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绘制等高线

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 定义等高线高度函数 def f(x, y): return (1 - x / 2 +...定义x, y x = np.linspace(-3, 3, n) y = np.linspace(-3, 3, n) # 生成网格数据 X, Y = np.meshgrid(x, y) # 填充等高线的颜色..., 8是等高线分为几部分 plt.contourf(X, Y, f(X, Y), 8, alpha = 0.75, cmap = plt.cm.RdBu) # 绘制等高线 C = plt.contour...(X, Y, f(X, Y),8, colors = 'black', linewidth = 0.5) # 绘制等高线数据 plt.clabel(C, inline = True, fontsize

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【MATLAB】三维图形绘制 ( 绘制网格 + 等高线 | meshc 函数 | 绘制平面 + 等高线 | surfc 函数 )

文章目录一、绘制网格 + 等高线 1、meshc 函数 2、代码示例二、绘制平面 + 等高线 1、surfc 函数 2、代码示例一、绘制网格 + 等高线 ---- 1、meshc 函数 meshc...函数参考文档 :https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/meshc.html meshc 函数的作用是 mesh 函数 + contour 函数的综合效果..., 在绘制平面网格的同时 , 在下方绘制等高线 ; 参考【MATLAB】三维图形绘制 ( 三维平面图 | 二维网格 | meshgrid 函数 | 绘制网格 | mesh 函授 | 绘制平面 | surf...2); % 绘制网格 + 等高线 meshc(X, Y, Z); grid on; 执行效果 : 二、绘制平面 + 等高线 ---- 1、surfc 函数 surfc 函数参考文档 : https...; 参考【MATLAB】三维图形绘制 ( 三维平面图 | 二维网格 | meshgrid 函数 | 绘制网格 | mesh 函授 | 绘制平面 | surf 函数 | 绘制等高线 | contour

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ggplot2优雅绘制等高线地图

(state_or_prov %in% c("Alaska", "Hawaii", "Puerto Rico"))) %>% # 筛选出除阿拉斯加、夏威夷和波多黎各外的州或省 group_by(state_or_prov...) %>% summarize(text = paste(title, collapse = " ")) # 按州或省分组，并将每组的标题合并成一个字符串 combined$words <- str_replace_all...(combined$text, "[[:punct:]]", "") # 移除所有的标点符号加载地图数据 state_info 的地图数据...select(region, long, lat) %>% right_join(word_by_state, by = c("region" = "state_or_prov")) # 计算每个州的地理中心位置

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Matlab-Octave中绘制网格图和等高线：mesh 和 surf

linspace(-2, 2, 25); % 在x轴上取25点 y=linspace(-2, 2, 25); % 在y轴上取25点 [xx,yy]=meshgrid(x, y); % xx和yy都是21x21的矩阵...*exp(-xx.^2-yy.^2); % 计算函数值，zz也是21x21的矩阵 surf(xx, yy, zz); % 画出立体曲面图 colorbar; Matlab中绘制等高线：contour...>> contour(xx,yy,zz) >> colorbar 网状图与等高线同时绘制：surfc >> surfc(xx,yy,zz) >> colorbar 以上代码在octave-...3.6.4-gcc4.6.2中可运行，运行结果： ?

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12个Python数据可视化库

1 Bokeh Bokeh基于JavaScript实现交互式可视化，它是原生Python语法，它可以在Web浏览器中实现美观的视觉效果。...3 Plotly Plotly是一个数据可视化的在线平台，提供了一些在大多数库中没有的图表，如等高线图、树状图和3D图表。...Pygal绘制线图的方法很简单，可以将图表渲染为一个SVG文件，用户使用浏览器打开SVG文件就可以查看生成的图表。...plotnine的优点为代码简洁，易学；绘制出的图流畅大方；不需要很多的代码就可以绘制出很不错的图。在使用plotnine绘图之前，首先需要理解绘图的基本概念。...探索式可视化库探索式分析最大的优势在于，可以让业务人员在海量数据中“自由发挥”，不受数据模型的限制。Python探索式可视化库主要包括如下几个。

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Python 绘图，我只用 Matplotlib（一）

Seaborn Seaborn 是一个基于 Matplotlib 的高级可视化效果库，偏向于统计作图。因此，针对的点主要是数据挖掘和机器学习中的变量特征选取。...Bokeh Bokeh 是基于 javascript 来实现交互可视化库，它可以在WEB浏览器中实现美观的视觉效果。但是它也有明显的缺点。其一是版本时常更新，最重要的是有时语法还不向下兼容。...2 Matplotlib 能绘制什么图？ Matiplotlib 非常强大，所以最基本的图表自然不在话下。例如说：直线图曲线图柱状图直方图饼图散点图只能绘制这些最基础的图？...显示是不可能的，还能绘制些高级点的图。例如：高级点的柱状图等高线图类表格图形不仅仅只有这些，还能绘制 3D 图形。...例如：三维柱状图 3D 曲面图因此，Matplotlib 绘制的图种类能够满足我们做数据分析了。

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12个流行的Python数据可视化库总结

Bokeh 与ggplot一样，Bokeh同样基于The Grammar of Graphics，但与ggplot不同的是，它是原生Python的，而不是从R语言移植过来的。...与Bokeh一样，Plotly的强项正在制作交互式图，但它提供了一些在大多数库中没有的图表，如等高线图，树状图和3D图表。...7. geoplotlib geoplotlib是一个用于创建地图和绘制地理数据的工具库。可以使用它来创建各种地图类型，例如等值线，热图和点密度贴图。...由于这个库相对较新，一些文档仍在进行中。你可以制作非常基本的图表 - 但这是就是您想要的。 11. Chartify Chartify是一个可以使数据科学家轻松创建图表的Python库。...灵活性：Chartify建立在Bokeh之上，如果需要更多的样式，可以随时使用Bokeh的API。 12.

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博客 | 12个流行的Python数据可视化库总结

Bokeh 与ggplot一样，Bokeh同样基于The Grammar of Graphics，但与ggplot不同的是，它是原生Python的，而不是从R语言移植过来的。...与Bokeh一样，Plotly的强项正在制作交互式图，但它提供了一些在大多数库中没有的图表，如等高线图，树状图和3D图表。...7. geoplotlib geoplotlib是一个用于创建地图和绘制地理数据的工具库。可以使用它来创建各种地图类型，例如等值线，热图和点密度贴图。...由于这个库相对较新，一些文档仍在进行中。你可以制作非常基本的图表 - 但这是就是您想要的。 11. Chartify Chartify是一个可以使数据科学家轻松创建图表的Python库。...灵活性：Chartify建立在Bokeh之上，如果需要更多的样式，可以随时使用Bokeh的API。 12.

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盘点12个Python数据可视化库

前者透过简单直接的视觉图形，更方便用户看懂原数据，后者主要用于与业务结合过程中展现总体分析结果。探索式可视化库探索式分析最大的优势在于，可以让业务人员在海量数据中“自由发挥”，不受数据模型的限制。...05 Bokeh ? Bokeh基于JavaScript实现交互式可视化，它是原生Python语法，它可以在Web浏览器中实现美观的视觉效果。...Plotly是一个数据可视化的在线平台，与Bokeh一样，Plotly的强项在于制作交互式视图，但它提供了一些在大多数库中没有的图表，如等高线图、树状图和3D图表。...可以在线绘制条形图、散点图、饼图、直方图等多种图形，可以画出很多媲美Tableau的高质量图。...plotnine的优点为代码简洁，易学；绘制出的图流畅大方；不需要很多的代码就可以绘制出很不错的图。在使用plotnine绘图之前，首先需要理解绘图的基本概念。 10 Altair ?

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Flutter 绘制探索 | 绘制中的动画变换

theme: cyanosis 前言：这篇文章来通过一个有趣的案例，介绍一下绘制中的动画变换，以及如何在当前的变换基础上，叠加变换。...图片的绘制首先看一下如何在 Flutter 中绘制一张资源图片。.../ ---- 在 Flutter 的 Canvas 绘制中，drawImage 方法可以绘制图片，其中的入参 Image 不是 material包的图片组件，而是 dart:ui 中的 Image 图片数据...m4 矩阵是在绘制图片时施加的变换，moveMatrix 表示移动变换的矩阵。...moveBack); _matrix.value = start.multiplied(rotate); }); _controller.forward(from: 0); } 到这里，关于绘制中的矩阵变换就介绍的差不多了

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用Python进行美丽而轻松的绘图— Pandas + Bokeh

尽管Matplotlib可以满足我们在Python中绘制图形时的所有需求，但有时使用它创建漂亮的图表有时会很耗时。好吧，有时候我们可能想向老板展示一些东西，以便拥有一些漂亮且互动的情节。...我将在后面解释为什么我们需要这样做，这是因为pandas_bokeh支持其他输出位置。 pandas_bokeh.output_notebook（） ? 好的。我们现在可以绘制数据框。...kind您想绘制哪种类型的图表？当前，pandas_bokeh支持以下图表类型：线，点，步，散点图，条形图，直方图，面积，饼图等。...以下是官方GitHub存储库中的GIF。 ? 高级参数该库还支持许多高级参数，如果需要的话，这些参数使我们可以自定义绘图。这是另一个使用相同数据集但使用折线图绘制数据的示例。...因此，该图表将被保存并输出到可以保留和分发的HTML文件中。 ? 在本文中，我演示了如何使用该pandas_bokeh库以极其简单的代码但具有交互功能的精美演示来端对端绘制Pandas数据框。

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盘点12个Python数据可视化库，通吃任何领域

1 Bokeh Bokeh基于JavaScript实现交互式可视化，它是原生Python语法，它可以在Web浏览器中实现美观的视觉效果。...3 Plotly Plotly是一个数据可视化的在线平台，与Bokeh一样，Plotly的强项在于制作交互式视图，但它提供了一些在大多数库中没有的图表，如等高线图、树状图和3D图表。...可以在线绘制条形图、散点图、饼图、直方图等多种图形，可以画出很多媲美Tableau的高质量图。...Pygal绘制线图的方法很简单，可以将图表渲染为一个SVG文件，用户使用浏览器打开SVG文件就可以查看生成的图表。...plotnine的优点为代码简洁，易学；绘制出的图流畅大方；不需要很多的代码就可以绘制出很不错的图。在使用plotnine绘图之前，首先需要理解绘图的基本概念。

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【MATLAB】三维图形绘制 ( 三维平面图 | 二维网格 | meshgrid 函数 | 绘制网格 | mesh 函授 | 绘制平面 | surf 函数 | 绘制等高线 | contour 函数 )

四、绘制等高线 1、contour 函数绘制等高线 2、代码示例 3、绘制彩色等高线并标注高度值一、二维网格 ---- 1、线图与平面图之前使用 plot 和 plot3 绘制的都是线图 ,...n 个点的 z 轴的值是 Z 矩阵中对应的 m \times n 个值中的一个 ; 平面是按照矩阵网格状进行分布 ; 2、meshgrid 函数生成二维网格 meshgrid 参考文档...函数绘制等高线 contour 函数参考文档 : https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/contour.html contour 函数作用是绘制平面的等高线..., 如果 z 轴的值相等 , 那么在 x, y 坐标系中绘制等高线 ; 2、代码示例使用 -2 : 0.1 : 2 向量生成 x,y 网格矩阵 X , Y ; 每个 z 值的计算方式是...生成了 x-y 坐标轴上的网格 [X, Y] = meshgrid(x, y); % 生成 Z 矩阵 Z = X .* exp (-X .^ 2 - Y .^ 2); % 绘制等高线 [C, h]

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MATLAB中的图形绘制

②plot是针对向量或矩阵的列来绘制曲线的，也就是说，使用plot之前必须首先定义好曲线上每一点的x坐标和y坐标。 ③在上述的格式中，x和y都可以是表达式。...wx_fmt=png&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1] 三维图形的绘制在MATLAB中绘制三维曲线的命令为 plot3(x,y,z,’S’) 其中x,y,z分别为点的横、纵及竖坐标...在MATLAB中绘制三维箭头函数 quiver3(x,y,z,u,v,w) 例试绘制的图形。解在命令窗口中录入如下命令，即可获得如图所示的图形。...它们的区别在于，前者绘制出的是一个用网格近似的曲面，后者绘制出的是一个真正表面图。例绘制多峰函数图。 ...(3) 图形中增加修饰为了在图形中增加文字来实现对图形的修饰，可通过gtext(‘string’)来实现对图形的修饰。

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OpenCV中的图形绘制

绘制与填充矩形 - cv::rectangle 参数说明：参数img 表示矩形绘制对应的图像, 一般为Mat类型数据参数rect 表示要绘制矩形的坐标与长宽， Rect类型参数color 表示绘制使用的颜色...绘制圆与填充圆 - cv::circle 参数img 表示矩形绘制对应的图像， Mat类型参数center 表示绘制圆的中心点坐标Point类型参数 radius 表示绘制圆的半径大小，int类型...参数color 表示绘制使用的颜色，Scalar的向量与img的通道数目一直。...绘制与填充任意闭合区域通过定义好的点，绘制直线，形成闭合区域，可以实现绘制任意形状闭合区域，同时通过OpenCV中泛洪填充API可以实现对任意闭合区域的颜色填充。演示代码如下： ?...完整的代码演示效果如下： ? 其中用的泛洪填充算法，小编打算另外一篇给大家专门扒一下这个算法本身，以及OpenCV中的源代码实现解析。

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利用 Bokeh 在 Python 中创建动态数据可视化

Bokeh 是一个用于创建交互式和动态数据可视化的强大工具，它可以帮助你在 Python 中展示数据的变化趋势、模式和关联性。...本文将介绍如何使用 Bokeh 库在 Python 中创建动态数据可视化，并提供代码示例以供参考。...然后，我们创建了一个包含 x 和 y 数据的 ColumnDataSource 对象，该对象将用于在 Bokeh 图表中更新数据。...运行代码保存上述代码到一个 Python 文件中（例如 dynamic_visualization.py），然后在终端中运行：bokeh serve dynamic_visualization.py然后...希望本文能够启发你对 Bokeh 库的探索和创造力，为数据可视化领域带来更多新的想法和实践。总结在本文中，我们探讨了如何利用 Bokeh 库在 Python 中创建动态数据可视化。

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Flash在DirectX中的绘制

这里使用的是之前我说过的OLE控件在Direct3D中的渲染方法, 自己不进行swf的解析, 这不现实....创建一个ShockwaveFlashObjects::IShockwaveFlash的对象实现一个IOleClientSite来做为IShockwaveFlash的容器绘制通过OleDraw来把...GDI的像素数据绘制到DC上(IShockwaveFlash是一个IViewObject) 把DC的像素数据拷贝到D3D的Texture上....中间涉及像素格式的内存操作, 需要明白图像数据的内存格式. 半透明支持(可选): 如果不需要半透明支持的话, 其实可以直接OleDraw到Texture的DC上, 不用再多一次拷贝....但是有时候不得不用(像UI), 可以这参考Transparent Flash Control in plain C++, 用黑色背景和白色背景绘制两次, 比较两次结果的Red通道计算出相应的Alpha

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Pandas,你还记得大明湖畔的bokeh吗?

在Python中，我们可以使用一些库来完成数据可视化，比如 matplotlib（改天我们吐槽一下这个丑）、 seaborn 、 ggplot 、 pyecharts 等可视化库。...而这些可视化库使用的前提，就是分析出相应的数据。 Pandas一直被称为数据分析的利器，强大的数据处理、分析能力让我们感叹其牛X，效果杠杠的。...,冰清玉洁,绝代佳人,眉清目秀,眉目如画,亭亭玉立,貌若天仙,风韵犹存,风情万种,九天仙女,才貌出众,口齿伶俐,口吐珠玑,千娇百媚,玉润珠圆,心明眼亮,金枝玉叶,玉貌花容,仙姿玉色,如花似玉，大明湖畔的pandas_bokeh...Pandas与pandas_bokeh 可是一对好基友。...Pandas读取数据完毕，将数据集放在df中，接下来pandas_bokeh上场。

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Android中View是如何绘制的

界面窗口的根布局是DecorView，该类继承自FrameLayout，而FrameLayout继承自ViewGroup。感觉绘制肯定会在ViewGroup或者View中但是木有找到。...View绘制的三个过程Measure、Layout、Draw 下面是这三个过程的详细说明 Measure performMeasure方法如下： private void performMeasure(...// setMeasuredDimension中回去改变mPrivateFlags的值 throw new IllegalStateException("onMeasure() did not set...中的performDraw方法开始的： private void performDraw() { if (mAttachInfo.mDisplayState == Display.STATE_OFF...再看一下dispatchDraw方法，这个方法是用来绘制子View的，所以要看ViewGroup.dispatchDraw方法，View.dispatchDraw是空的。

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【Flutter 绘制番外】svg 文件与绘制 (中)

前言上一篇《【Flutter 绘制番外】svg 文件与绘制 (上)》中，我们对 H、V、L 三个 svg 指令做了介绍，并通过正则表达式进行解析，生成 Flutter 绘制中的 Path 路径。...那只能说，你还不了解在绘制中 Path 对象的地位。...比如，有了 Path 就可以对绘制进行精细的控制，比如，绘制线框：其实有了路径之后，就是绘制技能的事了，比如给个渐变色： image.png 比如通过 shader 为绘制增加图片进行着色：或通过...这些是绘制中画笔Paint 的属性，所有需要根据这些属性来设置画笔：如下，通过 extension 对 SVGPathResult 类进行拓展，给出 setPaint 方法。...三、解析结果在 Flutter 中的绘制经过上面的解析和对 Path 以及 Paint 的处理，剩下的绘制工作就非常简单了。

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