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如何用开源bi,打造自己的轻量级bi系统

对于程序员来说,开源的东西都是好的,别的不说,因为可以自己自己随意开发,毕竟每个人都喜欢自己写的代码嘛,也或者,就是不想花钱哈哈哈哈(扎心了) 就拿最近很火的BI来说吧,BI分两种:开源BI和商用BI, 我在网上搜到了一下2018年BI的市场占有率: 01.jpg 说到软件,可能第一反应就是国外的好,于是就先尝试了国外的开源BI。 国内的开源BI很多都是假开源,阉割很多核心功能,或者是商业用就要收费。而BI产品又很贵,在商业bi用的比较多的就是tableau,sever价格10万,10个账号,增加一个账号需要1万。 今天就给大家讲讲我的使用心得,如何用FineBI打造自己的BI系统。 搭建企业BI系统的第一步是什么?当然是下载BI工具! 总结 开源BI其实真的有很多,那怎么挑选最好的?我上面提到的是一部分,还有一个点:看这款BI能否适合自己的企业发展,无论这款BI被描述地有多酷炫,有多好,在企业的工作场景下用起来才是最好的开源BI

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POWER BI系统使用之其他框架

1:数据集构建器:是系统的核心部件,为了满足多变的数据分析需求,它具备强大的功能,这里包括数据分析时用到的各区域,分别包汇总区域、行维度区域、列维度区域、排序区与筛选区域。下面会详细说明。

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    详解BI系统中的任务调度

    任务调度是操作系统的重要组成部分,Windows系统中的定时任务和Linux的Crontab都是常用的系统级调度器,被广泛应用于各种定时执行程序的场景。 在传统商业智能BI领域,系统的调度器也经常被作为ETL作业的调度器。作业任务会通过T+1或者更高的时间频率进行调度执行。 随着商业智能BI技术的发展,BI工具的调度功能也有了长足的发展。 具体到商业智能BI工具的调度功能,目前,主要可以概括为两类: 数据抽取的任务调度 通知、消息的任务调度 一、数据抽取的任务调度 商业智能工具的一大应用场景就是打破数据孤岛,将分布在不同系统中的异构数据进行整合 具体的调度频率要根据数据量、服务器配置,同时考虑对数据源系统的压力来综合考虑。 以Wyn为例,在数据接入方式上同时支持直连模型和抽取模型。对于抽取模型,可以设置调度运行计划。 商业智能BI工具在任务计划设置上,也会考虑到其复用性。提供通过模板创建运行计划功能。运行计划可以手动或自动执行。运行计划的调度执行是数据抽取成功的重要技术保障。

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    POWER BI系统使用之钻取实现

    向上钻取是获取上一层级的数据情况。例如:当前显示的是某品牌在广东省各门店的销售情况,向上钻取就是显示该品牌全国范围内门店的销售情况。 ...

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    Power BI制作存货仓位查询系统

    Power BI也许可以帮得上忙。 以下是一个简化的存货仓位查询系统: 上方是查询条件区,可以按照性别、上下装、类别以及货号查询货品所在位置; 左下方是模拟的仓库平面图,彩色区域为货品存放位置,每个色块显示仓位编号信息及该仓位库存数量信息 再添加几个切片器以及文本查询图表,整个查询系统即构造完成。追求完美的读者,可以在该界面加入产品图片,更加直观。

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    BI系统存在哪些问题,怎么解决?

    BI系统大概的架构 在BI系统里面,核心的模块是Cube,Cube是一个更高层的业务模型抽象,在Cube之上可以进行多种操作,大部分BI系统都基于关系型数据库,关系型数据库使用SQL语句进行操作。 BI系统存在的问题 BI系统更多的以分析业务数据产生的密度高、价值高的结构化数据为主,对于非结构化和半结构化数据的处理非常乏力; 由于数据仓库为结构化存储,在数据从其他系统进入数据仓库,叫做ETL过程

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    干货 | 2021最全的BI系统搭建方法

    企业搭建和使用BI平台的方式,主要结合业务的发展阶段。系统建设必须做到全盘考虑、统筹规划,满足今后扩展多方面功能的需要,为今后建立完善的商业智能系统打下良好基础。 另一方面,BI系统的建设是一个不断演化发展的过程,包括完善数据模型、扩充数据主题、增加数据源、丰富业务应用等。必须采取分步实施的方法,初期阶段主要任务是系统基础设施建设,解决迫切的业务问题。 BI系统的实施需要遵循以下原则:   1) 分步实施,循序渐进原则。 建立系统不是一蹴而就的,一次一步的方式有效地降低了风险。    2) 迭代演化的原则。 搭建BI系统的方法论 明确以上的原则之后,可以开始着手搭建BI建设方法,需要涉及以下方面的内容: 1)需求调研: BI的设计者需要对企业的结构和企业内部发生的需求和管理有清楚的了解,包括企业的组织架构 、展现形式,与哪些系统做集成等; 4)优化应用: 从传统的以BI系统自助分析的方法转向用更多的扩展图形或主题来丰富BI分析的页面,使得使用更简单、UI更美观等; 针新增需求循环以上步骤,在已实施的系统上持续迭代

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    POWER BI系统使用之数据集构建器

    (话唠本唠) 一些人在刚使用POWER BI奥威的时候,界面上很多名词会有些不太了解,所以今天就写一写名词的解释,只有了解了才能更好的使用它,对吧?对!下面以导入EXCEL表作为例子。 1:数据集构建器:是系统的核心部件,为了满足多变的数据分析需求,它具备强大的功能,这里包括数据分析时用到的各区域,分别包汇总区域、行维度区域、列维度区域、排序区与筛选区域。下面会详细说明。

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    商业智能BI系统是做什么的?

    BI是Business Intelligence的英文缩写,译作商业智能,又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 商业智能BI系统是一套完整的解决方案,可以将来自企业的不同业务系统(如ERP、CRM、OA、BPM等,包括自己开发的业务系统软件)的数据,提取出有用的数据进行整合清洗,在保证数据正确性的同时,进行数据分析和处理 商业智能BI系统通常具备5个核心功能:1、数据采集;2、ETL与数据建模;3、数据可视化;4、报告分析;5;移动应用。 下面就以亿信ABI为例,详细介绍下商业智能BI系统的5个核心功能应用。 商业智能BI系统的表象是可视化分析报表的呈现,但其本质仍然是商业问题和管理问题。商业智能BI系统的数据分析来源于商业。 这是商业智能BI系统的真正内涵。

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    推荐几款强大流行的BI系统

    企业在日常运营过程中,需要根据公司实时经营数据来做未来决测或者发现经营中的问题,在此过程中离不开对数据的分析,而平常利用 excel 等方式极大的提高了领导层快速做出决测的成本,所以市面上出现很多商业智能的需求也即是 BI 的出现,极大的方便了企业通过可视化在只管的数据展示中快速做出判断与决测,这里推荐几款 1 Quick BI 智能分析套件 Quick BI 是一个专为云上用户量身打造的新一代智能 BI 服务平台。 Quick BI 可以提供海量数据实时在线分析服务,支持拖拽式操作和丰富的可视化效果,帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。 Quick BI 不仅是业务人员查看数据的工具,更是数据化运营的助推器。 1.1 缺点 (1)费用高,高级版最多 200 人,每年 35 万左右 (2)数据源的配置有点复杂,用户的学习成本有点高。 对于大屏的随意排版、随意拖动很不方便; (2)需下载软件,本地制作,软件占用空间较大,打卡比较慢; (3)需要安装许多插件才可以实现一些动态效果; (4)对于一些复杂的定制报表可能无法很好实现 5 power BI

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    BI系统如何选型,答案都在这里

    BI系统作为搭建企业数据经营分析平台的工具,是企业数字化运营的核心项目。因此在考虑启动BI项目建设时,应该有个比较系统性和全面性的规划。需求自下而上,规划自上而下。 BI项目的建设也不例外。在选择BI产品时,需要从报表或者可视化分析需求发起的部门、涉及的业务场景、统计分析的业务指标等方面,进行收集。 BI系统需要功能评估主要需要考虑以下几点: 1.    数据源是否能够全面覆盖企业目前的数据库、数据文件; 2.    数据模型的加工设计是否足够简单高效,业务人员能否掌握; 3.    系统管理能力是否完整,权限、角色、定时任务等。 7.    厂商技术支持和服务

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    微软 Power BI 及 奥威 Power BI

    因为准备考研,要看的东西太多了,所以关于Power BI的操作方面的内容会搁置一段时间,以后主要写写理论知识。 ? ? ? ? 之前几篇文章我用的都是奥威Power BI网页版。 微软 Power BI 这是微软推出的交互式数据可视化工具,可以在官网下载。 https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/ ? 我选的是Power BI Desktop ? ? 安装很快而且没有别的设置。 ? 注册/登录 ? 界面夸一夸,熟悉的布局有没有。 奥威 Power BI ? 这是国内奥威公司推出的,因为他还推出了一个Ourway BI,所以引用一下官网的话,作区分。 ? 从适用于数据分析人员SpeedBI SAAS云平台,到适用中小企业安装即可用的Power-BI标准方案,再到跨平台的OurwayBI大数据可视化平台,实现BI产品全方位覆盖,满足不同用户不同应用场景的需求

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    Zebra BI Cards 发布,形成系统分析大闭环

    2021-12-15,Zebra BI 发布了构成其分析和展示设计哲学的重要组成部分:Card。 上篇文章,我们提到这个组件,并起了一个名字:Power BI 被吊打。 昔日,学习 Power BI,不是为了布道 Power BI,而是那本身就是从学生到职业阶段对数据分析以及商业智能存疑的自然研究结果。 诋毁 Power BI,绝非如此。 你知道吗? 我来推竞品 Zebra BI,首先不论 Zebra BI 是不是竞品,Zebra BI 对细节追求的极致和严谨在很多程度上,Power BI 的设计的确应该学习借鉴的。 Zebra BI 的创始人在中方面无疑与这样的思维达成高度切合,且利用 Zebra BI 基于 Power BI 实现了这个理想。

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    融合BI+AI,走进全能型敏捷BI

    敏捷BI何以敏捷 确实如此。 敏捷BI就是业务的放大镜。 2012年是个很有意思的年份,国内诸多创业型科技公司,多是成立在这一年前后。在云计算、大数据领域是如此,在敏捷BI(商业智能)领域也是如此。 正是以此为基础,敏捷BI开始颠覆传统BI,而且颠覆的并不困难。 永洪科技营销中心副总经理李波 传统BI时代,IT部门的数据顾问,虽然自带光环,虽然可以熟练使用传统BI工具,但他们经常受到业务部门的反复纠缠。 未来,越来越多的行业将开始精耕细作,而这就离不开深度数据分析和数据决策,更离不开敏捷BIBI+AI看见过去和未来 离不开的也还有AI。 “BI代表数据应用的广度,AI代表数据应用的深度。” “所以BI与AI并不割裂,永洪科技也不会在解决方案中突出是应用AI还是BI,我们始终在根据应用场景,提出最佳的解决方案。”李波最后说。

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    什么是敏捷BI?和传统BI有什么不同?

    近些年来,随着数字化的快速发展,敏捷BI这个词也越来越流行。敏捷BI其实并不是什么新技术,相较于传统BI来说,是具有敏捷分析功能的新型BI。 敏捷BI与传统BI,两者有许多的区别。 1、部署开发周期不同。传统BI产品的部署通常需要几个月的时间,需要总体架构设计。这样的部署周期在日新月异的商业环境下更显尴尬。IT部分负担沉重。 传统BI面向的对象是有IT背景的研发人员或者数据科学家,主要集中于技术部门。上手操作难度大,对于没有相关IT知识的人来说根本无从入手。而敏捷BI面向的对象是业务人员,操作简单,容易上手。 传统BI可以稳定地为企业提供日常报表,具备实现复杂运算的能力。敏捷BI无法实现复杂的建模功能,对于复杂的需求自然束手无策。 敏捷BI支持PC、手机、平板各终端应用。实现与微信、钉钉等移动办公软件或第三方APP的集成。

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    敏捷BI到底与传统BI有何不同?

    BI产品“投入小、见效快”的特征,成为了数据应用阶段的主力。“BI”的概念提出于1996年,随后便有诸多企业开始开发独立的BI产品。 2012年左右,我国开始出现了新一代的BI产品,其特点是部署周期短、操作简单等,自此,业内将BI产品划分为“传统BI”和“敏捷BI”。敏捷BI和传统BI有何不同?本文将进行详细的对比。 而敏捷BI的特征是“以业务人员为中心的一站式数据分析平台”,通过降低系统门槛,实现快速部署、快速应用、快速迭代,操作简单,系统自动处理数据,所有分析过程可视化,从而实现以业务为主导的数据体系。 这便要求BI工具有更快速的响应能力、更高效的处理方式和更智能的业务洞察。模式不同传统BI属于“瀑布式”模式,是一种不可逆的流程模式。 所以传统BI是一个数据可视化的过程,只是把结果展现出来,而不能对目前已知问题进行解答。敏捷BI的效果是洞察数据,找到问题的根本原因,并做出科学决策。

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      商业智能分析(BI)整合永洪科技产品能力,提供一站式云端自助分析功能和全面的企业级云分析服务支持自服务数据准备、探索式分析和企业级管控,是新一代的敏捷型商业智能分析服务平台。只需几分钟,您就可以在云端轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等一系列数据可视化操作……

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