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商业智能智能商业 | 行业观察系列

使用功能强大的商业智能 (BusinessIntelligence 简称BI) 工具和技术来帮助客户解决上述难题。 商业智能是一种预测、跟踪、分析,并展示与业务绩效相关的量化指标的方法,通过对数据的收集、管理、分析以及转化,使数据成为可用的信息,从中获得必要的洞察力和理解力,更好地辅助决策和指导行动,以帮助企业决策者在正确的时间 商业智能系统的软件平台能支持业务部门制作复杂的合并报表,在减少业务人员工作量、提高工作效率的同时,帮助业务部门更加灵活和准确做好数据分析和信息共享。 商业智能解决方案的目标是,帮助企业充分利用其业务支撑系统产生的大量宝贵的数据资源,实现对信息的智能化加工和处理,为市场经营工作提供及时、准确、科学的决策依据,使企业适应日趋激烈的市场竞争环境,提升运营商的核心竞争力 商业智能软件强大的报表制作和展示功能能够制作/展示任何形式的报表,其纯粹的Web 界面使用方式又使得部署成本和管理成本降到最低。同时还可以同数据挖掘工具、统计分析工具配合使用,增强决策分析功能。

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智能商业》04 智能商业双螺旋之一:数据智能

04 智能商业双螺旋之一:数据智能 无数据,不智能;无智能,不商业。人工智能是一场技术革命,它必然会将越来越多的商业智能化。未来数据智能将成为商业的基础,而智能商业也将成为数据时代的全新的商业范式。 在我看来,要想把数据智能融入具体商业,要做好三件事:数据化、算法化和产品化 数据化:商业创新的基础 对于当下的商业而言,智能化指的是商业决策会越来越多地依赖机器学习,依赖人工智能。 所以,可以实现实时审核,自动放款 算法化:智能商业的“引擎”,而非“工具” 在商业语境下,算法就是一组反映了产品逻辑和市场机制的计算指令的集合。 ,它是数据智能商业场景紧密整合的最终载体,也必将取代营销,成为商业运营的关键 智能商业的成功,最关键的一步往往是一个极富想象力的创新产品:针对某个用户问题 定义了全新的用户体验方式,同时启动了数据智能的引擎 这样的智能商业才是对传统商业的颠覆,才能真正实现降维攻击,胜者一骑绝尘,败者万劫不复。

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    智能商业》06 黑洞效应:智能商业胜出的秘密

    06 黑洞效应:智能商业胜出的秘密 黑洞,是一个让人望而生畏的词语,它有着极强的引力,能够将所有接近它的事物吞噬殆尽,甚至连光都无法逃脱。 未来的智能商业有着像黑洞那样无限大的潜力与空间,可以包含一切的人、数据甚至时间 数据智能拥有网络张力 如果说自然资源中的石油与钢铁是20世纪最重要的生产资料,那么在当下的时代中,最重要的生产资料就是数据 这些优势的乘法叠加,足以在各自的行业和领域内掀起一次又一次的惊天风暴,也由此诞生了一个又一个智能商业独角兽 ? 在智能商业的时代,想要让自己的企业获得成功,首先要问自己4个问题 我的企业能否最大限度地实现网络化? 我的企业能否尽可能地引入机器的学习效应? 黑洞效应的必然方向是智能商业 在我看来,物质、能量和信息分别是世界的三大核心资源。

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    智能商业》03 智能商业双螺旋之一:网络协同

    03 智能商业双螺旋之一:网络协同 在人类文明的长河中,农业文明的“点”状结构让人类立足于村庄,保证基本的温饱,传承我们对世界和自己最基础的认知;工业文明的“线”状结构让人类建立城市,极大地提升了我们理解世界和改造世界的能力

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    智能商业》05 智能商业的特征:向精准升维

    05 智能商业的特征:向精准升维 “精+准”是未来商业的核心要求 为什么谷歌、阿里巴巴、优步能够成功,能够有如此大的影响力?就是因为它们能够做到精准。 广告的投入和产出变成了一个可变成本,并且可以精准计算投入产出 新商业时代,精准是商业的核心要求,是产品和服务能否有机会与用户连接的先决条件,更是企业能否存活并做大做强的关键所在 精确:通过网络协同,实现降维打击 ,是商业逻辑的根本改变 20世纪90年代,美国就已经出现物质极大丰富的现象,绝大部分的商品都处于过剩状态。 在互联网时代,谁能够找到有创意的数据化方法,谁就具有重要的竞争优势 ,也就能真正融入未来的智能商业中去 只有上线,才能迭代优化 不上线就没有用户反馈,就不知道往哪个方向优化,迭代便无从谈起。 在全世界范围内,有数量庞大的特斯拉电动车在路上飞驰,特斯拉公司自然能够收集到大量的数据进行优化,这是智能商业非常重要的一个方向 用机器学习的逻辑贯穿整个业务过程 针对一个足够大的问题,你能否找到新的算法来挖掘数据背后的洞察

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    商业智能】大数据和BI商业智能的差别和影响

    之所以要区分大数据应用与BI(商业智能),是因为大数据应用与BI、数据挖掘等,并没有一个相对完整的认知。    Hadoop平台出现之后,提供了一种开放的、廉价的、基于普通商业硬件的平台,其核心是分布式大规模并行处理,从而为非结构化数据处理创造条件。    Gartner:大数据宣传在商务智能市场成效不明显   市场研究公司Gartner指出,去年的大数据宣传未能促进全球商务智能和分析市场出现快速增长。    “他们的核心解决方案一直是IT主导的企业商务智能平台,并通过语义层将信息与报告、查询与在线分析处理等功能连接在一起。尽管价值昂贵,但是大多数机构部署的均为这种类型的商务智能解决方案。”    分析师指出,大型商务智能厂商去年一直在不遗余力的开发自己的数据发现产品。这一举措将整个市场的竞争推出到了一个更激烈的阶段。基于云的商务智能在去年开始受到关注。

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    108.精读《智能商业

    引言 智能商业 是阿里巴巴前总参谋长曾鸣于 2018-11 出版的商业图书,对最近 20 年中国商业以及互联网发展有着深刻的总结,并描述了未来智能商业的蓝图。 精读 智能商业全书分为六个章节,分别是 “智能商业”、“商业模式变革”、“战略变革”、“组织变革”、“案例分析”、“关于未来”。 读完这本书如果能看清楚中国商业发展的前三浪,并预测出未来三浪,目的就达到了。 智能商业 第一章的名字和书名一样,表示我们现在正处于智能商业时代。 战略变革 前两章分别介绍了什么是智能商业,为什么要做智能商业,以及商业模式的演变,那第三章就自然要介绍企业战略变革了。 总结 读完了智能商业,笔者留下一个思考题:尝试站在智能商业的角度,分析你熟悉的公司各处于什么发展阶段,走的是什么商业模式?

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    商业智能BI软件排名

    一款合适的商业智能BI软件不仅能大大地提升公司的效率,还可以帮助企业做出正确的经验决策。因此选择一款好的商业智能BI软件至关重要。 笔者整理了以下10款行业内比较知名的商业智能BI软件,以供大家参考。 Tableau是桌面系统中最简单的商业智能工具软件,用户只需要简单配置,拖拖拽拽,就可以做出数据分析。 4、SAP BO Business Objects是SAP公司前些年收购的一个产品,是传统商业智能工具的代表之一,在业内建立了强大、全面的合作伙伴社区,拥有多家合作伙伴,中国曾一度是这个产品推广最好的国家 6、Oracle BIEE BIEE是中规中矩的传统商业智能产品,没有鲜明特色,也没有突出的缺陷,整个商业智能解决方案和Oracle产品线紧密的绑定在一起,不够开放。

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    PO,BO,VO,DTO

    PO用来持久化的对象,无论是字段还是类型都跟数据库表一一要对应,所以就有了PO 2、为什么要用BO? BO是用来处理业务用的实体,业务层的入参和出参都是BO,整个业务都是围绕BO来处理 a) 有些字段应该是枚举或者对象,但是View层给你的或者数据库PO层给你的可能都是基本数据类型,我们直接使用来处理业务非常非常不方便 举例: 1、前端传给我们的参数我们自动封装成了VO 2、我们在Controller里把VO转成了BO,然后调用Service里的方法 3、Service层处理业务的时候发现要调用一个外部服务,那么就组装一个 DTO参数去调用外部RPC服务,最终得到的DTO的结果我们在转成我们自己的BO再参与到业务处理中 4、Service处理的结果要查询DB,那么从DAO层返回来的是一个PO,我们也是把PO先转成我们的BO 在参与业务处理 5、Service层处理完业务返回了一个BO,然后在Controller里我们把他转成VO再对外提供出去 五、遵循了原则?

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    1004: Xi and Bo

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    商业智能分析工具有哪些?

    2、基于DW / BI理论的传统BI工具 国外代表厂商:IBM收购Cognos,Oracle收购BIEE,SAP收购BO 国内代表性制造商:亿信华辰的亿信ABI,思迈特SmartBI 这种类型的分析工具解决了多维报表操作和性能的问题 它使用了许多智能技术来提供产品自动化并允许用户操作。如数据表导入期间的自动建模技术,数据画像功能,多表自动关联技术,图表智能推荐技术以及图表动态自动关联等,让用户操作更加简便。

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    IoT与智能时代|商业洞见

    但是随着智能科技的成熟,硬件设备有可能作为人工智能的数据源泉和执行载体,智能地帮助企业提升运营效率,提供优质的客户服务体验。 ? 智能手机带动了微型处理器的快速发展。这些强劲的微型处理器可以帮助设备获得强大的运算能力,运行复杂的软件,进行高效的信息处理。 设备接入互联网的方式多种多样。 在中国,我们曾经误以为智能家居是IoT的最佳应用方向,但是麦肯锡在2015年发布的一份报告却告诉我们,toC的智能家居其实只是一碟小菜。 各个行业都可以通过升级既有设备或者引入新的智能联网设备而享受到这个技术红利。 智能自动化。当可以对从设备中获取的数据进行智能分析,得出有价值的决策,并进一步自动管控遍布全球的设备时,企业的运营效率将得到巨大的提升。 应用创新硬件。

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    人工智能在未来商业智能中的作用

    如果没有人工智能,从信用卡欺诈检测到电子邮件垃圾过滤器、预测交通警报到个性化提醒等许多如今被认为是理所当然的服务都不可能实现。 AI被广泛使用的一个领域是商业智能。 人工智能商业智能软件使企业能够将数据分解为可管理的见解,并理解大数据。 人工智能也有可能改变分析的动态。传统的数据分析侧重于描述性分析或分析数据来报告发生了什么。 许多建议也可以自动执行,由智能机器根据可用的输入确定最佳操作过程。 人工智能将语音和面部识别带到了舞台中央 由人工智能驱动的声控数字个人助理已经极大地吸引了千禧一代。 人工智能驱动的面部识别技术可能会让这种非常烦人的密码过时。 人工智能助力超个性化 基于人工智能智能从经验中学习,随着每次经验或交易变得更好。 人工智能已经站稳脚跟。人工智能有可能改变高管的决策方式、营销人员与客户打交道的方式、企业之间的竞争方式以及企业整体发展的方式,使其变得更加强大。未来的商业智能必将由人工智能系统驱动。

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    《哈佛商业评论》:人工智能商业之路的机遇和挑战

    商业领域,AI将对早期通用技术的规模产生革命性的影响。尽管它已经在世界各地数千家公司中使用,但还有大量的机会还在等待被发掘。 摩根大通推出了一套审查商业贷款合同的系统,过去以贷款计36万小时的工作现在可以在几秒钟内完成。监督学习系统现在被用于诊断皮肤癌。这些只是一些例子。 商业世界的构造变革时代已经开始,由技术进步带来。就像蒸汽动力和电力一样,它本身也无法获得新技术,甚至无法进入顶尖技术人员,将赢家和输家区分开来。 机器学习的最大遗产之一可能是创造新一代的商业领袖。 在我们看来,人工智能,尤其是机器学习,是我们这个时代最重要的通用技术。 这些创新对商业和经济的影响不仅反映在他们的直接贡献上,也体现在他们能够支持和鼓励互补创新的能力上。

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    商业智能BI软件应该如何选型

    随着信息化的发展,越来越多的企业开始选择商业智能BI软件。 市场对于商业智能BI需求的增大,使得BI厂商之间的竞争也逐渐增大,现在商业智能BI进入到了一个快速发展的阶段,市面上出现了非常多的商业智能BI软件。 作为一个即将要进行商业智能BI软件选型的企业,应该如何挑选适合自己企业的商业智能BI软件呢? 1、根据企业需求出发 首先,虽然现在市面上充斥着各式各样的商业智能BI软件,但各软件在技术和功能上的侧重点会有所不同,因此企业选择商业智能BI软件时要根据企业自身的业务需求出发,综合考虑企业业务的规模、 商业智能BI软件的大屏可视化效果更清晰、更具科技感,能与其他分析图表联动等炫酷操作。一款成熟的商业智能数据可视化分析能助您在关键时刻一臂之力。

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    区块链驱动未来智能商业发展

    云计算、大数据的发展促进了新的商业生态、商业模式的出现,带来诸多新的发展机遇,涌现了包括阿里巴巴、蚂蚁金服在内的大量优秀企业。 timg (19).jpg OTA近年来虽乱象频发,但消费者对OTA的依赖性暂时还无法被替代,区块链技术虽被看好与其他新兴技术的交叉融合,必能协同驱动未来智能商业的形成。 而乐鸥现阶段已经将“去中心化”、“AI+大数据”、“智能合约”应用于区块链旅游平台当中,解决了当前消费者最反感的出行问题,技术与安全性方面虽仍要完善,但是区块链+旅游的契合度及目前的发展还是令人赞叹的。

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    商业智能工具DOMO优势解读

    DOMO为身处快节奏、竞争激烈的全球市场的大型企业提供商业智能(BI)解决方案。跨公司部门的用户可以直接基于Web使用该平台,无需昂贵、费时的部署策略。 数据可视化工具的广泛性提供了快速和直观的分析,从而提高决策准确性,以及针对不断变化的商业环境及时作出反应。决策作出后,DOMO强大的协作功能有助于确保决策迅速和有效的实施。

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    风起云涌的商业智能BI赛道

    据艾瑞咨询数据统计,中国约有6600万家实体店铺,而90%以上的店铺所使用的是非智能收银系统。 这就给商业智能发展提供了很大的市场空间,所以近年来商业智能市场的规模以较高的增长幅度不断扩大。 面对不断扩大的市场规模,越来越多提供商业智能服务的公司涌现,目前市面上从事商业智能服务的企业主要分为三种类型。 一是他们在日常的经营中会产生大量的经营数据,有巨大的商业智能服务需求,但如果选择合作伙伴的商业智能系统可能并不适合企业,所以自行发展商业智能是最合适的选择;二是业务成熟,还可以向B端开放,丰富自己的生态 因此,目前国内互联网大厂推出商业智能服务的现象并不少见。 虽然目前国外商业智能厂商对于中国企业的特点不熟悉,难以提供精准的服务支持,而且使用价格更高,在国内市场不如本土商业智能应用受欢迎。

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    隐藏在电影中的商业智能

    其中这五部电影,正是关于科技中的“小巨人”——商业智能。 来自:数据观 https://www.shujuguan.cn/? 而商业智能也在这七年间,更深入地走进了体育赛事领域——在BillyBeane奇迹般的成功之后,赛伯计量学从此正式登上了棒球的舞台。 博弈论也在商业智能、机器学习等现代领域有着不可或缺的重要性。 “我一直以来都坚信数字,不管是方程还是逻辑,它们都引导我们去思考。”除了因服用药物而思维混沌的那几年,纳什的一生都在数字的陪伴下度过。 影片看来与商业智能没什么关系,但事件的后续发展却非常有趣:为了识别这些“高智商老千”,各大赌场通过监视画面将这些人的照片存盘,建立了一份黑名单,并进行了“信息分享”。 数据分析,商业智能,机器学习……这些并不仅仅是有用的工具与技术,它们是处理与诠释世界的一整套方式,是拔除人类在思考与行动中容易出错的部分的方法,目的是变得更客观、更理性、更智慧。

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