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牛逼的电商BI:Looker

电商对于数据的运用和理解都需不凡造诣,而能为百余家电商提供不同来源数据可视化BI的公司更加不凡,这就是我们今天要介绍的Looker。 传统上BI一般通过SQL语音进行查询,要求用户程及编程知识才能执行商业智能;而Looker则使用自然语言进行查询,因此任何人均可轻易查询大型的数据集。 之所以Looker会被定位为更高级别的BI,而不是低一个档次的营销云,很重要的一个原因,就是他可以评估人力资源数据。? Looker会被定位为更高级别的BI,而不是低一个档次的营销云,另一个很重要的一个原因:它可以查看物流体系状态的数据、仓储周期数据,这些ERP数据。 但是Looker做到了,重新建立了系统,开发了自己的语言以及基于浏览器的,能为用户提供强大的可视化能力。

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两大热门国产BI深度对比,谁更胜一筹

随着业务的发展,越来越多的政企机构上了BI系统,通过数据辅助经营决策。 国内外已经有不少发展相当不错的产品,作为一名资深的BI爱好者,这次我认真试用了目前市面上比较热门的2款国产BI,写下这篇测评。接下来,将从产品定位、产品功能的角度来进行对比。 亿信ABI是亿信华辰公司在多年数据挖掘、报表处理等经验基础上,自主研发的融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据、数据填报、作流、门户、移动应用等核心功能而打造的一站式数据处理平台 亿信ABI中的数据整合模块相当于一整套数仓实施,通过拖拽式的流程设计,实现了数据抽取、清洗、转换、装载及调度。里面涵盖了各种清理手段和函数,不需要代码,在功能上比FineBI的功能多。 亿信ABI不仅支持敏捷看板,还支持即席、看板集、Word报告,PPT报告四种功能。

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    大数据BI有哪些?BI推荐

    因此,选择一款功能强大的大数据BI尤为重要,可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。(1)TableauTableau是国外市场上比较成功的大数据BI,它可以轻松处理数百万行数据。 (3)亿信ABI亿信ABI是国内比较知名的一款大数据BI,是亿信华辰深耕商业智能领域十多年,在丰富的数据挖掘、报表应用等经验基础上,自主研发的一款融合了ETL数据处理、数据建模、数据可视化、 数据、数据填报、移动应用等核心功能而打造的全能型数据平台。 (5)FineBIFineBI是帆软公司的一款大数据BI,它支持30多个数据库表和SQL数据源,支持Excel、TXT等文件数据集,支持多维数据库、程序数据集等多种数据源。 FineBI有spider引擎,可以对大数据做出快速反应,支持本地模式和直连模式。以上推荐的5款产品都是目前市场上主流的大数据BI,对大数据有需求的客户不妨了解下。

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    3款口碑炸裂的BI数据测评

    作为当下最广泛使用的数据,它的好处实在太多啦:对比Excel、Python、R,不用写代码,不用写SQL,降低了数据的准入门槛,小白上手毫不费劲。 ……什么BI好用?这个还真不能一刀切下定论。大家听得最多的莫过于Tableau、微软的Power BI,还有国产的FineBI。 BI,一直以来最被人称赞的其可视化,能基于可视化做很多数据扩展。 后来逐渐发展商业智能BI,目前最新版已迭代到 V5.0。讲到产品就要谈谈其定位了,就像介绍人要说姓氏一样。Tableau更多定位是可视化,所以可视化很突出。 五、OLAP计算从OLAP多维能力角度来看,3个都支持用户进行钻取、联动、切片、切块等操作。

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    国产数据BI怎么选?看这篇就够了

    这个其实说来话长,市场上的BI侧重点有所不同,有的以报表为主,有的以可视化为主,有的以查询为主,体选择什么是需要根据公司业务需求考虑的。 但问的人很多,索性今天我就选取国内主流的几款BI,从产品功能、数据源支持、可视化能力、服务等方面进行对比,优劣,并给出我的打,希望对你有所帮助! 同时也存在一些不足,比如没有数据采集、平台管控等功能,不适合作为统一的企业数据门户,只能作为部门级的业务;不能做复杂报表,面对中国式的复杂报表,如格子报表、子母报表这些,Tableau为代表的国外 FineBI是帆软旗下的自助式BI,集数据链接、数据处理、可视化展现于一体,产品性能和Tableau接近,扛得住大数据运算,甚至能实现亿级数据秒级响应。 最后做个总结,根据以上对国内主流BI,整体来看,FineBI属于第一梯队,Tebleau、PowerBI属于第二梯队,Quick BI、SAP BO、IBM Cognos 属于第三梯队。

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    Wyn Enterprise 核心功能:易用至极的自助式BI和数据

    永不打断您的思路Wyn Enterprise 中所有的数据变化都通过动画进行呈现,为您数据的整个过程提供最佳的连贯性。 QQ3.png自由的高级数据探索Wyn Enterprise 不仅提供常用的切片、联动和钻取功能,还提供自由的高级数据探索功能。 关于Wyn Enterprise Wyn Enterprise 专注于商业智能和数据的需要,将BI和报表融为一体,一个产品同时提供多源数据整合、自助式 BI 、在线报表设计、数据可视化等多项功能 葡萄城集团成立于 1980 年,是全球领先的集开发、商业智能解决方案、管理系统设计于一身的软件和服务提供商。 西安葡萄城是其在中国的支机构,面向全球市场提供软件研发服务,并为中国企业的信息化提供国际先进的开发、软件和研发咨询服务。

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    自助式BI-零门槛的数据

    传统BI开发设计功能强大,备满足各种复杂业务需求的灵活性和扩展性。但是部署周期长,灵活性不足,IT部门负担重。 自助式BI支持可视化展示,将数据的结果用更直观更美观更容易让人接受的图形来展示。业务人员在没有技术背景下,可以基于已有的数据自己做出各种报表。相当于相机中的自动相机或者手机拍照功能。 业务人员可通过自助式BI的数据集构建器,轻松构建数据的行、列、排序、筛选与聚合,还可根据可视化功能快速完成更多的数据可视化作。 也有类似于亿信ABI的全能型BI,支持从多数据源整合、ETL数据处理、数据建模、数据可视化、数据、数据填报、移动应用的全线功能。 总之,选择适合自己的自助式BI,大幅降低商业智能的使用门槛,是企业从数据中获益的最快路径。

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    自助将终结商业智能(BI)吗?

    我们与五位专业人士谈论了自助式的问题,询问了他们对自助式如何影响BI和数据科学家这一问题的看法。Indeed.com网站BI师罗宾·拉普博士(Dr. 数据科学家有责任将这些深层次信息洞察能力融入到数据中。虽然现在有很多人在开发自动数据,但这些暂时都还没有达到数据科学家的水平。 目前, Machinima 获得 2400 万美元 E 轮投资,投资方主要为华纳兄弟娱乐公司、谷歌等) 自助式的普及使BI从业者不用再处理机械式枯燥的数据交付方面的问题,同时,那些能够提供更直观和主动的 自助式让用户在处理数据方面变得更“聪明”,将BI的价值直接交到企业手中。简而言之,BI的角色已经从“报告和参数的处理者”转变成了“商业辅助者”,变成了“合作伙伴”的角色,而不仅仅是一种功能。 美国基督教青年会高级BI与数据总监马里奥·特雷斯科恩(Mario Trescone)自助式使BI的未来充满无限可能。

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    想提升数据效率?快来试试BI

    商业智能(BI经过几十年的不断发展,已成为大型企业进行商业决策不可缺少的。在BI问世之前,由于制作报表的时间、人力成本较高,企业数据一直处于被忽视的状态。 商业智能BI的出现极大地提高了企业数据的效率。以前要制作报表的话,要先找信息部获取Excel数据,然后考虑如何构建表格,如同比、环比、利润率等,再用Excel制作表格,最后打印出来。 运用商业智能BI,这些问题都能得到很好的解决。BI一般支持连接包括关系型数据库,布式数据库,文件数据源,接口数据源等多种类型的数据源,也能灵活支持跨源跨库的数据BI易于上手,且学习成本低。能让不懂SQL代码技术的小白快速上手,支持自助可视化。只需要简单的鼠标拖拽维度和指标,即可快速生成图表。点选式数据预处理,智能的图表推荐,全程无需编写表达式。 对于数据量大,或者数据需求非常多的情况,BI也能应对自如。其支持基于列存储的MPP架构的布式数据库进行敏捷,百亿数据可达到秒级响应,可解决TB甚至PB级超大数据量敏捷的难题。

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    数据 | 数据可视化图表,BI构建逻辑

    所以随着业务线的不断发展,对数据的要求越来越高,也就诞生现在比较常见的BIBI师。 sales_amount) FROM vc_product_info GROUP BY product_sort SELECT AVG(price) FROM vc_product_info 四、自定义 离线或实时计算通过大数据手段,离线计算或者实时计算,获取业务报表数据,注入OLAP实时计算库,使用大数据场景。2、定制化BI? BI可以快速对业务数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。商业智能的概念最早在1996年提出。 ,不仅仅可以自己公司的业务,也可以作为开放BI产生价值。

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    UnmanagedPowerShell

    而我们下面的实现的是非托管进程启动CLR,并加载要执行的托管的程序集,最后调用CLR执行托管代码下面就对UnmanagedPowerShell源码来解释下整个流程的作运转关于PowerShellRunner.cs 作,我必须实现一个自定义PSHost。 为了让Write-Host作,我必须实现一个自定义PSHost。 服务器生成经过优化,可充利用多个处理器,用于垃圾回收和作站生成优化的单处理器计算机上运行的客户端应用程序,如果pwszBuildFlavor设置为 null,则将加载作站版本。 rgsabound为数组配的边界向量(每个维度一个)。

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    SVN

    二、SVN提交监视安装TortoiseSVN客户端以后,在1.9.7(体版本不清楚了)版本上集成了一个监视“TortoiseSVN Project Monitor” ,这个可以监视一个版本库的提交信息 ,当有提交事务发生的时候,弹出提示框提示你有新增提交,使用此可以查看提交的信息,如图:这个是TortoiseSVN作者把自己的一个commitMonitor集成到了TortoiseSVN客户端里面 SVN hooks 为服务端钩子与客户端钩子SVN服务端有9种钩子,别是:A.关于锁定的2种a1.pre-locka2.post-lockB.关于解锁的2种b1.pre-unlockb2.post-unlockC 服务端与客户端钩子脚本触发顺序如图:四、服务端、客户端钩子如果需要配置共有的一些规则,比如说提交的时候日志的样式、长度、是否包含BUG号等一些信息的时候,可以在SVN服务端写钩子脚本。 优点:可以本地配置钩子脚本,它只检测本地的本次提交,不影响其他人员的提交动作,可以推送代码审查缺点:需要本地配置五、客户端钩子的配置1、在客户端上面添加钩子打开TortoiseSVN的设置,选择钩子脚本

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    BI和报表选择哪个好?

    很多人在刚开始步入数据师或进入大数据行业时,肯定会接触到“报表”和“商业智能BI”这两个词。 造成这种错误观念的主要原因是这两种在大数据时代都是相辅相成的,两者的功能有些重叠,要想弄清楚两者的区别,就要从报表BI的应用场景来BI和报表还是各有各的优势,报表不仅有展示和查询功能,还有数据填报功能,即可以将数据录入数据库。BI主要侧重数据,可以进行钻取、联动、切片、旋转等多维的数据处理。 但现在有一些比较完善的BI,不仅可以做数据,还支持数据填报、中国式复杂报表等报表所特有的功能。 报表BI的选择,取决于您的需求是什么。如果只是制作各种类型的数据报表和图形报表,选择报表即可;如果要和处理数据,并将结果呈现给管理者,以支持管理者的决策过程,那就要选择BI

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    BI和报表有什么不同

    BI和报表都是现在大数据时代下用得比较多的。很多人不清BI和报表到底有什么不同,下面,我们就从面向群体、技术架构、用途和作用效果等四个方面,详细说下它们之间有何不同。 BI主要面向业务人员、数据师和管理人员,操作简单,业务人员不需要掌握数据库等知识就能自己上手制作各种数据报告,可以随时应对突发的需求。 2、技术架构就其背后的技术架构而言,BI往往是基于企业搭建的数据平台,连接数据仓库进行,用来处理更大的数据量,BI更侧重交互和BI一般搭载数据仓库技术、线上处理技术、数据挖掘和数据展现技术。报表更多地用来静态展示数据,而且在处理大数据时,会显得捉襟见肘。 BI和报表的关系可以交叉也可以递进,关键还是看企业需求,不能绝对判断孰优孰劣,各有各的优势和适用环境。大致来说,报表是数据展现BI是数据

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    有报表还需不需要BI

    大数据时代各行各业都需要处理海量的数据,很多企业在多年以前就配备了报表。 报表在数据展示与方面确实为企业提供了不少帮助,但是随着企业的发展,需要的数据量越来越大,一些企业在考虑是否需要再配置BI。也有一些中小型企业正在报表BI中做选择。 报表顾名思义就是制作各类数据报表、图形报表的,甚至还可以制作电子发票联、流程单、收据等等。报表一般不能实现多维操作,可以做的钻取也比较复杂繁琐。 BI是一种基于信息技术构建的智能化管理。它主要被用于对企业数据进行各种,并给出报告,帮助管理者认识企业和市场的现状,做出正确的决策。 有面向业务人员的敏捷BI功能。系统自动建模,通过鼠标拖拽维度和指标,即可实现数据看板、Word报告、PPT报告等数据结果,实现业务驱动的数据模式。

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    开源BIMetabase简介

    Metabase 是一个简单、开源的方式,通过给公司成员提问,从得到的数据中进行、学习。? 功能:设置仅需5钟让团队中的成员在不知道SQL的情况下提出问题丰富美丽的仪表板与自动刷新和全屏模式师和数据专家专属SQL模式为你的团队创建规范细和指标以供使用发送数据到Slack或电子邮件与Pulses 很多,团队对于BI选型来说,需要看看Metabase是否满足需求,功能不算强大,但是做的很方便。 我主要看中他的是:不是技术人员也可以使用一般来说,BI 产品的用户都是业务人员(大部不懂 SQL ),Metabase 把数据常用的查询通过通过一个易于操作的界面来操作,这样,不懂 SQL 的业务人员也可以快速掌握业务数据 关注《全栈架构》,浏览《开源BIMetabase》系列文章

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    开源BIMetabase安装

    幸运的是,JVM附带了可以帮助诊断许多常见问题的。启用JMX并使用像VisualVM这样的可以帮助诊断与内存耗尽,挂起的元数据库实例以及响应时间缓慢相关的问题。

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    自助性BI:Zoho Reports

    就像Zoho其他的产品系列一样,自主性BIZoho Reports几乎是完全基于云端的。 所有这些资源极大的降低了学习成本,也使得Zoho Reports成为我所找到的最容易上手的BI数据。? 但想有效的实现该功能,你需要借助很多和API,了解SQL和Java数据库指令,并且花很多时间调试解决方案。换句话说,对多数人而且这不是个好选择。享你的作区则很简单。 最后,如果需要向Zoho支持部门提问,可以作区给支持部门。?数据可视化正如你可以从基于电子数据表风格交互界面的能预期到的,Zoho Report的数据可视化能力是高效干练的。 总而言之,Zoho Reports是一款适合中小企业用户的自助性BI。它便宜易学,当然相比其它更完善更大的竞品,它也有局限性。不管怎么说,这套不用很多预付就能享用的自助性BI是一个很棒的选择。

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    自助性BI:Clearify QQube

    我们今天要向大家享关于自助性BI:Clearify QQube的那些功能和特性介绍如果您使用的是39.95美元视窗版本的Intuit QuickBooks,而且您对这个产品众多的报告选项不满意,那么从单人权限 但是我要说,BI正在快速普及,它不仅适用于广泛的业务,还适用于单一应用程序查询,对于并不需要太多功能的中小型公司(SMBs)来说,这一点尤其值得关注。 很多自助性BI不能很好的兼容QuickBook的数据,也无法产出有意义的,部原因归咎于Intuit,因为它没有完善的API接口用于数据对接。 QQube的主要组件是它的配置,这个的重要功能之一就是连接特定数据源并可以在大量选项中做出选择。一旦您有了这个信息,就有很多报告和供您挑选来输出数据了。 在我所评估过的5个自助性BI中, 这个是最难设置的,主要是因为我必须将它连接到QuickBooks文件,并设置我所尝试的报告。?

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    如何选择数据可视化?Excel, Tableau还是Power BI

    大数据文摘出品来源:medium编译:张大笔茹、一一正确使用数据可能会挖到宝藏。那么,作为个人或公司,如何选择和可视化数据的? 在本文中,我们从各个方面比较三个的功能。 Microsoft Excel发布于1985年,本质上是一种有计算,绘图,数据透视表和宏编程语言等功能的,可以在Windows,Mac,Android,iOS等多种操作系统上运行。 数据模型和适用范围Excel专主要用于创建有广泛功能的结构化和简单数据模型,最适合对结构化数据进行统计。 当深入到数据集进行时,Power BI确实设置了3500个数据点限制。 Power BI更加关注报告和模型,使用Power BI你可以通过将你的仪表盘发表到一个作空间里来保存和共享它,其他人可以在上面合作编辑。存储容量限制取决于作区的类型(共享或高级)。

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