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关键词

Mybaits查询,

1、用户,角色,用户角色2、实体类设置对应系用户uerid;角色Entity;3、用户map.xml配置 4、角色map.xml配置 sql文=查询角色和用户角色,条件是用户id

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Oracle - 函数及

函数根据处理的数据分为单行函数和聚合函数(组函数),组函数又被称作聚合函数,用于对行数据进行操作,并返回一个单一的结果,组函数仅可用于选择列或查询的having子句;单行函数对单个数值进行操作,并返回一个值 dual是一个系统。注意用于测试。 1 字符相 1 -- 1.字符串连接 2 select concat(aa,12) from dual; 3 select aa||12 from dual; 4 5 -- 2.首字母大写 6 select next_day(date1,week) 返回date1下周星期几的日期19 select sysdate 当时日期,next_day(sysdate,Monday) 下周星期一 from dual;日期计算相1 4.2.1 to_char()把日期转化成字符串,格式元素列如下?

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    Mongoose aggregate 查询

    使用Mongoose操作MongoDB数据库进行查询是一种比较常见的操作,操作方式有哪几种呢?下面用一个具体的案例来演示。 ;定义 order_item 的 schema ,导出模型,文件名为 order_item.js 引入自定义的连接数据库的文件var mongoose=require(.db.js); 定义订单商品列的 :定义 order_item 的 schema ,导出模型,文件名为 order_item.js 引入自定义的连接数据库的文件var mongoose=require(.db.js); 定义订单商品列

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    操作之行

    本文标识 : MQ0012本文编辑 : 长安月下赏美人儿编程工具 : MySQL、DBeaver阅读时长 : 7分钟合有啥用合是啥?能吃么?吃完会瘦么?!会瘦!!! 所以,学习合查询就显得非常非常的重要!合分类定义:合就是将一张中的信息按照某个条件(结条件)和另一张中的数据信息结起来,形成一个新的数据块的过程。合的分类,也是有趣的! 不同数据的行合,叫做!不同数据的列合,叫做!本文,主要进行操作之行操作之行#基础语法:SELECT 列名1 FROM AUNION(ALL)SELECT 列名2 FROM B;例子:统计201707月内某每天及本月累计销售金额、订单量、会员数、订单占比、会员渗透率 #第三步骤代码 UNION操作之行小结: 合并二字段列数要相同使用 union 时,二个或结的时候,会去掉重复的行使用union(all) 时,二个或者结的时候,不对重复的记录做处理

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    ambari-server api,数据

    这两个中的数据是通过一个字段值是否一致来判断是否在一起的。 下面以ambari数据 racks和 hosts为例,制作的一条get类型的api,其中根据racks中的rackname字段值和hosts中的rackinfo字段值判断数据是否。 一、得到数据1. 这也是数据的最重要的一步。?是在QueryImpl.getResult()里面进行操作的。要特别注意。 这两个的keyPropertyIds需要对比,必须只有 Resource.Type.Rack相同,否则 predicate的值就会有变化,进而导致两个的数据无法进行匹配。

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    mybatis 查询,模型

    本文链接:https:blog.csdn.netqq_37933685articledetails79947602 个人博客:https:suveng.github.ioblog​​​​​​​ 数据库的存在系 用的是mysql5.5,ssm框架搭建一个管理系统我用mybatis-generator生成的pojo和mapper.xml以及mapper等文件,不会自动帮我建立这些系,这些是需要我自己搞。 ??

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    操作之列(二)

    本文标识 : MQ0014本文编辑 : 长安月下赏美人儿编程工具 : MySQL、DBeaver阅读时长 : 8分钟目录前言外连接分类 左连接全连接前言上周和小伙伴儿们一起分享了《操作之列(一) 2、一对通俗的讲,A 与 B 连接的键字内的信息值,前者键字内信息值各自独立,后者键字内信息值出现个重复值。即 A.Key 中的信息,在 B.Key 中有个对应值。 3、通俗的讲,A 与 B 连接的键字内的信息值,前者与后者键字内信息值出现个重复值。即 A.Key 中有重复信息,在 B.Key 中有个对应值。 注意:如果直接会如何?(还记得之前学习的行么?!) SELECT*FROM t1 UNIONSELECT * FROM t2;数据结果:? 逻辑解析:(1)数据 t1 与 t2 中,以 name 为连接键词,重复的数据有‘二毛’、‘小明’;(2)两数据左连接,且不包含交集(3)两数据右连接,且不包含交集(4)对查询结果即可得到结果全连接小结

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    操作之列(一)

    操作之列分类上文介绍了相对简单的《操作之行》,本文则分享一小部分有操作的列知识。其较于前者,明显更为复杂,其主要键词为 JOIN,这也是在查询中非常常见的一种操作! 根据连接查询返回的结果,分为三类 内连接(inner join)外连接(outer join)交叉连接(cross join) 的原理-笛卡尔积有的人活着,他已经死了! SELECT*FROM dw.dim_shop,class201812.list_20191013;交叉连接小结: 如果两个不做任何限制,只做join,则形成笛卡尔积生成的字段数,就是两个的字段数之和不管是不是有相同的字段 内连接小结: inner join 与 cross join 的不同之处在于,前者有限制条件注意不同数据源的切换,找到正确的需要处理的数据库 避免的相中名字相同的字段,因为两个字段的名字一样,并不示字段的意义一样在进行时 ,必须给每个取别名,这样更加简洁 之间通过相同意义字段的才生效,但是字段的名字并不一定相同如果第一张和第二张无法起来,则可以借助第三张来完成

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    Power BI x Python 分析(下)

    前言 上回提到,Power BI借助Python做分析,可以轻松地找出物品中的频繁项集,且该频繁项集内的物品数量不限于2个。 实现方式既可以通过Power BI里添加Python可视化控件直接生成Python式图,也可在PQ里借助Python处理数据。前者最大的好处体现在与切片器动中,是即时计算新的频繁项集。 最后是将算法运行结果转化为Power BI,这也是相文献演示得最少的地方。步骤3后会得到如下的。 最后点击闭并应用,数据处理完成。总结与延展 在PQ中使用Python对原有数据处理,可以生成Power BI原生的数据集。 相比上一篇中使用Python可视化控件直接输出Python图,增加了更的灵活性和可延展性。如下图所示,使用矩阵可以做出频繁项集的列。(注:本数据集数据量太少,因此频繁项集里只有1-2个物品。)

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    THINKPHP 中查询(查询)

    THINKPHP 中查询(查询)可以使用 table() 方法或和join方法,请看示例:1、Table方法:定义要操作的数据名称,可以动态改变当前操作的数据名称,需要写数据的全名,包含前缀 Model->Table(array(think_user=>user,think_group=>group))->where(status>1)->select();使用数组方式定义的优势是可以避免因为名和键字冲突而出错的情况 注:如果不定义table方法,默认会自动获取当前模型对应或者定义的数据。2、Join方法:查询Join支持,Join方法的参数支持字符串和数组,并且join方法是连贯操作中唯一可以次调用的方法。 display, profile.title as title,profile.content as content)->order(stats.id desc )->select();2.1、join()2查询 user);$list = $user->join(RIGHT JOIN user_profile ON user_stats.id = user_profile.typeid );2.2、join() 查询

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    04_MyBatis 单 CRUD 和处理操作

    a.update SELECT FROM tbuser AS a SELECT FROM tbuser AS a WHERE username LIKE CONCAT(%,#{username},%); 操作映射文件编写单或者一对一结果映射 - 单操作如果实体属性和列名称不一致,除了使用别名, 还可以使用`resultMap`进行一对一的进行映射除了。 username 字段不一致,使用resultMap进行结果集映射处理 结果集映射一对一比如一个订单属于一个用户。 比如用户user 和订单order的系是一个用户对应个订单。在查询的时候进行查询,查询的结果的映射有两种方式进行处理结果集映射使用resultType。 如果子类访问父类的非私有属性和方法是通过键字super()键字进行访问. 被final修饰的类是不能被继承的。

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    是ON和WHERE的区别

    时候,开发在书写SQL的时候不能正确的理解和运用ON和WHERE的区别。今天就简单演示介绍下(有图有真相)。 原理:数据库在通过连接来返回记录时,都会生成一张中间的临时,然后再将这张临时返回给用户。 实验:test1 记录                                                test2记录?? ON 条件是在生成临时时使用的条件,它不管ON 中的条件是否为真,都会返回左边的记录;WHERE条件是在临时生成好后,在对临时记录进行二次过滤的条件。 键原因是 LEFT JOIN ,RIGHT JOIN ,FULL JOIN 的特殊性。不管ON 上的条件是否为真都会返回LEFT 或 RIGHT 中的记录。

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    SQL语句查询语法

    **sql语句查询语法**一、外连接1.左连接 left join 或 left outer joinSQL语句:select * from student left join score on 此时的语句就相当于:select * from student,score where student.ID=course.ID;三、交叉连接cross join,没有where指定查询条件的子句的交叉接将产生两的笛卡尔积 SQL语句:select * from student cross join score;四、结构不同的连接当两系的时候,我们需要建立一个中间student_score,中间至少要有两的主键 五、UNION操作符用于合并两个或个select语句的结果集。UNION内部的SELECT语句必须拥有相同数量的列,每个列也必须拥有相似的数据类型,每条SELECT语句中的列的顺序必须相同。 1.带IN键字的子查询SQL语句:select * from student where Num IN(select Stu_id from score);2.带EXISTS键字的子查询exists

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    update

    就是修改一张的数据,当时一脸懵逼。。同事也不知道咋写。

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    Mybatis【15】-- Mybatis一对一查询

    docsify文档地址在:https:damaer.github.ioMybatis-Learning# 所谓一对一查询,举个例子:我们有很国家,每一个国家只有一个领导人(假设),我们需要根据id 创建数据 设计的时候,我们需要考虑由于是一对系,我们需要在国家里面使用一个字段对应领导人的信息。 #创建数据库CREATE DATABASE `test` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;#创建数据CREATE TABLE `test 10) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,`mname` VARCHAR(20) NOT NULL,PRIMARY KEY(`mid`)) ENGINE = MyISAM; #初始化数据INSERT 嵌套查询也有一个,但是在最外面的标签并没有将所有需要的东西查询出来,而是在里面指定需要查询的sql语句的id,这样的方式就是懒加载: select mid,mname from minister where

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    MyBatis_resultMap 的方式实现查询(对一)

    并在 Student 中添 加一个 Clazz 类型的属性, 用于示学生的班级信息. ?? 2 mapper 层 a) 在 StudentMapper.xml 中定义连接查询 SQL 语句, 一 次性查到需要的所有数据, 包括对应班级的信息. b) 通过定义映射系, 并通过指 定对象属性的映射系 可以把看成一个 使用. javaType 属性示当前对象, 可以写 全限定路径或别名. ? =null) { true示开启自动提交功能,防止回滚,但是运行条sql语句可能出问题 session=factory.openSession(true); session=factory.openSession

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    Mysql

    - 创建三张*Navicat MySQL Data Transfer Source Server : condbSource Server Version : 50722Source Host : localhost (5, 3, 44.00, 2019-04-09 10:02:45);INSERT INTO `orders` VALUES (6, 2, 47.00, 2019-04-01 10:02:58);作者 图书 ?订单 ? - 作者和图书查SELECT a.*, b.book_idFROM `authors` aLEFT JOIN books b ON a.author_id = b.author_id;? - 作者和图书,订单查SELECT a.*, b.book_id, o.order_id, o.price, o.order_dateFROM `authors` aLEFT JOIN books

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    干货 | BI工具选型方法_企业BI软件如何选择思路都在这

    随着互网行业的飞速发展,越来越的企业意识到BI工具对企业的业务发展有很大的推动作用,使得工作效率更高更强。目前市面出现的数据分析BI工具,不管是从使用场景,还是适用人群上,都存在着绝对的差异。 此类报工具的优势是开发比较灵活,同时含数据填报和补录功能;不足是非基于OLAP的BI工具,导致不支持基于维的报操作,比如基于同一维度的钻取,就需要做,通过链接的方式来实现;同时,由于做前要通过 ,数据画像功能,的自动技术,图智能化推荐技术,以及图动态自动技术等。 4、基于互网技术和资源的创业型BI厂商:阿里云的QuickBI、网易有数、海致BDP、神策数据等 由于很人都看好BI的市场和应用场景,因此有些互网公司在自身应用的基础上开发了BI产品,如阿里云的 还有些从互网公司出来的创业团队创立的公司,如海致BDP和神策等,这些公司的产品重点是基于saas或者某类业务应用场景的BI应用。因此这类BI工具的通用性上还需要更的时间验证。

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    商业智能分析工具有哪些?

    缺点是它不是基于OLAP的BI报告工具,它不支持维报告操作,例如基于同一维度的钻取,需要通过链接才能实现的展示;同时,由于做前要通过sql语句锁定和加载分析的源数据,因此数据库的性能无法得到充分利用 3、适用于业务人员的敏捷BI工具。国外代厂商:Tableau国内代厂商:亿信华辰豌豆BI、帆软FineBI随着技术和市场的发展,许公司已经开始直接为业务用户开发敏捷的BI工具。 它使用了许智能技术来提供产品自动化并允许用户操作。如数据导入期间的自动建模技术,数据画像功能,自动技术,图智能推荐技术以及图动态自动等,让用户操作更加简便。 4、基于互网技术和资源的创业型BI厂商:阿里云的QuickBI,网易有数,海致BDP,神策数据等由于许人对BI的市场和应用场景持乐观态度,因此一些互网公司已经根据自己的应用程序开发了BI产品, 还有由互网公司的企业家团队创建的公司,例如海致BDP和神策等。这些公司的产品专注于基于saas或某些业务应用场景的BI应用。因此,这种BI工具的功能性需要更时间来验证。

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    数据蒋堂 | 不要对自助BI期望过高

    做到维分析这一步,只能解决10%左右的自助需求,这是BI产品最常见的自助能力。查询为解决维分析的局限性,有些BI产品开始提供查询能力。 不过,实现查询并不容易,其根源是系数据库对运算(JOIN)的定义过于简单造成的,导致数据集之间的系看起来过于繁琐,超出许业务人员的理解能力。 而几乎所有的BI产品都不会重新定义数据库的数据模型,其查询能力就会受限。一个可用于检验BI产品能力的通俗例子:查询女经理的男员工。 这个很简单的查询需求中涉及到同一数据集的,大BI产品都处理不了(除非事先建模)。 有了查询能力后,BI产品能解决的自助需求占比能提高到20%-30%,具体程度要看产品提供的能力的强弱。过程计算剩下70%左右或更的需求,都会涉及到步骤有过程的计算。

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