命令行解析库是一种用于简化处理命令行参数的工具,它可以帮助开发者更方便地解析命令行参数并提供适当的帮助信息。C++语言中,常用的命令行解析库有许多,通过本文的学习,读者可以了解不同的命令行解析库和它们在C++项目中的应用,从而更加灵活和高效地处理命令行参数。
Boost库中默认自带了一个功能强大的命令行参数解析器,以往我都是自己实现参数解析的,今天偶尔发现这个好东西,就来总结一下参数解析的基本用法,该库需要引入program_options.hpp头文件,即可使用了。
E:\Cgal\cmake\boost_1_55_0\boost_1_55_0;C:\Program Files\CGAL\include;%(AdditionalIncludeDirectories)
boostc++cmake Cmake cannot find Boost libraries 我是Cmake的新手,并增强了C ++中的库。 我正在做一个需要boost和Cmake的项目。 我正在使用Cmake版本2.8.11,MS Visual Studio 2013和Boost 1.54.0。 当我尝试从Cmake配置时,出现以下错误:
windows下命令编译boost的基本参数说明(以1.62为例): bjam install ^ --prefix=E:\caffe-static\release\boost_windows_vc140_x86_64_md ^ --without-python -a -d+3 -q -j8 ^ --debug-configuration ^ link=static ^ runtime-link=shared ^ toolset=msvc-14.0 ^ address-model=64 ^
刚看到的时候一下子没看懂,感觉这好像不是我所理解的C++,这种玩意能通过编译???
Milvus 早期通过 FetchContent 和 ExternalProject 这些 CMake 内置方法自动下载依赖,在大部分情况下也够用,但随着 Milvus 内核的能力越来越丰富、依赖项也越来越多,例如要加入 Folly 使用它优化后的线程池、数据结构,要引入 opentelemetry-cpp 增强可观测性等。
端口扫描是一种用于识别目标系统上哪些网络端口处于开放、关闭或监听状态的网络活动。在计算机网络中,端口是一个虚拟的通信端点,用于在计算机之间传输数据。每个端口都关联着特定类型的网络服务或应用程序。端口扫描通常是网络管理员、安全专业人员或黑客用来评估网络安全的一种方法。通过扫描目标系统的端口,可以了解系统上哪些服务在运行、哪些端口是开放的,从而评估系统的安全性。
EOS中,一个插件的使用要先获取其实例,例如http_plugin获取实例的语句是:
我仔细的在C:\boost_1_64_0目录下搜索了一下,根本就没有libboost_regex-vc140-mt-sgd-1_64.lib这个库文件,那咋办,找教程编译呗 编译boost库工程的是一个叫bjam.exe的程序,但是从网上下载下来的boost_1_64_0.7z里是没有的,所以首先是运行boost根目录下的bootstrap.bat批处理文件,编译后的bjam.exe会自动拷贝到该目录下(bjam必须与boost-build.jam在同级目录)。
摘要总结:本文主要介绍了如何在Linux系统下通过配置user-config.jam文件来指定编译器,以便在编译Boost库时指定使用某个版本的编译器,从而避免因为系统中多个版本的编译器导致的问题。
原文链接:醒者呆的博客园,https://www.cnblogs.com/Evsward/p/httpPlugin.html
MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件。
2.0 字符串和文本处理( String and text processing) 2.1 容器(Containers) 2.2 迭代器(Iterators) 2.3 算法( Algorithms ) 2.4 函数对象和高阶编程(Function objects and higher-order programming) 2.5 泛型编程(Generic Programming) 2.6 模板元编程(Template Metaprogramming ) 2.7 预处理元编程(Preprocessor Metaprogramming) 2.8 并发编程(Concurrent Programming) 2.9 数学和数值计算(Math and numerics) 2.10 纠错和测试( Correctness and testing) 2.11数据结构( Data structures) 2.12 输入/输出(Input/Output) 2.13 跨语言支持(Inter-language support) 2.14 内存(Memory) 2.15解析( Parsing ) 2.16杂项( Miscellaneous ) 2.17 Broken compiler workarounds 3 Boost中已废除的库
导语 | 最近做团队底层构建工具架构升级和命令行交互打了不少交道,再加上在研究 Vue-CLI 的源码,觉得 Commander.js 作为 Node.js 下这么优秀的命令行交互工具,值得总结一下,文章主体内容搬运了 Commander.js 的官方文档,对一些晦涩的翻译部分进行了注解和必要的代码注释,适合躺在收藏夹,需要时拿出来查一查。 1. 安装 npm install commander 2. 声明 program 变量 直接引入对象(本文使用的方式): const { program } = re
最近做团队底层构建工具架构升级和命令行交互打了不少交道,再加上在研究 Vue-CLI 的源码,觉得 Commander.js 作为 Node.js 下这么优秀的命令行交互工具,值得总结一下,文章主体内容搬运了 Commander.js 的官方文档,对一些晦涩的翻译部分进行了注解和必要的代码注释,适合躺在收藏夹,需要时拿出来查一查。
对于分布式网络环境或者有大量任务的应用,我们需要将任务在不同的服务器之间进行分布,这个时候正好是Gearman发挥实力的时候。虽然我们也可以使用MQ队列再加一些自己实现的调度算法来将任务进行分发,但是既然已经有了成熟的产品,为什么不使用下呢。
LibCurl是一个开源的免费的多协议数据传输开源库,该框架具备跨平台性,开源免费,并提供了包括HTTP、FTP、SMTP、POP3等协议的功能,使用libcurl可以方便地进行网络数据传输操作,如发送HTTP请求、下载文件、发送电子邮件等。它被广泛应用于各种网络应用开发中,特别是涉及到数据传输的场景。本章将是《C++ LibCurl 库的使用方法》的扩展篇,在前一篇文章中我们简单实现了LibCurl对特定页面的访问功能,本文将继续扩展该功能,并以此实现Web隐藏目录扫描功能。
官方文档:https://github.com/tj/commander.js/blob/master/Readme_zh-CN.md
学习脚手架需要用到两个插件commander和inpuier,文档地址为commander和inpuier
每一个开发人员都需要一个良好的IDE,EOS开发也是一样,为项目开发过程构建一个良好的IDE环境是第一步。这就是为什么我们要写这个如何使用VS Code或者CLion进行EOS开发的快速教程的原因。
看到《基于c实现简易http服务器》进来的童鞋,你肯定本篇文章是使用基础的C++ 的socket来实现http服务器吧,你以为错了,使用基础的C++ 的socket来实现http服务器的文章百度一下有一大把了,我想介绍一个比较有意思的,而且实用性很强的基于C++实现建议http服务器的方案以及实现。
您在数据库中获得的信息越多,随着时间的推移它就越慢。即使是为支持许多并发请求而精心设计的数据库管理系统也将最终达到极限。
要使用 Commander.js 库,您必须安装 Node.js。在 Linux 上,您可以使用包管理器安装 Node。例如,在 Fedora、CentOS、Mageia 等上:
在第一篇“初探 docopt”的文章中,我们初步掌握了使用 docopt 的三个步骤,了解了它不同于 argparse 的设计思路。那么 docopt 的使用模式都有哪些呢?其接口描述中都支持哪些语法规则呢?本文将带你深入了解 docopt。
JavaScript 是一种为 Web 开发的语言,但它的用处已经远远超出了互联网的范畴。由于 Node.js 和 Electron 这样的项目,JavaScript 既是一种通用的脚本语言,也是一种浏览器组件。有专门设计的 JavaScript 库来构建命令行界面。是的,你可以在你的终端中运行 JavaScript。
Web指纹识别是一种通过分析Web应用程序的特征和元数据,以确定应用程序所使用的技术栈和配置的技术。这项技术旨在识别Web服务器、Web应用框架、后端数据库、JavaScript库等组件的版本和配置信息。通过分析HTTP响应头、HTML源代码、JavaScript代码、CSS文件等,可以获取关于Web应用程序的信息。指纹识别在信息搜集、渗透测试、安全审计等方面具有重要作用。有许多开源和商业工具可以用于执行Web指纹识别,例如Wappalyzer、WebScarab、Nmap等。
原文链接:醒者呆的博客园,https://www.cnblogs.com/Evsward/p/storage.html
nodeos开始运行前,要先使用项目的总CmakeList.txt配置,这里我配置了boost库的位置,如果你配置了boost的环境变量可以跳过这里。
MySQL 是最为流行的开源关系型数据库之一,有关它的使用、优化和运维处理相关的文章汗牛充栋。我个人也写过《MySQL探秘》和《MySQL死锁》系列文章,详细介绍了诸如 MySQL 内存结构、持久化机制、锁和事务等多方面的知识。不过上述知识大多数都来自《高性能MysQL》、《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》等书籍以及网上一些优秀博主的文章。
现代的搜索引擎,一般都会提供 Suggest as you type 的功能,帮助用户在输入搜索的过程中,进行自动补全或者纠错。通过协助用户输入更加精准的关键词,提高后续搜索阶段文档匹配的程度。在 google 上搜索,一开始会自动补全。当输入到一定长度,如因为单词拼写错误无法补全,就会开始提示相似的词或者句子。
当用户启动MySQL服务器或者客户端时,可以通过命令行或者配置文件对服务器或者客户端的选项进行配置。如果用户没有为选项设定值,MySQL将为每个选项设置默认值。当服务器运行时,用户可以通过动态变量对选项值进行更改,并对其进行持久化配置,服务器重启后,该选项值能够持久有效。配置选项的优先级从低到高依次为,选项的默认值-配置文件的选项值-命令行的选项值-持久化的选项值-动态变量设置的选项值。如果用户在配置文件中为某一选项指定了值,但在启动mysqld时,通过命令行为该选项指定了不同的值,MySQL将优先使用通过命令行指定的选项值。
TF算法,全称 Term frequency ,索引词频率算法。意义就像它的名字,会根据索引词的频率来计算,索引词出现的次数越多,分数越高。
上一篇博客《conan入门(九):NDK交叉编译自己的conan包项目塈profile的定义》中我们以jsonlib为例说明了如何NDK交叉编译自己封装成conan的模块及定义profile简化编译的方式。
看《西游记》第五十七回,说是“六耳猕猴”化作孙悟空的摸样,伤了唐僧,后又和孙悟空大打出手…… 这位假孙悟空,实力不用多说了吧,和真孙悟空一般无二,大战孙悟空,闹到上天入地下海。 在唐僧那:念紧箍咒,两个都喊疼,自然看不出哪个真假; 到天宫:拖塔天王拿照妖镜照,也看不出; 又到观音那:观音也看不出。最后到幽冥处阎罗那,经“谛听”听过之后,“谛听”却说:“我看出来了,却不敢说” 最后还是如来老佛爷道出六耳真身并用金钵盂罩住,才被孙悟空一棍子打死。想必各位小伙伴都看过这以精彩片段。不过据知情人士说真假美猴王存在阴谋,这里有黑幕:说是真的孙悟空被打死了,活下来的是假的。好了废话少说,还是回到今天的主题:真假美猴王Monkeyrunner与Monkey傻傻的分不清楚。
es支持大多数java里面的数据类型: (一)核心数据类型: (1)string: 默认会被分词,一个完整示例如下 Java代码 "status": { "type": "string", //字符串类型 "index": "analyzed"//分词,不分词是:not_analyzed ,设置成no,字段将不会被索引 "analyzer":"ik"//指定分词器 "boost":1.23//字段级别的分数加权
hello 大家好,🙎🏻♀️🙋🏻♀️🙆🏻♀️ 我是一个热爱知识传递,正在学习写作的作者,ClyingDeng 凳凳! 今天我要给大家带来webpack-cli的原理浅析和它的自定义命令行工具💞💞💞 事情是这样的,最近在看webpack相关教程,然后发现教程中讲webpack-cli中使用yargs模块解析命令出于好奇,我就当场拉了webpack-cli的代码,发现使用命令解析的并不是yargs而是commander啊!😥😥😥 我是下了个假的cli嘛?🤔🤔🤔 这是不可能的,顶多是版本的问题!🤣🤣
跟多详细配置参考:https://www.zybuluo.com/phper/note/89081
21 -templateInFilename:HTML 模板文件的名称。占位符采用以下形式:#XXXX.YYYY(APPID)#
traceroute [-46dFITUnrAV] [-f first_ttl] [-g gate,…]
下面讲到的MySQL安装都是以免费开源的社区版为基础。打开MySQL数据库官网的下载地址http://dev.mysql.com/downloads/mysql,上面提供了两种安装文件,一种是直接安装的MSI安装文件,另一种是需要解压并配置的压缩包文件。我这里用的是5.7.10版本的安装。 #用MSI安装包安装
Web.config中的maxAllowedContentLength这个属性可以用来设置Http的Post类型请求可以提交的最大数据量,超过这个数据量的Http请求ASP.NET Core会拒绝并报错,由于ASP.NET Core的项目文件中取消了Web.config文件,所以我们无法直接在visual studio的解决方案目录中再来设置maxAllowedContentLength的属性值。
Click 是用 Python 写的一个第三方模块,用于快速创建命令行。我们知道,Python 内置了一个 Argparse 的标准库用于创建命令行,但使用起来有些繁琐,Click 相比于 Argparse,就好比 requests 相比于 urllib。
Elasticsearch 提供了一个最重要的功能就是相关性。它可以帮我们按照我们搜索的条件进行相关性计算。每个文档有一个叫做 _score 的分数。在默认没有 sort 的情况下,返回的文档时按照分数的大小从大到小进行排列的。
Click 是 Flask 的开发团队 Pallets 的另一款开源项目,它是用于快速创建命令行的第三方模块。
经历了将近半年多的时间boost终于发布了1.35.0版本(前版本1.34.1发布于2007/7), 其编译方法和原来的编译方法基本上是一致的,主要改变包括1.34.0以来bjam的toolset所 提供的参数名称的改变(具体参见《boost1.34.0编译日志》)外,还包括bjam的编译默认 选项的变化,在1.35.0之前的版本默认编译时会自动编译各种版本的库,包括静态库、 动态库、debug库和release库等全部的版本,但是到了1.35.0时默认的选择仅仅编译release 版本的库,这样一来在开发的时候就不能进行必要的调试了,为了能够使其编译全部的版本 需要在bjam的命令行参数中添加一个–build-type=complete类型的参数来指明需要编译全 部的版本,所需要编译同时为了使得regex库能够通过ICU库支持Unicode,在编译上需要有 一些特殊的选择。我在Visual Studio 2005 Pro + SP1环境下编译了该库,为了避免走弯路 所以将其编译的方法进行说明,以方便大家编译。 由于boost是采用其自己的bjam工具通过命令行进行编译的,所以必须在Windows下开启console窗口,同时必须将Visual Studio中C++目录下的环境vcvarsall.bat配置脚本运行一遍,以设置好VC的编译器环境变量。 1. 编译不带ICU支持的boost库 此种情况下的boost库编译起来比较的简单,在准备好的console窗口中输入:
python optparse命令解析模块:https://www.cnblogs.com/pping/p/3989098.html python optparse模块的简单用法:https://www.cnblogs.com/darkpig/p/5677153.html Parser for command line options:https://docs.python.org/3/library/optparse.html
nvidia-smi 全称 NVIDIA System Management Interface ,顾名思义:英伟达系统管理接口。nvidia-smi一般大家只是简单使用用来查询英伟达系列显卡的使用情况/工作情况(显存使用量/显卡利用率/显卡工作线程)等。如下图所示:
C:\boost_1_60_0\tools\build\src\tools\mpi.jam,利用文本文件打开mpi.jam文件。做如下修改:
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云