作为 Java 程序员在日常的工作中,很多时候我们都会遇到一些需要进行数据计算的场景,通常对于不需要计算精度的场景我们都可以使用 Integer,Float 或者 Double 来进行计算,虽然会丢失精度但是偶尔也可以用,如果我们需要精确计算结果的时候,就会用到 java.math 包中提供的 BigDecimal 类来实现对应的功能了。
文章目录[隐藏] 1 初始化 2 加减乘除 3 比较 4 RoundingMode 1 初始化 //数值的形式初始化 BigDecimal num1 = new BigDecimal(123.213); //尽量用字符串的形式初始化 BigDecimal num2 = new BigDecimal("0.005"); 2 加减乘除 //加法 BigDecimal result1 = num1.add(num1); BigDecimal result2 = num12.add(num2)
我们之前做的民生银行的培训系统时大量的用到了BigDecimal用于计算学分和金额等数据,那为什么这类数据不用double而是用Bigdecimal,接下来进行小结一下
今天碰到一个问题,金额计算用double类型会丢失经度,就改用了BigDecimal类型,这个类型之前用的比较少,没怎么接触。就到网上看了一下相关教程,写个总结记一下。
float和double类型的主要设计目标是为了科学计算和工程计算。他们执行二进制浮点运算,这是为了在广域数值范围上提供较为精确的快速近似计算而精心设计的。然而,它们没有提供完全精确的结果,所以不应该被用于要求精确结果的场合。但是,商业计算往往要求结果精确,这时候BigDecimal就派上大用场啦。
import java.math.BigDecimal; 另外需要注意,使用BigDecimal(double val)构造函数时仍会存在精度丢失问题,建议使用BigDecimal(String val)。这就需要先把double转换为字符串然后在作为BigDecimal(String val)构造函数的参数。转换为BigDecimal对象之后再进行加减乘除操作,这样精度就不会出现问题了。这也是为什么有关金钱数据存储都使用BigDecimal。
如果想进行快速安全的金融财务有关的算术计算,也就是浮点的加减乘除算术运算,请遵循下列条件:
使用Java开发的朋友,对于数据相关的计算想必都有过头疼的经历。float和double类型的主要设计目标是为了科学计算和工程计算。他们执行二进制浮点运算,这是为了在广域数值范围上提供较为精确的快速近似计算而精心设计的。然而,它们没有提供完全精确的结果,所以不应该被用于要求精确结果的场合。今天就分享一个关于小数精确计算的类(BigDecimal)高级用法。
在java中的Bigdecimal类型的数据进行加减乘除运算的时候要调用以下方法:
最近和媳妇回去买房,一切都很愉快,最后竟然被一个房管局的系统给“算计”了,作为程序员的我,当时就不淡定了,****!这么重要的事情,重要的时刻,竟然出现这么严重的Bug!
1.BigDecimal加减乘除 //加法 BigDecimal result1 = num1.add(num2); BigDecimal result12 = num12.add(num22); //减法 BigDecimal result2 = num1.subtract(num2); BigDecimal result22 = num12.subtract(num22); //乘法 BigDecimal result3 = num1.multiply(num2); BigDecimal res
大家都知道java的double由于精度问题会给你挖无数个坑, 一般采取的方式都会避免使用, 但是android的dbflow对model里面的BigDecimal转换为sqlite table时, field type居然是text. 所以, model里面field的属性只能保持double
BigDecimal加减乘除方法 //创建 BigDecimal a = BigDecimal.valueOf(10); BigDecimal b = new BigDecimal(10); BigDecimal c = new BigDecimal("0.1111111"); System.out.println("加法:"+a.add(b)); System.out.println("减法:"+a.subtract(b)); System.out.println("乘法:"+a.multiply(
Java BigDecimal类型的 加减乘除运算不能像C#一样简单,需要调用方法:
BigInteger类型的数字要比Integer类型的数字范围大得多,并且支持任意精度的整数,在运算中,BigInteger类型可以准确地表示任何大小的整数值而不会丢失任何信息。 该类中除了基本的加减乘除,还提供了绝对值,相反数,最大公约数以及判断是否为质数。 BigInteger类具有很多构造函数,但最直接的一种方式是参数以字符串形式代表要处理的数字。语法如下:
Java中的简单浮点数类型float和double不能够进行运算。 这个问题相当严重,如果你有9.999999999999元,你的计算机是不会认为你可以购买10元的商品的。 在有的编程语言中提供了专门的货币类型来处理这种情况,但是Java没有。现在让我们看看如何解决这个问题。
假设一个int值:int c=5; 如果是BigDecimal类型的就不用转换
原因在于我们的计算机是二进制的。浮点数没有办法是用二进制进行精确表示。我们的CPU表示浮点数由两个部分组成:指数和尾数,这样的表示方法一般都会失去一定的精确度,有些浮点数运算也会产生一定的误差。如:2.4的二进制表示并非就是精确的2.4。反而最为接近的二进制表示是 2.3999999999999999。浮点数的值实际上是由一个特定的数学公式计算得到的。
而我们使用的方便是第一种reduce的实现,需要传入一个BinaryOperator接口,继承了BiFunction接口 简单说 就是需要传入2个同类型参数,返回同类型的参数
这次先分析分析BigDecimal的用法,因为之前自己在使用float和double这样的基本数据类型时踩过坑,所以这次写也算是有时间来看下,如何更好的看下BigDecimal的基本用法了,其基本使用还是加减乘除的运算。算是自我的一次总结吧。
BigDecimal 是java小数操作的一个专有类,在电商、金融行业 存储跟金额有关的字段
在java 里面,int 的最大值是:2147483647,现在如果想用比这个数大怎么办?换句话说,就是数值较大,这时候就用到了BigDecimal
在工作中,谈到有小数点的加减乘除都会想到用BigDecimal来解决,但是有很多人对于double或者float为啥会丢失精度一脸茫然。还有BigDecimal是怎么解决的?话不多说,我们开始。
前阵子做题遇到了大数的精确计算,再次认识了bigdecimal 关于Bigdecimal意外的有许多小知识点和坑,这里特此整理一下为方便以后学习,希望能帮助到其他的萌新
在用到double类型数据加减运算时,遇到了一个奇怪的问题,比如1+20.2+300.03,理论上结果应该是321.23,其实结果并不是这样。
Fractions in octal (base 8) notation can be expressed exactly in decimal notation. For example, 0.75 in octal is 0.953125 (7/8 + 5/64) in decimal. All octal numbers of n digits to the right of the octal point can be expressed in no more than 3n decimal digits to the right of the decimal point. Write a program to convert octal numerals between 0 and 1, inclusive, into equivalent decimal numerals.
对于超过16位的大型数字,需要用到Java在java.math包中提供的API类BigDecimal,而且也不是传统的+-*/,而是调用对应的方法。
java保留两位小数问题: 一: 四舍五入(四舍五入形式保留两位小数,注意模式ROUND_HALF_UP) double f = 2345.2345; BigDecimal b = new BigDecimal(f); double f1 = b.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue(); 保留两位小数 二: double f = 2345.2345; java.text.DecimalFormat df =new java.text.DecimalFormat(“#.00”); df.format(f); 例:new java.text.DecimalFormat(“#.00”).format(2.1234567) #.00 表示两位小数 #.0000四位小数 以此类推… 三: double d = 2.1234567; String result = String .format(“%.2f”); %.2f %. 表示 小数点前任意位数 2 表示两位小数 格式后的结果为f 表示浮点型 四: NumberFormat ddf1=NumberFormat.getNumberInstance() ; void setMaximumFractionDigits(int digits) digits 显示的数字位数 为格式化对象设定小数点后的显示的最多位,显示的最后位是舍入的 import java.text.* ; import java.math.* ; class TT { public static void main(String args[]) { double x=2.1234567; NumberFormat ddf1=NumberFormat.getNumberInstance() ; ddf1.setMaximumFractionDigits(2); String s= ddf1.format(x) ; System.out.print(s); } } 二 、BigDecimal 的加减乘除使用 BigDecimal bignum1 = new BigDecimal(“10”); BigDecimal bignum2 = new BigDecimal(“5”); BigDecimal bignum3 = null; //加法 bignum3 = bignum1.add(bignum2); System.out.println(“和 是:” + bignum3);
Integer 类作为 int 的包装类,能存储的最大整型值为 2^31-1,Long 类也是有限的,最大为 2^63-1。如果要表示再大的整数,不管是基本数据类型还是他们的包装类都无能为力,更不用说进行运算了。
有没有一种触目惊心的感觉,感觉回去检查检查自己的代码,有没有一些数值运算吧,哈哈。这个问题相当严重,比如你有9.999999999999元,你的计算机是不会认为你可以购买10元的商品的。在有的编程语言中提供了专门的货币类型来处理这种情况,但是Java没有。
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引言 我们知道在Java中有float和double类型,它们的主要设计目标是为了科学计算和工程计算。然而,它们没有提供完全精确的结果【因为其有限的有效位数】,所以不应该被用于要求精确结果的场合。但是,商业计算往往要求更加精确的结果,这时候BigDecimal的重要性就不言而喻了! BigDecimal简介 BigDecimal 由任意精度的整数非标度值和32位的整数组成。BigDecimal所创建的是对象,我们不能使用传统的+、-、*、/等算术运算符直接对其对象进行数学运算,而必须调用其相对应的方法。
我们知道在Java中有float和double类型,它们的主要设计目标是为了科学计算和工程计算。然而,它们没有提供完全精确的结果【因为其有限的有效位数】,所以不应该被用于要求精确结果的场合。但是,商业计算往往要求更加精确的结果,这时候BigDecimal的重要性就不言而喻了!
借用《Effactive Java》这本书中的话,float和double类型的主要设计目标是为了科学计算和工程计算。他们执行二进制浮点运算,这是为了在广域数值范围上提供较为精确的快速近似计算而精心设计的。然而,它们没有提供完全精确的结果,所以不应该被用于要求精确结果的场合。但是,商业计算往往要求结果精确,这时候BigDecimal就派上大用场啦。
Java中对数字的处理,如四舍五入,如加减乘除,貌似是一个很基础很简单的知识点,但是如果你没有对他进行充分了解,很容易掉进它的陷阱里。 1、浮点数运算 先来看一个对浮点数作运算的例子,请问会输出什么: System.out.println(4.015*100); 结果可能会让你大跌眼镜,不是401.5,而是401.49999999999994,这就要涉及到浮点数的一些知识点,Java中,浮点类型是依据IEEE754标准,IEEE754定义了32位和64位双精度两种浮点二进制小数标准,而采用二进制表示doub
通常我们在金融、科学等场景,会使用BigDecimal。然而如果我们不注意BigDecimal的精度问题,计算结果偏差可能会很大,最终会产生难以想象的Bug。
我们知道计算机都是以二进制的形式存储数据的,而我们日常则是使用十进制,那么我们的 数字 存进计算机则需一个进制转换的过程,这过程就会损失精度的,就导致浮点数不能用等值判断
java.math.BigDecimal。BigDecimal一共有4个够造方法,让我先来看看其中的两种用法:
首先,学习一个东西,我们都必须要带着问题去学,这边我分为 【为什么?】【是什么?】【怎么用?】
BigDecimal 阿粉相信大家对这个肯定不陌生,只要你公司的业务中涉及到一些比较精确的数字的时候,都会使用 BigDecimal,而不会去使用 Float 和 double,并且在数据库做设计的时候,如果是小数类型,也是会让你使用 BigDecimal 而不是 float 和 double。为什么呢?阿粉来解释一下。
比如,double dd=344999.03d; 转成 BigDecimal 类型,BigDecimal ss=new BigDecimal(dd); 打印 ss 的值是344999.03000000002793967723846435546875 精度失真啦!
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因为不论是float 还是double都是浮点数,而计算机是二进制的,浮点数会失去一定的精确度。
数组过大超过限制,可定义为全局变量。开一个20000大小的数组,用memset函数赋初值。
依稀记得,n年前按键精灵等级考试时的题目:写一个四则运算的代码。当时其实离六级认证水平还有一定差距,愣是写了半个下午,才把不带括号的加减乘除给做出来(20分的题目得了10分,还是挺庆幸的),要知道当时压根不知道什么是正则表达式,识别加减号都是用字符查找一个个进行的。后来我还专门研究了一下,发现只这个识别拆分括号,就有一大套看着很牛逼的理论,吓得我这个题目就一直没敢继续下去
《阿里巴巴 Java 开发手册》中提到:“为了避免精度丢失,可以使用 BigDecimal 来进行浮点数的运算”。
其实技术万变不离其中,最核心的关键点,也就是我们常听到的底层逻辑,都是相对不变的。
前言:在工作中,谈到有小数点的加减乘除都会想到用BigDecimal来解决,但是有很多人对于double或者float为啥会丢失精度一脸茫然。还有BigDecimal是怎么解决的?话不多说,我们开始。
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