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Redis、Kafka 和 Pulsar 消息队列对比

但是和kafka不同的是,pulsar的broker是无状态服务,它只是一个”API接口层“,负责处理海量的用户请求,当用户消息到来时负责调用bookeeper的接口写数据,当用户要查询消息时从bookeeper...只要理解bookeeper对上层的broker提供的API语义,即使不了解bookeeper内部的实现,也能很好的理解pulsar的原理。...在bookeeper集群中每个节点叫bookie(为什么集群的实例在kafka叫broker在bookeeper又叫bookie……无所谓,名字而已,作者写了那么多代码,还不能让人开心地命个名啊)。...在实例化一个bookeeper的writer时,就需要提供3个参数: 节点数n:bookeeper集群的bookie数; 副本数m:某一个ledger会写入到n个bookie中的m个里,也就是说所谓的m...bookeeper会根据这三个参数来为我们做复杂的数据同步,所以我们不用担心那些副本啊一致性啊的东西,直接调bookeeper的提供的append接口就行了,剩下的交给它来完成。

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    从演进式角度看消息队列

    但是和kafka不同的是,pulsar的broker是无状态服务,它只是一个”API接口层“,负责处理海量的用户请求,当用户消息到来时负责调用bookeeper的接口写数据,当用户要查询消息时从bookeeper...只要理解bookeeper对上层的broker提供的API语义,即使不了解bookeeper内部的实现,也能很好的理解pulsar的原理。...在bookeeper集群中每个节点叫bookie(为什么集群的实例在kafka叫broker在bookeeper又叫bookie……无所谓,名字而已,作者写了那么多代码,还不能让人开心地命个名啊)。...在实例化一个bookeeper的writer时,就需要提供3个参数: 节点数n:bookeeper集群的bookie数; 副本数m:某一个ledger会写入到n个bookie中的m个里,也就是说所谓的m...bookeeper会根据这三个参数来为我们做复杂的数据同步,所以我们不用担心那些副本啊一致性啊的东西,直接调bookeeper的提供的append接口就行了,剩下的交给它来完成。

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