公司各个业务线的安装包小则几十兆、大则几百兆,使用自建的升级系统向全国百万级用户下发新版本时,流量耗费相当惊人。有时新版本仅仅改了几个 dll ,总变更量不过几十 K 而已,也要发布一个完整版本。为了降低流量费用,我们推出了补丁升级的方式:产品组将修改的 dll 单独挑选出来,加上一个配置文件压缩成包,上传到自建的升级后台;在客户端,识别到补丁包类型后,手动解压并替换各个 dll 完成安装(之前是直接启动下载好的安装包)。这种方式一经推出,受到了业务线的追捧。然而在使用过程中,也发现一些问题,就是在修改完一个源文件后,受影响的往往不止一个 dll,如果仅把其中一两个 dll 替换了,没替换的 dll 很可能就会和新的 dll 产生接口不兼容,从而引发崩溃。而有的安装包包含了几十个、上百个 dll,如果一一对比,非常费时费力。特别是一些 dll 仅仅是编译时间不一样,通过普通的文件对比工具,根本无法判断这个 dll 的源码有没有改过,这让开发人员非常头大。
在软件中方便用户查找信息时,都会用到输拼音首字母的简写快速过滤,所以一般我们在Oracle的表中会加上一列助记符列,今天我们就看看将中文怎么转换为拼音首字母。
Float.compare(float f1, float f2) 和 Float.compare(double d1, double d2) 的内部的逻辑处理基本一致。 具体步骤: 先比较他们的大小;如果,值不是简单的大于小于关系的话,需要转为类型在进行比较;一般情况是0.0、-0.0这种特殊的情况。最后运用两个三元表达式进行值的比较;
在Winform界面中,同样也可以做到智能提示,由于Winform中的响应速度比较快,我们可以根据输入的首字母或者部分中文快速更新列表内容即可,如下图所示。
Now a days, we run a lot experiment based on spinuping(https://spinningup.openai.com/en/latest/), but as the number of experiments goes up, compare different result and analyse whcih element is key become more and more difficult.
其中无论这个类或者结构体里是否还有其他的函数,但只要看有没有operator()运算符重载函数就行
WPJAM Basic 插件作为我们「WordPree果酱」团队所有插件和项目的基础,其中表单字段的渲染就是其中最重要的一个能力,我们做到了只需配置就能使用,无需额外增加页面的 JavaScript 的交互代码。
1、输入规模:count 【就是 n】 2、算法基本操作:if (compare(array, j + 1, j)) 【先有比较再有交换】 3、是否只依赖输入规模:compare(array, j + 1, j) 形参是 array 数组元素、j + 1 和 j 都是属于 [0 ~ (count - i - 1)],而其中的 i 属于 [0 ~ (count - 1)],由此可知,compare 只依赖于输入规模这个条件;所以不用考虑最差、最优、平均效率; 【观察基本操作本身,以及基本操作的上层操作,如:那两个 for 循环】 4、建立表达式并求出增长次数: 从外向里看,第一个 for 循环,简化表示有,
一、multiset multiset的特性以及用法和set完全相同,唯一的差别在于它允许键值重复,因此它的插入操作采用的是底层RB-tree的insert_equal()而非insert_unique() multiset源码 //以下代码摘录于stl_multiset.h template <class _Key, class _Compare, class _Alloc> class multiset { // requirements: __STL_CLASS_REQUIRES(_Key,
如上所示,我们发现,Compare 内部也是调用了 == , 而且该函数的注释中也说了,这个函数 only for symmetry with package bytes。而且推荐我们直接使用 == 和 >、<。
一个模板参数列表只和一个函数模板相对应。因此每定义一个函数模板就需要重新定义一个模板参数列表
unsafe中对应拥有三个方法 compareAndSwapObject ,compareAndSwapInt和compareAndSwapLong ,他们都被标记为native
set/multiset以rb_tree为底层结构,因此有元素自动排序特性。排序的依据是key,而set/multiset元素的value和key合二为一:value就是key。
在索引配置中,支持为字段设置别名,使用别名代替原始字段名称进行日志检索及统计分析,以简化日志检索与统计分析操作流程。例如,为__SOURCE__字段设置别名ip。
一.qsort()函数 功 能: 使用快速排序例程进行排序 头文件:stdlib.h 用 法: void qsort(void *base,int nelem,int width,int (*fcmp)(const void *,const void *)); 参数: 1 待排序数组首地址 2 数组中待排序元素数量 3 各元素的占用空间大小 4 指向函数的指针,用于确定排序的顺序 qsort(即,quicksort)主要根据你给的比较条件给一个快速排序,主要是通过指针移动
在写单纯形算法时,发现了高精度分数存在bug与不足,所以必须对相关函数进行修改。主要有bug的函数是string DIVIDE_INT(string str1,string str2,int flag),之前是为了运算简单起见,对于特殊除数与被除数进行特定的判断来减小计算复杂度,但是发现存在逻辑bug,判断这些条件之后,未直接返回结果使得程序仍然会执行正常的除法操作,因此对这个bug进行修正。同时为了方便之后的单纯型算法的编写,在此又特意添加两个函数int Compare2Zero()和int Compare2Fraction(Fraction fraction),分别来比肩与0和分数fraction的大小。 在写两阶段单纯形算法时,发现了高精度分数中缺少相关取反和取倒数等接口导致代码出现大量重复代码。因此再次对高精度分数类进行修改。主要实现了分数取反和分数取倒数,并将整体代码进行了优化。由于两个函数过于简单,因此不对这两个函数进行讲解。
归并排序是创建在归并操作上的一种有效排序算法。所谓归并操作,指的是将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作。归并排序是分治思想的典型示范。
快速排序正如她的名字,她是一种排序效率相当高的算法,而且可能是应用最广泛的排序算法了。快速排序流行的原因是她实现简单,适用于各种不同的输入数据且在一般应用中比其他排序算法都要快。不仅如此,她与归并排序不同,她只需要很小的辅助空间就可以进行排序。
现有八枚银币a b c d e f g h,已知其中一枚是假币,其重量不同于真币,但不知是较轻或较重,如何使用天平以最少的比较次数,决定出哪枚是假币,并得知假币比真币较轻或较重。
本文讲述了在JDK6和JDK7中关于Collections.sort()方法的一个不同之处,以及相关的异常处理。在JDK6中,当两个元素相等时,排序不会抛出异常,但在JDK7中会抛出异常。为了解决这个问题,可以使用return x > y ? 1 : -1;语句来修改比较逻辑。
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有备份习惯的人都会在遇到一些问题时,把备份前后的内容进行比较,用以了解改动的地方是否为该问题的导致因素。
这种试验,比如有两个品种,株高的差异,每个品种调查了10株,就构成了这样的试验数据。
Adobe Acrobat是一款功能强大且被广泛使用的PDF编辑器,通过它可以很方便地创建、编辑、转换和共享PDF文件,包括添加多媒体、填写表单、签名以及加密等功能。
//调试技巧一安装nodejs 使用node命令执行当前的js /** * @author: 吴文周 * @name: 默认名称 * @description: 判断数组中是否每一项都符合条件 * @param {array,function}: 默认参数 * @return {Boolean}: 默认类型 * @example: 示例isAccord(array, compare) */ // 使用说明 const array = [1, 2, 3, 4]; console.log( a
多个水平的箱线图,可以展示不同水平的分布、平均值、方差等信息,也可以把显著性甚至多重比较加上去,R语言包这方面越来越友好了,代码都封装好了,十分流畅!
最近用到了集合排序(基于 Java 8)。现在我能用 Stream 的就用 Stream ,真香!排序可以这么写:
碰巧看到一篇文章提到了Oracle的greatest函数,相对应的有个least,以为这俩是个新的函数,但是看了下官方文档,其实在11g的《SQL Language Reference》,就提到了他们,是我孤陋寡闻了。
Java 8 (又称为 jdk 8 ) 是java语言开发的一个主要版本,Java8是 oracle 公司 2014 4月发布的,可以看成自java5 以来最具革命性的版本,Java 8 为java 语言,编译器,类库,开发功能与JVM带来了大量的新特性
STL 对这个序列可以进行查找,插入删除序列中的任意一个元素,而完成这些操作的时间同这个序列中元素个数的对数成比例关系,并且当游标指向一个已删除的元素时,删除操作无效。而一个经过更正的和更加实际的定义应该是:一个集合(set)是一个容器,它其中所包含的元素的值是唯一的。这在收集一个数据的具体值的时候是有用的。集合中的元素按一定的顺序排列,并被作为集合中的实例。一个集合通过一个链表来组织,在插入操作和删除操作上比向量(vector)快,但查找或添加末尾的元素时会有些慢。具体实现采用了红黑树的平衡二叉树的数据结构。
题目链接 题目大意: 给出正整数n,求整数1到整数n之中,有多少整数是由单一的字符组成,比如说1 , 77, 777, 44 和 999999 就是符合要求的整数。 整数1到18中,只有 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 和 11符合要求。
在实际编程中我们经常会用到集合或者数组,有的时候你需要对这个集合中的元素就行排序,那这个时候就用到了Comparator接口,先看一下接口的原型: public interface Comparator<T> { /** * Compares the two specified objects to determine their relative ordering. The ordering * implied by the return value of this method for all po
模板的特例化是C++新标准的一个特点,可以自定义某些模板的实现,比如在比较函数compare可以使用less<T>标准库模板比较string、int、char、指针等类型,但如果有const char*类型且比较字符串的字典大小时,就与之前的比较方式不同了:
局域网可以使用的 IP 地址有很多,我写了一段代码用来枚举所有可以用的 ip 地址
在 WordPress 中,使用 WP_Query 进行文章查询是最常见的操作,学习好这方面的操作, WordPress 开发基本就学会了一半。
geom_boxplot(position=position_dodge(),width=0.5)+
vmm_data class is to be used to model all transactions in the infrastructure . It provides a standard set of methods expected to be found in all transactions. All transactions in the verification environment inherit this object and override its main generic virtual tasks such as copy(), byte_pack(), byte_unpack(), compare() and psdisplay().
Beyond Compare 4 for Mac是一款由Scooter Software公司开发的功能强大的文件比较和同步工具,主要用于比较和合并文本、文件夹和压缩文件等不同格式文件之间的差异。
pheatmap 是一个非常受欢迎的绘制热图的 R 包。ComplexHeatmap 包即是受之启发而来。你可以发现Heatmap()函数中很多参数都与pheatmap()相同。在 pheatmap 的时代(请允许我这么说),pheatmap 意思是 pretty heatmap,但是随着时间推进,技术发展,各种新的数据出现,pretty is no more pretty,我们需要更加复杂和更有效率的热图可视化方法对庞大的数据进行快速并且有效的解读,因此我开发并且一直维护和改进着 ComplexHeatmap 包。
大致意思就是对一个字符数组进行排序;比较的方法有两种,一种是基于 ASCII 码的大小,一个是基于整数值的大小;最后用冒泡排序来测试这两种比较方法。
这里采用递归的方式解决,定义一个compare,然后对比left及right节点,若二者都为null返回true,若其中一个不为null或者值不相等则返回false,值相等的情况下递归执行compare(left.left, right.right)及compare(left.right, right.left)进行比较。
在复现模型代码的时候遇到错误:ImportError: cannot import name 'compare_mse' from 'skimage.measure' 。
Beyond Compare 4是一款强大的文件同步对比工具,可以轻松地将文件从一个文件夹中同步、复制并移动到另一个文件夹中,重命名和删除文件,甚至可以将一个文件夹的时区设置应用于另一个文件夹。文本文件可以使用内置的并排文件查看器进行比较,同样使用颜色突出显示各种差异。其他功能还包括二进制文件的快速比较、打印支持、剪贴板支持和可选的自动备份。
在 Java 编程中,排序是一个非常常见且重要的操作。Java 提供了多种排序机制,其中之一就是使用比较器(Comparator)进行排序。比较器允许您自定义对象的排序方式,使您能够实现各种排序需求,从简单的对象排序到复杂的多属性排序。本篇博客将从入门到高级,详细介绍 Java 比较器排序的使用。
无锁编程是指在不使用锁的情况下,在多线程环境下实现多变量的同步。即在没有线程阻塞的情况下实现同步。这样可以避免竞态、死锁等问题。
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map的特性 所有元素都会根据元素的键值自动被排序 map中的pair结构 map的所有元素类型都是pair,同时拥有实值(value)和键值(key) pair的第一个元素视为键值,第二个元素视为实值 map不允许两个元素拥有相同的键值 下面是stl_pair.h中pair的定义: //代码摘录与stl_pair.h template <class _T1, class _T2> struct pair { typedef _T1 first_type; typedef _T2 second_type;
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