为了更好帮助工程企业的数字化转型，葡萄城推出智慧工程行业应用方案，下面是应用方案部分内容概览，从目前行业痛点、解决方案和客户案例等几个部分详细为大家介绍。
2021 年 5 月 6 日，微软应用大会闭幕。 微软应用大会就是帮助发现如何从数据到商业应用的，以便帮助企业改进决策并大规模自动化。 虽然很多人更好奇的是具体某个酷炫的功能是啥样的。 以往的应用大会，Power BI 整体会用一个演讲来进行，而本次大会则用了三个主题来演讲，分别是： Power BI Vision & Roadmap Power BI Analytics for everyone 以上这些特性，我们将在 Power BI 更新时再做说明。 Power BI Goals 如果说本次大会 Power BI 有什么真正亮点的话，那么就是：Power BI Goals 了。 啥意思？ 总结 通过此次微软应用大会，可以得到三方面信息，总结如下： 在生态方面，Power BI 继续大规模挺进，与其他产品集成并在各种特性上深度更新； 在分析方面，Power BI Desktop 会迎来几个重要更新
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其实在Power BI中实现该功能只要将年龄从列转换为度量值即可。 [出生年份]) 接着使用度量值计算30岁以下员工数量： 30岁以下员工数量 = CALCULATE ( [员工数量], FILTER ('员工信息', [年龄] < 30 ) ) 图表使用Power BI
通过更好的数据提高患者身体素质 近年来，随着健身，健康和健康监控应用程序的成功，患者对跟踪健康统计信息越来越熟悉和自在。他们也越来越成为“医疗保健消费者”，对从其提供者那里获得最佳服务和价值感兴趣。
近来，永洪BI又将报表玩出了新花样，通过“指标”下钻方式培养用户“递进式”分析思维，打破传统分析桎梏，让数据分析变的更加简单。 目标 1、 统一报表查看入口，将分散的报表进行集中。
在这个过程中，BI工具起到了举足轻重的作用。面对市场上众多的BI工具，许多企业不知道到底选择哪一款，笔者在此盘点了几款现在比较流行的BI工具，也是在各行各业中应用得最多的。 4、Power BI Power BI是微软提供的一种商业分析产品，因为是微软的产品，所以它的知名度很高。在产品的功能、易用性、美观程度上都有很好的表现。 5、Finebi Finebi是帆软开发的一款敏捷BI工具，帆软早期专注于传统报表的图表组件功能，以价格优势占到了不低的市场份额，作为传统报表起步的公司，在敏捷BI的冲击下市场受到了冲击并开始转向敏捷路线 6、永洪BI 永洪BI可以用可视化的操作完成数据建模工作，过程比较简单，支持各类数据源，通过直观易用的界面在 WEB 端拖拽以整合数据源。 7、奥威BI 奥威BI有灵活强大的数据集构建器，支持图表控件自动对齐、自适应屏幕。它还设置了操作指引，智能引导用户逐步掌握基本操作及各项技巧。可以有各种炫酷可视化展示（产品美观、大屏展示）。
principle）也叫巴莱特定律、朱伦法则（Juran's Principle）、关键少数法则（Vital FeRule）、不重要多数法则（Trivial Many Rule）最省力的法则、不平衡原则等，被广泛应用于社会学及企业管理学等
GartnerGroup将商业智能定义为：商业智能描述了一系列概念和方法，这些概念和方法通过应用基于事实的支持系统来辅助业务决策的确定。 商业智能技术提供的技术和方法使公司能够快速分析数据，包括收集，管理和分析数据，将这些数据转换为有用的信息，然后将其应用到整个企业中。 BI的目的是什么？ 当谈到目的时，有必要解释其存在的价值。 BI在企业应用中的好处是什么？ 使用BI应用程序对客户进行分类，分析客户行为，找到关键客户和潜在客户，然后为客户提供个性化服务和交叉销售。 亿信华辰bi软件之所以能为大家所认可，主要是因为它具有多种不同的应用程序，并且适合各种场合。因此，它已经得到大家的认可。希望企业选择这种软件，可以有效提高产品的优势，并帮助他们更快地进行分析。
案例二：“大数据满足人们日益增长的健康需求” 某家集医疗、教学、科研、康复于一体的综合性国家三级甲等医院，也是国家全科医生临床培养基地，利用BI大数据分析，建立标准的“体检数据”及“健康管理大数据”，为大数据应用建立良好基础 行业需求：打通不同应用系统，挖掘数据背后价值 医疗行业的发展面临着各种挑战，例如，运营低效、不能协同医疗、数据孤岛太多、数据不统一等。 但像辅助医疗、院长决策支持系统、临床决策支持系统、绩效考核系统等应用，应用率非常低。 大数据应用发生在医院很多部门日常工作中，下图就是案例二提到的医院手术情况的展示。 当然，可以根据需要，提出新的需求，通过BI简单的“拖拉拽”功能立即就能得到想要的数据分析结果。
本文先主要介绍了LSTM、词嵌入与条件随机场，然后再从序列标注问题探讨 BiLSTM与CRF等的应用。 DNN 中作为高维离散特征的预处理（本应用中即是如此）。 图 3 展示的是一个沿着时间展开的 Bi-LSTM。 图 3 Bi-LSTM 示意图 CRF（条件随机场） 为了理解条件随机场，需要先解释几个概念：概率图模型、马尔科夫随机场。 可以简单的将上面各个表达式中的 Y 替换为 Y|X，于是我们有： 条件随机场可以用在不同的预测问题中，本文只讨论它在标注问题的应用。 上下文向量表示 我们用另一个 Bi-LSTM 来生成词在上下文中的向量表示，网络结构如图 10 表示。
因为准备考研，要看的东西太多了，所以关于Power BI的操作方面的内容会搁置一段时间，以后主要写写理论知识。 ? ? ? ? 之前几篇文章我用的都是奥威Power BI网页版。 微软 Power BI 这是微软推出的交互式数据可视化工具，可以在官网下载。 https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/ ? 我选的是Power BI Desktop ? ? 安装很快而且没有别的设置。 ? 注册/登录 ? 界面夸一夸，熟悉的布局有没有。 奥威 Power BI ? 这是国内奥威公司推出的，因为他还推出了一个Ourway BI,所以引用一下官网的话，作区分。 ? 从适用于数据分析人员SpeedBI SAAS云平台，到适用中小企业安装即可用的Power-BI标准方案，再到跨平台的OurwayBI大数据可视化平台，实现BI产品全方位覆盖，满足不同用户不同应用场景的需求
应用场景 混合模型，特别适合应用在企业内部已经在云端建立了 Power BI 数据集后，在各个业务部门有自己新的需求而和原有数据模型融合使用的场景。 该数据模型已经位于 Power BI 云端的 Premium 工作区。业务用户可以通过 Power BI Desktop 连接，并使用该数据模型中的内容。 操作方法 前提条件： 混合模型，一般是企业级应用，特别适用于已经使用了 Power BI Premium 的大型企业，这些企业已经由 IT 团队搭建了统一的大型 Power BI 数据集，业务用户可以通过 完成计算 实现指标计算是容易的，这里就不再展开，效果如下： 总结 混合模型，为 Power BI 的大型企业应用提供了重要的基础，本文介绍了销售如何混合远程数据和本地的销售目标来跟进销售的完成。 还有更多重要而实际的应用，例如：企业已经有了产片 SKU 的统一分类标准，但在不同市场又有自己的标准，如何混合这些数据实现产品分析，我们后续再做介绍。
而商业智能BI就是帮助企业将生产经营过程中的数据中隐藏的信息挖掘出来，辅助企业决策的智能化手段。 笔者认为商业智能BI应用分三个层次： 1、初级层次：数据报表 传统的报表系统技术上已经相当成熟，大家熟悉的Excel、水晶报表、Reporting Service等都已经被广泛使用。 报表可以帮助用户进行简单的数据处理，告诉企业到底发生了什么，是企业管理的基本措施和途径，也是实施商业智能BI战略的基础。 同时随着数据量的增加和协同性要求的增长，传统报表系统难以满足企业发展的需求。 商业智能BI是先通过第一层的报表呈现，将很多业务运营情况直观的反映出来，让用户可以直观的看到在我们经验之外的数据表现情况。
本文先主要介绍了LSTM、词嵌入与条件随机场，然后再从序列标注问题探讨 BiLSTM与CRF等的应用。 DNN 中作为高维离散特征的预处理（本应用中即是如此）。 图 3 展示的是一个沿着时间展开的 Bi-LSTM。 ? 图 3 Bi-LSTM 示意图 CRF（条件随机场） 为了理解条件随机场，需要先解释几个概念：概率图模型、马尔科夫随机场。 条件随机场可以用在不同的预测问题中，本文只讨论它在标注问题的应用。因此主要讲述线性链条件随机场（Linear Chain CRFs），对应的概率图 8 所示： ? 上下文向量表示 我们用另一个 Bi-LSTM 来生成词在上下文中的向量表示，网络结构如图 10 表示。 ?
BI商业智能软件一般都会提供若干数据整合、数据查询、分析与评价、数据可视化及数据分享的手段，但是在BI项目的构建与实施过程中，如果不按照一定的应用组织思路、数据分析模式及分析流程使用这些工具或手段 ，呈现给最终用户的将是独立的工具集和离散的分析内容，BI系统的整体应用效果将大打折扣。 整体应用模式 在商业智能项目（DW/BI项目）中，通过梳理和优化现有的指标、报表体系和分析体系，同时整合主要的业务系统数据（业务核心支撑系统、财务系统、HR系统、手工维护的数据如行业数据、竞争对手数据等 在系统构建思路（系统整体应用模式）方面，面向数据分析的BI商业智能系统构建工作应达到如下目标： ? 2. 数据分析模式 在数据分析的原理及模式方面，BI商业智能系统可采取PDCA管理循环理论的分析问题的模式，PDCA管理循环理论起初应用于质量检查与保障优化领域，后来在精细化管理及数据分析与决策领域卓有成效。
Power BI有插入图片功能，但是插入的选项没有SVG格式。 Power BI插入图片截图 而PPT、Excel已具备此项能力，希望Power BI后期跟进。 在《如何为Power BI报表设计动画背景》这篇文章中我介绍了原理。也就是说截止到本文发布，Power BI直接插入图片不支持SVG格式，但是页面背景和壁纸却支持。 2. PureViz Infographic这个图表将Power BI SVG应用上升到了一个新高度，你可以在PPT设计好静态图表，另存为SVG文件，使用PureViz Infographic导入SVG文件， 《使用PPT设计专属Power BI动态图表》这篇文章介绍了详细用法。 该图表除了用作图表设计，还可以突破Power BI的字体限制： 3. 自定义图表市场没有的四象限方块图： 自定义地图图标： 自定义散点图： 甚至可以模拟下黑客帝国： SVG的基础图形知识可以参考此链接https://www.w3school.com.cn/svg/index.asp 具体怎么应用到图表制作参考前期本公众号的文章
作为数字化转型的关键一步，数据应用以赋能业务、科学决策成为了当前诸多企业关注的焦点。BI产品“投入小、见效快”的特征，成为了数据应用阶段的主力。 “BI”的概念提出于1996年，随后便有诸多企业开始开发独立的BI产品。 2012年左右，我国开始出现了新一代的BI产品，其特点是部署周期短、操作简单等，自此，业内将BI产品划分为“传统BI”和“敏捷BI”。敏捷BI和传统BI有何不同？本文将进行详细的对比。 而敏捷BI的特征是“以业务人员为中心的一站式数据分析平台”，通过降低系统门槛，实现快速部署、快速应用、快速迭代，操作简单，系统自动处理数据，所有分析过程可视化，从而实现以业务为主导的数据体系。 这便要求BI工具有更快速的响应能力、更高效的处理方式和更智能的业务洞察。模式不同传统BI属于“瀑布式”模式，是一种不可逆的流程模式。
商业智能BI对于企业的落地应用有着巨大价值，逐渐成为了现代企业信息化、数字化转型中的基础建设。那么，到底什么是BI？BI能为企业带来什么？又该如何将BI落地？这篇文章将进行详细的解答。到底什么是BI？ BI即Business Intelligence（商业智能），早在1996年，全球权威信息技术研究机构Gartner就对BI进行了定义：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定 2、构建标准化的数据应用体系数据应用的目的是推动企业的业务增长，实现科学管理和经营。因此，需要构建一套标准化的数据应用体系。 3、快速实现实时数据展示以永洪BI为代表的新一代BI平台规避了传统BI部署周期长、开发难度大、应用成本高等缺点，上线以周为单位，报表开发时间缩短到天，极大的提升了BI的易用性。 图片数据作为企业的“能源”和“血液”，需要不断深入应用才能最大化的挖掘价值，驱动业务增长、科学管理。未来，BI将迎来更广泛和更深度的应用，释放数据价值，推动企业健康发展。
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