抽取、QA等重要的NLP任务,读者务必熟悉。
    来自:
    浏览:867
  • 实战 | BERT fine-tune 终极实践教程

    而 run_squad.py 适用的是阅读理解( MRC )任务,如 squad2.0 和 squad1.1。预训练是 BERT 很重要的一个部分,与此同时,预训练需要巨大的运算资源。--bert_config_file=$BERT_BASE_DIRbert_config.json --init_checkpoint=$BERT_BASE_DIRbert_model.ckpt我们也同样尝试了 BERT 在 AI-Challenger 的机器阅读理解(mrc)赛道的表现。如果简单得地将 mrc 的文本连接成一个长字符串的形式,可以在 dev 集上得到 79.1% 的准确率。同时他将 BERT 改为一个大的 encode 模型,将文本通过 BERT 进行 encode,来实现句子级的 encode。相关数据集上已经出现了对 BERT 进行修改后的复合模型,如 squad2.0 上哈工大( HIT )的 AoA + DA + BERT 以及西湖大学(DAMO)的SLQA + BERT。
    来自:
    浏览:1339
  • 广告
    关闭

    云+社区杂货摊第四季上线啦~

    攒云+值,TOP 100 必得云+社区定制视频礼盒

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到
  • iOS项目 ARC 和MRC 的混合模式

    Xcode 工程中我们可以使用 ARC 和MRC 的混合模式。工程使用的MRC 模式,则为 ARC 模式的代码文件加入 -fobjc-arc 标签。工程使用的是 ARC 模式,则为MRC 模式的代码文件加入 -fno-objc-arc 标签。Build Phases -> Compile Sources.双击需要改模式的 代码对应的 .m 文件在弹出窗口中输入上面提到的标签 -fobjc-arc (ARC模式) -fno-objc-arc(MRC设置MRC文件
    来自:
    浏览:365
  • 干货 | 谷歌BERT模型fine-tune终极实践教程

    而run_squad.py适用的是阅读理解(MRC)任务,如squad2.0和squad1.1。预训练是BERT很重要的一个部分,与此同时,预训练需要巨大的运算资源。--bert_config_file=$BERT_BASE_DIRbert_config.json --init_checkpoint=$BERT_BASE_DIRbert_model.ckpt我们也同样尝试了BERT在AI-Challenger的机器阅读理解(mrc)赛道的表现。如果简单得地将mrc的文本连接成一个长字符串的形式,可以在dev集上得到79.1%的准确率。同时他将BERT改为一个大的encode模型,将文本通过BERT进行encode,来实现句子级的encode。此外,他对比了多GPU上的性能,发现bert在多GPU并行上的出色表现。相关数据集上已经出现了对BERT进行修改后的复合模型,如squad2.0上哈工大(HIT)的AoA + DA + BERT以及西湖大学(DAMO)的SLQA + BERT。
    来自:
    浏览:1115
  • iOS - ARC与MRC的单例设计模式

    单例设计模式(Singleton)�定义就是保证某个类创建出来的对象从始到终只有一个的一种方案作用节省内存开销保证整个程序中使用同一份资源实现首先将我们的环境设置为非ARC环境,即MRC,如图?MRC环境 在MRC模式下,我们得自己手动释放资源,所以得重写一些与资源创建与释放相关的方法,以保证单例对象的唯一。return init];}@end MRC下就是这样,我们的目的就是只能创建和初始化一次对象,不给机会释放,也不给机会重新初始化,从而保证了该对象的唯一。 那现在来看看ARC下是如何实现单例的吧。其实ARC下与MRC的区别就是ARC下我们不用自己再手动去释放资源了,从而使代码上大同小异,如下所示。我们只要创建一个类,然后在.h文件中写SingletonH(XXX),再在.m文件中写SingletonM(XXX)就可以实现单例了~ 指定环境顺便提下如何在MRC下指定某个类文件使用的环境为ARC?
    来自:
    浏览:215
  • iOS内存管理:从MRC到ARC实践

    与众多五年甚至更多以上开发经验的程序员一样,笔者当初是从 C/C++ 转到的 OC,接触到 MRC。当时遇到最头疼的问题就是:为什么那么多 release?到底什么地方会 release?与 C/C++ 传统的内存管理方式相比,MRC 是不是显得非常智能?是不是更加方便?ARC 的目的就是将程序员从 MRC 的各种”不同点“上解脱出来,对于尚未接触过 MRC 的 C 程序员,是非常容易理解的,而对于已经习惯了 MRC 的程序员,反倒有点”不敢相信“!coding 依然停留在 MRC,那后续的开发任务将会极其危险。以下是一个简单的 demo,从代码运行结果能够很明显的验证 ARC 下 strong、weak、assign、局部变量、类方法初始化以及 autorelease 等使用方法与MRC下的不同。
    来自:
    浏览:531
  • GPU 云服务器

    腾讯GPU 云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,具有超强的并行计算能力,作为 IaaS 层的尖兵利器,服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景……
    来自:
  • FPGA 云服务器

    腾讯FPGA云服务器是基于FPGA硬件可编程加速的弹性计算服务,您只需几分钟就可以获取并部署您的FPGA实例。结合IP市场提供的图片,视频,基因等相关领域的计算解决方案,提供无与伦比的计算加速能力……
    来自:
  • 专用宿主机

    专用宿主机(CDH)提供用户独享的物理服务器资源,满足您资源独享、资源物理隔离、安全、合规需求。专用宿主机搭载了腾讯云虚拟化系统,购买之后,您可在其上灵活创建、管理多个自定义规格的云服务器实例,自主规划物理资源的使用。
    来自:
  • 黑石物理服务器2.0

    腾讯黑石物理服务器2.0(CPM)是一种包年包月的裸金属云服务,为您提供云端独享的高性能、无虚拟化的、安全隔离的物理服务器集群。使用该服务,您只需根据业务特性弹性伸缩物理服务器数量,获取物理服务器的时间将被缩短至分钟级。
    来自:
  • 容器服务

    腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine ,TKE)基于原生kubernetes提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务。腾讯云容器服务完全兼容原生 kubernetes API ,扩展了腾讯云的云硬盘、负载均衡等 kubernetes 插件,为容器化的应用提供高效部署、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,解决用户开发、测试及运维过程的环境一致性问题,提高了大规模容器集群管理的便捷性,帮助用户降低成本,提高效率。容器服务提供免费使用,涉及的其他云产品另外单独计费。
    来自:
  • 弹性伸缩

    腾讯弹性伸缩(AS)为您提供高效管理计算资源的策略。您可设定时间周期性地执行管理策略或创建实时监控策略,来管理 CVM 实例数量,并完成对实例的环境部署,保证业务平稳顺利运行。弹性伸缩策略不仅能够让需求稳定规律的应用程序实现自动化管理,同时告别业务突增或CC攻击等带来的烦恼,对于每天、每周、每月使用量不停波动的应用程序还能够根据业务负载分钟级扩展。
    来自:
  • 云函数

    云函数(Serverless Cloud Function,SCF)是腾讯云为企业和开发者们提供的无服务器执行环境,帮助您在无需购买和管理服务器的情况下运行代码。您只需使用平台支持的语言编写核心代码并设置代码运行的条件,即可在腾讯云基础设施上弹性、安全地运行代码。SCF 是实时文件处理和数据处理等场景下理想的计算平台。
    来自:
  • 批量计算

    批量计算(Batch)是为有大数据计算业务的企业、科研单位等提供高性价比且易用的计算服务。批量计算可以根据用户提供的批处理规模,智能地管理作业和调动所其需的最佳资源……
    来自:
  • 消息队列 CMQ

    腾讯云消息队列(CMQ)是一种分布式消息队列服务,它能够提供可靠的基于消息的异步通信机制,能够将分布式部署的不同应用(或同一应用的不同组件)之间的收发消息,存储在可靠有效的 CMQ 队列中,防止消息丢失。CMQ 支持多进程同时读写,收发互不干扰,无需各应用或组件始终处于运行状态。
    来自:
  • 消息队列 CKafka

    CKafka(Cloud Kafka)是一个分布式的、高吞吐量、高可扩展性的消息系统,100%兼容开源 Kafka API(0.9版本)。Ckafka 基于发布/订阅模式,通过消息解耦,使生产者和消费者异步交互,无需彼此等待。Ckafka 具有数据压缩、同时支持离线和实时数据处理等优点,适用于日志压缩收集、监控数据聚合等场景。
    来自:
  • API 网关

    腾讯云 API 网关(API Gateway)是腾讯云推出的一种 API 托管服务,能提供 API 的完整生命周期管理,包括创建、维护、发布、运行、下线等。您可使用 API 网关封装自身业务,将您的数据、业务逻辑或功能安全可靠的开放出来,用以实现自身系统集成、以及与合作伙伴的业务连接。
    来自:
  • 微服务平台 TSF

    腾讯微服务平台(TSF)是一个围绕应用和微服务的 PaaS 平台,提供一站式应用全生命周期管理能力和数据化运营支持,提供多维度应用和服务的监控数据,助力服务性能优化。
    来自:
  • 对象存储

    腾讯云对象存储数据处理方案主要针对于存储于腾讯云对象存储COS中的数据内容进行处理加工,满足压缩、转码、编辑、分析等多种诉求,激活数据价值。
    来自:

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券