bookdown是著名R包作者谢益辉开发的,支持采用Rmarkdown (R代码可以运行)或普通markdown编写文档,然后编译成HTML, WORD, PDF, Epub等格式。样式清新,使用简单,值得拥有。(点击阅读原文,跳转博客,所有外链可点) 在Bookdown的官网,有很多免费的用bookdown写的R书籍,如Hadley Wickham等撰写的《R for Data Science》,Roger D. Peng撰写的《R Programming for Data Science》, 陈总的《液
目前对于两者的介绍网上一大堆,而且本身语法简单,上手很快,这里不会过多介绍。**本文的核心在于让读者了解这些工具以及根据需要去学习和利用它们。**这里主要为初学者提供比较有参考价值的资料:
bookdown是一款及其方便的编写技术文档或教材的工具,语法简洁,数据处理灵活。支持Rmarkdown或普通markdown通过pandoc软件转换为HTML或PDF。 Here lists the usage of bookdown for writing documents. Get required information Install required software Rstudio或Pandoc二选一, bookdown必须安装。 Install Rstudio (version>1.0.0
参考:25 制作幻灯片 | R语言教程 (pku.edu.cn)[2]就已经介绍了很多格式了。R Markdown文件(.Rmd)文件支持多种输出, 如网页(html_document)、MS Word(word_document)、PDF(pdf_document, 需要LaTeX编译器支持)等, 还支持生成网页格式的幻灯片(slidy_presentation, ioslides_presentation), 以及LaTeX beamer格式的PDF幻灯片(beamer_presentation), 和Microsoft Office的PowerPoint幻灯片(powerpoint_presentation)格式。
我把之前公众号和专栏发布的关于毕业论文写作全过程(包含选题、文献阅读、文献分析、论文写作和答辩注意事项等)内容,集结成了一本书,并且在线发布了。
我进军B站了提到我正在做一个很纯净的机器学习的学习网站,技术实现上其实很简单,用了之前我提到过的Bookdown+github.io。还没有完全做好,但是先把过程简单介绍一下。
比如李东风的这本:23 用bookdown制作图书 | R语言教程 (pku.edu.cn)[3]
这是第 2 章的内容,概要性地讲解基于bookdown拓展包进行图书排版的整体思路与实现方式.
R的bookdown扩展包是继knitr和rmarkdown扩展包之后, markdown格式的另一种扩展, 使得Rmd格式可以支持公式、定理、图表自动编号和引用、链接, 文献引用和链接等适用于编写书籍的功能。
原文:Some R Packages to Keep In Mind(原文见文末链接)
合并再编织(M-K):将不同的Rmd文件(不同章节)合并到一个Rmd 文件中(Merge),再将他们输出成一本书(knit)。
bookdown是著名R包作者谢益辉开发的,支持采用Rmarkdown (R代码可以运行)或普通markdown编写文档,然后编译成HTML, WORD, PDF, Epub等格式。 bookdown是个素颜版的 LaTeX ,满足了99%的需求,而使用难度大概只有 LaTeX 的1%,性价比极高。
之前想用Hugo,折腾的有点费劲,没有喜欢的主题,好不容易看到一个喜欢的,配置各种yaml,太麻烦。
本教程来自华东师范大学汤银才教授,本人已授权。为了获得更好的阅读体验,可在文末直达原文网站。前两期内容见:R沟通|Bookdown中文书稿写作手册(中);R沟通|Bookdown中文书稿写作手册(上)
Rmarkdown 是 R 语言环境中提供的 markdown 编辑工具,运用 rmarkdown 撰写文章,既可以像一般的 markdown 编辑器一样编辑文本,也可以在 rmarkdown 中插入代码块,并将代码运行结果输出在 markdown 里。R Markdown 格式,简称为 Rmd 格式, 相应的源文件扩展名为.Rmd。输出格式可以是 HTML、docx、pdf、beamer 等。
我买了很多R语言的书籍,很多时候我是想通过买书来鞭策自己多多学习,毕竟,实体的书籍花的是真金白银,沉默成本在哪里,不看就太可惜了。
今年接了 5 本与贝叶斯近似计算包INLA相关的翻译书,将由高等教育出版社出版。在准备翻译的时候,我静下来思考了一下二个问题。一是互联网时代在兼顾图书质量的同时怎么充分考虑读者阅读体验?二是什么是当下最为成熟的图书写作工具?特别是与数据科学密切相关的统计类图书的写作与出版。书稿模板的选择成为首先要考虑的事。
履行我达到500粉丝的承诺,最近的选题会更多考虑与文献科研相关,开启一个新的子系列——文献巡礼。
R语言是主要在学术界用的编程语言,写作是其内涵之义,于是有了 RMarkdown。基于RMarkdown语法yihui进一步扩张了RMarkdown的应用,于是有了bookdown及其plus,以及blogdown。字面意思,前者是用来写书的后者是用来写博客的。每一个喜欢R语言不巧又同时喜欢写作的人,遇到这两个包都会有抑制不住的好奇心。余,概莫能外。
在[[99-R可视化27-超级多的Rggplot绘图主题大全]],我们介绍了超级多的R 的主题,那么,有没有方法,我们可以自己定制一个theme 呢?
对于不经常编程的小伙伴,Genstat窗口的选择模型,方差分析、混合线性模型、配合力分析、基因与环境互作等功能,特别适合农业方向的数据分析。这个软件功能很强大,通过鼠标点击的形式就可以进行复杂模型的分析,非常666。
1、https://jhudatascience.org/tidyversecourse/ Tidyverse Skills for Data Science 主要介绍tidyverse的 📷 image.png 2、http://khannay.com/StatsBook/ Introduction to Statistics and Data Science 介绍了R语言的基本知识,还有很多关于统计的例子 📷 image.png 3、https://www.crumplab.com/psyc7709_2
具体细节可参考:https://bookdown.org/yihui/rmarkdown-cookbook/update-date.html
在Java编程中,集合是不可或缺的重要部分,它为我们提供了各种数据结构和算法的实现。其中,Map集合作为一种关键的数据结构,能够将键与值进行映射,让我们能够以键获取值,为数据处理带来了更大的灵活性。让我们一起深入了解Map集合及其常见实现。
学习了grob 和viewport,我们可不可以用它们,通过创建一个个绘图对象,像搭积木般来画个图呢?
关于RMarkdown使用时,小编日常会使用的一些有用技巧,当然我也是通过学习谢大大的Rmarkdown-cookbook[1]以及日常使用需求上网搜的解决方案,在此分享给大家。如果大家还有其他什么需求,可以在留言板留言。或者有其他实用技巧也欢迎分享!
在ggplot 的绘图中geom 或stat 的关系是密不可分的,当我们(显式)调用geom 时,相当于隐式的调用了stat 了。所以二者择其一即可。
大家好,我是北海 很少登陆 Gmail,前天收验证码登了一下,发现收到一封某初创公司CTO的来信。
我们接着来唠唠R 的grid 绘图。gridExtra包人如其名,拓展包,自然就是要拓展的。
Python-bloggers https://python-bloggers.com/
最近常用bookdown写文档(三大开源生信基础教程(bookdown编写,源码可作为模板)和视频课程),插入图片时,常常是这样写法:
最近在学习过程中,发现了一本与空气质量数据分析有关的书,书名叫做《The openair book——Tools for air quality data analysis》,作者是:David C. Carslaw。值得一提的是,这本书是开源的,通过bookdown构建的,网址链接为:https://bookdown.org/david_carslaw/openair/。
通过Java基础的学习,我们掌握了主要的Java语言基本的语法,同时了解学习了Java语言的核心-面向对象编程思想。
有任何疑问,都可以参考图书:https://bookdown.org/yihui/blogdown/
在Java编程世界中,集合是一项极为重要的知识,为我们的程序设计提供了强大的数据结构和处理手段。在本篇文章中,我们将回顾集合的分类以及相关的重要概念,帮助您全面理解Java集合的精髓。
或多或少,隐隐约约地我们都有自己出本书的念头。写一本书除了内容,还有一部分是这本书的结构:先写什么,后写什么。
grid包是一个底层的绘图系统,能够灵活地控制图形输出的外观和布局,但是grid包不提供创建完整图形的高级绘图系统,例如,ggplot2和lattice,而是提供绘制开发这些高级绘图的基础接口,
个性化推荐系统旨在根据用户的行为数据提供「定制化」的产品体验,精准的推荐系统模型也是很多互联网产品的核心竞争力。作为一款国民级短视频 App,快手每天都会为数亿用户推荐上百亿的视频,这就涉及到一个挑战:推荐系统模型如何精准地描述与捕捉用户的兴趣?
在Java编程中,我们经常需要存储和操作一组相关的数据。下面介绍了目前常见的数据存放方式。
可重复性研究一直是学术发表希望实现的方式,更有助于判断研究结果的准确性和帮助后人以此为基础进行深入研究。计算分析类型的研究,是能够比较容易实现可重复性的 - 只要分享代码和数据就可以 (当然配置运行环境也需要一定的功底),如使用R markdown或Bookdown 或者 Jupyter notebook等,像宏基因组主编刘永鑫老师的植物根系菌群分析的NBT文章那样,把代码存放在Github上面也是一种比较好的方式。
在别人的电子书,你的电子书,都在bookdown中我们讲述了bookdown用于自动化文档生成。里面涉及到一个文件Rproj用于项目管理。
双列布局的话特点是随着数据的增多,我们会出现偶数或者奇数的问题,如果是偶数本身已经填满了,问题不大。主要存在奇数的问题,比如我们如果有3条数据,预期实现的效果
在第四章中,我们学习了如何来做一个双列的图文列表.但是,这个图文列表是有一定的局限的.局限就是,其中的图片必须为正方形.
仪表盘在业务风格的报告中特别常见。它们可以用来突出报告的概要和关键内容。仪表盘的布局通常是基于网格搭建的,各个组件排列在各种大小的“盒子”中。
java.util.Properties集合继承于Hashtable,来表示一个持久的属性集,他使用键值结构存储数据,每个键及其对应的值都是一个字符串,该类被许多java类使用,比如获取系统属性时,System.getProperties,方法就是返回一个Properties对象
你是不是特别想创建一个自己的私人博客?以及为什么要使用 blogdown 搭建博客?难度是不是很大,和其他搭建博客而言有什么优点?
上一篇文章,我们讲到了手把手教你用Java实现计算BMI值、HashSet集合,这篇文章来讲下Map相关知识。
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