详细Binglog日志介绍：https://greatsql.cn/docs/8032-25/user-manual/2-about-greatsql/4-3-greatsql-binary-log.html...Binglog主要应用于数据恢复和数据复制，但是在Binlog中也含有非常多有价值的信息，比如说： 数据修改事件 表结构修改事件 状态修改事件 事务控制事件 管理语句事件 ......
它通过Master的dump线程与Slave的IO线程进行交互，当binglog发生更新时，将Binlog传输到Slave,实现Master和Slave的数据同步。...这种架构使用binglog这种二进制日志的方式来做主从同步，采用半同步进行复制，Proxy同一时间只接入有一个节点，另外还可以根据需求选择是否使用GTID或进行拓扑结构的扩展。...每个事务提交时，会在半同步插件记录当前记录的binglog的文件名和位置。IO线程在记录relay log完成后，会将relay log对应的主库的binglog的文件和位置发送给。...但是在主库宕机恢复后，这些数据库操作会被recovery机制作为成功的数据库操作来处理，同时binglog是存在的，但是并没有复制到slave。...记录binglog的树屋，如果没有同步到Slave，仍然事务回滚，回滚后对binglog做truncate处理，另外还需对删除的binglog做日志记录。
*/; # at 575 从binlog日志可以看出一个事务的事件，从上到下为： Gtid_log_event: binglog记录时间 21061010:39:47 事务的commit时间 Query_log_event...: binglog记录时间21061010:38:42 update执行时间 Rows_query_log_event: binglog记录时间21061010:38:42 Table_map_event...: binglog记录时间21061010:38:42 Update_rows_log_event: binglog记录时间21061010:38:42 Xid_event: binglog记录时间 21061010
MySQL不同于oracle，没有闪回查询这类概念，但网上流传几个闪回的开源工具如 binglog2sql、MyFlash，可以使用binglog日志进行误操作数据的恢复。...笔者以前测试过 binglog2sql，发现安装配置比较复杂不太友好。本次测试了下 MyFlash 这个开源工具，发现相对简单易用，特此做一个使用记录。
5. binglong日志 binglog日志是mysql server 服务的日志，叫做归档日志，他里面记录的是逻辑行的日志，类似于 对 srtudent 表中的 id = 10 这行数据做了更新操作...在提交事务的时候需要binglog日志写入到磁盘中，写入的策略如下： sync_binglog = 0:提交事务时写入系统缓冲在定时刷入磁盘 sync_binglog = 1:提交事务时写入磁盘。
binglog的写入机制 binglog的写入逻辑比较简单，事物执行过程中，先把日志写入到binglog cache,在事物提交的时候，再把binglog cache写到binlog文件中....并没有把数据持久化到磁盘,所以速度比较快 图中fsync就是把数据持久化到磁盘的操作，我们认为fsync才占磁盘的IOPS write和fsysnc的实际有参数sync_binlog控制 sync_binglog
.* to 'slave'@'172.16.0.5' identified by '123456'; 查看binglog信息，只有打开二进制日志，这句命令才有结果，表示当前数据库的二进制日志写到什么位置...slave创建用户 mysql> grant replication slave on *.* to 'slave'@'172.16.0.4' identified by '123456'; 在slave查看binglog
(事务提交后才生成binlog日志，由于insert事务先提交所以记录的顺序为先插后删)，(slave)同步的是binglog，因此从机执行的顺序和主机不一致！就会出现主从不一致！...将binglog的格式修改为row格式，此时是基于行的复制，自然就不会出现sql执行顺序不一样的问题！奈何这个格式在mysql5.1版本开始才引入。
log-bin：搭建主从复制，必须开启二进制日志 server-id：mysql在同一组主从结构中的唯一标识 sever-uuid：存放在数据目录中的auto.cnf中 read only：设置从库为只读转态 binglog_format...: 二进制日志的格式，使用row模式 log_salve_updates: 将master服务器上获取的数据信息记录到从服务器的二进制日志文件中 binglog-db-db：选择性复制数据库（在主库上使用...） binglog-ignore-db： 忽略某个库的复制 gtid_mode: gtid模式是否开启，使用gtid模式，设置gtid_mode=on enforce-gtid-consistency:
从(slave)同步的是binglog，因此从机执行的顺序和主机不一致！就会出现主从不一致！ 如何解决？ 解决方案有两种！...(2)将binglog的格式修改为row格式，此时是基于行的复制，自然就不会出现sql执行顺序不一样的问题！奈何这个格式在mysql5.1版本开始才引入。
一. update 忘加where条件误操作恢复数据(binglog格式必须是ROW) 1.创建测试用的数据表 mysql> create table t1 ( -> id int unsigned...is_null=0 */ ### @4='zhuhai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */ 可以看见里面记录了每一行的变化，这也是binglog...二. delete 忘加where条件误删除恢复(binglog格式必须是ROW) 其实这和update忘加条件差不多，不过这处理更简单,这里就用上面那张表做测试吧 1.模拟误删除数据...将binglog格式设置为row有利有弊，好处是记录了每一行的实际变化，在主从复制时也不容易出问题。但是由于记录每行的变化，会占用大量磁盘，主从复制时带宽占用会有所消耗。...到底是使用row还是mixed，需要在实际工作中自己去衡量，但从整体上来说，binglog的格式设置为row，都是不二的选择。
mysql主从同步的过程： master提交完事务后，写入binlog slave连接到master，获取binlog master创建dump线程，推送binglog到slave slave启动一个IO...线程读取同步过来的master的binlog，记录到relay log中继日志中 slave再开启一个sql线程读取relay log事件并在slave执行，完成同步 slave记录自己的binglog
binlog 我们之前看过数据库分为两个模块，存储引擎和server,上面说到的redo log日志是InnnoDB的特有日志，而server也有自己的日志，他就是binlog日志 当然我们会想到为什么有了binglog...日志，还要有redo log，那是因为binglog日志是归档的作用，没有crash-safe的能力，因此使用插件的形式引入了redo log， 他们的不同点 redo log 是物理日志，记录在数据库做了什么...，binlog日志是逻辑日志，记录了语句的原始逻辑 redo log是InnoDB存储引擎独有的，binglog是在server层，所有存储引擎都可以使用， redo log是循环使用的，binLog
分布式锁，查库存和扣减库存原子性 分布式事务，订单和库存的事务一致性 多个系统之间数据同步， 发布订阅，初始化数据，增量binglog同步。 增量数据除了binglog怎么同步？...mysql索引的优化、隔离级别、mvcc、redo和binglog写入时机，同步机制。
mysqlbinlog D:wampinmysqlmysql5.0.51bdata_binglog.000001 > D:hhy.sql 主从 server-id = 1 log-bin = shenghua_binglog
机器异常重启了，由于没有 redo log，本机是无法恢复这一条记录的，但是 binlog 又有记录，那么和上面同样的道理，都会产生数据不一致的情况 如果采用 redo log 两阶段提交的方式就不一样了，写完 binglog...假设 redo log 处于预提交状态，binglog 也已经写完了，这个时候发生了异常重启会怎么样呢？
主要分为Server层和存储引擎层 Server层：主要包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图，函数等，还有一个通用的日志模块 binglog...如果采用redo log 两阶段提交的方式就不一样了，写完binglog后，然后再提交redo log就会防止出现上述的问题，从而保证了数据的一致性。那么问题来了，有没有一个极端的情况呢？...假设redo log 处于预提交状态，binglog也已经写完了，这个时候发生了异常重启会怎么样呢？
hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; 创建分区表: 源表: CREATE TABLE `ods_binlog_person`( `binlog_id` bigint, `binglog_es
master logs before date_sub( now( ), interval 10 day);" 开始数据量不是很大，数据库负载也不高，而且物理上我们将datadir与binglog...随着业务量增长出现了两点变化：一是数据库负载增加；二是由于磁盘空间紧张，原存储binglog的磁盘上也存储了MySQL数据。这种情况下，即便是在业务低峰期，每次执行清理任务时也会卡库。
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