bokeh: figure.line悬停工具的自定义回调

bokeh是一个用于构建交互式数据可视化的Python库。它提供了丰富的绘图工具和交互功能，可以用于创建各种类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图等。

在bokeh中，figure.line是用于绘制折线图的函数。它接受一组x和y坐标作为输入，并在图表中绘制相应的折线。

悬停工具是bokeh提供的一种交互功能，可以在鼠标悬停在图表上时显示相关信息。对于figure.line，可以通过自定义回调函数来实现悬停时显示特定信息的功能。

自定义回调函数是一个用户定义的函数，用于指定悬停工具的行为。在这个回调函数中，可以根据需要获取悬停位置的坐标，并根据坐标值计算出相应的信息。然后，将这些信息返回给悬停工具，以便在图表上显示。

以下是一个示例代码，演示了如何使用figure.line和自定义回调函数实现悬停工具的自定义行为：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import HoverTool

# 创建一个figure对象
p = figure()

# 绘制折线图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [6, 7, 2, 4, 5]
line = p.line(x, y)

# 创建悬停工具，并指定自定义回调函数
hover = HoverTool(tooltips=[("x", "$x"), ("y", "$y")], callback=CustomCallback())

# 将悬停工具添加到figure对象中
p.add_tools(hover)

# 显示图表
show(p)

在上面的代码中，我们创建了一个figure对象，并使用figure.line绘制了一条折线。然后，我们创建了一个悬停工具HoverTool，并通过tooltips参数指定了要显示的信息。同时，我们还通过callback参数指定了自定义回调函数CustomCallback()。

在自定义回调函数CustomCallback()中，可以根据需要获取悬停位置的坐标，并根据坐标值计算出相应的信息。在这个示例中，我们简单地将悬停位置的x和y坐标作为信息返回。

需要注意的是，上述示例中的CustomCallback()是一个自定义的回调函数，需要根据具体需求进行实现。根据实际情况，可以在回调函数中进行更复杂的计算和处理，以满足特定的需求。

关于bokeh的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：

• 腾讯云Bokeh产品介绍
• Bokeh官方文档