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商业智能BI系统是做什么的?

BI是Business Intelligence的英文缩写,译作商业智能,又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 商业智能BI系统是一套完整的解决方案,可以将来自企业的不同业务系统(如ERP、CRM、OA、BPM等,包括自己开发的业务系统软件)的数据,提取出有用的数据进行整合清洗,在保证数据正确性的同时,进行数据分析和处理 商业智能BI系统通常具备5个核心功能:1、数据采集;2、ETL与数据建模;3、数据可视化;4、报告分析;5;移动应用。 下面就以亿信ABI为例,详细介绍下商业智能BI系统的5个核心功能应用。 商业智能BI系统的表象是可视化分析报表的呈现,但其本质仍然是商业问题和管理问题。商业智能BI系统的数据分析来源于商业。 这是商业智能BI系统的真正内涵。

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自助分析工具将终结商业智能BI)吗?

《哈佛商业评论》杂志(Harvard Business Review)称数据科学家为本世纪“最性感”的工作,很多公司也在招兵买马,急于壮大他们的数字科学队伍。数字科学的黄金时代是否已经过去了呢? 我们与五位专业人士谈论了自助式分析工具的问题,询问了他们对自助式分析工具如何影响BI和数据科学家这一问题的看法。 Indeed.com网站BI分析师罗宾·拉普博士(Dr. 自助式分析工具让用户在处理数据方面变得更“聪明”,将BI的价值直接交到企业手中。 简而言之,BI的角色已经从“报告和参数的处理者”转变成了“商业辅助者”,变成了“合作伙伴”的角色,而不仅仅是一种功能。 美国基督教青年会高级BI与数据分析总监马里奥·特雷斯科恩(Mario Trescone) 自助式分析工具使BI的未来充满无限可能。

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    商业智能BI软件排名

    数字化的今天,企业各个业务系统产生数据成倍地在增长,为了处理分析大量的数据问题,很多企业都寻求商业智能BI软件的帮助。 一款合适的商业智能BI软件不仅能大大地提升公司的效率,还可以帮助企业做出正确的经验决策。因此选择一款好的商业智能BI软件至关重要。 笔者整理了以下10款行业内比较知名的商业智能BI软件,以供大家参考。 Tableau是桌面系统中最简单的商业智能工具软件,用户只需要简单配置,拖拖拽拽,就可以做出数据分析。 3、Power BI Power BI是微软旗下的一款商业智能BI软件,现已经是Gartner魔力象限中具有竞争力的BI软件。

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    CDA直播 | 从Excel到Power BI商业智能分析

    祝贺你,毕业成功进入一家电商公司工作,你的岗位是初级数据分析员。 每一天,你都要对着不同的Excel表格,不断地录入、整理、计算、核对。 直到,你遇到了Power BI,一个真正的Excel效率神器。 01. Power BI是什么? 是微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集。 Power BI插件帮助Excel完成从表格工具到BI工具的华丽转变。 02. Power BI 是怎么提升 Excel效率的? 这要先从它的两个组件说起: 1. Power BI Desktop-可视化神器 微软单独开发的一款交互式数据可视化BI工具。 ?

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    商业智能分析市场剧变:传统BI厂商集体沦陷

    本文由永红科技CEO何春涛授权CDA数据分析师发布 导读 早在2015年初,Gartner就在《商业智能分析平台魔力象限》年度报告中说到:“传统BI的市场份额领导者被新型BI厂商打乱。 Gartner在2016年2月发布的《商业智能分析平台魔力象限》年度报告显示:传统BI厂商全部被驱除出了领导象限。一年的时间里,全球商业智能分析市场到底发生了哪些剧变? 在国内探索式分析领域,我们已经处于有利地位。由于Gartner商业智能分析魔力象限报告只研究全球化厂商,所以无论收入规模多大,国内BI厂商都无法进入报告,进入挑战者或领导者象限更是无从说起。 支持业务用户实现从数据到自服务分析的工作流程。 3.良好管控下的探索式分析。在良好管控之下,支持业务用户基于数据进行自服务分析,再生成可复用的内容,再提升为系统级可复用的内容。 4.嵌入式BI。 图 Gartner2016年商业智能分析平台魔力象限 2016年商业智能分析市场的发展趋势 全球商业智能分析市场的整体份额继续扩大。

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    商业智能BI和数据分析的区别与联系

    要想弄清楚商业智能BI与数据分析的区别和联系,我们首先来看下什么是商业智能BI,什么是数据分析。 什么是商业智能BI 商业智能BI是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。 数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 通过上述定义,我们知道商业智能BI和数据分析并不是完全等同的关系,而是有交叉关系的两个领域。 数据分析商业智能BI的一个重要组成部分,BI是数据分析的一个典型应用。 商业智能BI聚焦于实现商业价值,而数据分析只是一种系统分析问题的方式,也可以说是一种工具。 商业智能BI主要目标是实现数据的交互(有时候是实时的),实现对数据的操作,使管理人员和分析人员能够进行合理的分析

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    商业智能】大数据和BI商业智能的差别和影响

    之所以要区分大数据应用与BI(商业智能),是因为大数据应用与BI、数据挖掘等,并没有一个相对完整的认知。    BI(BusinessIntelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。    数据集成平台就像网络中Hub,可以连接所有应用系统,实现系统之间数据的互通有无。数据集成平台以BI、数据仓库需求而产生,现在已经跨越了最初的需求,上升到了一个更高的阶段。    Hadoop平台出现之后,提供了一种开放的、廉价的、基于普通商业硬件的平台,其核心是分布式大规模并行处理,从而为非结构化数据处理创造条件。    如果有一个应用系统是接收结构化数据的,例如一个分析系统,接收这些语义就可以便于分析。   让大数据应用落地,其中的关键在于与行业应用的深度融合。

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    商业智能bi是什么意思?

    商业智能(简称BI)像雨后的蘑菇一样蓬勃发展。商业智能始于决策支持系统,随着早期计算机的普及,已经有了长足的发展。后来,IBM提出了“数据仓库”的概念。 同时,硬件的扩展,软件的更新以及数据库在企业中的广泛应用使商业智能真正兴起。 什么商业智能BI? 换句话说,BI是一个完整的解决方案,可以从企业的不同业务系统(例如ERP,CRM,OA,BPM等,包括由其自行开发的业务系统软件)中提取有用的数据,执行集成清洗,同时确保数据准确性,执行数据分析和处理, 简要概述此过程的三个主要部分:数据源收集,数据仓库数据准备,可视报告显示和数据分析。 2.商业智能BI的本质 对于企业而言,商业智能BI无法直接生成决策,而是使用BI处理的数据来支持决策。 3.商业智能BI的开发周期 商业智能BI是一个完整的解决方案,需要专业的项目实施和部署。由于这是一个项目,因此存在开发生命周期。

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    云中商业智能推动自服务BI

    商业智能供应商很久以来就一直对潜在商业用户说,自助BI是一种万能药,它使IT能够自己分析数据——而且还很简单。 这种变化带来的两个重要重叠部分是BI分析工具的功能不断增多和云计算的增长——它们共同造就了在云中实现商业智能的可能性。 云BI是一种自然的发展方向 BI是非常适合迁移到的云计算环境的应用程序之一。从数据采集到分析结果的分发,在云中运行商业智能都可以帮助简化和优化BI流程——特别是如果数据一开始就是在云中开始分析的。 由于技术进步,BI分析系统现在不仅能够查看更大规模的数据集,也能够在比以前更少的时间内运行更加复杂的分析应用程序。这意味着我们可以理解更多关于商业策略和运营的东西,包括历史分析和预测分析。 技术型商业分析师获得了强大了工具,他们在这些工具的帮助下运行复杂的BI分析应用程序,而知识工人则关注于自助产品,它们的功能比电子表格强大,使用拖放工具就可以创建简单的报表。

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    商业智能BI软件应该如何选型

    市场对于商业智能BI需求的增大,使得BI厂商之间的竞争也逐渐增大,现在商业智能BI进入到了一个快速发展的阶段,市面上出现了非常多的商业智能BI软件。 现有信息化系统情况、企业数据量、数据整合的难易度等方面选择出一款符合企业需求的商业智能BI软件。 ,因此一个合格的商业智能BI软件应该是具备跨平台跨系统的异构系统集成能力的。 商业智能BI只有与企业其他系统融合集成,实现无障碍调用、展示、整合,为企业决策提供全面支持,才能充分体现其管理信息化价值。 3、数据处理和分析的能力 数据的处理能力是商业智能BI软件的核心功能所在。 商业智能BI软件的大屏可视化效果更清晰、更具科技感,能与其他分析图表联动等炫酷操作。一款成熟的商业智能数据可视化分析能助您在关键时刻一臂之力。

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    风起云涌的商业智能BI赛道

    而大数据对传统经济一项重要的赋能工具就是BI(Business Intelligence,商业智能),BI是企业开展系统性数字化改革的关键,它的应用可以帮助企业提高决策水平、优化运营效率以及实现数据货币化 据艾瑞咨询数据统计,中国约有6600万家实体店铺,而90%以上的店铺所使用的是非智能收银系统。 这就给商业智能发展提供了很大的市场空间,所以近年来商业智能市场的规模以较高的增长幅度不断扩大。 一是他们在日常的经营中会产生大量的经营数据,有巨大的商业智能服务需求,但如果选择合作伙伴的商业智能系统可能并不适合企业,所以自行发展商业智能是最合适的选择;二是业务成熟,还可以向B端开放,丰富自己的生态 其中,阿里的Quick BI,还被Gartner分析师认为“在未来将有影响全球市场的潜力”,这个推测主要是基于BI未来的发展。 随着商业大数据分析的普及,未来每一个企业都会需要一个基于数据的决策大脑,而阿里不仅积累了各行各业庞大的运营数据,还有AI技术赋能,未来它所能提供的BI服务会更加强大,而这是专业的独立前端BI厂商和银行都无法做到的

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    企业为什么需要商业智能BI?

    随着以报表数据为基础,以大量积累数据为基础的企业越来越多地进入数据分析和数据挖掘领域。商业智能BI商业分析和数据挖掘提供了可能性。 在商业智能BI系统中,管理会计或销售主管可以建立一个模型,让系统收集每周/每月的销售数据,把SKU汇总到商品的品相,把门店汇总到区域,再根据时间对比两者的增减,最后生成柱状图,问题就一目了然了。 在商业智能BI决策系统内部,用户可以实现横向联动和纵向挖掘,您可以直接一直钻取,也可以从多层面获取信息,通过不同的组合方式得到决策的数据支持。 例如,在商业智能BI决策系统的模块内,财务专题对经营收入、经营成本、利润总额、偿债能力、总资产报酬率等进行了详细的分析,并且可以从经营收入、成本、资产结构等方面对企业的经营状况进行了延伸。 商业智能BI可以帮助企业发现数据的价值。对于数据量较大的企业,部署商业智能BI是非常有必要的。

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    商业智能BI应用的三个层次:报表、分析、挖掘

    这些数据分散在各个系统中,无法及时有效地运用到企业经营决策中,给企业发展带来一定困扰。而商业智能BI就是帮助企业将生产经营过程中的数据中隐藏的信息挖掘出来,辅助企业决策的智能化手段。 笔者认为商业智能BI应用分三个层次: 1、初级层次:数据报表 传统的报表系统技术上已经相当成熟,大家熟悉的Excel、水晶报表、Reporting Service等都已经被广泛使用。 报表可以帮助用户进行简单的数据处理,告诉企业到底发生了什么,是企业管理的基本措施和途径,也是实施商业智能BI战略的基础。 同时随着数据量的增加和协同性要求的增长,传统报表系统难以满足企业发展的需求。 商业智能BI是先通过第一层的报表呈现,将很多业务运营情况直观的反映出来,让用户可以直观的看到在我们经验之外的数据表现情况。 支持分类分析,关联分析,回归分析,聚类分析,时间序列预测等多样的算法,通过拖拽式操作就能轻松掌握数据挖掘,并提供科学的模型评估方法,根据评估结果智能的推荐最佳模型。

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    【数据挖掘】数据挖掘#商业智能BI)数据分析挖掘概念

    商业智能(Business Intelligence): 分析数据、展示信息以帮助企业的执行者、管理层、其他人员进行更有根据的商业决策的应用、设施、工具、过程。 数据仓库(Data Warehouse): 数据的中央存储库,采集、储存来自一个企业多个商业系统的数据。 数据质量(Data Quality): 有关确保数据可靠性和实用价值的过程和技术。 与人工智能、数据挖掘、统计方法关系密切。 购物篮分析(Market Basket Analysis): 识别在交易中经常同时出现的商品组合或服务组合,例如经常被一起购买的产品。 在商业领域,预测模型及分析被用于分析当前数据和历史事实,以更好了解消费者、产品、合作伙伴,并为公司识别机遇和风险。 比如,实时决策系统(打分系统)可以通过多种商业规则或模型,在顾客与公司互动的瞬间,对顾客进行评分和排名。

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    附下载,《爱分析·中国BI商业智能行业报告》

    BI商业智能的价值 三. BI商业智能的重要应用场景分析 四. BI市场规模测算与分析 五. BI商业智能的未来趋势 六. BI商业智能厂商竞争分析及典型厂商介绍 结语 关于爱分析 ---- 01 商业智能行业概览 2019年,国际商业智能行业格局巨变。 数据来源:爱分析搜集 1.2 BI商业智能技术架构和演进路线分析 传统BI商业智能体系结构主要由数据源、数据存储与管理、OLAP引擎和前端工具组成。 04 BI商业智能潜在市场 规模测算与分析 未来,BI商业智能将成为企业智能化决策系统的重要入口。根据BI在不同场景的渗透情况,爱分析BI市场分为当前市场、增量市场与潜在市场。 而对于业务系统的理解,将成为现有BI企业的巨大财富,并在未来竞争中构建竞争壁垒。 注:点击左下角“阅读原文”,可下载完整版《爱分析·中国BI商业智能行业报告》。

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