在 Docker 中高效部署 Python 应用程序始于一个看似不起眼但至关重要的步骤:选择正确的 Python 镜像。这一选择可以显著影响项目的性能、安全性和兼容性,本文旨在指导选择最适合 Docker 项目的 Python 镜像,确保部署尽可能顺利且高效。
关于容器技术,我之前分享不少文章和技巧,包括如何优化镜像,如何更优雅的进行构建封装,以及大量的容器应用实践、使用案例以及维护方式。
镜像技术就是将指定端口的报文或者符合指定规则的报文复制到目的端口。用户可以利用镜像技术,进行网络监管和故障排除。其中镜像技术中应用最为广泛,实现最为简单的当属端口镜像。
这是一种手工创建镜像的方式,容易出错,效率低且可重复性弱。比如要在 debian base 镜像中也加入 vi,还得重复前面的所有步骤。 更重要的:使用者并不知道镜像是如何创建出来的,里面是否有恶意程序。也就是说无法对镜像进行审计,存在安全隐患。 既然 docker commit 不是推荐的方法,我们干嘛还要花时间学习呢?
通常情况下,dockerfile构建镜像比docker commit命令构建 镜像更加灵活,因此采用后者较多。
顾名思义,就是把本地库推送到远程。比如 docker push superng6/bilibili-helper:1.1.5
首先,运行一个镜像,并在其中进行修改操作,记住容器运行的id:dd6b1a3afc6f 如
当运行容器时,使用的镜像如果在本地中不存在,docker 就会自动从docker镜像仓库中下载,默认是从Docker Hub公共镜像源下载。
从 Jenkins 2.279 和 2.263.4 开始,Jenkins 项目会更新基础操作系统和 Java 的版本,涉及到的镜像包括:jenkins/jenkins:latest 和 jenkins/jenkins:lts。会将 OpenJDK 8u242 替换为 AdoptOpenJDK 8u282,将 Debian 9 ("Stretch") 替换为 Debian 10 ("Buster")。
如果 update 语句和原数据一样会更新么?更具体的来说,如果更新的数据前后是一样的,MySQL 会更新存储引擎中(磁盘)数据么?
Kubernetes 作为云原生的基石,为我们带来了极大的便利性,越来越多的公司也都将 Kubernetes 应用到了生产环境中。然而,在享受其带来的便利性的同时,我们也需要关注其中的一些安全隐患。
docker client 提供了各种命令和 daemon 交互,来完成各种任务,其中和镜像有关的命令有:
docker 主要包括镜像、容器和数据卷三部分,对docker的磁盘空间管理也主要从着三块入手,在做docker磁盘空间分析之前我们需要简单了解下容器的“镜像层”的概念,一般容器的磁盘管理有一大半是镜像层相关:
完成后访问:http://ip:15672 用户名admin 密码 admin 也可以自己设置密码
【编者的话】本文介绍了Docker中的一个小知识:latest标签,由于它的字面意思是“最新的”,所以很多时候也容易被误解,其实latest就是个普通标签,不要期望它是最新或最稳定的版本。它只是个名字,没有其它附加作用,更不会自动更新。:)
Docker运行容器前需要本地存在镜像,如果本地不存在镜像,Docker则会尝试从远端仓库拉去镜像。镜像是Docker一大核心,我们今天就来了解下Docker镜像的相关操作。
2020 年 12 月初,Kubernetes 在其最新的 Changelog 中宣布,自 Kubernetes 1.20 之后将弃用 Docker 作为容器运行时。
当启动容器时,镜像如果在本地中不存在,docker 就会从 docker 镜像仓库中下载,默认是从 Docker Hub 公共镜像源下载。
所以,能称作 base 镜像的通常都是各种 Linux 发行版的 Docker 镜像,比如 Ubuntu, Debian, CentOS 等。
6. 浏览器访问:http://ergouzi.fun:15672 (我的服务器已经备案域名,可直接使用域名访问)
4、docker push 发布镜像(咱们可以发布到 DockerHub,也可以发布到阿里云上面)
docker 诞生之初就提出一个理念: Build once,Run anywhere, 而支撑这个理念的最主要组件之一就是镜像。构建镜像很简单,一个 Dockerfile 即可完成,但是要构建一个好的镜像却不容易。下文将一步一步构建出一个好的镜像。
摘要总结:
从docker指定的仓库下载镜像到本地 用法: docker pull 镜像名称
如果你平常会用到Ubuntu、conda、R语言、Python、Julia, 那你肯定为安装各种包、库、软件而烦恼过!
上个月,我们的工程团队发布了一个大的更新,关于在使用我们的Docker平台Jet时Docker镜像是如何被缓存和存储的。在本文中,我们将讨论更新的动机,特性的设计和实现,以及我们面临的一些棘手的工程问题。
在构建 Docker 容器时,应该尽量想办法获得体积更小的镜像,因为传输和部署体积较小的镜像速度更快。但 RUN 语句总是会创建一个新层,而且在生成镜像之前还需要使用很多中间文件,在这种情况下,该如何获得体积更小的镜像呢?
今天让我同事帮忙构建一个基于python代码的docker包,然后他问我使用那个底层镜像,我说你直接去docker hub上找一个,他打开之后问我这么多我该使用那个,他们之间有什么不一样呢?
我们使用 Dockerfile 定义镜像,依赖镜像来运行容器,因此 Dockerfile 是镜像和容器的关键,Dockerfile 可以非常容易的定义镜像内容,同时在我们后期的微服务实践中,Dockerfile 也是重点关注的内容,今天我们就来一起学习它。
在构建 Docker 容器时,应该尽量想办法获得体积更小的镜像,因为传输和部署体积较小的镜像速度更快。
我有一个镜像,名为:docker.io/macintoshplus/rabbitmq-management
如果 RabbitMQ 集群只有一个 broker 节点,那么该节点的失效将导致整个服务临时性的不可用,并且可能会导致 message 的丢失(尤其是在非持久化 message 存储于非持久化 queue 中的时候)。可以将所有 message 都设置为持久化,并且使用持久化的 queue,但是这样仍然无法避免由于缓存导致的问题:因为 message 在发送之后和被写入磁盘并执行 fsync 之间存在一个虽然短暂但是会产生问题的时间窗。通过 publisher 的 confirm 机制能够确保客户端知道哪些 message 已经存入磁盘,尽管如此,一般不希望遇到因单点故障导致服务不可用。
由于可能编译的项目历史不同,所依赖的node版本也各有千秋,直接把所有项目都升级到最新的也不合理。所以必须针对不同的项目使用不同node构建环境。
镜像就相当于系统光盘,容器相当于已经安装好的系统,这也就是为啥docker可以在任何电脑上运行的原因,减少重复部署麻烦,在网关层能更好进行负载均衡和管理。
docker镜像是由文件系统叠加而成。最底端是一个引导文件系统,即bootfs,第二层是root文件系统rootfs。
注意:此时使用"docker ps -a"会发现容器已经退出。这是docker的机制:要使Docker容器后台运行,就必须有一个前台进程。解决方案:将你要运行的程序以前台进程的形式运行。
当运行容器时,使用的镜像如果在本地中不存在,docker 就会自动从 docker 镜像仓库中下载,默认是从 Docker Hub 公共镜像源下载。
大部分 Docker 镜像都是基于 Alpine,Ubuntu,Debian,CentOS 等基础镜像制作而成。
随着应用容器化部署的大规模迁移以及版本迭代的加快,优化基础设施之docker镜像主要有以下目的
提示:对于镜像的操作可使用镜像名、镜像长ID和短ID。这20个Docker Command,有几个是你会的?
-o 后面的是存放路径,我这里直接用的文件名则是在当前文件下生成该文件 rabbitMQ.tar 导出的镜像名 rabbitmq:management 前者为镜像名后者为tag,可以用docker images查看
随着应用的容器化、上云后,将伴随着 Docker 镜像的构建,构建 Docker 镜像成为了最基本的一步,其中 Dockerfile 便是用来构建镜像的一种文本文件,镜像的优劣全靠 Dockerfile 编写的是否合理、合规。本文将讲述编写 Dockerfile 的一些最佳实践和技巧,让我们的镜像更小、更优。
提示:对于容器的操作可使用 CONTAINER ID 或 NAMES。推荐:250 期面试题汇总
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