以前都是使C语言中File* 、fopen、fread等操作文件，这几天学习了C++ IO标准库，就应用来读取bmp图像。...", ifstream::binary); //2.bmp为灰度图像 if (!...= ih.biHeight; cols = ih.biWidth; //bmp图像数据存储是4字节对齐的 int colsDQ = (cols + 3) / 4 * 4; //移动到图像数据处...uchar *pData = new uchar[rows*colsDQ]; src.read((char *)pData, rows*colsDQ); //bmp图像数据转换到Mat图像数据（...Mat图像数据非对齐） for (int i = rows - 1; i >= 0; --i) //bmp图像存储为行倒序 for (int j = 0; j < cols; ++j) {
最近用到了图像向左或者向右旋转90°的情况，纠结了好一会儿，写下来供大家参考。...1 向左旋转90° //unsigned char *pImgData: 输入图像指针 //int WidthIn, int HeightIn:输入图像宽、高 //unsigned char *pImgOut...: 旋转后图像指针 void RotateOfLeft(unsigned char *pImgData, int WidthIn, int HeightIn) { int i, j, tempSize...*(pImgData + i*WidthOut + j) = *(pImgtemp + (j+1)*WidthIn - 1 - i); } } } 2 向右旋转...90° //unsigned char *pImgData: 输入图像指针 //int WidthIn, int HeightIn:输入图像宽、高 //unsigned char *pImgOut: 旋转后图像指针
主要还是考虑面试的时候会不会用到，刚才好好看了下旋转的这个思路，其实和图像缩放的思路差不多的，主要的问题是要找到坐标的映射方式。 因为还是包含了一部分的公式，所以我再word里写好然后截图上来吧。...图像旋转的变换公式。 这个实际上很简单，主要是一些三角函数方面的推导： ? 假设(x1,y1)旋转a到达(x2,y2)，那么根据上图可以写出下面的式子： ? 展开： ? 替换，得到后向映射公式： ?...这便是全部的公式了，图像旋转是可以用矩阵来表示的，我们把后向映射表示出来： ? 图像旋转实现的思路。...对于旋转来说，一般我们习惯绕着中心点进行旋转，所以还要进行坐标变换。 C++实现。...借助了opencv的Mat数据类型，主要的还是希望用到其索引的方式，把重点放在旋转本身，如果给定的是数组类型的图像，那么只需要根据行，列，通道这三参数进行变换即可。
给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。 你必须在 原地 旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要 使用另一个矩阵来旋转图像。
01 题目描述 给定一个 n × n 的二维矩阵表示一个图像。 将图像顺时针旋转 90 度。 说明： 你必须在原地旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像。...示例1: 给定 matrix = [ [ 1, 2, 3], [ 4, 5, 6], [ 7, 8, 9] ], 原地旋转输入矩阵，使其变为: [ [...旋转上图过程 (1) backup = m[0][1] m[0][1] = m[0][0] (2) temp = backup backup = m[1][1] m[1][1] = temp (...3) temp = backup backup = m[1][0] m[1][0] = temp (4) m[0][0] = backup 由于是2×2所以一次旋转设值完事，如果是3×3 ?...03 两次反转 第二种方式就反转和旋转数组一题一样我们直接观察输入图与目标图通过怎样的变换可以得到 ? 旋转90度的关系肯定是没有直接方式的，这里我们肯定是用到的设值。
问题描述 试题编号： 201503-1 试题名称： 图像旋转 时间限制： 5.0s 内存限制： 256.0MB 问题描述： 问题描述 旋转是图像处理的基本操作，在这个问题中...，你需要将一个图像逆时针旋转90度。 ...计算机中的图像表示可以用一个矩阵来表示，为了旋转一个图像，只需要将对应的矩阵旋转即可。 输入格式 输入的第一行包含两个整数n, m，分别表示图像矩阵的行数和列数。 ...接下来n行每行包含m个整数，表示输入的图像。 输出格式 输出m行，每行包含n个整数，表示原始矩阵逆时针旋转90度后的矩阵。...package geekfly.test; import java.util.Scanner; public class 图像旋转 { public static void main(String
描述 输入一个n行m列的黑白图像，将它顺时针旋转90度后输出。 输入第一行包含两个整数n和m，表示图像包含像素点的行数和列数。1 <= n <= 100，1 <= m <= 100。...接下来n行，每行m个整数，表示图像的每个像素点灰度。相邻两个整数之间用单个空格隔开，每个元素均在0~255之间。输出m行，每行n个整数，为顺时针旋转90度后的图像。相邻两个整数之间用单个空格隔开。
计算BMP方法 法一：lpbmiHeader->biSizeImage = (cx * biBitCount + 31)/32*4*cy; 法二：lpbmiHeader->biSizeImage = (...上面公式红色部分都是一样的结果，都是计算BMP图像中每行的字节数。 其中cx * biBitCount是实际一行占用的位数。暂且用dwRowBit表示吧。...2.由图像的高度和宽度来计算图像数据的字节数。要注意的是并不是图像的高度乘以图像宽度乘以表示每象 素的字节数就行了，因为在BMP的文件格式中规定每行的字节数必须是4的整数倍，不是4的整数倍的要补 零。...-401E-B827-91E3BF5F0036.html http://topic.csdn.NET/u/20100114/21/0A67123E-1407-4FC0-B4E0-6D27FB8626C2....html http://topic.csdn.net/u/20100116/17/4590fdf6-91c7-49a6-a76f-fa3effbae759.html 关键心得： biSizeImage
平常接触的图像格式有很多种，其中BMP是windows系统的标准图像格式，BMP没有像jpeg那样的压缩比，因此他通常很臃肿，不适合用在网络间传输，但他是微软的亲生子，因此在计算机世界也大行其道，颇有影响力...先来看BMP格式图像的文件总体结构： ?...最后，要正确处理BMP图像还必须牢记在心的几个要点： 1，图像每一行所包含的字节数，必须是4的倍数，如果不够则会凑齐补足到够为止。...2，最后一行数据是图像的第一行，换句话说BMP是反着存储的。...因此在读取BMP图像时一般从最后一行开始读取，然后读倒数第二行，以此类推，然后将读取到的数据依次刷新到显存，这样才能正确显示图像，否则图片看起来是反的。 附一张刷BMP图的代码： ?
创建BMP的文件头*/ int cnt; struct _BMP_HEAD bmp_head; memset(&bmp_head,0,sizeof(struct _BMP_HEAD...)); //图片的类型 bmp_head.type[0]='B'; bmp_head.type[1]='M'; //文件大小 bmp_head.size=54+atoi...写文件参数信息*/ struct _BMP_INFO bmp_info; memset(&bmp_info,0,sizeof(struct _BMP_INFO)); //当前结构体大小...bmp_info.size=sizeof(struct _BMP_INFO); //图片的宽度和高度 bmp_info.w=atoi(argv[1]); bmp_info.h...,0xFF,bmp_info.w*3*bmp_info.h); //绘制水印 Display_Image((char *)gImage_1,40,40,head_p,bmp_info.w
OpenCV旋转图像 要用到这两个函数： M = cv2.getRotationMatrix2D((cx, cy), angle, 1) # 旋转中心，角度degree，放大比例 image = cv2...10 resized = cv2.resize(copied, (rows // K, cols // K)) domain = connected_domain(resized, 20) # 缩小图像...，以便加速图像分割 for label in domain: if (area := len(domain[label])) < 1440000 // (K * K): continue...# plt.show() row1, col1, row2, col2 = find_left_dummy_pads(die_image) # 计算旋转角度...theta - 90) if theta > 0 else (theta + 90) M = cv2.getRotationMatrix2D((0, 0), angle, 1) # 旋转中心
[蓝桥杯]图像旋转 题目描述 图片旋转是对图片最简单的处理方式之一，在本题中，你需要对图片顺时针旋转 90 度。...我们用一个 n \times mn×m 的二维数组来表示一个图片，例如下面给出一个 3×4 的 图片的例子： 1 3 5 7 9 8 7 6 3 5 9 7 这个图片顺时针旋转 90 度后的图片如下：...3 9 1 5 8 3 9 7 5 7 6 7 给定初始图片，请计算旋转后的图片。...输出描述 输出 mm 行 nn 列，表示旋转后的图片。
图像的翻转 flip（src，flipCode） flipCode = 0 表示上下翻转 flipCode > 0 表示左右翻转 flipCode < 0 上下 + 左右 上下翻转 import...)) cv2.imshow('lufei',img) cv2.imshow("lu,",lufei) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 显示结果： 图像的翻转
import cv2 import numpy as np import math def fourier_demo(): img=cv2.imread('C:/Users/xpp/Desktop...0.017453292519943295 0.022727272727272728 0.022723360841641067 1.3019526725788753 -88.69804732742112 算法：图像旋转矫正是通过修改幅度图像或相位图像方法来间接修改原空间图像
本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42449444/article/details/84949588 试题编号： 201503-1 试题名称： 图像旋转 时间限制：...5.0s 内存限制： 256.0MB 问题描述： 问题描述 旋转是图像处理的基本操作，在这个问题中，你需要将一个图像逆时针旋转90度。 ...计算机中的图像表示可以用一个矩阵来表示，为了旋转一个图像，只需要将对应的矩阵旋转即可。 输入格式 输入的第一行包含两个整数n, m，分别表示图像矩阵的行数和列数。 ...接下来n行每行包含m个整数，表示输入的图像。 输出格式 输出m行，每行包含n个整数，表示原始矩阵逆时针旋转90度后的矩阵。...80分代码： #include using namespace std; int main() { int row,col; //图像矩阵的行数和列数
import cv2 import numpy as np from math import * img=cv2.imread('C:/Users/xpp/Desktop/Lena.png') img...[:,:,0]=255 def rotate(image,angle): height, width,channels=image.shape #变换后新图像的大小是原图像旋转后的轮廓外接矩形...matRotation=cv2.getRotationMatrix2D((width / 2, height / 2), angle, 1)#（2，3） #变换矩阵的中心点相当于平移一样 原图像的中心点与新图像的中心点的相对位置...255,255,255)) return imgRotation imgNew=rotate(img,60) cv2.imshow('result',imgNew) cv2.waitKey(0) 算法：图像保真旋转是旋转后的新图像包含了原图像所有内容...一种应用于图像旋转的图像保真的方法及装置. CN109034153A. 链接：https://blog.csdn.net/watkinsong/article/details/10212715?
思路 : 1、将旋转拆列解为对矩阵一圈一圈的做旋转，如下图中的①②。...2、若圈为NxN, 则需要对n-1个数进行旋转 3、旋转对应规则 假设对应矩阵左上角坐标为（LR，LC），右下角坐标为（RR，RC）。...则 需要旋转的个数times = RC -LC; 左上角元素开始，从左到右进行旋转。...每次旋转一个数，会影响四个数的位置，其中对应关系为: m[LR][LC + i] = m[RR - i][LC] m[RR - i][LC] = m[RR][RC - i] m[RR][RC -...public static void rotateEdge(int[][] m, int LR, int LC, int RR, int RC){ int times = RC - LC; //旋转的数字个数
OpenCV自带的旋转图像方法 (有损) 原图像： 如果用OpenCV自带cv2.warpAffine接口来实现图片旋转： import cv2 # 读取原图像 img = cv2.imread.../rotated_img.jpg", rotated_img) 处理后的结果： 可以明显看出，原图像左右两边的像素信息(黄色框内)全部丢失，损失严重： 无损旋转 我自己想到了一种无损旋转的方法.../girl.jpg") 获取输入图像的信息，生成旋转操作所需的参数： h, w = img.shape[:2] padding = (w - h) // 2 center = (w // 2, w...= cv2.warpAffine(img_padded, M, (w, w)) 从旋转后的图片中截取出我们需要的部分，作为最终的输出图像： output = rotated_padded[:,.../girl.jpg") cv2.imshow("", img) cv2.waitKey(1000) # 获取输入图像的信息，生成旋转操作所需的参数（padding: 指定零填充的宽度； canter:
文章目录 1.问题描述 2.难度等级 3.热门指数 4.解题思路 参考文献 1.问题描述 给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。...你必须在「原地」旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像。...所以我们剩下的只需要理清楚怎么旋转90°即可。 观察上图，我们可以由外到内，一层一层地旋转。 所谓的旋转，实际上是将每一位移动到下一个位置。...上一步操作的是最外层的一层 环，我们只需要一层层往里执行相同的操作，最终即可完成整个矩阵的旋转。 假设矩阵是 n*n 的，那么我们对 n/2 个环执行旋转即可完成。...旋转图像 - LeetCode
给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。 你必须在 原地 旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。...请不要 使用另一个矩阵来旋转图像 ?
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