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用 Go 重构 C 语言系统,这个抗住春晚红包的百度转发引擎承接了万亿流量

例子 一个产品“demo”需要处理三种流量:静内容流量,“后”流量,其他流量,据此我们可以定义三个集群: 静演示:提供静内容 demo-post:发表留言 demo-main:其他流量 在BFE 实例具有以下两种: 正:实例正处理消息。 正在检查:实例,无法处理消息。BFE在这种下会定期进行健康检查。 转换: 在以下情况下正进行检查: 在连接或向实例发送消息时连续失败超过阈值。 在以下情况下检查为正BFE从后端实例收到正确的健康检查请求响应。 连接池 BFE与后端实例之间的TCP连接支持: 短期连接:BFE使用新建立的TCP连接将每个请求消息路由到后端。 连接池: BFE维护到实例的连接池。 配置 在BFE的配置文件中,设置监视端口: [] monitorPort = <端口> 小编给大家推荐一个学习氛围超好的地方,鼠标放到头像上就能看到 地址 访问以下URL,从运行的BFE实例中获取指标的完整列表

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百度智能运维的技术演进之路

运维数据分为元数据、数据和事件数据三大类: CMDB( MetaDB ):存储运维元数据和配置数据,包括不限于产品、人员、应用、、机、实例、数据中心、网络等信息和关系; TSDB( 基于 HBase 执行将运维长流程抽象成机和工作流两种模式。这样框架就可以记住当前的执行,如果运维机人发生了故障迁移,还可以按照已经执行的让长流程断点续起。  运维大脑 有了数据和工程就有运维大脑。 Ultron 中每一台机都有一个机,依赖百度的标准化,当机发生硬件故障时进行迁移,维修成功后又加入到资源池,保证容量的稳定性。 640-12.jpeg  数据分析 章淼介绍了数据分析在 BFE 的价值,首先可以产生业相关的报表,还可以用它了解下游集群的健康况,另外还可以感知外部网络的况。 首先收集节点信息以及,查看连接数,判断是否是由于 MySQL 实例自身的压力问题或其他问题导致感知到 DB 有,进而上升到联合从库的信息检测当前的主库是不是正

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    Caelus支持容化和非容化等多种在线场景,同时兼容YARN生和云原生大数据。 与传统的机学习相比,联邦学习通部署在不同的站点/边缘,这意味着联邦学习推理需要一个高效且灵活的平台,以适应不同的框架和硬件。 BFE可用于在多个Kubernetes集群间调度流量。BFE内置很多内部的指标用于反映实时的。 ++引擎,计算调度与步通信无缝结合结合,支撑搜狗几乎所有后端C++在线,包括所有搜索,云输入法,在线广告等,每日处理超百亿请求。 不仅包括通信、计算、文件IO、定时、计数步资源,而且创新性引入的任流概念,使得开发者得以把步任组装起来实现复杂的业逻辑。

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    BFE和Nginx有什么差?- 转发模型的对比

    (5) 不支持在多组实例间按照比例调度 在多数据中心或多容云的场景下,可能有这样的需求: 多组实例都提供相同的 在多组实例间,使用权重比例来调度流量 这个需求转换为Nginx的概念,就是需要支持对满足某种转发规则的请求 (4) 提供了多组实例间按照比例调度的功能 这个功能对于多数据中心或多容云场景的调度非有用。 3. BFE转发中的基本概念 在BFE中,有以下基本概念: (1) 租户(Tenant)。 其中匹配条件使用BFE自研的“条件表达式“来表述。 下面展示了一个转发表的例子。在这个例子中,包含以下3种集群。 (1) 静集群(demo-static):流量。 (2) post集群(demo-post):post流量。 (3) main集群(demo-main):其他流量。 BFE 定位于“为企业级场景设计的现代七层负载均衡开源软件”,在设计中考虑了复杂业场景的需求,可以支持复杂的转发规则,支持多数据中心和多容云调度场景。

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    互金平台灰度发布的三段式探索与实践【转载】

    注意: WEB->BFE:通过Nginx反向代理转发流量,HTTP请求; BFE->APP和各APP间调用:通过在注册中心内注册,进行RPC调用,由BFE统一返回。 这里的线上发布指上文中的BFE和Service,都是基于Java开发,部署方式是war包,容是Tomcat。 原始发布方式如下: ? 图2 BFE发布流程 ? APP发布时如果节点正在消费RocketMQ中的消息,会导致消息消费,甚至进入retry或dlq队列。 APP发布完成后没有即时验证机制,直接暴露给用户,如有影响面很广。 检查确认机制不可或缺,即确保Dubbo/Rocketmq/Lts中的下线都已生效,并且无流量发生,我们从以下两个维度去检查: 接口检查,调用Dubbo、RocketMQ、LTS的API接口,检查APP机 监控检查,调用CAT、ELK的API接口,检查APP机的请求访问数和日志流量是否都已经为0,已经处于下线

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    百度开源BFE被CNCF接纳为Sandbox Project

    BFE BFE原名为Baidu Front End(百度统一前端),是百度的统一七层流量转发平台。BFE平台目前已接入百度大部分流量,每日转发请求接近1万亿,峰值QPS超过1000万。 系统的安全和稳定性高:Go语言没有C语言固有的缓冲区溢出隐患,规避了大量的稳定性和安全风险;另外对于可以捕捉,保证程序在快速迭代上线的情况下也不崩溃。 结构化的配置:BFE的配置设计,大量使用JSON这样的结构化方式,便于和相关配置管理系统对接 丰富的监控探针:作为一个工业级软件,在BFE的设计中充分考虑了线上监控的需求,BFE程序通过HTTP方式向外暴露数千个内部变量 ,快速定制开发扩展模块,满足业定制化需求 内置重写、重定向、流量修改、封禁等丰富插件 基于请求内容的分流 基于领域专有语言的分流规则,满足复杂业场景定制化流量转发 支持完备的分流条件原语集,包括基于请求内容 BFE商用产品已经被度小满、央视网等客户选用,并已经在多个客户进行了测试验证。BFE将进一步扩大开源范围,加强开源生的建设,并基于开源建立百度负载均衡的商业生

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    百度万亿流量转发引擎BFE VS Nginx

    作为BFE平台的核心组件,BFE转发引擎从2012年开始研发,并于2014年使用Go语言完成重构。 系统的安全和稳定性高:Go语言没有C语言固有的缓冲区溢出隐患,规避了大量的稳定性和安全风险;另外对于可以捕捉,保证程序在快速迭代上线的情况下也不崩溃。 ,BFE程序通过HTTP方式向外暴露数千个内部变量 ? /HTTP/ WebSocket反向代理模式 2、可扩展插件框架 通过可扩展插件框架,快速定制开发扩展模块,满足业定制化需求 内置重写、重定向、流量修改、封禁等丰富插件 3、基于请求内容的分流 基于领域专有语言的分流规则 ,满足复杂业场景定制化流量转发 支持完备的分流条件原语集,包括基于请求内容(URI/Header/Cookie等)以及请求上下文(IP、协议、标签、时间等)的条件原语。

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    防火墙和IP安全策略配置

    是运行,这样运行wf.msc后才能操作防火墙规则。 ,看下是否是运行中,如果不是开启下;如果不是运行中、且是禁止,先调整成自动,然后开启下。 如果不是运行中、是自动,防火墙启动报"错误 1068: 依赖或组无法启动",请检查Base Filtering Engine(即BFE)是不是运行中,不是的话启动BFE,然后查看系统日志,如果是相关驱动问题 图片.png 图片.png 发现mpsdrv.sys的路径好像不对,跟正系统对比,发现正系统就是这样的,但是与其他对比发现,还是有差的,环境变量核实了没有变化,先尝试改成%systemroot :{GUID},解决方案是核实C:\windows\assembly 这个目录是否存在,不存在的话,用相同公共镜像买一台新机,把这个目录打包解压到问题机的同位置,损坏的.msc命令就恢复了,但是防火墙一直报错

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    BFE 初探

    我用 BFE 做网关,主要实现路由转发和过滤,路由转发指的是,接收一切外部请求转发到后端微上,过滤指的是,限流、鉴权、协议转化等等。 BFE 还支持 日志、链路、监控等等。 第一反应使用 跨域资源共享 CORS 去解决,当然需要浏览同时支持。 2、前端请求了两次(浏览自动请求两次) 第一个请求是 OPTIONS 请求,也可以称为 “预检请求”,根据返回的内容,判断是否允许该请求访问。 这个弊端是需要后端开发人员调整代码,同时浏览请求两次,增加请求时间及资源,还有没有更好的解决方案? 另外这个比例是需要动配置的,怎么去解决这个问题? 可以使用 BFE 集群配置,设置子集群的分流权重。 上面的主要使用了 路由转发 和 集群配置。

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    游戏架构:有和无

    简介 对程序来说,究竟是有,还是无,其判断依旧——两个来自相同发起者的请求在端是否具备上下文关系。 化请求,端一般都要保存请求的相关信息,每个请求可以默认地使用以前的请求信息。 无请求,端所能够处理的过程必须全部来自于请求所携带的信息,以及其他端自身所保存的、并且可以被所有请求所使用的公共信息。 比较 有用于实现事(并不是唯一办法,下文有另外的方案)。举一个见的例子,在商城里购买一件商品。需要经过放入购物车、确认订单、付款等多个步骤。 比如最见的session,将用户挑选的商品(购物车),保存到session中,当付款的时候,再从购物车里取出商品信息 要设计为无的,这主要是从可伸缩性来考虑的。

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    我们重写了七层流量代理BFE的路由转发机制

    以http请求为例,当请求到达BFE时,BFE首先根据请求域名确定租户(哪个业线),再根据请求的路径确定集群(/微),然后确定子集群(机房),最后负载均衡选择实例(进程)。 为了解决繁琐的配置问题,以及兼容历史遗留问题,我们重写了BFE的路由转发机制,让主动的,按“/租户//机房/实例/接口”的格式注册到注册中心,BFE从注册中心读取和监听注册。 要实现这一点,需要业方使用我们提供的框架开发。 当然,这很大程度是由于历史遗留问题决定的。在使用BFE之前,我们公司使用的是自研的七层流量代理,使用自定义的客户端与端的通信协议。 使用BFE后,除兼容旧的逻辑,为实现客户端与后端的rpc调用,提升开发效率,支持多语言(客户端ios与Android、h5使用的开发语言不同)生,我们提供基于idl通用语言的rpc实现方案。 我们不需要知道哪个业在哪个大区部署有,通过跨区域数据同步即可自动发现就近区域部署的,将请求通过专线转发到其它区域的BFE。也称南北路由。

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    Cloudera Manager Server在RedHat7显示分析

    1.问题描述 ---- 在RedHat7.x上启动了Cloudera Manager Server,Web界面访问正,集群各个均正,集群如下图所示: [ktlspb4p0x.jpeg ] 在RedHat上使用“systemctl status cloudera-scm-server”命令查看cloudera-scm-server为exited(正应该是active ec2-user@ip-172-31-22-86~$ [ep8f7lt9mj.jpeg] 2.问题分析 ---- 在使用systemctl status cloudera-scm-server输出CM时 3.查看CM方式 ---- 以下介绍了在上查看Cloudera Manager是否正的几种方式。 4.说明 ---- CM的agent也会有这个问题,通过systemctl status cloudera-scm-agent也无法查看agent的正确

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    全球化多租户七层流量转发平台

    如果只是公司内部产品,通多租户指的就是多个不同业线的产品。一个电商平台可能有商城业、物流业,如果两个业线的项目都接入七层流量转发平台,那么每个业线就是一个租户。 与RPC一样,七层流量转发平台需要将流量转发给后端,就需要实现注册与发现功能,这也是BFE没有提供的。后端需要主动注册到区域内的注册中心,七层流量转发平台从注册中心发现。 这种七层流量转发平台跨区域流量调度也叫东西向路由,指间的路由,与之对应的还有南北向路由,指客户端流量到端的路由。 流量接入与转发流程分析: 客户端App启动时根据内置的BFE域名通过CDN接入就近区域的BFEBFE根据租户信息按: 租户(对应bfe中的概念:产品) -> (对应bfe中的概念:集群) -> 机房(对应bfe中的概念:子集群) 进行路由, 如果当前区域未发现,则通过跨区域流量转发到其它注册有该的区域的BFE; 最后负载均衡从机房下的集群选项一个实例转发流量。

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    BFE原生路由转发功能分析

    为什么加上“原生”,因为我们基于BFE开发已经魔改了。 路由转发是BFE作为一个七层流量代理的核心功能,BFE设计了一套支持多租户、多机房的路由转发模型。 (图片来源:《深入理解BFE》) 基本概念 在原生路由转发功能中,bfe对租户、集群、子集群、实例的概念解释如下: 租户:product,不同业线/不同产品线; 集群:一个产品会有多个微,例如一个商城产品可能会有用户微 、订单微、库存微,每个微就是一个集群; 子集群:通一个集群只有一个子集群,除非存在多数据中心坡的数据中心; 实例:每个子集群可以有多个后端实例,“ip+端口”为一个实例,一个微部署多少个节点就有多少个实例 案例分析 商城产品线(ShoppMall),域名为shoppmall.com,订单(OrderService)部署在中国机房(CN-idc0),部署三个实例。 可能是开源的缘故,bfe不想依赖其它第三方如配置中心、数据库之类的,所以才改为使用配置文件配置,又或者原本设计就是使用文件配置。而这其实与使用nginx一样,需要经修改配置文件。

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    SaaS-有和无

    2 有和无 2.1 什么是中的和无是两种不同的架构,两者的不同之处在于对于的处理。请求所需的数据,它可以是一个变量或者一个数据结构。 无不会记录,不同请求之间也是没有任何关系;而有则反之。对程序来说,究竟是有,还是无,其判断依据——两个来自相同发起者的请求在端是否具备上下文关系。 2.2 无请求,端所能够处理的数据全部来自于请求所携带的信息,无对于客户端的单次请求的处理,不依赖于其他请求,处理一次请求的信息都包含在该请求里。 也可以理解为Cookie是通过客户端保持的解决方案。 ? 2.3 有则相反,会存储请求上下文相关的数据信息,先后的请求是可以有关联的。 例如,在Web 应用中,经会使用Session 来维系登录用户的上下文信息。虽然http 协议是无的,但是借助Session,可以使http 转换为有 ?

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    HTTP入门

    访问地址:C:\Windows\System32\drivers\etc 四、与浏览的交互 浏览负责发起请求 在80端口接受请求 负责返回内容(相应) 浏览负责下载响应内容 HTTP的作用就是指导浏览如何进行沟通。 七、响应 请求了之后,应该都能得到一个响应,除非断网了,或者宕机了。 解释 2 Key1: value1 2 Key2: value2 2 Content-Length: 17931 2 Content-Type: text/html 3 4 要下载的内容 码要背 ,是对浏览说的话 整理HTTP 码 - 知乎 (zhihu.com) 1xx 不用 2xx 表示成功 3xx 表示滚吧 4xx 表示你丫错了 5xx 表示好吧,我错了 解释没什么用

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    检测(1)

    怎么说呢,多了,管理起来也不是很方便,虽然有很多大神做的牛逼软件, 这个就是10个牛X的免费&互联网监控工具http://www.chinaz.com/free/2011/0303/162584 .shtml 又何必造轮呢, 不是很适合我们这个20多台的,说白就是想写一个完整点的软件。 开发环境:vs2013 作者:landv 开发时间:2015年9月2日 功能:监控系统基本运行,和监控指定软件运行。对软件远程配置,和备份。    对,软件行为和人为行为进行监控并记录。 说明:类似于灰鸽子,后续开发将不仅仅检测,还可进行局域网行为监管。 运行结果: ?

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    python监控

    主要监控域名能否访问,还有redis是否正 # coding: utf-8 __author__ = 'www.py3study.com' import os import time import socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)         sk.settimeout(1)         ip = '192.168.40.250' #ip对应redis的 ,这里测试,开启本地的redis(windows下面的安装很简单,就不写了) 开启redis,使用命令redis-server.exe redis.windows.conf 如图 ? 红色框是我添加的一个不存在的域名,这里很明显ping失败了,证明程序是没有问题,redis的也正 再把redis关了,在运行一次脚本,看看redis的是否正 ? 关闭后,redis获取失败,脚本正! 这个程序还比较简单,如有兴趣,也可以自己添加一些更多的进来监控

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