软链接是Linux下常用的一种共享文件方式、目录的方式,这种方式类似于Windows下的快捷方式。一般一个文件或者目录在不同的路径都需要的时候,可以通过创建软链接的方式来共享,这样系统下面只有一份源文件、目录。另外,巧用软链接,可以大大增加应用程序的可移植性。
上一篇博客《conan入门(九):NDK交叉编译自己的conan包项目塈profile的定义》中我们以jsonlib为例说明了如何NDK交叉编译自己封装成conan的模块及定义profile简化编译的方式。
测试发现编译MySQL5.7以及更高的版本时,都需要下载并引用或者直接安装boost库,否则在执行cmake命令时会报如下错误:
在NDK下编译thrift C++库,先要要编译android版的boost,这个不是本文讨论的内容,关于编译android 版本的boost,参见这个开源项目 Boost-for-Android,很好用。
2)基于源码安装MySQL,从cmake开始,基本要被bison,curces,boost折腾一波
上一篇博客《conan入门(十):Windows下Android NDK交叉编译Boost》中已经说明了Windows下Android NDK交叉编译Boost的全过程。
VS2015编译boost1.62 Boost库是一个可移植、提供源代码的C++库,作为标准库的后备,是C++标准化进程的开发引擎之一。 Boost库由C++标准委员会库工作组成员发起,其中有些内容有望成为下一代C++标准库内容。在C++社区中影响甚大,是不折不扣的“准”标准库。Boost由于其对跨平台的强调,对标准C++的强调,与编写平台无关。大部分boost库功能的使用只需包括相应头文件即可,少数(如正则表达式库,文件系统库等)需要链接库。但Boost中也有很多是实验性质的东西,在实际的开发中实用需要谨
C语言大家都比较熟悉了,是属于底层编程语言了,计算机行业里有句话说“C生万物”!不得不说,C语言的出现,改变了计算机的编程语言世界。
本文介绍了如何安装boost库及其在Linux平台上的测试程序。首先,下载并编译安装boost库,然后编写测试程序,在程序中调用boost库的函数,对不同类型的对象进行操作。最后,使用Qt Creator集成开发环境进行测试程序的运行和调试。
从reddit/hackernews/lobsters/meetingcpp摘抄一些c++动态
我今天真的是被这个boost库搞到头炸,怎么在linux下安装boost库,及后续使用。一开始用sudo apt-get install libboost-dev倒是能解决代码中头文件引用不存在问题,但是编译不成功,总是会出现什么未定义引用错误,之后remove掉,重新下载源码编译还是会存在一些问题。
来自:开源中国社区 链接:oschina.net/news/91666/boost-1-66-0-released 可移植的 C++ 标准库 Boost 发布了 1.66.0 版本,Boost 库是一个经过千锤百炼、可移植、提供源代码的 C++ 库,作为标准库的后备,是 C++ 标准化进程的发动机之一,由 C++ 标准委员会库工作组成员发起。 使用 VS 15.5 的开发者请注意,官方表示由于 Visual Studio 15.5 发布得太晚,所以 1.66.0 版本尚未在上面进行过测试。 1.66.0 新
ACE是一个很成熟的中间件产品,为自适应通讯环境,但它过于宏大,一堆的设计模式,架构是一层又一层,对初学者来说,有点困难。
Boost库是一个可移植、提供源代码的C++库,作为标准库的后备,是C++标准化进程的开发引擎之一。 Boost库由C++标准委员会库工作组成员发起,其中有些内容有望成为下一代C++标准库内容。在C++社区中影响甚大,是不折不扣的“准”标准库。Boost由于其对跨平台的强调,对标准C++的强调,与编写平台无关。
crow 是一款轻量级 c++ web 框架。它的设计理念类似 python 的 Flask 框架,轻量级,易于使用,快速。
前段时间有同事联系我想看看可能推广我之前写的协程库 libcopp,虽然 libcopp 已经用到过好几个项目上,这几年也断断续续地写了一些实现细节的文章,但是也但确实需要系统、概览性地介绍下 libcopp ,所以就有了这篇文章。
http://sourceforge.net/projects/boost/files/boost/1.44.0/
源文件tar包的下载地址:http://code.google.com/p/muduo/downloads/list ,此处以
NumPy提供了很多开箱即用的函数,用处非常大,所以写C++的时候,让人无比怀念,要是有一个替代版本,就太好了。最近搜索发现, NumCpp 这是我想要的,而且因为是 Header-only的库,因此使用时不需要编译,直接添加到头文件包含目录即可,使用很方便。不过NumCpp使用了boost库,需要进行一些下载和配置,这里记录一下。
在进行C/C++相关开发时候,经常会遇到段错误,这个时候比较无语的一点就是Linux Shell终端下几乎不会输出太多有用的信息,大多数情况下打印信息如下:Segmentation fault (core dumped),错误如下图所示:
很早之前在CentOS7下编译安装过陈硕的muduo库并且成功运行示例程序muduo-tutorial,但是今天从github上面下载muduo源代码确报错了,提示Boost库找不到,但是我明明安装过Boost1.69.0的 陈硕老师的Github为:https://github.com/chenshuo
前言: 前段时间由于工作需要,在Python的web开发框架Django中使用到了libtorrent这个C++扩展库来解析链接或种子数据.特了解和尝试了libtorrent库的安装.一般情况下,为了方便Python解释器版本和依赖库的管理,python项目都是工作在虚拟环境之下.在此情况下,便出现了一个挺严重的问题:C++编写的libtorrent库如何引入到虚拟环境之中.
安装文件下载目录:/data/software Mysql目录安装位置:/usr/local/mysql 数据库保存位置:/data/mysql 日志保存位置:/data/log/mysql
说明:下面内容仅针对Linux环境(boost官网为:http://www.boost.org/,可从这里下载它的源代码包,这里要求下载.tar.gz包,而非.7z、.zip或bz2包)。
该文章介绍了如何利用C++编写一个简单的CNN,用于图像分类。主要包括了网络架构、数据集准备、模型训练和测试等方面。同时,文章也提到了在遇到某些问题时,如何通过调整代码解决。最后,作者通过一个完整的静态编译脚本,使得CNN可以运行在Linux系统上。
之前看到说有vina1.2需要编译安装,我嫌麻烦找到了别的方法,使用apt安装,但运行到两个ligand时发现无论如何也无法执行,查看版本才发现我安装的是旧旧版本,故在此记录下安装新版本的过程。
1系统约定 安装文件下载目录:/data/software Mysql目录安装位置:/usr/local/mysql 数据库保存位置:/data/mysql 日志保存位置:/data/log/mysql
摘要总结:本文主要介绍了如何在Linux系统下通过配置user-config.jam文件来指定编译器,以便在编译Boost库时指定使用某个版本的编译器,从而避免因为系统中多个版本的编译器导致的问题。
MySQL 5.7.21二进制包下载地址:(https://downloads.mysql.com/archives/get/p/23/file/mysql-5.7.21-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz) MySQL 5.7.21源码仓库github地址:(https://github.com/mysql/mysql-server/tree/mysql-5.7.21) MySQL 5.7的手册中"根据源码安装MySQL:(https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/source-installation.html)"章节中有如下内容,可参考"docs/INFO_BIN"文件中的内容获取官方编译时的环境信息: If you are interested in building MySQL from a source distribution using build options the same as or similar to those use by Oracle to produce binary distributions on your platform, obtain a binary distribution, unpack it, and look in the docs/INFO_BIN file, which contains information about how that MySQL distribution was configured and compiled. 解压安装包查看"docs/INFO_BIN"文件,可看到一系列的编译相关信息,其中kernel和cmake版本信息如下: Build was done on Linux-3.8.13-16.2.1.el6uek.x86_64 using x86_64 Build was done using cmake 2.8.12 根据kernel命名,可确定MySQL官方用的是Oracle Linux操作系统,对应的版本是6.5。镜像及下载地址如下: (https://mirrors.kernel.org/oracle/OL6/U5/x86_64/OracleLinux-R6-U5-Server-x86_64-dvd.iso) 在virt-manager(基于kvm的虚拟化)创建的虚拟机上安装操作系统,安装期间提示hardwarre不受支持。忽略错误强制安装操作系统后,启动失败。
再介绍一个谷歌的,自带光环的库–libphonenumber. 虽然这个库是用c++写的,但是我们在网络上很少见到在C++开发中使用这个库,或是说在windows开发中使用这个库。也就是几乎很难找到如何编译libphonenumber.lib 和 libphonenumber.dll. 所以,今天就要与大家分享一下,如何编译libphonenumber.lib,以及简单的使用。 libphonenumber简介 phonenumber是用于解析、格式化、存储和校验电话号码的Java、C++或 JavaScr
这是《2015年博客升级记》系列文章的第四篇,主要记录在Linux系统中如何编译安装MySql数据库。
python调用C/C++的办法有很多,本文使用boost.python。考虑到后期有好多在boost上的开发工作,所以boost一并安装了,Boost库分为两个部分来使用,一是直接使用对应的头文件,二是需要编译安装相应的库才可以使用。
python调用C/C++的方法有很多,本文使用boost.python。考虑到后期有好多在boost上的开发工作,所以boost一并安装了,Boost库分为两个部分来使用,一是直接使用对应的头文件,二是需要编译安装相应的库才可以使用。
由于CASCI/CASSCF计算量随活性空间呈指数增长,超过(16,16)的计算在高配机器上几乎不可能。近似求解大活性空间的方法通常有DMRG, selected CI等等。Block-1.5是做DMRG计算的经典程序,由Sandeep Sharma和Garnet Chan开发,虽然早在5年前就不更新了,但其计算速度仍高于很多同类程序。Block-1.5一般结合PySCF使用,可以进行DMRG-CASCI,DMRG-CASSCF和DMRG-SC-NEVPT2等计算。笔者之前在公众号上将该程序的安装拆分为几篇短文
本文总结了使用脚本编译 Boost C++ 库和 Bzip2 压缩库的方法,介绍了编译脚本的设计和实现,以及使用脚本编译 Boost C++ 库和 Bzip2 压缩库的过程和注意事项。
这是一个系列的文章,会逐步带大家去实现一个PHP协程扩展。我们把这个扩展叫做study。
常规操作啦,前面两三篇都是环境搭建。 muduo网络库我就不多做介绍了,一个基于reactor反应堆模型的多线程C++网络库,陈硕大神的作品,不了解的小伙伴可以自行了解一下。
大图可视化一直是大数据可视化领域的一个关键技术,当前有各种办法,但是今年出来了一个LargeVis的技术,因此对这个技术进行复现和学习一下。 前面有很多基础理论,如基本的降维理论,SNE,t-SNE可
http://blog.csdn.net/lanxuezaipiao/article/details/24845625
软件应用最重要的就是数据库了,可是还有小伙伴不会在Linux上安装MySQL数据库,今天就来讲讲如何在CentOS7环境使用源码进行安装MySQL5.7.30。
爱可生 DBA 团队成员,负责公司 DMP 产品的运维和客户 MySQL 问题的处理。擅长数据库故障处理。对数据库技术和 python 有着浓厚的兴趣。
3 C++ Boost 字符,文本 目录: 字符与数值转换 Boost format函数 简单实用 Boost format 输出人员信息 小案例 Boost format 数字处理 Boost format 高级特性 Boost String 处理,大小写转换 Boost String 字符串查找 Boost String 字符串判断式 Boost String 字符串替换: Boost String 字符串分割 Boost String trim剔除两边字符 Boost String regex
(4)更为健壮的复制功能:复制带来了数据完全不丢失的方案,传统金融客户也可以选择使用MySQL数据库。
Boost库是一个经过千锤百炼、可移植、提供源代码的C++库,作为标准库的后备,是C++标准化进程的发动机之一。 Boost库由C++标准委员会库工作组成员发起,其中有些内容有望成为下一代C++标准库内容。在C++社区中影响甚大,其成员已近2000人。 Boost库为我们带来了最新、最酷、最实用的技术,是不折不扣的“准”标准库。
OpenMolcas是收费软件Molcas的开源免费版本,前两年在GitLab上开源;QCMaquis前几个月在GitHub上开源,二者结合可以做DMRG、DMRG-NEVPT2和DMRG-PDFT等方法的计算。软件的详细介绍请阅读公众号前期教程《OpenMolcas 与 QCMaquis 的安装》,文中也讲了如何联网安装。QCMaquis的详细使用请阅读官方手册
之前尝试在CentOS7上部署ROOT集群,却发现无论是源码包安装,还是官方提供的二进制包,都缺少了关键的xproofd可执行文件,导致PoD不能运行。没有办法,只能尝试在其他OS上部署,这里我选择了Ubuntu 14.04。
看提示应该是在编译boost的依赖库libiconv/1.16报的错,在linux下交叉编译并不会报这个错误,
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