因此，选择一款功能强大的大数据分析BI工具尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。 (1)Tableau Tableau是国外市场上比较成功的大数据分析BI工具，它可以轻松处理数百万行数据。大量数据可以创建不同类型的可视化，而不会对仪表板造成影响。 (3)亿信ABI 亿信ABI是国内比较知名的一款大数据分析BI工具，是亿信华辰深耕商业智能领域十多年，在丰富的数据分析挖掘、报表应用等经验基础上，自主研发的一款融合了ETL数据处理、数据建模、数据可视化 (5)FineBI FineBI是帆软公司的一款大数据分析BI工具，它支持30多个数据库表和SQL数据源，支持Excel、TXT等文件数据集，支持多维数据库、程序数据集等多种数据源。 FineBI具有spider引擎，可以对大数据分析做出快速反应，支持本地模式和直连模式。 以上推荐的5款产品都是目前市场上主流的大数据分析BI工具，对大数据分析有需求的客户不妨了解下。
Power BI介绍Microsoft Power BI 是一款强大的自助商业智能分析工具，可以对来自不同系统的数据进行提取、清理、整合、汇总、分析、可视化展示。 简单来说，Power BI就是一个数据分析工具，它能实现数据分析的所有流程，包括对数据的获取、清洗、建模和可视化展示，从而来帮助个人或企业来对数据进行分析，用数据驱动业务，做出正确的决策。 PowerBI分析的数据可以是Excel电子表格，也可以是基于云和本地混合数据仓库的集合。使用Power BI，可以轻松连接到数据源，进行数据分析并可视化。 Power BI Service用于创建仪表板、创建和共享应用、分析和浏览数据辅助企业决策。 最常使用Power BI 的人员通常被视为"数据分析师"（有时称为"分析师"）或"商业智能专业人员"（通常称为"报表创建者"），Power BI 也同样适用于非专业的数据分析师来生成报表进行数据可视化展示共享
移动推送、BI、云数仓Doris、ES、数据湖DLC、WeData、流计算Oceanus，多款产品助您高效挖掘数据潜力，提升数据生产力！
在零售快消行业，经常需要分析产品的定价区间是否合理，以便快速找准产品的市场定位，灵活调整产品定价。 那么如何通过PowerBI帮助企业实现这一需求呢？
白茶：对...对比分析？！ BOSS：我不懂这个那个的，你就告诉我能不能整？ 白茶：嗯，能！ 其实大家在做可视化数据分析的时候，都会有一个误区，就是执着于使用图形化插件，但是只要能把分析的结果说清楚，或者达到促进业务发展的价值，其实用哪种方式去呈现反而不是那么重要。 思路很重要，本期的需求是做对比分析，那么对比分析至少需要两个切片器才能达到对比切换的效果，对吧？ 答案：未激活关系 白茶之前写购物篮分析的时候，用的主要思路就是未激活关系，即可以通过函数进行关系激活——USERELATIONSHIP！ 开始构建其他分析KPI。
BI就是数据分析吗？ 很多刚接触BI的人可能会有这个疑问，各大BI厂商在介绍BI的时候，也都会说BI是数据分析工具，其实，BI与数据分析并不能划等号。 数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 从术语上讲，数据分析主要是指各种应用，包括商业智能(BI)、报表和联机分析处理(OLAP)到各种形式的高级分析。 所以，BI并不完全等于数据分析，BI与数据分析是有共同交集的两个领域。数据分析是BI的一个重要组成部分，BI是数据分析的一个典型应用。 BI是怎么进行数据分析的？ 运用BI做数据分析首先需要进行数据收集。目前的BI工具都支持连接多种类型的数据源，关系型数据库，分布式数据库，文件数据源，接口数据源等。 然后就是出数据分析展示结果，现在的BI很多都支持自助分析，运用亿信ABI业务人员只需要简单的鼠标拖拽维度和指标，即可快速生成图表。
前言 上回提到，Power BI借助Python做关联分析，可以轻松地找出物品中的频繁项集，且该频繁项集内的物品数量不限于2个。 不足在于Python图表的风格与Power BI不一致，而且由于直接输出Python图（没有输出数据源），不便于开展其他分析。后者，正好解决了这些不足。 最后是将算法运行结果转化为Power BI 的表，这也是相关文献演示得最少的地方。步骤3后会得到如下的表。 如需进一步分析，我们可以按逗号拆分列，再添加索引列，如下图所示。 最后点击关闭并应用，数据处理完成。 总结与延展 在PQ中使用Python对原有数据处理，可以生成Power BI原生的数据集。 【参数化查询】是目前Power BI应对的一个权宜之计。详情参见本文——Power BI的时间序列预测，除了移动平均还能怎么做？
一、为什么需要BI产品 百度百科上BI的定义是：商业智能（Business Intelligence，简称：BI），指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值 产品国内外都有很多，按照业务场景和主要卖点可以分为：传统型BI、用户行为分析、基于云服务的SAAS化BI产品 传统BI Tableau、帆软BI、永洪BI、BDP、亿信华辰、观远数据 用户行为分析 从埋点采集到用户行为分析的全流程解决方案 ，从全埋点或无埋点切入，主要有神策数据、GrowingIO、诸葛IO等,还有部分垂直于游戏或广告投放领域的分析产品如TrackingIO SAAS化BI产品 基于云服务之上的BI分析工具，核心产品是云上资源 帆软BI则是创建看板画布后，图表的编辑跳出看板，在一个自助分析页面，自助分析页面拖拽式交互操作较强，用户可以在自助分析页面仅做分析，不做看板配置。 六、BI产品发展趋势 数据分析能力：基础的BI产品满足业务取数的需求，仍有较多场景业务下载数据后利用excel或者python等分析工具进行二次分析，BI产品要结合分析场景，把更多分析过程融入到系统里，
POWER BI 软件主要是面向数据可视化，和数据建模，在数据的交互和数据可视化上有自己独有的优势。 在对行业数据进行数据分析的时候 PB也有自己的一套数据分析的逻辑，我们以前在讲数据分析课程的时候，也一再强调，数据分析的重点是行业的数据分析的逻辑，并不是软件的应用。 在人力资源模块也是一样，我们用PB 来对人力资源各模块进行数据分析，也是需要有一套行业的逻辑。 那用PB 来做人力资源的数据分析仪表盘建模，我们的逻辑是什么样呢，我觉得主要是有3个大的步骤构成 1、数据的处理 在PB 上没有EXCEL 本身自带的各个字段的数据函数，以及对行业数据的处理 在人力资源模块我们可以对人力资源各个模块的数据图表通过关键字进行数据表的关联，然后对每个数据表进行数据仪表盘的建模，这样我们就可以通过PB建立一个人力资源数据分析的系统，并且通过网页的形式对外发布。
杜邦分析法（DuPont analysis）是一种分析企业财务状况的方法，得名于美国杜邦公司。该方法可以应用于销售业绩分析。 这种分析方法有助于快速定位到门店的可提升点，指导工作方向，进而提升门店业绩。 我在《Power BI商业数据分析项目实战》这本书中，使用参数功能做了一个动态杜邦分析模型，可以动态改变相应指标，观察业绩变化状况，如下图所示。 微软Power BI图表市场近期推出了一个大杀器-ValQ，可以更加简洁有效的实现该模型。我们首先看看该方法展示效果。 我们可以动态调整各个指标，观察业绩的变化情况。 1.将自定义图表ValQ加载到Power BI中，选择需要的数据到Value字段，激活该图表。 2.选择Creat a New Model from scratch进行创建。
比如条形图 很多朋友使用搜索引擎或者图库检索对应品牌，获取logo链接（https://pngimg.com/images/logos有3000多个png格式的logo资源），使用Power BI 下载完成后，可以使用文件夹导入数据的方式，将logo批量导入到Power BI。使用如下字符串连接图片，并将该列设置为图像URL，图片可正常在表格显示。 显示 = "data:image/svg+xml;utf8,"&'SVG图片'[图片] ---- 相关视频课程 单个SVG图片的Power BI显示方法 https://t.zsxq.com/02e6qBi6i 多个SVG图片的Power BI显示方法 https://t.zsxq.com/02eqBm6yF
自《企业营运可视化分析平台》案例发布以来，大家对其中的细节产生了很多好奇，特别是关于量本利营亏平衡分析模型，有小伙伴提出了许多疑问，本文将针对量本利营亏平衡分析模型做大致的思路分享。 场景描述 在《企业营运可视化分析平台》看板中，其中有一个量本利盈亏预测分析模型，模型取自实际业务分析场景，是公司阿米巴经营核算系统中的一个模块，在实际场景中比较有分析价值，特分享给各位 PowerBI 下面简单分享如何将业务场景中数据分析问题转变为 PowerBI 问题，如何用 PowerBI 在工作中产生价值，及 PowerBI 可视化相关的通用理念。 成本数据达成分析 调整后成本数据，单位成本，成本占比等。 量本利分析 根据预测的产品销量，单价，品质数据和成本数据，预测利润达成趋势。 分析思路设计 以结果为导向，从后往前推 通用作图法思路分享 当我们不知道怎么作图的时候，可以先做表，再作图。如下： 以上内容是大致思路分享
文章目录 制作趋势分析图表 一、折线图 二、分区图 三、堆积面积图 ---- 制作趋势分析图表 一、折线图 反应数据变化的趋势表，需求：使用折线图展示"2022年点播订单表"每日营收金额变化。
Power BI下载安装和模块介绍一、Power BI下载安装首先在Microsoft官方网站上下载PowerBI Desktop，然后进行安装。 二、Power BI模块介绍Power BI Desktop 中提供三个视图，你可以在画布的左侧选择它们。视图显示的顺序如下所示：报表：创建报表和视觉对象，大部分创建时间都花费在这里。
我们与五位专业人士谈论了自助式分析工具的问题，询问了他们对自助式分析工具如何影响BI和数据科学家这一问题的看法。 Indeed.com网站BI分析师罗宾·拉普博士（Dr. 目前， Machinima 获得 2400 万美元 E 轮投资，投资方主要为华纳兄弟娱乐公司、谷歌等） 自助式分析工具的普及使BI从业者不用再处理机械式枯燥的数据交付方面的问题，同时，那些能够提供更直观和主动分析的 BI团队会受到更多的认可。 自助式分析工具让用户在处理数据方面变得更“聪明”，将BI的价值直接交到企业手中。 美国基督教青年会高级BI与数据分析总监马里奥·特雷斯科恩（Mario Trescone） 自助式分析工具使BI的未来充满无限可能。
电商对于数据的运用和理解都需不凡造诣，而能为百余家电商提供不同来源数据可视化BI分析工具的公司更加不凡，这就是我们今天要介绍的Looker。 传统上BI一般通过SQL语音进行查询，要求用户具备工程及编程知识才能执行商业智能分析；而Looker则使用自然语言进行查询，因此任何人均可轻易查询大型的数据集。 数据分析师的培养周期会因此变短，企业因此节约了成本，提高了效率； 2. 数据分析师的准入门槛因此下降，更多的人可能成为数据分析师，出一个好数据分析师的可能性提高了； 3. 之所以Looker会被定位为更高级别的BI分析工具，而不是低一个档次的营销云，很重要的一个原因，就是他可以评估人力资源数据。 ? Looker会被定位为更高级别的BI分析工具，而不是低一个档次的营销云，另一个很重要的一个原因：它可以查看物流体系状态的数据、仓储周期数据，这些ERP数据。
零售、电商、教育等领域的诸多业务场景中需要按周进行分析，然而Power BI并未提供周粒度的时间智能函数，这让很多人想分析时感觉力不从心、无从下手。 今天我们就来说一说按周分析的几个思路，希望能够帮各位打开思想的束缚，发挥更大的创造力，更好地助力业务发展。 ? 按周进行分析，首先需要创建一个日期表(关于日期表创建的多种方式可参考这篇文章：Power BI创建日期表的几种方式概览)，或者在已有日期表中新建列“WEEKDAY”和“WEEKNUM”： ? 有了周的信息，我们就可以按周进行分析了，先拖一个矩阵看看： ? 列是星期1到星期7，行是一年的各个周，大概有了初步的样子。 不过，你要做成这样直接给老板，估计老板一巴掌就能把你拍死，啥玩意儿这是。 你也可以通过柱状图和折线图的方式进行同比环比分析： ? 这样你就可以从容应对中国式复杂报告的周分析了。
对于数据量小的型企业来说，做数据分析用Excel就够了，但是对于数据量大的企业，Excel就显得不那么适用了。许多中大型企业选择BI软件解决大数据分析问题。 BI软件可以对接各种业务数据库、数据仓库和大数据平台，进行加工处理、分析挖掘与可视化展现，满足各种数据分析应用需求。笔者整理了一些好用的大数据分析BI软件，以供大家参考。 1、Tableau Tableau是国外非常流行的一款数据分析BI软件，成立于2003年，是斯坦福大学一个计算机科学项目的成果，该项目旨在改善分析流程并让人们能够通过可视化更轻松地使用数据。 大数据分析BI软件Tableau与该领域的领先者紧密合作，为客户选择的任何平台提供支持。 2、FineBI FineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能BI产品。 定位于自助大数据分析的 BI 工具，能够帮助企业的业务人员和数据分析师，开展以问题导向的探索式分析。采用Spider引擎，将亿级以内的数据抽取到存储引擎中，进行查询计算。
温馨提醒 1.如果您的企业需要在财年上做分析，那么这些代码可以直接拿来参考； 2.如果您并不需要在财年上做分析，这篇文章会教你如何处理一些复杂的、时间智能函数无法解决的问题； 3.不同企业的财年定义不同 之前写过一篇周分析的文章： 这样的Power BI周分析你见过吗？ 得到的是如下的效果： ? 有朋友询问，如果是财年，从财年第一天算第一周，又该如何做： ? 首先，还是一样，按周进行分析，需要创建一个基础的日期表(关于日期表创建的多种方式可参考这篇文章：Power BI创建日期表的几种方式概览)： ? 以上列信息可以适当减少，只留下有用的即可。 '日期表', '日期表'[fiscal year], '日期表'[fiscal weeknum] ) ) 建立了这样的维度后，就可以愉快地在财年上做周分析啦
祝贺你，毕业成功进入一家电商公司工作，你的岗位是初级数据分析员。 每一天，你都要对着不同的Excel表格，不断地录入、整理、计算、核对。 直到，你遇到了Power BI，一个真正的Excel效率神器。 01. Power BI是什么？ 是微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集。 Power BI插件帮助Excel完成从表格工具到BI工具的华丽转变。 02. Power BI 是怎么提升 Excel效率的？ 这要先从它的两个组件说起： 1. Power BI Desktop-可视化神器 微软单独开发的一款交互式数据可视化BI工具。 ?
采总那里看到一个非常实用的Power BI瀑布图用法，如下图所示： 指标是多少，达成状况如何，每个人对指标达成的贡献如何，一目了然。
商业智能分析（BI）整合永洪科技产品能力,提供一站式云端自助分析功能和全面的企业级云分析服务支持自服务数据准备、探索式分析和企业级管控，是新一代的敏捷型商业智能分析服务平台。只需几分钟，您就可以在云端轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等一系列数据可视化操作……
扫码关注腾讯云开发者
领取腾讯云代金券
云服务器
网站备案
对象存储
云直播
实时音视频
