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Algotithem_BinarySearch

Algotithem_BinarySearch BinarySearch BinarySearch Given an array of integers nums which is sorted in 解法 一开始我的想法是:类似BinarySearch,先从中间值开始,如果中间的是 BadVersion,则继续往前取中间;如果中间的不是 BadVersion,则继续往后取中间。 解法 这个解法和 BinarySearch 逻辑一样,唯一不同的是,BinarySearch查找不到返回-1,而这个查找不到相等的最后返回的是 left 的位置。

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binarysearch Minimum Light Radius

You are given a list of integers nums representing coordinates of houses on a 1-...

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    JAVA之数组查询binarySearch()方法详解

    参考链接: Java中的二分搜索binarySearch binarySearch()方法提供了多种重载形式,用于满足各种类型数组的查找需要,binarySearch()有两种参数类型  注:此法为二分搜索法 ⑴.binarySearch(object[ ], object key);  如果key在数组中,则返回搜索值的索引;否则返回-1或者”-“(插入点)。 (a, 5);         int x2 = Arrays.binarySearch(a, 4);         int x3 = Arrays.binarySearch(a, 0);         ⑵.binarySearch(object[ ], int fromIndex, int endIndex, object key);  如果要搜索的元素key在指定的范围内,则返回搜索键的索引;否则返回 (a, 1, 4, 5);         int x2 = Arrays.binarySearch(a, 1, 4, 4);         int x3 = Arrays.binarySearch(

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    二分查找BinarySearch入门与实战(C++)

    思维二分题1.在排序数组中查找元素第一个和最后一个位置2.寻找丑数3.思维题二分—Hamburgers

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    关于快速查找法(折半二分查找法)解释(一次记住)binarysearch

    @Test public void binarySearch() { //数组一定要是顺序的。

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    java二分法查找

    package com.cn.search; import java.util.Scanner; public class BinarySearch { public void binarySearch ; } public static void main(String[] args) { BinarySearch binarySearch = new BinarySearch(); int the search number:"); Scanner scanner = new Scanner(System.in); int search = scanner.nextInt(); binarySearch.binarySearch

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    Arrays 的二分查找

    static int binarySearch(long[] a, long key) static int binarySearch(Object[] a, int fromIndex, int toIndex , Object key) static int binarySearch(Object[] a, Object key) static int binarySearch(short[] a, int long key) { return binarySearch0(a, 0, a.length, key); } public static int binarySearch(long[] a (a, fromIndex, toIndex, key); }   从代码中可以看到,两个方法最后都调用了 binarySearch0() 方法,但是在第二个binarySearch() 方法中调用了 , key, c); }   以上两个方法同样调用了 binarySearch0() 方法,该 binarySearch0() 方法的实现代码如下: private static <T> int binarySearch0

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    算法:支持重复元素的二分查找

    但是java的Arrays.binarySearch()方法,如果集合中有重复元素,而且遇到目标元素正好是这些重复元素之一,该方法只能返回一个,并不能将所有的重复目标元素都返回,没办法,只能自造轮子了。 先复习下二分查找的经典算法: 1 private int binarySearch1(Integer[] A, Integer x) { 2 int low = 0, high => "); 4 System.out.println(binarySearch1(A, 5)); 5 6 System.out.println("binarySearch2 => "); 7 System.out.println(binarySearch2(A, 5)); binarySearch1 => 5 binarySearch2 => [4, => "); 15 System.out.println(binarySearch4(awbList, x, comparator)); binarySearch4 => [3, 4

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    【愚公系列】2021年11月 C#版 数据结构与算法解析(二分查找)

    int[] array = { 8, 11, 21, 28, 32, 43, 48, 56, 69, 72, 80, 94 }; Console.WriteLine(BinarySearch (array, 80)); Console.WriteLine(BinarySearch(array, 66, 0, array.Length - 1)); Console.ReadKey (); } private static int BinarySearch(int[] array, int key) { //直接求解 var min return mid; } } return -1; } private static int BinarySearch (array, key, low, mid - 1); else if (array[mid] < key) return BinarySearch(array,

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    【python刷题】二分查找

    二分查找模板 def binarySearch(nums, target): left = 0 right = len(nums) - 1 while left <= right (nums, 7) print(res) 寻找左侧边界的二分查找 def binarySearch(nums, target): left = 0 right = len(nums) = target: return -1 return left nums = [1,1,2,2,2,3] res = binarySearch(nums, 2) print(res ) 寻找右侧边界的二分查找 def binarySearch(nums, target): left = 0 right = len(nums) while left < right = target: return -1 return right - 1 nums = [1,2,2,2,2,3,3,4] res = binarySearch(nums, -

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    剑指OFFER之旋转数组的最小数字(九度OJ1386)

    ********/ 正常的解题思路: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <memory.h> int arr[1000000]; int binarySearch (arr,0,n-1)); } return 0; } int binarySearch(int *arr,int front,int rear){ if(front+1 == int find1 = binarySearch(arr,front,index); int find2 = binarySearch(arr,index+1,rear); find1:find2; }else if(arr[index] >= arr[front] && arr[index] > arr[rear]) binarySearch(arr ,index,rear); else binarySearch(arr,front,index); } /************************************

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    数字在有序数组中出现的次数

    public int binarySearch(int[] nums, int K) { int l = 0, h = nums.length - 1; while (l <= h) { public int GetNumberOfK(int[] nums, int K) { int first = binarySearch(nums, K); int last = binarySearch 0 : last - first; } 需要注意以上实现的查找第一个位置的 binarySearch 方法,h 的初始值为 nums.length,而不是 nums.length - 1。 这是因为 binarySearch 只会返回 [0, nums.length - 1] 范围的值,对于 binarySearch([2,2], 3) ,我们希望返回 3 插入 nums 中的位置,也就是数组最后一个位置再往后一个位置 所以我们需要将 h 取值为 nums.length,从而使得 binarySearch 返回的区间更大,能够覆盖 k 大于 nums 最后一个元素的情况。

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    彻底掌握二分查找

    function binarySearch(arr, target) { let left = 0; // 数组第一个位置 let right = arr.length -1; // 数组中最后一个位置 (v => v === target) } binarySearch([1,3,4,5,7,8], 3); // 1 你会发现原生提供的findIndex无论数组中是否有序,还是无序都可以找到target 暴力for循环找索引 function binarySearch(arr = [], target) { let index = target ? ([1,3,4,5,7,8], 3); // 1 巧用map,移花接木 map这种方式的缺陷是数组中不能有重复的值,只是针对无重复的数组 function binarySearch(arr = [], map.get(target) : -1 } binarySearch([1,3,4,5,7,8], 3); // 1 借用对象 只针对无重复数组 function binarySearch(arr

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    704.二分查找

    int search(vector<int>& nums, int target) { if (nums.empty()) return -1; return binarySearch (0, (nums.size() - 1) / 2, nums.size() - 1, nums, target); } int binarySearch(int begin, int (begin, (begin + mid - 1) / 2, mid - 1, nums, target)>=0) { return binarySearch(begin , (begin + mid - 1) / 2, mid - 1, nums, target); } else if(nums[mid]<target&&binarySearch (mid + 1, (mid + end + 1) / 2, end, nums, target)>=0) { return binarySearch(mid +

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    【Java学习笔记之十二】Java8增强的工具类:Arrays的用法整理总结

    ; List<Integer> intList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4); 2. binarySearch方法 ? binarySearch方法支持在整个数组中查找,如:  int index = Arrays.binarySearch(new int[] { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 }, 6); 以及在某个区间范围内查找 查找数组元素:通过binarySearch方法能对排序好的数组进行二分查找法操作。 9在array1中的位置:Arrays.binarySearch(array1, 9):"+"\n"+Arrays.binarySearch(array1, 9)); 86 87 } 88 89 } (array1, 3): 1 元素9在array1中的位置:Arrays.binarySearch(array1, 9): -9

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    C#二分查找算法演示代码

    // input array is assumed to be sorted public int BinarySearch(int[] arr, int x) { if (arr.Length return -1; int mid = arr.Length / 2; if (arr[mid] == x) return mid; if (x < arr[mid]) return BinarySearch (GetSubArray(arr, 0, mid - 1), x); else { int _indexFound = BinarySearch(GetSubArray(arr, mid + 1 arr.Length - 1), x); if (_indexFound == -1) return -1; else return mid + 1 + BinarySearch

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    单元测试_JUnit常用单元测试注解介绍及代码演示

    单元测试实践 被测类BinarySearch package org.shouke.demo; public class BinarySearch { public int binarySearch( binarySearch = new BinarySearch(); private long[] array1 = new long[] {}; @Test public void testBinarySearch1() { System.out.println("执行方法 testBinarySearch1"); int index = binarySearch.binarySearch public void testBinarySearch3() { System.out.println("执行方法 testBinarySearch3"); int index = binarySearch.binarySearch public void testBinarySearch5() { System.out.println("执行方法 testBinarySearch5"); int index = binarySearch.binarySearch

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    Python实现二分查找

    'fileName--BinarySearch.py' src = []   def BinarySearch(low, high, target, *src):   '二分查找'  = mid - 1 elif target > midVal:               low = mid + 1 else:   return mid           BinarySearch ' % number)))   sortList = tuple(src)   key = int(input('Please input key:'))   location = BinarySearch

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    算法--分治算法

    function binarySearch (find, ary, low, high) { let mid = Math.ceil((low + high)/2) if (low <= high) { if (ary[mid] === find) { return mid } else if (ary[mid] > find) { return binarySearch(find , ary, 0, mid - 1) } else { return binarySearch(find, ary, mid + 1, high) } } return -1 } let ary = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] binarySearch(3, ary, 0, ary.length - 1) 改造参数 function binarySearch (find return f(mid + 1, high) } } return -1 })(low, high) } let ary = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] binarySearch

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    Find Peak Element

    } }; Version 4 class Solution { public: int findPeakElement(vector<int>& nums) { return binarySearch (nums, 0 , nums.size() - 1); } private: int binarySearch(vector<int>& nums, int left, int right } int mid = (left + right) / 2; if(nums[mid] > nums[mid + 1]) { return binarySearch (nums, left, mid); } else { return binarySearch(nums, mid + 1, right);

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