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    多模态PCANet:一种高精度、低复杂度的鲁棒3D活体检测方案

    当下正值新冠肺炎(COVID-19)肆虐全球之际,戴口罩成为了全民阻断病毒传播的最佳方式。然而在人脸部分遮挡或恶劣光照条件下,用户人脸识别或人脸认证的合法访问常常提示活体检测失败,甚至根本检测不到人脸。这是由于目前基于RGB等2D空间的主流活体检测方案未考虑光照、遮挡等干扰因素对于检测的影响,而且存在计算量大的缺点。而数迹智能团队研发的3D SmartToF活体检测方案则可以有效解决此问题。那么什么是活体检测?什么又是3D活体检测?以及怎么实现恶劣环境(如人脸遮挡、恶劣光照等)与人脸多姿态变化(如侧脸、表情等)应用场景下的活体检测呢?本文将会围绕这些问题,介绍数迹智能的最新成果——基于ToF的3D活体检测算法。

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    【NIR-ISL 2021竞赛】IJCB2021非配合环境下的近红外虹膜图像分割和定位挑战赛

    传统的虹膜识别技术在近距离和高度配合等场景中已经趋于成熟,近年来面向用户非配合环境下的虹膜识别技术正如火如荼地发展。对于非配合的虹膜识别,虹膜分割是其面临的首要挑战,影响了从虹膜图像归一化到虹膜图像识别的所有下游任务。近年来,深度学习技术已经在各种计算机视觉任务中取得了成功的应用,也影响了虹膜识别的各个流程,特别是虹膜分割。为了对当前最先进的虹膜分割算法进行综合评测,并吸引更多的研究人员投入到虹膜分割的研究中,北京建筑大学、北京邮电大学和中科院自动化所联合组织非配合环境下的近红外虹膜图像分割和定位挑战赛(NIR-ISL 2021),竞赛已被国际生物识别联合会议(2021 International Joint Conference on Biometrics, IJCB 2021)接受。

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    声纹识别技术:安全指数更高但其发展仍面临重重阻碍

    在众多生物识别技术中,除了早已使用多年的指纹识别、虹膜识别,近期兴起的人脸识别技术被用于公司打卡、软件系统登录、家庭或公共场所的安防等多个场景,而语音识别技术的用途更是广泛,机器人、智能家居产品、无人车等等。 随着相关算法的精进,以上生物识别技术的准确率已经可以与人类相媲美。而在这些识别技术愈加成熟之时,越来越多的人将目光放在另外一种生物识别技术上——声纹识别。 什么是声纹识别技术? 声纹识别,也称作说话人识别,是一种通过声音判别说话人身份的技术。人在讲话时使用的发声器官舌、牙齿、喉头、肺、鼻腔在尺寸和形态

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