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商业智能分析

商业智能分析

高效、强大、迅捷的新一代敏捷自助型 BI 服务平台,助力挖掘数据潜在价值
  • 商业智能分析

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  • 商业智能分析 BI 计费问题?

    商业智能分析 BI 系统 按用户数 购买,是按 账号数计算 还是 按用户并发数访问计算? 如果按 按账号购买 1个账号 是否可以再多个终端浏览器
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  • 商业智能BI软件排名

    数字化的今天,企业各个业务系统产生数据成倍地在增长,为了处理分析大量的数据问题,很多企业都寻求商业智能BI软件的帮助。一款合适的商业智能BI软件不仅能大大地提升公司的效率,还可以帮助企业做出正确的经验决策。因此选择一款好的商业智能BI软件至关重要。笔者整理了以下10款行业内比较知名的商业智能BI软件,以供大家参考。?1、TableauTableau是国外比较流行的一款商业智能BI软件,自助式BI的典型代表,目前在国内有许多代理商,Tableau算是众多国外BI产品中,目前在国内还比较有竞争力的国外BI厂商。3、Power BIPower BI是微软旗下的一款商业智能BI软件,现已经是Gartner魔力象限中具有竞争力的BI软件。Power BI目前主推的是个人分析,适合短平快的分析需求,而且在企业级部署和应用上缺少完善的解决方案,在安全性、性能、服务上则没有很好的竞争力。Power BI比较适合数据分析师用以锦上添花。
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  • 什么是敏捷BI?和传统BI有什么不同?

    近些年来,随着数字化的快速发展,敏捷BI这个词也越来越流行。敏捷BI其实并不是什么新技术,相较于传统BI来说,是具有敏捷分析功能的新型BI。经过数十年的发展,商业智能BI从最初的简单的数据统计和报表功能,发展到现在拥有丰富的可视化,自动分析甚至智能洞察的功能。?敏捷BI与传统BI,两者有许多的区别。1、部署开发周期不同。传统BI产品的部署通常需要几个月的时间,需要总体架构设计。这样的部署周期在日新月异的商业环境下更显尴尬。IT部分负担沉重。传统BI面向的对象是有IT背景的研发人员或者数据科学家,主要集中于技术部门。上手操作难度大,对于没有相关IT知识的人来说根本无从入手。而敏捷BI面向的对象是业务人员,操作简单,容易上手。传统BI可以稳定地为企业提供日常报表,具备实现复杂运算的能力。敏捷BI无法实现复杂的建模功能,对于复杂的需求自然束手无策。
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  • CDA直播 | 从Excel到Power BI商业智能分析

    祝贺你,毕业成功进入一家电商公司工作,你的岗位是初级数据分析员。每一天,你都要对着不同的Excel表格,不断地录入、整理、计算、核对。直到,你遇到了Power BI,一个真正的Excel效率神器。 01. Power BI是什么?是微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集。Power BI插件帮助Excel完成从表格工具到BI工具的华丽转变。02. Power BI 是怎么提升 Excel效率的?这要先从它的两个组件说起:1.Power BI Desktop-可视化神器微软单独开发的一款交互式数据可视化BI工具。?
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  • BI商业智能与大数据的区别

    商业智能(Business Intelligence,简称:BI),又称商业智慧或商务智能,它是一套完整的解决方案,用来处理企业中现有数据,并将其转换成知识、分析和结论,辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定大数据侧重于解决某一类问题的方法,比如全网用户画像,对网络、传感器等非结构化海量数据的分析。?BI的重点在于检查已知信息。BI工具可访问和分析数据集,并在报告、摘要、仪表板、图表和地图中提供分析结果,为用户提供关于业务状态的详细情报。换句话说,BI商业智能是企业提出问题,并从他们的信息系统获得有用的回应。大数据和商业智能BI的关系从应用上来讲,BI商业智能是一套完整解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。考虑实用性的话,传统商业智能指基于传统数据仓库进行分析以辅助决,可以说BI工具会更适合一般企业,这是未来趋势。
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  • 微软 Power BI 及 奥威 Power BI

    因为准备考研,要看的东西太多了,所以关于Power BI的操作方面的内容会搁置一段时间,以后主要写写理论知识。???? 之前几篇文章我用的都是奥威Power BI网页版。微软 Power BI 这是微软推出的交互式数据可视化工具,可以在官网下载。 https:powerbi.microsoft.comzh-cn? 我选的是Power BI Desktop??奥威 Power BI ? 这是国内奥威公司推出的,因为他还推出了一个Ourway BI,所以引用一下官网的话,作区分。?奥威软件于2006年推出面向中国企业级市场、性价比高的商业智能产品Power-BI,创新性的集成用友金蝶ERP。十年后,推出全新跨平台大数据可视化平台OurwayBI,更快、更强、更酷。从适用于数据分析人员SpeedBI SAAS云平台,到适用中小企业安装即可用的Power-BI标准方案,再到跨平台的OurwayBI大数据可视化平台,实现BI产品全方位覆盖,满足不同用户不同应用场景的需求
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  • 商业智能分析bi无法生成分享链接?

    用商业智能分析BI(企业版)制作了几个报告,在有的报告的组件空白处右击,不会弹出“生成分享链接”,有的报告就能弹出“生成分享链接”,请问是哪里出现了问题,该怎么解决?不胜感激。
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  • 商业智能bi是什么意思?

    商业智能(简称BI)像雨后的蘑菇一样蓬勃发展。商业智能始于决策支持系统,随着早期计算机的普及,已经有了长足的发展。后来,IBM提出了“数据仓库”的概念。1.商业智能BI的定义BI是Business Intelligence的英文缩写,在中文中被解释为商业智能。它是用于帮助公司更好地使用数据以提高决策质量的技术的集合。简要概述此过程的三个主要部分:数据源收集,数据仓库数据准备,可视报告显示和数据分析。?2.商业智能BI的本质对于企业而言,商业智能BI无法直接生成决策,而是使用BI处理的数据来支持决策。3.商业智能BI的开发周期商业智能BI是一个完整的解决方案,需要专业的项目实施和部署。由于这是一个项目,因此存在开发生命周期。一个完整的商业智能BI项目需要经历以下阶段:?因此,如果需要成功实施商业智能BI项目,则必须权衡客户的实际资源能力,项目支持,客户对商业智能BI的期望,项目后期的风险,实际客户的投入和长期的考虑,长期计划等。
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  • 商业智能BI软件应该如何选型

    市场对于商业智能BI需求的增大,使得BI厂商之间的竞争也逐渐增大,现在商业智能BI进入到了一个快速发展的阶段,市面上出现了非常多的商业智能BI软件。作为一个即将要进行商业智能BI软件选型的企业,应该如何挑选适合自己企业的商业智能BI软件呢?1、根据企业需求出发首先,虽然现在市面上充斥着各式各样的商业智能BI软件,但各软件在技术和功能上的侧重点会有所不同,因此企业选择商业智能BI软件时要根据企业自身的业务需求出发,综合考虑企业业务的规模、现有信息化系统情况商业智能BI只有与企业其他系统融合集成,实现无障碍调用、展示、整合,为企业决策提供全面支持,才能充分体现其管理信息化价值。3、数据处理和分析的能力数据的处理能力是商业智能BI软件的核心功能所在。商业智能BI软件的大屏可视化效果更清晰、更具科技感,能与其他分析图表联动等炫酷操作。一款成熟的商业智能数据可视化分析能助您在关键时刻一臂之力。
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  • 自助式BI与传统BI的区别及各自的特点

    要想弄清楚自助式BI与传统BI的区别,我们先要对BI有一定的认识。在初步了解BI是什么后,我们再来看看传统BI和自助式BI又是什么,它们有什么区别?传统BI:在早期阶段,BI产品面向的是有IT技术背景的研发人员和数据科学家,他们多集中在企业的技术部门,通常也称为企业级BI。自助式BI:自助式BI面向的是不具备IT背景的业务分析人员,与传统BI相比更灵活且易于使用,而且一定程度上摆脱了对IT部门的严重依赖,代表性的自助式BI工具如Tableau、Qlik、亿信ABI等 。拖拽式的自助式BI工具的出现帮助没有IT背景的人有了自己创建分析数据的能力,不过要实现大数据量高复杂度的BI需求暂时还离不开专业人员。
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  • 如何用开源bi,打造自己的轻量级bi系统

    对于程序员来说,开源的东西都是好的,别的不说,因为可以自己自己随意开发,毕竟每个人都喜欢自己写的代码嘛,也或者,就是不想花钱哈哈哈哈(扎心了)就拿最近很火的BI来说吧,BI分两种:开源BI和商用BI,说起开源BI就是有爱又恨,这一切都要从微软带起了商业风说起....我在网上搜到了一下2018年BI的市场占有率: 01.jpg 说到软件,可能第一反应就是国外的好,于是就先尝试了国外的开源BI。国内的开源BI很多都是假开源,阉割很多核心功能,或者是商业用就要收费。而BI产品又很贵,在商业bi用的比较多的就是tableau,sever价格10万,10个账号,增加一个账号需要1万。搭建企业BI系统的第一步是什么?当然是下载BI工具!总结开源BI其实真的有很多,那怎么挑选最好的?我上面提到的是一部分,还有一个点:看这款BI能否适合自己的企业发展,无论这款BI被描述地有多酷炫,有多好,在企业的工作场景下用起来才是最好的开源BI。
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  • 商业智能BI能给企业带来什么价值?

    数字化高速发展的的今天,企业产生的数据也在与日俱增,很多企业面临着各式各样的数据处理与分析难题,不知道该如何正确处理分析数据。在这种情况下,商业智能(BI)对企业的决策发展的重要性愈发突出了。想知道BI对企业的价值,我们首先需要弄清楚什么是BI。简单的说,商业智能(BI)是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。?与BI相关的概念有许多,诸如数据仓库、ETL、数据建模、数据可视化、敏捷分析等等,但是很多企业决策者并不关心BI有哪些技术,功能有多么强大,他们只想知道BI能为他们解决什么核心问题,能不能帮他们赚更多的钱……商业智能BI给企业带来的价值主要体现在以下四个方面。
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  • 【商业智能】大数据和BI商业智能的差别和影响

    之所以要区分大数据应用与BI(商业智能),是因为大数据应用与BI、数据挖掘等,并没有一个相对完整的认知。  BI(BusinessIntelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。  伴随着BI的发展,是ETL,数据集成平台等概念的提出。  数据集成平台以BI、数据仓库需求而产生,现在已经跨越了最初的需求,上升到了一个更高的阶段。  借助大数据应用,运营商可以原始大数据进行分析,例如分析传感器数据是否有异常,从而判断设备异常等,这些都是一些用传统BI工具无法实现的分析,其结果往往会出乎意料,帮助运营商提高服务水平以及用户的满意度。  
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  • Power BI商业智能与业务分析的结合,让你在企业中脱颖而出

    传统上,企业将数据战略集中在power BI商业智能(BI)上,但预测和规范分析平台的兴起,部分归功于机器学习和人工智能,正在改变这个方程式。power BI商业智能与业务分析最广泛意义上的分析适用于所有支持技术的问题解决活动。专家通常将分析分为四个类别,在曲线的最不成熟部分进行描述性分析和诊断分析,在高端进行预测分析和规范分析。“power BI商业智能作为业务分析的门户虽然报告解决方案等BI工具仍然在企业中占有一席之地,但分析师表示他们的能力有限。 全球管理咨询公司Bain&Co。“power BI不会带来收入和创新,”企业管理协会商业智能高级分析师约翰迈尔斯说。虽然迈尔斯估计有20%的美国组织仍然处于分析采用的BI阶段,但他表示大多数组织都不希望在那里结束他们的分析工作。Brahm表示,许多BI工具正在引入更多,更好的数据信号,以生成更准确,更具洞察力的报告,这些报告模糊了传统上将BI与更高级分析分开的区别。
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  • 云BI研究报告解读,2018年的云BI会走向何方?

    而在本报告中,更多的关键发现如下:云BI的重要性在2018年继续提升,大多数的受访者均认为云BI是更广泛分析战略中的重要组成部分。研究发现,从2017年到2018年,受访者对于云BI重要程度的情绪水平平均值从2.68增加到了3.22(高于“重要”的水平),这说在过一年中,云BI在企业中重要性的提到了提升。下图说明了从2012年到2018年,云BI的重要性日益增加。?2018年,90%以上的销售与营销团队认为在他们工作中云BI起到了很重要的作用,在所有类别的受访者中排名最高。从行业上来讲,云BI对于金融服务保险、技术以及零售批发行业的重要性最高。其中金融服务的受访者最为看重于云BI在于他们企业中的作用(加权平均值为3.8,接近于“非常重要”的水平)。2018年,金融服务(62%)、技术(54%)和教育(54%)是云BI采用率最高的三个行业。而接下来排名第四的是零售批发行业,在这一行业中,也有大量的企业正在对云BI进行评估与分析。
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  • 什么是BI以及如何挑选一款合适的BI工具?

    什么是BI?这应该是很多刚刚接触BI的读者最想了解的问题。BI即商业智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。商业智能的概念最早在1996年提出。当企业的数据量越来越大,要求的数据分析维度越来深越来越细,甚至对实时性和交互性提出了更高的要求。因此,越来越多的企业开始将目标转向BI工具。?BI工具可分为传统BI以及自助式BI。所以BI的最终目标是获取商业的Insight。所以选择BI工具,是否能满足上述的关键点,至关重要!亿信ABI就是一款这样的BI工具,其融合了ETL数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析、数据填报、移动应用等核心功能。
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  • 微软称Excel是原始BI并教你如何选择现代BI指南

    在 BI 之前BI 本身是没有任何意义的,尤其是在业务面前。BI 必须为业务价值服务。微软称:如果无法助力企业取得成功,那么 BI 解决方案就会失去价值。变成了 AI,还是 BI,只不过在 BI 中使用了 AI。新兴 BI(又名基于人工智能 (AI) 机器学习 (ML) 的 BI)AIML BI 包括两个方面 :基于 AI 的 BI 专注于非结构化数据(文本、图像等)的分析,而基于 ML 的 BI 专注于自动或半自动学习算法在结构化数据上的应用:电子表格式 或 现代BI半结构化形式对应:现代BI结构化形式对应:传统BI值得注意的是,临时自由式的现代BI的融合程度更高。给出了 BI 的分类。列出了现代 BI 应该具备的特性。微软最后来了一句很重要的话:尽量减少供应商和 BI 平台数量。意思是,BI 平台想想好,选一家就够了。
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  • BI就是数据分析吗?

    BI就是数据分析吗?很多刚接触BI的人可能会有这个疑问,各大BI厂商在介绍BI的时候,也都会说BI是数据分析工具,其实,BI与数据分析并不能划等号。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。从术语上讲,数据分析主要是指各种应用,包括商业智能(BI)、报表和联机分析处理(OLAP)到各种形式的高级分析。BI是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。BI包括数据仓库、报表查询、数据分析、数据挖掘、数据可视化等。所以,BI并不完全等于数据分析,BI与数据分析是有共同交集的两个领域。数据分析是BI的一个重要组成部分,BI是数据分析的一个典型应用。?BI是怎么进行数据分析的?运用BI做数据分析首先需要进行数据收集。目前的BI工具都支持连接多种类型的数据源,关系型数据库,分布式数据库,文件数据源,接口数据源等。
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