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2019:商业的未来就在这里

《商业应用研究中心(BARC)2018商业调查》显示,全球BI市场预计将发生重大的技术变革。 AI技术对商业的影响 随着人工(AI)和机学习(ML)技术不断地改变业形态,企业将越来越依赖于BI系统强大的自动化数据。 就业和商业而言,人工的研究已经达到了某种程度的成熟,大规模的机学习(ML)应用和小规模的深度学习(DL)应用已经开始进入市场。2019年,用户将首次切实感受到这种高级成为主流趋势。 物联网数据管道也为高级业提供了巨大的推动力。◎ 大多数BI解决方案供应商都提供数据可视化和自助,这是现代BI系统的标志。这些功使企业组织中的传统数据科学活动更加贴近大众化。 自助: Gartner认为,到2019年,用户采用自助进行的数据科学活动,将比数据科学家产出更多的业价值。

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附下载,《爱·中国BI商业行业报告》

BI商业的价值三. BI商业的重要应用场景四. BI市场规模测算与五. BI商业的未来趋势六. 因此,敏捷BI流程并不完全替代传统BI的业过程。1.3.2 商业模式BI商业主要为两种商业模式,产品SaaS模式和模式,其中模式又包括IT型和业型两种。 图22: 一站式大数据平台数据管理与自助式?数据来源:永洪科技AI技术为三个流派,以知识图谱为代表的符号学派,以机学习为代表的连接学派以及以人为代表的行为学派。 BI与机学习技术的融合将促成增强的功快速丰富,这一方面数据科学平台、机学习平台以及嵌入式将成为主要推动力,从而实现预测式。 大部中大型的制造企业已经建立了比较完善的CRM、ERP、MES、MRP等基础信息化系统,帮助制造企业收集大量的历史数据;另一方面,终端传感、边缘网关与的部署使得对机的性测量和可追踪性变成可

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    如何让老板在内网用 Excel 访问你的 PowerBI 模型

    典型场景考虑以下场景:王志远,作为数据建模师,免费下载并使用 Power BI Desktop 构建了商业解决方案,包括:销售数字化数字化供应链数字化只可惜美中不足的是: 导致不发布 .pbix 文件到 Power BI 云端。第三,王志远只会 PowerBI 和业本身,并不懂得构建企业级商业。 他并不会安装及配置 SQL Server Analysis Services 企业级商业。第四,王志远独创一些模型和思路,只希望别人使用,而不希望别人占有其知识成果。 BI 文件,如下所示:、正在运行着的 Power BI 内网穿透精灵 的 端,如下所示:Power BI 内网穿透精灵 的 端,可以的识别和管理 Power BI 文件,并对外提供, 在微软的商方案中,要么上云,要么购买企业级 SSAS ,导致众多传统中小企业未理解商业或理解微软系 Power BI 解决方案的强大就必须做出商上的决策。

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    微软为Power BI推出AI模型构建、关键驱动和Azure机学习集成

    微软的Power BI是一种商业,用户可以在不具备编程经验或深厚技术专长的情况下创建报告、仪表盘等更多内容。 公司今天宣布了一些新的AI功,包括图像识别和文本、关键驱动、机学习模型的创建和Azure机学习集成,这些功旨在展示数据科学家的工作,并使更多用户够利用AI。 Azure认知可以使用BI的图像识别和文本识别数据中的模式。在Power BI中,它们可以驱动对象识别和检测,情感和短语检测,所有这些都可以应用于数据源,如文档,图像,社交媒体源等。 例如,连锁酒店可以在Power BI中使用Azure认知评论并查明问题区域。或者实体零售商可以利用它进行自动化库存管理。 同时,Power BI的新关键驱动程序有助于跟踪指标和性指标,特别是通过数据,对重要项目进行排名以及表面化。

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    BI到AI——隔一个数据科学平台的距离

    需要利用数据仓库、联机处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。但随着数据的激增以及业的环境变换,传统的BI已经无法满足企业的增长需求,越来越多的企业BI平台需要加入数据力。2什么是AI? 人类擅长并行处理(模式识别),但不擅长顺序处理(逻辑验证),而机正好相反。人类看一眼就知道眼前是一只猫,而机需学习上千万张猫的图片来提取特征,才进行判断。机拥有自己的解决问题和完成任的方法。 基于大数据布式处理框架的一站式机学习与预测平台,提供全流程可视化的特征、模型构建评估以及部署应用功,降低人工在企业中的使用成本,帮助企业提高应用的构建力以及效率。 AI对数据的不是单纯的两类数据的关联关系,而是海量多维数据的相互关系。客BI,客户系统,收集统计客户问题,再配到相关客人员进行解答。 AI,的客户问答系统,实时解客户问题,通过语义提取问题关键字,自动回复客户。语义帮助快速定义客户问题,并通过预设的问题答案自动回复。相比BI, AI代替人自动执行动作。

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    观远数据苏春园:五年AI+BI路,数化破局中的变与不变|数据猿采访

    被时代的前进步伐所裹挟,千行百业都不可避免地加入数化转型大军。其中,BI(商业)是数化发展中的重要领域,不少企业和商在此深耕。 经过长久的,观远数据总结并形成了一整套从敏捷BI)到决策(AI)的完整“5A”落地路径方法论(Agile敏捷化、Accurate场景化、Automated自动化、Augmented增强化、 近日,观远数据一站式平台4.0正式发布,并推出全新模式“观远云”。 ,客户无需单独采购硬件,就可一站式完成硬件采购、软件部署、运维、升级。 现在,随着数化转型全面加速,传统BI越来越不满足企业对行业方案、数据决策颗粒度与复杂度的多层次需求,企业需要从敏捷化到化的数据立体力。

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    常见的BI软件有哪些?

    BI软件即商业软件,将来自企业的CRM、SCM、进销存等业系统产生的数据进行有效整合,并对这些数据进行,进而转化为知识,帮助企业做出明的业经营决策。 BO缺少真正的OLAP,没有MLOAP功,如果要实现这个功,就必须连接第三方的MLOAP。BO需要在不同的工具中单独进行安全性鉴定,无法在不同工具间进行同步。 由于BIEE本身没有OLAP Server,当用户需要进行OLAP时,系统需要将数据从数据库中完全取出,抽取到其他OLAP Server的进行处理。 另外,对于维度上的汇总的操作,BIEE需要发送到数据库端去执行,而当数据量比较大时,一般的关系型数据库对这种汇总请求的处理的效率是比较低的。 在BI软件市场,Qlik作为新型BI软件,提供多类型数据源接入、数据集可视化定义、自助多维数据和交互式故事板等功,旨在以高效、低学习成本的使用方式,为业人员提供自助式数据探索与可视化,洞悉数据背后隐藏的商业价值

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    云中商业推动自BI

    商业供应商很久以来就一直对潜在商业用户说,自助BI是一种万药,它使IT够自己数据——而且还很简单。 这种变化带来的两个重要重叠部BI工具的功不断增多和云计算的增长——它们共同造就了在云中实现商业的可性。 如果需要管理位于多个地区的或遍布各地的PC和移动设备,那么云部署(特别是使用了HTML5技术的)将大大方便IT监控和跟踪软件用户。此外,升级和安装补丁也轻松很多。 从数据采集到结果的发,在云中运行商业都可以帮助简化和优化BI流程——特别是如果数据一开始就是在云中开始的。 这些数据的大部已经位于云中,所以为什么还要投入时间和资源去将它们移到本地系统呢?另一方面,将报表、图表及其他数据可视化集中保存在云中,可以大大简化它们的准确性验证及组织内部的发。

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    Power BI商业与业的结合,让你在企业中脱颖而出

    传统上,企业将数据战略集中在power BI商业BI)上,但预测和规范平台的兴起,部归功于机学习和人工,正在改变这个方程式。 Power BI是大多数组织在执行程序时开始的,它处于描述阶段。商业利用软件和将数据转换为可操作的情报,从而为组织的战略和战术业决策提供信息。它使组织够收集,和呈现数据。 “power BI商业作为业的门户虽然报告解决方案等BI工具仍然在企业中占有一席之地,但师表示他们的力有限。 全球管理咨询公司Bain&Co。 迈尔斯阐述了BI使用基本计算来提供答案,而其他形式的 - 包括预测和规范 - 使用数学模型来确定属性并提供预测。他进一步指出,机学习和人工处于连续体的最远端。 “有许多进入市场的玩家正在为管理人员和一线工作人员提供超出传统商,”他说,并补充说这些工具正在使用新技术和数据集来提供更好的,更全面的回答管理者在特定领域的问题,如供应链,运营和研发。

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    BI 界震动 - Power BI Premium 个人版只要每月 120 元

    这一举措将更加彻底的巩固微软 Power BI 的商业帝国地位,商业师从此可以将个人目标及专业与企业利益或客户利益深度绑定,为企业和客户带来前所未有的数据洞察力,即使只是一个人。 2021 年 2 月,Gartner 的评估指出:Power BI 已经稳坐商业平台手把交椅,并且进一步拉开和 Tableau 的综合差距。 也就是说,对于希望得到高级的资深用户(他们多为业用户或商业师)将以每月 120 元人民币的超高性价比享受世界工业界遥遥领先的商业,这是什么概念,这个概念正印证了 Gartner 的一个段子 Power BI 将可以使用 Azure 提供的模式识别来将数据中的非结构化数据转换成结构化内容,如:心情,关键词提取,图像识别等。零代码数据准备。 基于演化多年的 Tabular 语义模型,那是来自微软技术院士(微软仅有 20 人)的 Power BI 教父以及 DAX 之父的杰作的表格式引擎,由于语义模型的开放,高级业用户(例如学习过《

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    做国内敏捷BI领跑者,永洪科技凭什么赶超Tableau?

    BI发展至今,已经出现了很多新一代敏捷的BI工具,例如Tableau、QlikView等,以更加易用的力,赋给业人员。 随着人工的快速发展,BI+AI的组合也得到了业界的认可,BI的敏捷加上AI的,赋予了企业业决策支持更多的可性与准确性。 过去,将制作报告的力开放给业人员后,BI就已经变得很敏捷,但是现在不同了,企业用户还需要自查询、自的数据准备,而这些敏捷的需求也都来自于客户。 敏捷BI-技术架构化最理想的状态,是企业提出一个业问题,系统可以通过企业内部和外部数据的得出的结果,然后自动给出答案。 而永洪科技会使用后端的引擎,利用布式或Java的计算力,在后端直接将图表绘制成功,然后在前台进行展示。

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    数据赋,离不开嵌入式BI

    1996 年,Gartner 提出了商业BI)概念,即利用现代数据仓库技术、线上处理(OLAP)技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据,以实现商业价值。 其目标是通过整合和相关数据来帮助用户更地工作——用户在日常使用的业系统中直接利用这些数据,解决高价值业问题并提高工作效率。简而言之,嵌入式 BI 的独特价值是:让数据无处不在。 商业 BI 软件够帮助企业用户快速搭建数据可视化平台,实现自助式数据,并快速完成结果的修改或者调整,轻松地将数据转化为价值。然而,并非每一家企业都具备自主开发 BI力。 对于软件开发商而言,嵌入式 BI 够增强其自有软件产品的数据和可视化力,集成数据结果甚至设计,为软件开发商在竞争激烈的软件业之外开辟新方向;对于系统集成商而言,嵌入式 BI 可以帮助实现可视化项目系统集成 授权、和专业知识:合适的合作伙伴不仅提供技术,还需具备提供专业知识水平的培训、支持和力,并就确保业成功的条款达成一致。

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    商业BI工具排名,这些主流BI工具你用过哪个

    近些年,随着企业信息化的不断深入发展,商业BI工具越来越受到人们的关注。 一款好用的BI工具不仅有效整合企业各业系统中的数据,提升工作效率,做出各种清晰直观的可视化数据报告,还辅助企业及各业部门做出更明的经营决策。 6、亿信ABI亿信ABI是国内商业BI工具中的佼佼者,是亿信华辰深耕商业领域十多年,在丰富的数据挖掘、报表应用等经验基础上,自主研发的一款融合了ETL数据处理、数据建模、数据可视化、数据 从数据源接入,到数据采集、数据处理,再到数据和挖掘,打通数据生命周期的各个环节,实现数据填报、处理、一体化,为用户提供一站式数据。 既支持对表进行数据回填设置,又完成数据融合,提升数据质量,数据

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    2017年BI市场将何去何从?

    自主丑话先说前面,自主型的BI可并没有多么神奇,它只是一种刚刚被提起的趋势。 SAS 产品营销总经理Tapan Patel说道:“从市场上看,更多的商业客户和人员正在试图购买或试用自主BI工具来满足自身多变的需求。 ,对于可视化集群,离群,相关性,细力的需求正在增加;对于质疑探索及自然语言的力的需求正在增加;需要对用户使用化驱动和自然语言生成的结果进行解释;云BI愈发流行现在,人们已经可以看到大量的云端 所以,人们会看到更多运行水平的数据,因为这些数据将不再BI者或超级使用者。 想象一下,成千上万的给予客户的声明陈述都是PDF文件,这让商家不获得更多的信息因为PDF不用来数据。 更加的数据管理2017年,所有的企业都将清醒,他们会意识到:“数据管理不是一个奢侈品,而是一个必需品。”人们一般都会说要让与使用者的关系更加紧密,把BI建设到更多应用和中去。

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    微软商业系列(一)初识微软BI

    Microsoft BIBI是BusinessInteligence缩写),微软商业。 微软BI是一套完善、完全集成的 BI 技术,够帮助降低组织和发信息的复杂度,同时获得竞争优势、整体更明的决策和更好的成果。? 甚至很多企业都只是用数据库,并未使用到Microsoft BI。该项BI技术的入门门槛比较高,需要用户懂得数据库编程技术。该技术需要专业的IT人才才很方便的去处理数据。? 在真实的BI项目中,通常可以有三种应对项目方法:方法一、基于Microsoft BI中的SSAS等现有的多维数据集的数据源,生成报表和仪表板,主要应用OLAP来处理描述性;方法二、基于SQL Server (注意:表格模型只支持SQL SERVER 2016版本以上的数据库)方法三、基于Azure云数据库和机学习模块,并同R集成,开展高阶,灵活地开展相关性、What-If假设、预测型性

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    Wyn Enterprise商业软件正式发布,将BI和报表融为一体

    Wyn Enterprise 商业软件正式发布啦!近日,葡萄城正式发布Wyn Enterprise 商业软件,这是一款前所未有的商业软件,将 BI 和报表融为一体。 Wyn Enterprise 专注于商业和数据需要,同时提供多源数据整合、自助式 BI 、数据可视化、在线报表设计等功。企业用户可独立部署使用,软件公司可进行深度集成和 OEM 合作。 商业:自助式BI,任意的数据交互和自由探索,让数据和决策制定更便捷。 关于葡萄城:赋开发者!葡萄城公司成立于 1980 年,是全球领先的集开发工具、商业解决方案、管理系统设计工具于一身的软件和提供商。 西安葡萄城是其在中国的支机构,面向全球市场提供软件研发,并为中国企业的信息化提供国际先进的开发工具、软件和研发咨询

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    PowerBI Premium 个人版现已正式开售,自助 BI 精英再出发

    很可惜市面上很多地方明明讲的是自助商业,非要说是商业,这种模糊导致业人员会特别容易理解为这必须要大量的技术性学习投资,加之很多企业在用人时并不真正在这个方面做精细化工,这就导致数据和业在中间缺少真正的一层既懂业又懂数据的精英 而今天,对所有人的好消息又来到了,变革整个自助商业领域的 PowerBI Premium 个人版于 2021.04.02 日正式开售。 很有可是 00 后),他们将利用利统筹企业所有业数据与业精英一起发掘商业价值,更可以利用包括数据流,AI,页报表在内的诸多强大特性。 BI Premium Per User 的来做数据。 感谢总结距离成为自助商业精英只需要两步:1、先找老板要一个支持邮件,然后作为附件,发送上述邮件给企业 IT 开通 PowerBI Premium Per User 并尽量成为 Power BI

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    CIO如何破题大数据落地“慌乱”

    传统的观点是先把ERP,包括财、人力等基础数据先建好,再来建BI系统,这样数据源头就很充了,然后进行。 ERP与BI的关系就像业与模型的关系,业本身存在后,建立了一些模型并进行整合,业随之增长,然后用模型来促进这个业,这一过程是相辅相成的。 北京普通用仪有限公司信息部副部长严加琦 中国石油化工股份有限公司信息系统管理部吴正宏表示,BI的应用跟其他应用系统的发展是同步进行的。有应用系统就会有BI ,因为BI很重要的功就是展现。 BI建设中是技术更重要,还是内容更重要,这取决于BI的定位问题,即到底是为领导的,还是为中层,还是为普通员工的。 对于这么多的数据,特别是海量数据和商业,肖春华处长认为除了内部数据以外,外部数据也很重要,如果关起门来自己自己也没有太大的价值,但是外部数据难度比较大。摘自:比特网 IT168

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    企业选择商业BI工具需要考虑的5个因素

    因此,越来越多的企业认识到了商业BI工具的重要性,怎样选择适合自己的商业BI工具成为了摆在企业面前的一道难题。下面,笔者总结了企业选择商业BI工具需要考虑的5个因素,供大家参考。 1、产品的性与架构现在很多企业的数据量都非常大,商业BI工具否快速响应千万级甚至更大的数据量查询,否进行实时数据,以及扩展性如何,都是企业选择产品的重要依据。 好的BI工具具备自主研发的集群架构,采用负载均衡、集群健康检查、跨JVM资源同步等技术,提供布式计算,支持节点线型扩展,大大提高了的可靠性和并发性。 4、可视化与数据可视化是商业BI工具非常重要的一项功,内置了多少种可视化图表,是否支持SDK插件自定义可视化类型,数据的结果是否支持数据回传,是否支持移动端展示,业人员是否容易上手等,都是选择产品时需要考虑的 完全面向业人员的自助式,只需要简单的鼠标拖拽维度和指标,即可快速生成图表。点选式数据预处理,的图表推荐,全程无需编写表达式,学习成本低,上手快。

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    商业BI和数据的区别与联系

    要想弄清楚商业BI与数据的区别和联系,我们首先来看下什么是商业BI,什么是数据。 什么是商业BI商业BI是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明的业经营决策。 它是一种产品,这个产品包含报表,,管理等等利用计算机和编程技术自动化一些商业过程的行为。 数据是商业BI的一个重要组成部BI是数据的一个典型应用。商业BI聚焦于实现商业价值,而数据只是一种系统化问题的方式,也可以说是一种工具。 数据的最终目的是实现业增长,无论用怎样的方法,用数据证明的假设这一过程都被称为数据。数据BI都是一个很泛的概念,两者互相包容。

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      商业智能分析(BI)整合永洪科技产品能力,提供一站式云端自助分析功能和全面的企业级云分析服务支持自服务数据准备、探索式分析和企业级管控,是新一代的敏捷型商业智能分析服务平台。只需几分钟,您就可以在云端轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等一系列数据可视化操作……

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