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Joint Bilateral Filter 联合双边滤波

简介 双边滤波(bilateral filter, BF)的思想是利用当前图像的纹理信息结合高斯滤波核为每个像素提供单独的平滑滤波器,以达到在保留图像边缘的同时执行平滑操作。...如果我们需要用其他图像的边缘纹理信息来平滑当前图像时,BF 就不能直接用了,在这种场景下,其实原理是一样的,只是计算像素权重那一步使用的图像不是当前图像,这种应用场景的双边滤波叫做 联合双边滤波 (Joint Bilateral...: ) 示例代码 1234 read_image (test_img, 'test_img.bmp')read_image (guide_img, 'guide_img.bmp')bilateral_filter.../bilateral-filter/ https://blog.csdn.net/panda1234lee/article/details/52839205 https://blog.csdn.net/.../joint-bilateral-filter/joint-bilateral-filter/

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阅读Real-Time O(1) Bilateral Filtering 一文的相关感受。

研究双边滤波有很长一段时间了,最近看了一篇Real-Time O(1) Bilateral Filtering的论文,标题很吸引人,就研读了一番,经过几天的攻读,基本已理解其思想,现将这一过程做一简单的小结...首先,先给出一个我自己的结论:这篇文章无啥新意,主要的算法思想都来自于另外一篇论文,Fast Bilateral Filtering for the Display of High-Dynamic-Range...算法的主要贡献也就在这里,而这个想法是从Fast Bilateral Filtering for the Display of High-Dynamic-Range Images一文中得到的,并且在此文中还提到了进行...: 1 int qx_constant_time_bilateral_filter::bilateral_filter(unsigned char **image_filtered,unsigned...用插值+SubSampleing的代码可以从这里下载:http://files.cnblogs.com/Imageshop/qx_constant_time_bilateral_filter%28%E5%

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三维重建15-立体匹配11,经典算法Fast Bilateral Solver

这个算法相比我之前介绍的Fast Bilateral-Space Stereo有什么不同呢?...上一篇文章所讲的Fast Bilateral-Space Stereo,解决的是立体匹配问题——它将立体匹配当成下面的全局匹配代价最小化问题进行解决。...Fast Bilateral-Space Stereo算法思想总结 这个算法的优点我们已经讲过了,在此不再赘述。然而它也有明显的缺点。...Fast Bilateral-Space Stereo的一大缺点就是采用了较低质量的匹配函数,所以Fast Bilateral Solver(即所谓FBS)干脆不自己做匹配,而是允许其他算法算出一个初始的还不够好的视差图...不过,FBS和Fast Bilateral Stereo算法在双边空间中的表达式有关键的区别: 在双边空间中比较FBS及Fast Bilateral-Space算法 可以看到,FBS在双边空间中的求解非常简单

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三维重建14-立体匹配10,经典视差优化算法Fast Bilateral-Space Stereo

我们今天要谈的是Jon Barron在2015年CVPR上演讲展示的一篇文章Fast Bilateral-Space Stereo for Synthetic Defocus 它首先从原理上保证了视差图的贴边...我们看下面的图,这就是Bilateral Grid(双边网格)的思想。一幅2D的灰度图像中的每个像素,按照其x坐标、y坐标、灰度值,被分组放到了一个3D的立方体中,每一小组就是一个格子。...总结 今天我们学习的这种叫做Fast Bilateral-Space Stereo的算法与之前介绍的其他立体匹配算法有很大的不同。...是的,因为我们下一次将学习Jon Barron等在2016年ECCV上发表的算法The Fast Bilateral Solver,简称FBS,它是The Fast Bilateral-Space Stereo...Real-time edge-aware image processing with the bilateral grid.

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引入特征空间,显著降低计算量:双边局部注意力ViT性能媲美全局注意力

方法概述 本文中的 ViT 采用了和 Swin 和 CSWin 相同的层次化金字塔架构,由一个 patch embedding 模块和若干个双边局部注意力(bilateral local attention...本文与 Swin 和 CSWin 的主要区别是其中的 local attention 模块被替换成了下图所示的 bilateral local attention。...而 patch embedding,position encoding 等设计皆和 Swin/CSWin 保持一致,所以接下来对 bilateral local attention 进行详细介绍。...Bilateral Local Attention 本文提出的 bilateral local attention 在基于窗口的图像空间局部注意力(ISLA)模型中添加了特征空间局部注意力(FSLA)模块...FSLA 模块根据 ISLA 模块的输出计算在特征空间彼此邻近的 token 之间的注意力: 最后,将 FSLA 模块的输出送入另一个归一化层和一个 MLP 模块进行处理,再通过一个短路连接得到整个 bilateral

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拨云见日——SPLATNet文章理解

这个作者给我的感觉是基础非常扎实,比如之前的MVCNN,最先把多视角机器视觉运用到三维物体感知中来;包括这次用到的 bilateral convolution layers (BCLs)和permutohedra...二、摘要 拿到论文先看摘要,它这里啰嗦了半边,其实就是一句话,本文用bilateral convolution layers (BCLs) 堆叠起来构造了一种新的网络结构。相关研究这里就不说了。...三、BCL 直接看第三章,bilateral convolution layers。...这个词来自于文献[22]和[25]: [22]Learning Sparse High Dimensional Filters:Image Filtering, Dense CRFs and Bilateral...文献[22]写得乱七八糟得,提出了Bilateral Neural Networks这么个词,其实根本就只是把文献[25]里的Permutohedral Lattice CNNs换了换名字、换了个场合。

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引入特征空间,显著降低计算量:双边局部注意力ViT性能媲美全局注意力

方法概述 本文中的 ViT 采用了和 Swin 和 CSWin 相同的层次化金字塔架构,由一个 patch embedding 模块和若干个双边局部注意力(bilateral local attention...本文与 Swin 和 CSWin 的主要区别是其中的 local attention 模块被替换成了下图所示的 bilateral local attention。...而 patch embedding,position encoding 等设计皆和 Swin/CSWin 保持一致,所以接下来对 bilateral local attention 进行详细介绍。...Bilateral Local Attention 本文提出的 bilateral local attention 在基于窗口的图像空间局部注意力(ISLA)模型中添加了特征空间局部注意力(FSLA)模块...FSLA 模块根据 ISLA 模块的输出计算在特征空间彼此邻近的 token 之间的注意力: 最后,将 FSLA 模块的输出送入另一个归一化层和一个 MLP 模块进行处理,再通过一个短路连接得到整个 bilateral

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