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注册域名时选取域名的十技巧

域名是联接企业和互联网网址的纽带,它像品牌、商标一样具有重要的识别作用,是访问者通达企业网站的“钥匙”,是企业在网络上存在的标志,担负着标示站点和导向企业站点的双重作用。 域名对于企业开展电子商务具有重要的作用,它被誉为网络时代的“环球商标”,一个好的域名会大大增加企业在互联网上的知名度。因此,企业如何选取好的域名就显得十分重要。 域名选取的原则 在选取域名的时候,首先要遵循两个基本原则。 1.域名应该简明易记,便于输入 这是判断域名好坏最重要的因素。一个好的域名应该短而顺口,便于记忆,最好让人看一眼就能记住,而且读起来发音清晰,不会导致拼写错误。此外,域名选取还要避免同音异义词。 2.域名要有一定的内涵和意义 用有一定意义和内涵的词或词组作域名,不但可记忆性好,而且有助于实现企业的营销目标。例如企业的名称、产品名称、商标名、品牌名等都是不错的选择,这样能够使企业的网络营销目标和非网络营销目标达成一致。 域名选取的技巧 1.用企业名称的汉语拼音作为域名 这是为企业选取域名的一种较好方式,实际上大部分国内企业都是这样选取域名。例如,红塔集团的域名为hongta.com,新飞电器的域名为xinfei.com,海尔集团的域名为haier.com,四川长虹集团的域名为changhong.com,华为技术有限公司的域名为huawei.com。这样的域名有助于提高企业在线品牌的知名度,即使企业不作任何宣传,其在线站点的域名也很容易被人想到。

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特征工程系列学习(一)简单数字的奇淫技巧(下)

让我们看看在监督学习中对数转换如何执行。我们将使用上面的两个数据集。对于 Yelp 评论数据集, 我们将使用评论的数量来预测商户的平均评级。对于 Mashable 的新闻文章, 我们将使用文章中的字数来预测其流行程度。由于输出是连续的数字, 我们将使用简单的线性回归作为模型。我们在没有对数变换和有对数变换的特色上,使用 Scikit Learn 执行10折交叉验证的线性回归。模型由 R 方评分来评估, 它测量训练后的回归模型预测新数据的良好程度。好的模型有较高的 R 方分数。一个完美的模型得到最高分1。分数可以是负的, 一个坏的模型可以得到一个任意低的负评分。通过交叉验证, 我们不仅得到了分数的估计, 还获得了方差, 这有助于我们判断两种模型之间的差异是否有意义。

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