众所周知，单元测试对于持续集成和变更的检测是十分重要的。 这个单元测试框架本是用于之前规划的C++协程框架使用的。 虽然已经有比较成熟的单元测试框架GTest、Boost.Test等等，但是要引入它们都会倒入很多文件。而且他们的兼容性也不是很好 GTest在ARM架构下需要额外作一些适配 Boost.Test的话，按Boost的尿性，一旦引入就会涉及上千个文件
AppCode 2022 for Mac一个全新的iOS代码编写利器，帮助开发者来开发的Mac，iPhone和iPad上的iOS等系统的相关应用程序。适用于iOS / macOS开发的智能IDE。
接口是一系列方法的声明，是一些方法特征的集合，一个接口只有方法的特征没有方法的实现，因此这些方法可以在不同的地方被不同的类实现，而这些实现可以具有不同的行为（功能）。
AppCode 2022 for Mac一个全新的iOS代码编写利器，帮助开发者来开发的Mac，iPhone和iPad上的iOS等系统的相关应用程序。appcode 2022是由大名鼎鼎的捷克JetBrains的公司开发，在iOS的开发者中有很高的声誉。适用于iOS / macOS开发的智能IDE。
CLion 2022 for Mac一款C和C ++ IDE智能代码编辑器。CLion 2022版本侧重于质量改进。 它增强了远程开发的现有工作流、Docker、CMake 项目和 CUDA 调试，并解决了代码补全、内嵌提示和其他子系统中最恼人的错误。
CLion 2022 for Mac一款C和C ++ IDE智能代码编辑器。CLion 2022.1版本侧重于质量改进。 它增强了远程开发的现有工作流、Docker、CMake 项目和 CUDA 调试，并解决了代码补全、内嵌提示和其他子系统中最恼人的错误。
CLion 2022 中文版是一款强大的C和C ++ IDE智能代码编辑器工具，在与 CMake 和 CMake 预设集成方面，CLion 2022.2 版本更出色。 Quick Documentation（快速文档）弹出窗口已成为 C++ 和 CMake 代码的实用知识来源。 增强的静态和动态代码分析、更出色的调试器集成以及针对远程和 Docker 工具链的性能改进将帮助您更高效地开发。
CLion 2022 for Mac中文激活版是一款非常出色的C/C++ 集成开发环境，CLion Mac版工具完美兼容mac系统，为用户提供智能编辑器、自动代码重构、代码分析、评估表达式等多种强大的功能。可帮助您即时分析项目，并提供CMake支持！CLion带有易于设置的开发环境，可以帮助您快速浏览项目中包含的文件，只需单击鼠标即可在编辑区域中打开它们。除了C和C ++，CLion还允许您编辑JavaScript，XML，HTML或CSS文档。
从reddit/hackernews/lobsters/meetingcpp摘抄一些c++动态。
看到《基于c实现简易http服务器》进来的童鞋，你肯定本篇文章是使用基础的C++ 的socket来实现http服务器吧，你以为错了，使用基础的C++ 的socket来实现http服务器的文章百度一下有一大把了，我想介绍一个比较有意思的，而且实用性很强的基于C++实现建议http服务器的方案以及实现。
项目Github地址：https://github.com/boostorg/boost
前段时间有同事联系我想看看可能推广我之前写的协程库 libcopp，虽然 libcopp 已经用到过好几个项目上，这几年也断断续续地写了一些实现细节的文章，但是也但确实需要系统、概览性地介绍下 libcopp ，所以就有了这篇文章。
单元测试是指，对软件中的最小可测试单元在与程序其他部分相隔离的情况下进行检查和验证的工作，这里的最小可测试单元通常是指函数、接口或者类。
单元测试指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证，软件中的最小可测试单元有函数、接口、类等。测试时，最小可测试单元与程序中的其他部分相隔离。常用的单元测试框架有: Catch、Boost.Test、googletest、UnitTest++。
Boost库是一个可移植、提供源代码的C++库，作为标准库的后备，是C++标准化进程的开发引擎之一。 Boost库由C++标准委员会库工作组成员发起，其中有些内容有望成为下一代C++标准库内容。在C++社区中影响甚大，是不折不扣的“准”标准库。Boost由于其对跨平台的强调，对标准C++的强调，与编写平台无关。
本文档旨在收集对C++最佳实践所进行的协作性讨论，是《Effective C++》(Meyers) 和《C++ Coding Standards》(Alexandrescu, Sutter) 等书籍的补充。在讨论如何确保整体代码质量的同时，补充了一些没有讨论到的较低级别的细节，并提供了具体的风格建议。
trim_left_copy_if() 将字符串开头的符合我们提供的“谓词”的特定字符去掉，并且赋值给另一个字符串
该文介绍了如何使用 muduo 库实现 C++ 多线程服务端，并总结了在多线程环境下使用 CountDownLatch 进行线程同步需要注意事项。
class MutexLockGuard : boost::noncopyable
作者：ciuwaalu，腾讯安全平台部后台开发 研发效能提升是一个系统化的庞大工程，它涵盖了软件交付的整个生命周期，涉及到产品、架构、开发、测试、运维等各个环节。而单元测试作为软件中最小可测试单元的检查验证环节，可以说是这个庞大工程中最细致但又不可忽视的一个细节因素。本文内容梳理自安全平台部测试效能提升的经验实践，从零开始介绍探讨单测的方法论和优化思路，期望为大家带来参考，欢迎共同交流。 什么是单元测试？ 在最开始，我们先看看大家认为的单元测试是什么： 在计算机编程中，单元测试是一种软件测试方法，通
使用代码生成代码是一件十分美妙的事情，于是有了各种代码生成器。但是生成代码，意味着要有对生成规则的分析和处理。 Boost.Spirit 就是这么一个语法分析工具，它实现了对上下文无关文法的LL分析。支持EBNF(扩展巴科斯范式)。 Boost.Spirit 的使用真的是把模板嵌套用到了极致。确实这么做造成了非常强的扩展性，生成的代码也非常高效，但是嵌套的太复杂了，对于初学者而言真心难看懂。 你能想象在学习阶段一个不是太明白的错误导致编译器报出的几十层模板嵌套错误信息的感受吗？而且，这么复杂的模板嵌套还直接导致了编译速度的巨慢无比。 其实在之前，我已经使用过Spirit的Classic版本，即1.X版本，但是过多的复制操作让我觉得当时用得很低效，还好分析的内容并不复杂所以没。体现出来 这回就来研究下功能更强劲的2.X 版本。
我们做的项目测试代码用的是python，但是由于开发用的代码是c++，所以很多交互的地方是需要python调用c++的代码。为此我们将c++的函数打包成.so文件被调用。在实际项目中会遇到各种类型的应用，项目组的郭松同学做了比较详细的总结。我将之收集成文，记录如下，便于自己以后翻阅，也为自己博客添砖加瓦，感谢的话就不说了，如果有朋友因为这篇文章受益，请感谢小松同学。
boost::assign通过对"+="和","的重载非常方便的填充标准容器(std::vector,std::set,std::list,std::map)，使用boost::assign需要#include<boost/assign.hpp>
E:\Cgal\cgal-releases-CGAL-4.4\cgal-releases-CGAL-4.4\Installation
该文章介绍了如何使用 muduo C++ 网络库实现多线程服务器。它首先介绍了 muduo 的概况，然后详细讲解了多线程服务器的实现原理和具体代码，最后给出了示例代码和测试结果。
这是因为不同编程语言有各自的适用场景和语法特性，联合编程可使得各种语言发挥自己的特长。本文主要比较Python和C++，先列举各自特点如下：
elasticsearch 提供了几个内置的分词器：standard analyzer(标准分词器)、simple analyzer(简单分词器)、whitespace analyzer（空格分词器）、language analyzer（语言分词器）
安装完最新的Boost库 官方说明中有一句话： Finally, $ ./b2 install will leave Boost binaries in the lib/ subdirectory of your installation prefix. You will also find a copy of the Boost headers in the include/ subdirectory of the installation prefix, so you can henceforth us
Check for working CXX compiler using: Visual Studio 10 Check for working CXX compiler using: Visual Studio 10 – works Detecting CXX compiler ABI info Detecting CXX compiler ABI info - done ERRORNeither ‘svn’ nor ‘git’ as SCM found Git branch Build CGAL from git-branch: n/a Removed not-a-package: .gitattributes;.gitignore;out Installation package directory: D:/Cgal/cgal-releases-CGAL-4.0_vs2005/Installation Maintenance package directory: D:/Cgal/cgal-releases-CGAL-4.0_vs2005/Maintenance Core package directory: D:/Cgal/cgal-releases-CGAL-4.0_vs2005/Core Packagenames: AABB_tree;Algebraic_foundations;Algebraic_kernel_d;Algebraic_kernel_for_circles;Algebraic_kernel_for_spheres;Alpha_shapes_2;Alpha_shapes_3;Apollonius_graph_2;Approximate_min_ellipsoid_d;Arithmetic_kernel;Arrangement_on_surface_2;BGL;Boolean_set_operations_2;Box_intersection_d;CGAL_ipelets;CGALimageIO;Cartesian_kernel;Circular_kernel_2;Circular_kernel_3;Circulator;Combinatorial_map;Conic_2;Convex_decomposition_3;Convex_hull_2;Convex_hull_3;Convex_hull_d;Core;Developers_manual;Distance_2;Distance_3;Envelope_2;Envelope_3;Filtered_kernel;Generator;Geomview;GraphicsView;HalfedgeDS;Hash_map;Homogeneous_kernel;Installation;Interpolation;Intersections_2;Intersections_3;Interval_skip_list;Interval_support;Inventor;Jet_fitting_3;Kernel_23;Kernel_d;Kinetic_data_structures;LEDA;Largest_empty_rect_2;Linear_cell_complex;MacOSX;Maintenance;Manual;Manual_tools;Matrix_search;Mesh_2;Mesh_3;Min_annulus_d;Min_circle_2;Min_ellipse_2;Min_quadrilateral_2;Min_sphere_d;Min_sphere_of_spheres_d;Minkowski_sum_2;Minkowski_sum_3;Modifier;Modular_arithmetic;Nef_2;Nef_3;Nef_S2;Number_types;OpenNL;Optimisation_basic;Optimisation_doc;Partition_2;Periodic_3_triangulation_3;Point_set_2;Point_set_processing_3;Polygon;Polyhedron;Polyhedron_IO;Polynomial;Polytope_distance_d;Principal_component_analysis;Profiling_tools;QP_solver;Qt_widget;Random_numbers;Ridges_3;Robustness;STL_Extension;Scripts;SearchStructures;Segment_Delaunay_graph_2;Skin_surface_3;Snap_rounding_2;Solver_interfa
当中用蓝色标记出的部分（layout, local_size_x, local_size_y, local_size_z, in）为keyword，斜体字部分（a, b, c）为数据类型为unsigned int的数字，请编写一个函数，用于从文件里抽取出a, b, c的值。当中文件名称为输入參数，该函数的返回值是抽取得到的a,b,c三个值。
使用Boost做对象序列化是非常方便的，本文将介绍一种序列化STL标准容器的方法。
NumPy提供了很多开箱即用的函数，用处非常大，所以写C++的时候，让人无比怀念，要是有一个替代版本，就太好了。最近搜索发现， NumCpp 这是我想要的，而且因为是 Header-only的库，因此使用时不需要编译，直接添加到头文件包含目录即可，使用很方便。不过NumCpp使用了boost库，需要进行一些下载和配置，这里记录一下。
按相关性排序,返回优先队列顺序长度的结果
上边代码的编译 g++ test.cpp -lboost_system -lboost_filesystem -o testBoost
CMake是一个跨平台的Makefile生成工具，可以根据特定的规则生成相应的Makefile文件，并对C/C++源代码进行编译和管理。 有一篇博客介绍CMake的使用，比较通俗易懂，链接地址是：Cmake 详解 CMake的官方下载地址为：https://cmake.org/download/ 官方文档地址为：CMake 3.16 Documentation 官方的CMake指南地址为：CMake Tutorial
很早之前在CentOS7下编译安装过陈硕的muduo库并且成功运行示例程序muduo-tutorial，但是今天从github上面下载muduo源代码确报错了,提示Boost库找不到，但是我明明安装过Boost1.69.0的 陈硕老师的Github为：https://github.com/chenshuo
Thread.h #ifndef _THREAD_H_ #define _THREAD_H_ #include <pthread.h> #include <boost/function.hpp> class Thread { public: typedef boost::function<void ()> ThreadFunc; explicit Thread(const ThreadFunc& func); void Start(); void Join(); void SetAutoD
TF算法，全称 Term frequency ，索引词频率算法。意义就像它的名字，会根据索引词的频率来计算，索引词出现的次数越多，分数越高。
python调用C/C++的办法有很多，本文使用boost.python。考虑到后期有好多在boost上的开发工作，所以boost一并安装了，Boost库分为两个部分来使用，一是直接使用对应的头文件，二是需要编译安装相应的库才可以使用。
python调用C/C++的方法有很多，本文使用boost.python。考虑到后期有好多在boost上的开发工作，所以boost一并安装了，Boost库分为两个部分来使用，一是直接使用对应的头文件，二是需要编译安装相应的库才可以使用。
前两年开始接触boost，boost库真是博大精深；今天简单介绍一下boost中之前用到的的bind与function，感觉挺实用的，分享给大家，我对boost用的也不多，让大家见笑了。
CMake是一个跨平台的Makefile生成工具，可以根据特定的规则生成相应的Makefile文件，并对C/C++源代码进行编译和管理。 有两篇博客介绍CMake的使用，比较通俗易懂，链接地址是：
The results of a successful configuration are build files that control the build step. The nature of the build files depends on the generator used during configuration, but in all cases they contain several targets, one per library, and a default global target corresponding to all the libraries.
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