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相关内容

  • python: bisect库

    区分 API 父类 定义 是否插入 返回值类型 bisect.bisect_left(L, x) bisect 在L中 查找 x左侧的位置,不存在时返回本该在的位置 否 有 bisect.bisect_rightL = # 在L中 查找 x左侧的位置assert bisect.bisect_left(L, x=3) == 1# 在L中 查找 x右侧的位置,不存在时返回本该在的位置assert bisect.bisect_right(L, x=3) == 3 # 不存在时返回本该在的位置assert bisect.bisect_left(L, x=0) == bisect.bisect_right(L, x=0) == 0assertbisect.bisect_left(L, x=5) == bisect.bisect_right(L, x=5) == 3assert bisect.bisect_left(L, x=20) ==bisect.bisect_right(L, x=20) == 7 # 将x 按L顺序 插入 到列表L中,x存在时插入在左侧bisect.insort_left(L, x=10)assert L ==
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  • python开发_bisect

    现在有如下的需求: 实现这样的一个功能: 对一个班级的学生的成绩做出一些评定,评定规则是: one: -- Apython中的bisect可以实现上面的需求运行效果:?================================代码部分:==================================================== 1 #python bisect)13 ##########################################14 下面给出不使用以上两种方式实现这一功能15 16 17 import random18 import bisect1920 def create_student_scores(n):21 #根据学生人数n,创建学生成绩22 if n >= 0:23 scores = , grades = FDCBA):32 i = bisect.bisect
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  • bisect 模块

    对系统的bisect做了稍微的改造Bisection algorithms. def insort(a, x, lo=0, hi=None, key=None): Insert item x in list(a) while lo < hi: mid = (lo+hi)2 if key(x) < key(a): hi = mid else: lo = mid+1 a.insert(lo, x) def bisect_rightmid+1 return lo def search(a, x, lo=0, hi=None, key=None): if not key: def key(x): return x index = bisect_right
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  • git bisect 命令教程

    git bisect是一个很有用的命令,用来查找哪一次代码提交引入了错误。?它的原理很简单,就是将代码提交的历史,按照两分法不断缩小定位。git bisect start命令启动查错,它的格式如下。$ git bisect start 上面代码中,终点是最近的提交,起点是更久以前的提交。它们之间的这段历史,就是差错的范围。使用git bisect good命令,标识本次提交(第51次)没有问题。$ git bisect good既然第51次提交没有问题,就意味着错误是在代码历史的后半段引入的。使用git bisect bad命令,标识本次提交(第76)有问题。$ git bisect bad执行上面的命令以后,Git 就自动切换到第51次到第76次的中点(第63次提交)。然后,使用git bisect reset命令,退出查错,回到最近一次的代码提交。$ git bisect reset现在就可以开始修复错误了。(完)
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  • python的二分查找库:bisect

    具体参考 文章 import bisect #查找指定区间中包含的元素个数A = lindex = bisect.bisect_left(A,2.5)rindex = bisect.bisect_right(A,3.5)print(lindex, rindex, rindex-lindex) #分数等级def grade(score,breakpoints=, grades=FDCBA): i = bisect.bisect(breakpoints, score) return grades print(]) #二分查找def binary_search_bisect(lst, x): from bisect importbisect_left i = bisect_left(lst, x) if i != len(lst) and lst == x: return i return None print(binary_search_bisect(A,4))
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  • python数组二分查找算法bisect

    定义了以下函数:bisect.bisect_left(a,x,lo=0,hi=len(a))在 a 中找到 x 合适的插入点以维持有序。bisect.bisect_right(a,x,lo=0,hi=len(a))bisect.bisect(a,x,lo=0,hi=len(a))类似于 bisect_left(),但是返回的插入点是 a如果 a 有序的话,这相当于 a.insert(bisect.bisect_left(a,x, lo, hi), x)。要注意搜索是 O(log n) 的,插入却是 O(n) 的。bisect.insort_right(a,x,lo=0,hi=len(a))bisect.insort(a,x,lo=0,hi=len(a))类似于 insort_left(),但是把 x 插入到 a,对于 bisect() 函数来说,key 或者 reversed 参数并没有什么意义。
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  • 二分查找及其变形与Python的bisect模块的关系

    有 3 个函数:bisect.bisect(list, val)、bisect.bisect_left(list, val)、bisect.bisect_right(list, val),功能是在有序数组实际上,bisect.bisect(list, val) 等价于 bisect.bisect_right(list, val)。import bisecta = print(bisect.bisect(a, 0)) # 1print(bisect.bisect_left(a, 6)) # 11print(bisect.bisect_rightimport bisecta = bisect.bisect(a, 0) # a = bisect.bisect_left(a, 6) # a = bisect.bisect_right(a, 2) #upperbound(nums, target) 函数等价于 bisect.bisect_right(list, val) 或 bisect.bisect(list, val)。
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  • 在Python中,使用bisect在dicts列表中查找项目

    我现在知道Python bisect模块,它是一个现成的二进制搜索 - 很好,但不能直接用于这种情况。我只是想知道什么是适应bisect我需求的最简单方法。这是我想出的: import bisect class dict_list_index_get_member(object): def __init__(self, dict_list, member)__len__() test_data_index_get_offset = dict_list_index_get_member(test_data, offset)print bisect.bisect
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  • 再也不担心用不好二分法了,因为我找到了作弊的接口

    while条件是lo0 and lyst == 3 else -1print(index) #查找元素存在,返回靠右的元素索引index = 3#bisect = bisect_right,所以与左侧值比较是否存在目标元素;若想返回靠左索引,可类似改造bisect_left 参照内置函数,改写比较方法,可实现定制的二分法内置bisect函数def bisect_right(a, x, lo=0, hi=None): iffrom bisect import bisect_right###直接copy内置函数实现的my_bisect_right,用作对比def my_bisect_right(a, x, lo=0, hi(lyst, 100)print(my_bisect_right time used: , time()-start)#my_bisect_right time used: 2.959082841873169start= time()for _ in range(10**6): index = bisect_right(lyst, 100)print(built-in bisect_right time used:
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  • Git Merge

    快速定位Bug突然某天的commit 备份的代码出现问题,n多个版本库,如何找出具体哪个commit提交时出现问题, 采用强大的git bisect 功能 git bisect start git bisectgood xxx (录入正确的commit) git bisect bad xxx (录入错误的commit) 然后 git 开始在出错的 commit 与正确的 commit 之间开始二分查找,这个过程中你需要不断的验证你的应用是否正常git bisect good git bisect bad 直到定位出错的commit,退出bisect git bisect reset
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  • 我怎么能用git二分法来找到第一个好的承诺呢?

    让我们问问我们的朋友git bisect对于修复错误的修订版: git bisect startgit bisect bad lastgit bisect good master 但这是行不通的: 一些好的转速不是坏牧师的祖先
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  • 不使用 if-elif 语句,如何优雅地判断某个数字所属的等级?

    我挑几个可读性比较好:方法一:使用bisect模块(数字可调)?方法二:使用 zip() 与 next()?方法三:使用字典(仅适用于 Python 3.6 以上的有序字典)?bisect是 Python 内置的标准库,实现了二分查找算法。bisect库中的 bisect() 方法,查找元素 x 在一个升序序列中的插入点 i,使得插入点左侧的元素都小于等于 x,插入点右侧的元素都大于 x。对照前面的例子:from bisect import bisect def grade(score, breakpoints=, grades=FDCBA): i = bisect(breakpoints, score) return grades可以化简成两部分:bisect(, score),返回插入点的值。
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    我挑几个可读性比较好:方法一:使用bisect模块(数字可调)?方法二:使用 zip() 与 next()?方法三:使用字典(仅适用于 Python 3.6 以上的有序字典)?bisect是 Python 内置的标准库,实现了二分查找算法。bisect库中的 bisect() 方法,查找元素 x 在一个升序序列中的插入点 i,使得插入点左侧的元素都小于等于 x,插入点右侧的元素都大于 x。对照前面的例子:from bisect import bisect def grade(score, breakpoints=, grades=FDCBA): i = bisect(breakpoints, score) return grades可以化简成两部分:bisect(, score),返回插入点的值。
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  • 7.10 Git 工具 - 使用 Git 调试

    start$ git bisect bad$ git bisect good v1.0Bisecting: 6 revisions left to test after this error handling假设测试结果是没有问题的,你可以通过 git bisect good 来告诉 Git,然后继续寻找。你再一次执行测试,发现这个提交下是有问题的,因此你可以通过 git bisect bad 告诉 Git:$ git bisect badBisecting: 1 revisions left to test事实上,如果你有一个脚本在项目是正常的情况下返回 0,在不正常的情况下返回非 0,你可以使 git bisect 自动化这些操作。 首先,你设定好项目正常以及不正常所在提交的二分查找范围。你可以通过 bisect start 命令的参数来设定这两个提交,第一个参数是项目不正常的提交,第二个参数是项目正常的提交:$ git bisect start HEAD v1.0$ git bisect
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  • python 模块之 bisect

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  • 2017年8月28日技术日记

    python: bisect.bisect(haystack,needle)haystack是干草垛的意思,needle是针的意思。会用二分查找法返回needle在haystack中之后的位置。bisect.bisect_left(haystack,needle)返回的是needle在haystack中之前的位置。 bisect.insort(seq,item)可以插入元素。bisect.bisect举例:import bisect def grade(score): breakpoints = grades = EDCBA i = bisect.bisect(breakpoints, score) return grades print(]) bisect.insort举例:import bisectimport random SIZE = 7random.seed(1729)my_list
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  • 二分查找真的很快吗

    + 1 def forloop(a, x): for 循环写法 for idx, item in enumerate(a): if item >= x: return idx def builtin_bisect(a, x): 使用内置的 bisect return bisect.bisect_left(a, x)共进行 3 次测试,各次 a 的长度为 10310^3103、10610^6106 和 10910forloop(a, x) cost = time.time() - start forloop_times.append(cost) start = time.time() _ = builtin_bisect实际上 bisect 内部实现用的就是 while 循环的方法,代码很短,我直接贴过来(吐槽下官方代码竟然没有很好的格式化):def bisect_left(a, x, lo=0, hi=None):Referencecpythonbisect.py at 3.6 · pythoncpython8.6. bisect — Array bisection algorithm — Python 3.6.9
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  • 【python-leetcode480-双堆】滑动窗口的中位数

    核心思想:维护一个有序的滑动窗口,自然而然可以使用bisect库。class Solution: def medianSlidingWindow(self, nums: List, k: int) -> List: import bisect if k==0: return1): median=(tmp+tmp)2 res.append(median) if i==len(nums): break #找到未排序前的滑动窗口中的首位元素在排序后栋窗口中的索引 index=bisect.bisect_left(tmp,nums) #将该元素弹出 tmp.pop(index) #将下一个元素插到tmp中,保持tmp的有序性 bisect.insort_left(tmp, nums) return res
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  • Python 代码性能优化技巧

    # 将 a 和 b 两个值互换a, b = b, a06列表的插入与排序Python 标准库中有个 bisect 模块是内置模块,它实现了一个算法用于插入元素到有序列表。import bisect L = x = 3 x_insert_point = bisect.bisect_left(L, x)# 在 L 中查找 x,x 存在时返回 x 左侧的位置,x 不存在返回应该插入的位置# 这是3存在于列表中,返回左侧位置1print(x_insert_point) x_insert_point = bisect.bisect_right(L, x)# 在 L 中查找 x,x 存在时返回x右侧的位置,x 不存在返回应该插入的位置# 这是3存在于列表中,返回右侧位置3print(x_insert_point) x_insort_left = bisect.insort_left(L, x)#将 x 插入到列表 L 中,x 存在时插入在左侧print(L) x_insort_rigth = bisect.insort_right(L, x)#将 x 插入到列表L中,x 存在时插入在右侧print
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  • Python实现优先队列

    网上我看到一哥们用Python的bisect包来实现优先队列的 具体的网址:http:www.kgblog.net20090425pythonSpider.html 我们就来分析下他的优先队列算法复杂度吧首先在元素插入队列的时候,bisect的原理是用二分来搜索需要插入的位置,然后将后面的元素平移一个位置,将该位置空出来给需要插入的元素 看bisect包的源码: view plaincopyprint
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