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手工检测Web应用指纹的一些技巧

0x01 Web 应用技术概览 1.1 架构 大多数 web 应用可以粗略划分为三个组件(component)。 1、客户端, 大多数情况下是浏览器。...所有组件都有不同行为,这些不同行为将影响漏洞的存在性和可利用性。所有组件(无论是客户端还是服务端)都有可能产生漏洞或者其他安全问题。...Plecosthttps://github.com/iniqua/plecost 5.BlindElephant (年久失修)https://github.com/lokifer/BlindElephant 6.Website...Analyzerhttps://github.com/wofeiwo/Website-Analyzer/ 7.cms-explorerhttps://github.com/FlorianHeigl/cms-explorer...API进行Web应用指纹识别 - 碳基体 6.网站技术指纹分析工具(Chrome扩展)—Website Analyzer - wofeiwo#80sec.co 7.浅谈web指纹识别技术 - kelz

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智能手机中的传感器

加速度计 气压计 指纹传感器 陀螺 地磁传感器 霍尔传感器 心率传感器 虹膜传感器 压力传感器 距离传感器 RGB光线传感器. 这么多的传感器,它们都分布在手机的哪个位置呢?...手机的正上方可以看到下面几类元件: Notification LED -(通知LED灯) IR LED - (红外线LED组件) Ambient light sensor - (环境光传感器) RGB...我没有找到相关的资料证明距离传感器究竟在什么部分,但是根据现有理论,距离传感器有两种实现方式,一种是检测光线明暗,还有一种是通过LED发射红外线测距,因此猜测s9的距离传感器由面板上的环境光传感器和红外组件共同构成...刚刚已经在s9外观可见部分找到了下面几种传感器(划掉项): 加速度计 气压计 指纹传感器 陀螺 地磁传感器 霍尔传感器 心率传感器 虹膜传感器 压力传感器 距离传感器 RGB光线传感器....指纹传感器 目前主流的技术是电容式指纹传感器,然而超音波指纹传感器也有逐渐流行起来趋势。

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指纹锁就安全了?防火防盗还得防AI

但如今指纹也开始能被 AI 技术“复制”了,由 AI 合成的指纹能轻松骗过识别的扫描。...生物识别扫描(或人眼)。...而当错误匹配率达到百分之一时,DeepMasterPrints 能在 77% 的情况下模拟真实指纹骗取扫描的“信任” 。 ?...研究人员解释,可以将第二个神经网络的假指纹图像输入第一个神经网络中以测试仿真程度。随着时间的推移,第二个神经网络则会“学习”生成逼真的指纹图像,最终骗过人眼和扫描。...这使得由 AI 伪造的指纹更容易骗过指纹扫描。 ? 带有训练网络的潜在变量演化。左边是 CMA-ES 的高级概述,右边的方框表明如何计算潜在变量。 这样一个系统是如何创建的?

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「3D手指血管扫描」一套无法复制的生物识别系统

生活中无论是手机解锁、智能门锁、打卡机等,都还会用到指纹解锁。电影中还会出现这样的桥段,有心之人将某人的指纹提取复制出来,然后用其指纹为非作歹,比如……代替他人打卡。 ‍...▲甚至直接将他人的手指装进口红…… 可见指纹解锁并非那么安全可靠,因此纽约州立大学布法罗分校的科学家们融合了一种被称为光声断层扫描的现有技术,发明了「3D手指血管扫描系统」。...用户首先要将手指放在平板玻璃平台上,就像指纹扫描一样。然后,一束脉冲激光照亮手指并照射到组织深处。当光线照射到血管时,血管会吸收部分能量并产生一波超声波。...扫描中的超声波检测检测到这种波和其他静脉的波,然后利用它们创建手指内血管网络的三维图像。

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黑客常用的扫描器盒子分类目录文章标签友情链接联系我们

fdiskyou/hunter(用户猎人只使用WinAPI调用)· https://github.com/BlackHole1/WebRtcXSS(使用XSS自动化入侵Intranet) 9 中间件扫描指纹工具...)· https://github.com/EnableSecurity/wafw00f(标识和指纹web应用防火墙)· https://github.com/rbsec/sslscan(测试ssl/tls...tanjiti/FingerPrint(另一个网站FingerPrint)· https://github.com/nanshihui/Scan-T(一种基于python的新蜘蛛,具有更多的功能,包括网络指纹搜索...) · https://github.com/boy-hack/gwhatweb(用于CMS的指纹打印机) · https://github.com/Mosuan/FileScan(敏感文件扫描器...仅用于某些特殊组件) · https://github.com/blackye/Jenkins(Jenkins漏洞检测,用户抓取枚举)· https://github.com/code-scan/dzscan

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WebSth 指纹识别插件简要分析

WebSth 指纹识别插件简要分析     今天才在某个论坛上看到这个网站:http://websth.com/, 深感所知甚晚啊,自己一直想做的web指纹识别,已经有童鞋做成chrome插件发布了...每当打开匹配url的页面时,就执行content_scripts里指定的脚本,这里是js/website_analyzer.js。    ...于是我们跟踪一下,打开js/website_analyzer.js。,发现其中代码功能是ajax获取当前访问的网页内容,并传递给扩展。...打开background.js文件,略长,我们只分析web指纹那个部分。...读过代码后知道这个插件是靠DOM元素的匹配来识别某个web指纹,相比于其他一些比如md5指纹识别要更适合javascript,可扩展性也好(我们可以修改web_apps.js来手工添加一些web指纹信息

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一张图对比指纹虹膜人脸等生物识别

虹膜识别技术采用专用光学图像采集采集人眼虹膜图像,然后通过数字图像处理技术、模式识别和人工智能技术对采集到的虹膜图像进行处理、存储、比对,实现对人员身份的认证和识别。...指纹在胎儿时期就已经形成,并且此后基本保持不变。科学界一般认为,指纹的形成不仅受到遗传因素的影响,也被胎儿时期在母体里受到的各种随机的受力决定了指纹的唯一性。...科学统计也同样表明,即使存在血缘和遗传关系的两个人,比如双胞胎,他们的指纹并没有比随机两人的指纹表现出明显更高的相关性。通常我们将指纹中突起的纹路称为脊线,而将指纹的整体纹路称为脊线模式。...由于每个手指指纹的脊线模式唯一且不会改变,因此可以将指纹作为每个人身份的标志,用于身份的鉴别。 人脸识别,作为生物特征识别技术之一,是一种通过分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。...静脉识别系统一种方式是通过静脉识别取得个人静脉分布图,依据专用比对算法从静脉分布图提取特征值,另一种方式通过红外线 CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像,将静脉的数字图像存贮在计算机系统中,实现特征值存储

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iOS 传感器集锦

指纹识别、运动传感器、加速计、环境光感、距离传感器、磁力计、陀螺 [效果预览.gif] 一、指纹识别 应用:指纹解锁、指纹登录、指纹支付 苹果从iPhone5S开始,具有指纹识别技术,从iOS8.0之后苹果允许第三方...连续三次指纹识别错误后,会自动弹出密码框,通过Touch ID的密码进行身份验证,如果此时取消密码验证,再2次指纹识别失败后,也就是 3 + 2 = 5次指纹识别失败后,Touch ID功能被锁定,就只能通过密码来进行身份验证和解锁...如果你打开他解锁之后,按Home键返回桌面,再次进入支付宝是不需要录入指纹的。...sleepForTimeInterval:1.0]; [vc dismissViewControllerAnimated:YES completion:nil]; }]; } 二、运动传感器/加速计/陀螺...应用:水平位置测试、摇一摇、计步器、游戏、特效动画 加速计和运动传感器主要监测设备在X、Y、Z轴上的加速度 ,根据加速度数值,就可以判断出在各个方向上的作用力度,陀螺主要用来监测设备的旋转方向和角度。

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iOS 传感器集锦

指纹识别、运动传感器、加速计、环境光感、距离传感器、磁力计、陀螺 效果预览.gif 一、指纹识别 应用:指纹解锁、指纹登录、指纹支付 苹果从iPhone5S开始,具有指纹识别技术,从iOS8.0...连续三次指纹识别错误后,会自动弹出密码框,通过Touch ID的密码进行身份验证,如果此时取消密码验证,再2次指纹识别失败后,也就是 3 + 2 = 5次指纹识别失败后,Touch ID功能被锁定,就只能通过密码来进行身份验证和解锁...如果你打开他解锁之后,按Home键返回桌面,再次进入支付宝是不需要录入指纹的。...sleepForTimeInterval:1.0]; [vc dismissViewControllerAnimated:YES completion:nil]; }]; } 二、运动传感器/加速计/陀螺...应用:水平位置测试、摇一摇、计步器、游戏、特效动画 加速计和运动传感器主要监测设备在X、Y、Z轴上的加速度 ,根据加速度数值,就可以判断出在各个方向上的作用力度,陀螺主要用来监测设备的旋转方向和角度

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TLS指纹分析研究(上)

图3 唯一指纹的总数 我们发现,这些事件对应于一个互联网扫描,它产生的连接很少,但似乎发送了大量随机的独特指纹。其中,超过206,000个指纹只被看到一次,通常来自同一个/16网络子网。...虽然这个扫描器对唯一指纹的数量有很大的影响,但它对连接的影响可以忽略不计。在本文的其余部分中,我们将阐述指纹指纹所包含的连接的百分比,从而有效地让我们在不受单个扫描影响的情况下分析常见的指纹。...此外,观察152000个以上的Client Hello指纹,发现大多数连接由少量指纹组成,超过一半的连接是前12个指纹之一。...图4 指纹数量和排名情况统计 如表1所示,展示了在2018年8月和12月的一个星期内,数据集中最常见的指纹和生成相应指纹的实现。尽管只相差4个月,但前10名的指纹却发生了变化。...这种聚类产生了1625个指纹簇,其中最大的簇有338个指纹,对应于Microsoft Exchange跨多个版本的变体。不出所料,这些指纹是长尾的,指纹簇中排名前10的指纹负责簇中96%的连接。

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C#使用Xamarin开发可移植移动应用终章(11.获取设备信息与常用组件,开源一个可开发模版.)

而且Xamarin团队将这些社区组件整理成了一个列表,方便我们查询....列表的Github地址如下: https://github.com/xamarin/XamarinComponents 今天我们主要是以设备信息组件为例子介绍一下如何使用社区组件 首先我们需要查询到自己需要使用的组件...的NuGet GitHub上 @JamesMontemagno 设备运动 提供对加速计,陀螺,磁力计和指南针的访问。...的NuGet GitHub上 @rdelrosario 指纹 在iOS,Android和Windows上访问指纹传感器。...的NuGet GitHub上 @JamesMontemagno&@JakobGürtl 传感器 设备传感器 - 加速度计,环境光,气压计,指南针,设备方位,陀螺,磁力计,计步器和接近 的NuGet GitHub

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个性化大脑连接组指纹:它们在认知中的重要性

最近的研究表明,个性化的神经(大脑)指纹可以从大脑的结构连接体中识别出来。然而,个性化指纹在认知方面的准确性、可重复性和翻译潜力尚未完全确定。...图2 无向到有向图的转化 h是核心度 个性化指纹的估计方法如图3所示。 图3 估计个性化指纹的方法 图4所示的算法找到不同个体多数子网络。...最后,因为人的连接体识别数据集是两个不同的核磁共振扫描,报告分类精度(表1)表明,对我们的建模方法(使用连接体动态特性)在两核磁共振扫描分类精度上几乎没有差异。...如果扫描确实存在差异,平均准确率可能是67%,也就是说,第三个参与者的连接体(在不同的扫描上获得)将一直被错误分类。...图7 构成个体化指纹的top 16主要子网,分为4组 图8 由4个分位子网构成的个体子网 3.4 个性化指纹和全脑WM连接百分比       我们还分析了整个大脑的WM连接与形成我们个性化指纹的16

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刷脸和指纹识别out啦,这些公司正在用静脉识别技术颠覆金融业

当前,在市场上,还活跃着一些其他主流方法,如指纹识别。...8、IDLink Systems提供的第二代iDLink掌静脉识别设备加载了日本富士通公司的最新“掌护卫”静脉扫描,这使得新一代识别设备能够在门禁和考勤监控方面,确保个体身份的验证稳定而可靠。...生物识别技术的一揽子解决方案就是指纹、人脸、虹膜、语音、签名的一体化识别。这些技术在一揽子技术包中可以单独使用,也可以混合使用,以满足所有的认证与个体身份识别的需要。...12、NEC提供互联网技术,以及将人脸识别、指纹识别和手掌扫描等应用于生物认证系统的技术。 13、BioEnable是印度先进电子识别、自动跟踪产品和服务领域的业界领袖之一。...该公司为物理访问和出勤记录提供复合生物识别技术扫描

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进入非接触式访问控制新时代

雇主被要求提供一次性擦拭巾,并教育员工在每次使用前和使用后擦拭门把手、pin pad或指纹扫描。拥有大量员工的办公室可能会发现几乎不可能实施这一建议。...那么,这是否意味着我们在COVID-19之前使用的触控式办公室输入系统,如PIN pad、指纹扫描仪和钥匙卡,将会消失?...传统访问控制系统的局限性 钥匙卡、PIN pad和生物指纹扫描是细菌和病毒隐藏和传播的完美避难所。但这并不是传统系统的唯一问题。它们也不安全,使用和管理起来也很麻烦。 钥匙卡可能丢失,被盗或克隆。...目前,门禁控制系统开发公司正致力于集成红外扫描,以监测进入工作场所时是否有人发烧。计算机视觉和人工智能可用于积极监测员工健康,并识别检测为COVID-19阳性的员工的密切接触者。

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用脑电波代替密码的时代来临了吗?

确认因素的类别可以为: 知识: 只有用户知晓的信息,例如密码 所有权: 只有用户拥有的物品,例如ATM卡片 固有特性: 用户的本体特性,例如指纹等生物特性 简单的说,就是加密因素越多,认证信息被模仿或造假的难度就越高...然而这一情况在3年前出现了改变,小巧的消费级别脑电波扫描在市场上出现,而且这种设备的售价远远低于此前的扫描,例如Muse公司的头带产品(上图)。...该团队的首次试验并不成功,扫描虽然成功工作,但是精确度却没有达到要求。Chuang表示,那之后他们对设备的工作程序和后端分析进行了调整和改进,使得这个设备的精确度可以与医疗级别的扫描相媲美。...研究团队还表示,脑电波认证要比其他生物特性认证更加安全,例如指纹和虹膜认证。他们在论文中指出:“每个人的思想,是一种非常安全的认证方式,因为只有自己才能控制自己的思想,使得黑客很难仿冒。”...但是我们发现,现在的市场上搭载脑电波扫描的设备越来越多,相信在将来每个人都将会使用“思想”来登录自己的设备。

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