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前端性能监控

前端性能监控

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  • 聊下blink的剥离

    刚才群里有人问,如何裁剪chromium,把blink提取出来, 自己裁剪我感觉不太可行,因为现在的blink如果想不依赖chromium的base库,就需要自己写里面的硬件合成层 这块逻辑已经是完全我自己写的了写了我很久 里面需要对blink的graphiclayer层的各种坐标变换、滚动、裁剪都熟悉 我是因为工作关系,有时间深入了解这块 否则光看硬件合成层那堆代码,没个几个月时间估计是看不懂的 我前期已经准备了半年时间学习这块https:chromium.googlesource.comchromiumsrc.git+mastercc  有兴趣大家可以看看这里面的代码 要剥离blink,最大的麻烦就是实现硬件加速层 blink已经没有软件绘制了,或者说软绘也是建立在硬绘的基础上 走硬件合成 这是和wekbit最大的不一样 blink为了性能,全用opengl来合成图层,而这块代码,全在cc这个目录里。所以要剥离blink,就得自己实现一遍cc层。我花了半年时间先搞明白了cc,再花了几个星期重写了个简单的cc层。
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  • 应用性能观测

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  • 漫谈加持Blink的Flink和Spark

    前言今天朋友圈有篇【阿里技术】发的文章,说Blink的性能如何强悍,功能现在也已经比较完善。譬如: Blink 在 TPC-DS 上和 Spark 相比有着非常明显的性能优势,而且这种性能优势随着数据量的增加而变得越来越大。要想享受Blink的加持,大家可能还要等待一段时间,因为除了功能合并,还有代码质量。代码质量理论上应该是没有原生flink好的。这个需要时间,不是靠人力就能搞定的。一点忧思阿里收购Flink母公司,然后马上发通告,说blink要合并进flink了,之前还是商量口吻。显然,这对于社区来说,是一个非常不友好的感觉。Flink,Spark性能好对机器学习有啥影响有人会问,机器学习对性能不是很在乎么?现在flink性能据说那么好?
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  • 尝尝Blink

    突然心血来潮,打算自己编一版 Blink 玩玩,这篇文章分为两个部分:介绍如何编译Blink,这部分非常简单的入门介绍一下,我关注blink的点编译Blink首先,clone仓库https:github.comapacheflink.git能够极大的减少 IO,从而成数量级的提升性能。除了上面提到的这些重要的重构和功能点,Blink 还实现了完整的 SQL DDL,带 emit 策略的流计算 DML,若干重要的 SQL 功能,以及大量的性能优化策略。Blink 的 SQL/tableAPI 在功能和性能方面都取得了脱胎换骨的变化。在批计算方面,首先 Blink batch SQL 能够完整地跑通 TPC-H 和 TPC-DS,且性能上有了极大的提升。
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  • 游戏联机对战引擎

    开发者无需关注底层网络架构、网络通信、服务器扩缩容、运维等,即可获得就近接入、低延迟、实时扩容的高性能联机对战服务,让玩家在网络上互通、对战、自由畅玩。
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  • 数据库智能管家 DBbrain

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  • Blink 真香

    Blink 开源了有一段时间了,竟然没发现有人写相关的博客,其实我已经在我的知识星球里开始写了,今天来看看 Blink 为什么香?我们先看看 Blink 黑色版本:?我们来看看 Blink 运行的 job 长啥样??再来对比一下 Flink 的样子:?
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    云拨测(CAT)利用分布于全球的服务质量监测点,对您的网站、域名、API接口等进行周期性监控,您可通过查看可用率和延时随时间区间变化来帮助分析站点质量情况。
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    WeTest压测大师(Load Master,LM)是简单易用的自动化性能测试平台,为用户提供测试框架及压测环境、创建虚拟机器人模拟产品多用户并发场景,支持 HTTP 或 HTTPS 协议,包括 Web/H5 网站、移动应用、API 、游戏等主流压测场景,适用于产品发布前及运营中的服务器压力测试及性能优化。
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    CFS 可与腾讯云服务器、容器服务、批量计算等服务搭配使用,为多个计算节点提供容量和性能可弹性扩展的高性能共享存储。
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    云数据库Tendis是腾讯云自研、100%兼容Redis协议的数据库产品,作为一个高可用、高性能的分布式KV存储数据库,从访问时延、持久化需求、整体成本等不同维度的考量,完美的平衡了性能和成本之间的冲突
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