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    云原生TDSQL-C MySQL 数据库开发者限时免费认证了！

    为帮助各类数据库从业者，提升云原生数据库专业技能、加速业务交付能力和个人从业竞争力，腾讯产业互联网学堂联合腾讯云数据库团推出TDSQL-C MySQL 数据库开发者限时免费认证。适于开发工程师、运维工程师、架构师、测试工程师、项目经理、产品经理、数据库爱好者等。

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    建筑信息模型（BIM）软件分享--获取--安装Autodesk

    导入CAD有一种快捷方式，直接将文件夹中的CAD模型拖入到Revit模型中。 将3DCAD模型指定为通用族(GenericFamily)载入Revit模型后，当创建一个新的楼层时，Revit自动生成的平面里包含了3DDWG模型的图形信息。 使用eTransmit插件管理链接文件当我们使用链接模式跟团队合作的时候，不同的链接模型放在不同位置，如果我们需要将模型分享给他人，或需要将模型拷贝到笔记本里使用，经常会发现忘记复制链接的模型和只复制了一部分的情况 资源an装包复制到浏览器Autodesk Revit是由Autodesk公司开发的一款建筑信息模型（BIM）软件，它集成了建筑设计、结构设计、机电设计以及施工等多个方面的功能，可用于建筑、结构、机电工程等领域的设计和施工 Revit以三维模型为基础，支持多个专业领域的协同设计，可以实现模型的可视化、模型的修改、模型的共享等功能，并能够根据模型自动生成详细的设计图纸、施工图纸和材料清单等。

    27510

    BIM中IFD介绍

    确定交换的信息和你要的信息是同一个东西 IFD的全称是International Framework for Dictionaries，中文可以叫“国际字典框架”，和前两者IFC/IDM一样，作为BIM 用BIM创建和管理信息，通过IFC和IDM实现信息在不同项目成员和不同软件产品之间的交换，从而使BIM价值最大化。这样一个过程干嘛要用字典呢？怎么又出来一个IFD呢？ BIM和IFC、IDM、IFD三者之间的关系 BIM价值的最大化实现需要依赖于不同项目成员和应用软件之间的信息自由流动，从而使每一位项目成员在他的专业工作需要的时候都能够从上游成员已经收集的信息中及时得到他需要的具有质量保证的信息 谈到IDM，还有一个IDM的孪生兄弟MVD（Model View Definition 模型视图定义）需要特别说明一下，因为MVD是为IFC标准和软件开发人员用来在IFC模式中实现IDM定义的信息交换要求的 ，作为BIM用户通常不需要涉及到这部分内容，因此在本系列文章中对MVD并没有做任何介绍，作为BIM用户来说，你只要知道MVD是研发人员把IDM的人类语言转化成IFC的机器语言加以实现的手段就行了。

    32030

    初探PLINK文件格式（bed，bim，fam）

    我在这里讲到的PLINK文件主要有三类，即bed，bim和fam文件。 其中bed是存储基因型信息的，bim文件则是存储每个遗传变异（通常是SNP）的相关信息，最后的fam存储的是样本信息，接下来我将一一介绍。 0x6c, 0x1b, 和0x01，接下来就是V组N/4个字节的序列，这里V是指遗传变异的个数，N是指样本数，假如N无法被4整除，那么将N/4的结果取整后加1作为各组的字节数，编码信息如下： 00：基因型是bim 文件第一个等位基因的纯合子 01：基因型缺失 10：基因型是杂合子 11：基因型是bim文件第二个等位基因的纯合子 如果你在PLINK里加载如下文件： test.ped: 1 1 0 0 1 0 讲完bed文件后，bim文件应该非常好理解了，这里bim文件是一个没有题头的文本文件，每一行代表一个遗传变异，共计有6列，其信息如下： （1） 第一行：染色体编号(通常用整数标记，如22表示第22条染色体

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    BIM＋VR技术在电力行业的应用＋两则应用案例

    一、BIM相关介绍 1.1、BIM相关概念 BIM是英文BuildingInformationModeling的缩写，常被译为“建筑信息模型”。 BIM数据模型中的数据随着项目的产生而产生，依靠项目参与各方的共同维护和更新在项目建设的过程中同步模拟直至项目投入使用、再到结束，能够快速、全面整理信息、进行有机关联，形成4D关系数据库，从而解决传统管理模式下 BIM数据库的数据精度达到构件级，可以快速提供支撑项目各条线管理所需的数据信息；能够自动生成材料和设备明细表，为电力工程量计算、造价、预算和决算提供证据。 借助BIM技术，现场管理人员直接使用原有的建设模型进行现场建设状况的对比，使判断准确性更为科学。 （4）实时性。 BIM数据模型能够显示资金使用额，实现短周期对资金风险以及盈利目标的控制；能够通过建立关联数据库，准确快速计算电力工程量，提升施工预算的精度与效率；可以实现任一时间点上电力工程基础数据的快速提取，通过合同

    1K80

    IDC+BIM，或将带来数据中心新革命

    而本文我们要阐述的"7D"-BIM则是腾讯数据中心独家研发的智能BIM产品：基于数据中心系统图、设备属性与告警等信息构成的BIM数据库，而建立起的拓扑结构，分层级实现于物理层（配电、制冷系统）、管控层（ 二、BIM的前世今生 ? 图1.3D-BIM模型效果展示 ? 图2.某地文化中心BIM模型展示 ? 6.节能分析：通过数据分析，进行参数调节，达到节能目的，同时验证模型建立的完整性。 五、腾讯数据中心BIM产品展示 ? 图9.数据中心模型展示图 ? 图10.一层冷水机组 ? 图12.三层IT机房 该模型并非实际数据中心模型。我们保证了纵向层级完整性，而在横向层级只选取其中一套系统进行分析。 图17.根因告警拓扑图点亮 集成多个数据中心自动化系统至FBI综合平台，能够使腾讯数据中心运维综合平台基于“数据中心系统图、设备属性、告警” 等信息构成的BIM数据库，全面建立起拓扑结构，分层级实现于物理层

    1.8K40

    IDC＋BIM，或将带来数据中心新革命

    而本文我们要阐述的"7D"-BIM则是腾讯数据中心独家研发的智能BIM产品：基于数据中心系统图、设备属性与告警等信息构成的BIM数据库，而建立起的拓扑结构，分层级实现于物理层（配电、制冷系统）、管控层（ 二、BIM的前世今生 图1.3D-BIM模型效果展示 图2.某地文化中心BIM模型展示 图3.BIM在管线碰撞上的应用展示 BIM技术在施工前期即可实现三维环境中管道碰撞的模拟，可避免后期施工过程中带来的返工 五、腾讯数据中心BIM产品展示 图9.数据中心模型展示图 图10.一层冷水机组 图11.冷水机组及设备编码 图12.三层IT机房 该模型并非实际数据中心模型。 基于二维拓扑关系及大数据分析，我们实现了单点及多点告警分析并定位到根因，同时，这样的告警也会出现在我们的BIM模型上，运维人员可以更直观的发现故障点发生在哪里，便可直接前往故障现场进行检修。 图17.根因告警拓扑图点亮 集成多个数据中心自动化系统至FBI综合平台，能够使腾讯数据中心运维综合平台基于“数据中心系统图、设备属性、告警” 等信息构成的BIM数据库，全面建立起拓扑结构，分层级实现于物理层

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    云渲染技术会给BIM云端协作带来哪些改变？

    那BIM技术究竟是什么呢？ BIM全称是建筑模型信息系统，是Building Information Modeling的缩写。 根据BIM建筑信息模型手册(2013)定义，BIM将各个建筑元素建立起内在的本身信息，并且整合建筑生命周期，使其能够改良规划、设计、建设、操作和维护的流程模型系统，并且能够充分的应用在营建工程上面。 BIM在设计前期以可视化的建筑模型以及图纸的整合性可随时更改并且快速拟定设计方案，它被用来作为快速方案评估和分析需求、需要、预算和业主反馈意见(McDuffe，2007)，使建筑师减少设计上的错误和时间上的浪费 BIM技术全过程应用三维、实时、动态的模型涵盖了几何信息、空间信息、地理信息、各种建筑组件的性质信息及工料信息，为施工和维护提供了详细的数据资料。 比如施工过程中遇到问题，一线现场负责人可及时将问题反馈给设计人员，通过在云端BIM模型中做相应参数的修改，就可直接看到效果，双方沟通也会更顺畅，更加直观提升工作效率和工作进度，快速找到解决方案及时作出调整

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    FLASK数据库模型

    和 Flask实例联系起来了，这里使用 Mysql 建立数据库模型 所谓数据库模型，说白了就是建立数据库中所需的具体字段，包括字段名称，类型，限制条件等等 比如在个人博客中，我们需要有文章列表，也需要有文章详情的数据库模型 编写模型对象 class Article(db.Model): __tablename__ = 'article' id = db.Column(db.Integer, 对于个人博客而言，模型的关联并没有很复杂，一般是 一对多 的操作就可以搞定，当然如果是论坛或者社区的话，会用到 多对一 和 多对多 的数据库操作 ，不做详细介绍。 是不是及其简单，所以前期的工作主要是数据库模型字段的设计，还有迁移到数据库中，也就是创建表，让其工作。 然后执行 python manage.py db migrate 迁移数据库，在数据库中真正创建表字段 最后执行 python manage.py db upgrade 让其生效 PS：在往后的每一次更改数据库模型中的字段之后

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    定义数据库模型

    一、属性说明 说明 django根据属性的类型确定以下信息 当前选择的数据库支持字段的类型 渲染管理表单时使用的默认html控件 在管理站点最低限度的验证 自增长主键 django会为表增加自动增长的主键列 ，每个模型只能有一个主键列，如果使用选项设置某属性为主键列后，则django不会再生成默认的主键列 属性命名限制 不能是python的保留关键字 由于django的查询方式，不允许使用连续的下划线 ForeignKey 一对多，将字段定义在多的端中 ManyToManyField 多对多，将字段定义在两端中 OneToOneField 一对一，将字段定义在任意一端中 二、元选项 作用 在模型类中定义 三、objects 概念 是Manager类型的对象，用于与数据库进行交互的 当定义模型时没有指定管理器对象，则Django会为模型类提供一个名为objects的管理器 问题 如果用户被删除(逻辑删除 User.objects.all() 四、生成数据表 生成迁移文件 python manage.py makemigrations 执行迁移 python manage.py migrate 使用迁移文件在数据库中生成对应的数据表此刻数据库中已经存在我们的用户表

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    漫谈数据库模型

    数据系统语言会议（CODASYL）的委员会标准化了网状数据库模型，因此网状数据库模型也被称为 CODASYL 模型。 ? 和层次数据库模型一样，网状数据库模型的查询和更新都需要遍历链表，给开发带了无尽的难度，这使得网状数据库模型逐渐没落。毕竟能使用网状数据库模型的地方，都能找到更好的替代品。 总的来说，关系型数据库模型以其强大的灵活性和适应力成为了开发者的首选数据库模型。 文档数据库模型与键值数据库模型类似，也有着唯一的ID作为键，但是与键值数据库模型不同的是，文档数据库模型Value是结构化的数据，例如JSON、BSON或者是XML格式。 ? 开发者需要根据自己遇到的问题和情况选择合适的数据库模型：使用存储配置信息时，关系型数据库模型就不适合了，而是要选择键值数据库模型；遇到多对多的关系时，关系型数据库模型比文档数据库模型更合适。

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    小前端·大后台

    企业级BIM 数据库 BIM 模型一般是针对单个项目，对于企业而言，正在施工的项目有几十个甚至上百个，同时管理多个项目时，必须实现项目群的BIM 模型的集中管理。 量、价BIM 数据创建好后，可将包含成本信息的BIM 模型上传到基础数据分析系统服务器，系统就会自动对文件进行解析，同时将海量的成本数据进行分类和整理，形成一个多维度的、多层次的，包含三维图形的成本数据库 此外，BIM 数据库里的三维数据信息对于项目的技术管理提供较大的支撑。 有助于企业定额的建立：BIM 模型本身就包含了完整的工程消耗量信息，且可以实现时间、空间、进度工序（WBS）的多维数据分析抽取，将企业各个项目的BIM 模型数据整合在一起便是一个最真实最丰富的企业定额数据源 而BIM 模型数据将随着工程项目的建设而逐步丰满，企业定额的维护过程中，通过软件系统可以智能化、自动化地从中汲取充分的给养。 基于BIM 和互联网数据库技术的企业定额库系统框架可见图3-22。

    1.2K60

    智慧运维：基于 BIM 技术的可视化管理系统

    BIM 轻量化技术是指在工程建筑的 BIM 模型建立之后通过对 BIM 模型的压缩处理等技术手段，让 BIM 可以在各类 Web 浏览器、移动 App 上被使用的技术。 BIM 建筑信息模型开发平台HT BIM 开发平台提供了轻量化处理 BIM 模型的方法。通过平台用户可以创建 BIM 模型的快照（模型轻量化子集）。 客户端可以浏览解码后的 BIM 模型和 BIM 属性信息客户端支持按需选择加载模型，支持对大模型分批加载处理客户端对模型的处理包括：根据模型高度或资产类型信息生成快照（HT 私有格式）。 空调系统可视化图扑软件 HT 具备与其他系统融合对接的能力，可通过后台数据库或者标准通信协议对接空调监控系统。 HT BIM 可视化解决方案提供了模型预处理阶段和模型加载展示阶段的轻量化方法。通过模型快照、参数化模型、BIM 组件过滤、模型三维信息智能分析功能，大幅降低模型的三角面数。

    1.2K30

    数据库存储模型简述

    1970年，科德发表题为“大型共享数据库的关系模型”的论文，文中首次提出了数据库的关系模型。 由于关系模型简单明了、具有坚实的数学理论基础，所以一经推出就受到了学术界和产业界的高度重视和广泛响应，并很快成为数据库市场的主流。 3、数据库存储模型分类和适合场景 按关系模型来组织和管理，存储数据，流行了30多年，最近这十年才因为数据量爆炸，为了保证性能，工业界在关系模型上做了一定的妥协，针对不同的场景，采用不同的存储方式，没有完全遵守数据库模型 NoSQL相对传统数据库是实践的妥协，为了实现高吞吐量，不支持ACID数据库的设计范式。NoSQL没有统一的查询语言。 按照存储模型来说分为以下4类。  列式存储模型  文档数据模型  键值数据模型  图式数据模型 列式存储模型 应用场景：分布式数据存储，在分布式文件系统上支持随机读写的分布式数据存储。

    1.5K50

    模型技术 - 数据库连接

    模型是 MVC 中的 M，可以理解为操作数据库部分操作。 二：在模型类里定义 如果在某个模型类里面定义了connection属性的话，则实例化该自定义模型的时候会采用定义的数据库连接信息，而不是配置文件中设置的默认连接信息，通常用于某些数据表位于当前数据库连接之外的其它数据库 ThinkPHP并不是在一开始就会连接数据库,而是在有数据查询操作的时候才会去连接数据库,额外的情况是,在系统第一次操作模型的时候,框架会自动连接数据库获取相关模型类的数据字段信息,并缓存下来. 三：实例化的时候指定数据库连接信息 除了在模型定义的时候指定数据库连接信息外，我们还可以在实例化的时候指定数据库连接信息，例如：如果采用的是M方法实例化模型的话，也可以支持传入不同的数据库连接信息 $User ，所以并不是在实例化的时候就连接数据库，而是在有实际的数据操作的时候才会去连接数据库（额外的情况是，在系统第一次实例化模型的时候，会自动连接数据库获取相关模型类对应的数据表的字段信息）。

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    数据库 之关系模型

    关系模型的数据结构：以二维表的形式表示实体和实体之间联系的数据模型。其是一张规范化的二维表，它由表名，表头和表体三部分构成。 2.关系模型：分量：每一行对应的列的属性值，即为元组中的一个属性值。 3.关系模式：关系模式是对关系的描述，是关系模型的“型”，一般表示为：关系名（属性1，属性2,属性n） 4.关系模型的数据操纵主要包括查询，插入，删除和修改。 5.关系模型中的数据操纵是集合操作，操作对象和操作结果都是关系，即若干元组的集合。 关系模型把对数据的存取路径隐藏起来，用户只要指出干什么，而不必详细说明怎么干，从而大大的提高了数据的独立性，提高了用户操作效率。 关系模型的优点：有严格的数学理论依据，数据结构简单，清晰，用关系描述实体及其联系，具有更高的数据独立性，更好的安全保密性，其缺点是查询效率不如非关系模型。

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