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大数据分析BI有哪些?BI推荐

因此,选择一款功能强大的大数据分析BI尤为重要,可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。(1)TableauTableau是国外市场上比较成功的大数据分析BI,它可以轻松处理数百万行数据。 (3)亿信ABI亿信ABI是国内比较知名的一款大数据分析BI,是亿信华辰深耕商业智能领域十多年,在丰富的数据分析挖掘、报表应用等经验基础上,自主研发的一款融合了ETL数据处理、数据建模、数据可视化、 (5)FineBIFineBI是帆软公司的一款大数据分析BI,它支持30多个数据库表和SQL数据源,支持Excel、TXT等文件数据集,支持多维数据库、程序数据集等多种数据源。 FineBI有spider引擎,可以对大数据分析做出快速反应,支持本地模式和直连模式。以上推荐的5款产品都是目前市场上主流的大数据分析BI,对大数据分析有需求的客户不妨了解下。

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开源BIMetabase简介

注释和隐藏字段为你的团队人性化数据支持数据库PostgresMySQLDruidSQL ServerRedshiftMongoDBGoogle BigQuerySQLiteH2CrateOracleVertica现在BI 很多,团队对于BI选型来说,需要看看Metabase是否满足需求,功能不算强大,但是做的很方便。 我主要看中他的是:不是技术人员也可以使用一般来说,BI 产品的用户都是业务人员(大部分不懂 SQL ),Metabase 把数据分析常用的查询通过通过一个易于操作的界面来操作,这样,不懂 SQL 的业务人员也可以快速掌握业务数据 同时支持的部署环境是:HerokuAmazon Web ServiceDockerBI的选型不一定是越强大越好,适合团队,满足需求即可。 关注《全栈架构》,浏览《开源BIMetabase》系列文章

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    幸运的是,JVM附带了可以帮助诊断许多常见问题的。启用JMX并使用像VisualVM这样的可以帮助诊断与内存耗尽,挂起的元数据库实例以及响应时间缓慢相关的问题。

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    自助性BI:Zoho Reports

    前言:今天我们将为大家介绍一款适合中小企业的自助BI。 它简单易学,当然同时也存在着局限性。接下来就让我们来详细解读。 就像Zoho其他的产品系列一样,自主性BIZoho Reports几乎是完全基于云端的。 在自助性BI领域,Zoho Reports在价格和易用性两方面颇富盛誉。这对于预算有限的客户,以及可能对学习其它BI的有困难的轻度用户来说不失为一个好选择。 所有这些资源极大的降低了学习成本,也使得Zoho Reports成为我所找到的最容易上手的BI数据分析。? 总而言之,Zoho Reports是一款适合中小企业用户的自助性BI。它便宜易学,当然相比其它更完善更大的竞品,它也有局限性。不管怎么说,这套不用很多预付就能享用的自助性BI是一个很棒的选择。

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    自助性BI:Clearify QQube

    但是我要说,BI正在快速普及,它不仅适用于广泛的业务分析,还适用于单一应用程序查询,对于并不需要太多功能的中小型公司(SMBs)来说,这一点尤其值得关注。 很多自助性BI不能很好的兼容QuickBook的数据,也无法产出有意义的分析,部分原因归咎于Intuit,因为它没有完善的API接口用于数据对接。 然而也有些BI可以接入QuickBook(如Domo),但它们并不像Clearify QQube一样能帮助大多数人了解如何使用账户软件。 大多数自助性BI都无法实现如此的易用性,而这正是Clearify QQube所擅长的。它只想成为一个超级好用的连接QuickBook的BI通道,这就是Clearify QQube志向所在。? 在我所评估过的5个自助性BI中, 这个是最难设置的,主要是因为我必须将它连接到QuickBooks文件,并设置我所尝试的报告。?

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    商业智能BI排名,这些主流BI你用过哪个

    近些年,随着企业信息化的不断深入发展,商业智能BI越来越受到人们的关注。 一款好用的BI不仅能有效整合企业各业务系统中的数据,提升作效率,做出各种清晰直观的可视化数据分析报告,还能辅助企业及各业务部门做出更明智的经营决策。 市场对BI需求的急剧增大,促进了BI行业的快速发展,目前市面上出现了大量的BI,功能也是五花八门。在此,笔者盘点了现在比较流行的6款BI,看看下面这些BI你用过哪个呢? 1、TableauTableau是自助式BI的典型代表,算是众多国外BI中,目前在国内还比较有竞争力的一个。 5、IBM CognosCognos也是传统BI的代表之一,2007年被IBM收购。近几年,Cognos在国内的市场份额有所下降。

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    自助性BI:Qlik Sense Enterprise Server

    前言:今天我们将为大家介绍一款适合中小企业的自助BI。 它简单易学,当然同时也存在着局限性。接下来就让我们来详细解读。 自助性商业智能(BIQlik Sense Enterprise Server(文中简写为QSES),其基础版本的使用权限是1,500美元开始(体的价格分析在这篇文章的末尾)。 Qlik是自助性BI领域的新手,但增速很快。它有一套丰富的产品和相关联的使用案例,虽然这些案例可能会让你刚开始使用时颇感困惑。 这节省了很多时间,比起要直接使用SQL Joins(或者是其它诸如Domo的自助性BI)操作多个表格容易多了。QSES还有很多其它延伸功能,使它远超一般的电子表格。 我还没见过其它任何BI有如此大的灵活性。Qlik 公司有一套帮助你使用其产品的资源集合,这些资源包括视频,网络研讨会,帮助文件和一个活跃的社区论坛。

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    BI是什么,有什么用?

    BI是什么?BI即商业智能分析,是指使用一套方法和技术来准备、呈现和帮助分析数据的。将企业中已有的数据转换为知识,从而帮助企业做出明智的商业决策。 BI一般由数据仓库,在线分析处理,数据挖掘,数据备份与恢复等部分组成,涉及软件、硬件、咨询服务和应用等方面。所以,将BI视为一个解决方案应该更合适。 1.pngBI有什么用?BI能够实现复杂报表的展示与查询。其支持各类交叉、分组、分页、多表头,多格线等中国式复报表,支持参数查询,实现动态数据展示,提升报表统计效率。 BI可以进行数据处理。集数据建模及ETL设计的功能于一体,可预先对数据源进行整合及处理,帮助政府和企业构建数据仓库,提高数据质量,实现数据融合。BI可以实现自助式分析。 当然,BI的作用不止上面所述的5个方面,笔者只是挑选了其中比较常用的几个,想要了解更多的功能作用,可以申请免费试用亿信ABI,届时,你将会对BI有一个全面的认识。

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    BI和报表选择哪个好?

    但许多人不理解这两者的概念和区别,认为报表就是BIBI就是报表,这种认识当然是不正确的。 造成这种错误观念的主要原因是这两种分析在大数据时代都是相辅相成的,两者的功能有些重叠,要想弄清楚两者的区别,就要从报表BI的应用场景来分析。 顾名思义,报表就是做各种数据报表,图形报表的,甚至可以做电子发票联,流程图,收据等。BI,实际上是一种解决方案。 BI和报表还是各有各的优势,报表不仅有展示和查询功能,还有数据填报功能,即可以将数据录入数据库。BI主要侧重数据分析,可以进行钻取、联动、切片、旋转等多维的数据处理。 报表BI的选择,取决于您的需求是什么。如果只是制作各种类型的数据报表和图形报表,选择报表即可;如果要分析和处理数据,并将结果呈现给管理者,以支持管理者的决策过程,那就要选择BI

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    BI和报表有什么不同

    BI和报表都是现在大数据时代下用得比较多的分析。很多人分不清BI和报表到底有什么不同,下面,我们就从面向群体、技术架构、用途和作用效果等四个方面,详细说下它们之间有何不同。 2、技术架构就其背后的技术架构而言,BI往往是基于企业搭建的数据平台,连接数据仓库进行分析,用来处理更大的数据量,BI更侧重交互和分析。 BI一般搭载数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术。报表更多地用来静态展示数据,而且在处理大数据分析时,会显得捉襟见肘。 BI和报表的关系可以交叉也可以递进,关键还是看企业需求,不能绝对判断孰优孰劣,各有各的优势和适用环境。大致来说,报表是数据展现BI是数据分析。 报表顾名思义就是制作各种数据报表和图形报表的,甚至可以制作电子发票、流水账、收据等。BI既是,也是解决方案。亿信ABI不仅有一般BI的数据分析功能,还有报表的功能。

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    有报表还需不需要BI

    大数据时代各行各业都需要处理分析海量的数据,很多企业在多年以前就配备了报表。 报表在数据展示与分析方面确实为企业提供了不少帮助,但是随着企业的发展,需要分析的数据量越来越大,一些企业在考虑是否需要再配置BI。也有一些中小型企业正在报表BI中做选择。 报表顾名思义就是制作各类数据报表、图形报表的,甚至还可以制作电子发票联、流程单、收据等等。报表一般不能实现多维分析操作,可以做的钻取也比较复杂繁琐。 BI是一种基于信息技术构建的智能化管理。它主要被用于对企业数据进行各种分析,并给出报告,帮助管理者认识企业和市场的现状,做出正确的决策。 数据分析的选择首先要明确企业想要引入相关系统的目的是什么。如果企业的数据量一般,数据分析也只是为了给各部门呈现最终的结果报告不需要帮助各级决策层做决策,那么,报表就可以满足基本需求。

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    Kylin(麒麟)如何通过BI展示?

    中,就已经谈到了有很多可以与 Kylin 结合使用的可视化,例如ODBC:与Tableau、Excel、Power BI集成。 JDBC:与Saiku、BIRT等Java集成REST API:与JavaScript、Web网页集成。 ” 文本框中输入 “test_kylin” 并单击“Create”按钮,如图所示: (3)note 创建成功如图所示: (4)结果展示 (5)其他图表格式 小结 本期文章为大家介绍了 2 种通过 BI 展示 Kylin 查询结果的方式 ,大家仅做学习了解即可。

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    盘点五大国产商业智能BI

    但是经过近20年的发展,涌现了一大批优秀的国产BI厂商,这些国产BI做得也并不比国外差,在有些方面甚至更优于国外BI,更适合中国人使用。在此,笔者盘点了5款优秀的国产BI,以供大家参考。 2、FineBIFineBI是帆软旗下的一款BI,很多使用报表的朋友可能听说过帆软,他们的FineReport是一款非常知名的报表。 FineBI定位于自助大数据分析的 BI ,能够帮助企业的业务人员和数据分析师,开展以问题导向的探索式分析。让业务人员数据分析师自主制作仪表板,进行探索分析。 3、SmartbiSmartbi是思迈特软件开发的一套BI,思迈特软件成立于2011年。 Power-BI:是更适合中小企业的企业级BI商业智能,支持私有化部署,自助式敏捷BI分析,数据可视化呈现,轻松满足大屏可视化与移动应用。

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    盘点市面上常见的6款BI

    随着数字化的发展,实证单位和企业需要处理分析的数据量呈指数级增长,传统的数据分析已不能满足一些企业的需求,越来越多的企业转而寻求BI的帮助。 现在市面上有非常多的BI,质量也参差不齐,笔者特此盘点了现在市面上6款常见的BI,以供有需要的朋友参考。 (排名不分先后)1、Power BIPower BI是微软公司推出的一款自助式BI软件,它可以连接数百个数据源,简化数据的准备作,并生成丰富的交互式可视化报告,同时支持发布到网页或移动设备上,供企业的相关人士查看和分析数据 Quick BI不仅是业务人员查看数据的,更是数据化运营的助推器。 4、FineBIFineBI是帆软旗下一款自助大数据分析的 BI ,能够帮助企业的业务人员和数据分析师,开展以问题导向的探索式分析。

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    使用商业智能BI有哪些好处?

    1、促进客户关系管理虽然每个公司对商业智能BI的定义不同,使用的领域也不同,但业内一致认为BI可以帮助公司识别、吸引和留住有价值的客户,企业在了解客户后可以获得更多的信息,这样与客户的沟通就不会受到影响 商业智能BI可以帮助企业了解哪些产品卖得最好,哪些渠道卖得最多,哪些销售方式最能被客户接受。在BI出现之前,这些问题很难被及时发现和解决。 3、降低运营成本商业智能BI可以连接多种类型的数据源,在备传统报表功能的基础上,可以进行数据可视化分析。而且这些操作完全面向业务人员,减少人处理的时间,提升了数据分析效率,降低了人力成本。 BI可以帮助企业实现数据自动更新,减少人操作的时间,需要数据分析报告时,只需简单的几个操作即可完成。4、智能挖掘预测商业智能BI进行挖掘数据,通过智能算法预测为企业提供可预见的业务趋势。 5、发展业务,抓取商机商业智能BI不单单是给企业中高层的提供决策能力,更关键是使企业每个员成为决策者,实现个人能力的最大化。

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    做好企业管理决策BI必不可少

    因此,BI能够为企业管理高层提供这样的一个载体,首先全面打通各业务数据,做到应收尽收,通盘了解。 简言之,BI服务于企业管理决策层,是一种全局视角,而一般的业务系统则是服务于各个体业务单元,是从业务过程管理的角度出发的。因此,要想做好企业经营决策,首先需要BI。 当然,并非所有的企业都需要上BI。假如企业本身的业务比较简单,组织结构也比较简单,基本的信息化业务系统都能满足,可能只需要几个简单的表格就能搞定,这种情况是没必要上BI的。

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    盘点现在应用得最多的8大BI

    在这个过程中,BI起到了举足轻重的作用。面对市场上众多的BI,许多企业不知道到底选择哪一款,笔者在此盘点了几款现在比较流行的BI,也是在各行各业中应用得最多的。 Tableau虽然备强悍的分析功能,但是数据抓取功能很弱,数据处理能力也比较差,数据处理起来速度不快,还是要依赖于技术程师,所以可以认为它是面向数据分析师的前端。 5、FinebiFinebi是帆软开发的一款敏捷BI,帆软早期专注于传统报表的图表组件功能,以价格优势占到了不低的市场份额,作为传统报表起步的公司,在敏捷BI的冲击下市场受到了冲击并开始转向敏捷路线 6、永洪BI永洪BI可以用可视化的操作完成数据建模作,过程比较简单,支持各类数据源,通过直观易用的界面在 WEB 端拖拽以整合数据源。 8、SmartbiSmartbi也是国内的一款可视化BI,致力于为企业客户提供商业智能解决方案,并通过其产品为客户提供报表、数据可视化、数据挖掘等成熟功能。

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    什么是BI以及如何挑选一款合适的BI

    什么是BI?这应该是很多刚刚接触BI的读者最想了解的问题。 因此,越来越多的企业开始将目标转向BIBI可分为传统BI以及自助式BI。传统BI:首先可以对接多个系统的数据源,将所有数据整合到一个平台中进行全局分析。 最后在数据承载量和反应速度上有明显优势,不仅是汇报,更能够辅助决策。 BI最初的目标就是优化企业的决策支持,实现从数据到有价值的信息的转化,辅助企业商业战略和决策的制定。所以BI的最终目标是获取商业的Insight。 所以选择BI,是否能满足上述的关键点,至关重要!亿信ABI就是一款这样的BI,其融合了ETL数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析、数据填报、移动应用等核心功能。

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    如何最大化BI的作用,看这四个方面

    对于现在海量复杂的数据,以往的数据分析难以发挥作用,商业智能(BI的出现正好解决了这个问题。 然而,许多企业在实施和使用BI的过程中往往存在许多误区,忽视了许多重要因素,如项目脱离业务需求,实施中缺乏整体意识。如何最大化BI的作用,我们可以从以下四个方面进行探讨。1. 从业务需求出发很多企业对BI的认识还处于初级阶段,认为BI只是一个处理数据的软件。这种理解很容易导致项目方向的偏差,对业务应用的需求不明确,形成错误的解决方案。 罗列重点,“想大做小”BI不是万能的,许多企业对BI有太多不切实际的期望,试图完成所有的成就。的确,很多大型BI存在功能过多,覆盖面广,但实际产出过少的问题。 因此,BI的运用必须结合公司的实际情况,从全局出发,找出企业急需解决的问题,从企业最关心的业务问题入手。3. 重视基础数据管理BI的价值在于将大量看不懂的业务数据转换成清晰直观的信息。

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    选择可视化BI应该注意的四个方面

    伴随着大数据时代的到来,企业对数据的需求从“IT主导的报表模式”转向“业务主导的自助分析模式”,可视化BI也随之应运而生。 面对如此众多的可视化BI,我们应该使用什么标准来筛选出最适合企业业务的可视化BI呢?1、数据的安全性首先,无论可视化BI视觉效果如何,对数据的安全性是用户首先要考虑的问题。 2、操作的简便性一些常用的可视化,如R,Python,Matlab等,这些都需要通过编写代码实现可视化。 3、可视化效果在符合以上两个要求的前提下,我认为企业最看重的还是可视化效果,毕竟一款可视化BI如果安全过关了,操作也很简单,但分析出来的可视化效果并不能令人满意,也不会受到广大用户的喜爱。 4、数据处理能力众所周知,Excel的数据处理能力非常有限,已经越来越不能满足当今社会对大数据的需求,那么衡量一个可视化BI优劣的另一个重要因素,就是它在大数据环境下的数据处理能力。

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      商业智能分析 BI

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