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通过Rancher部署并扩容Kubernetes集群

持续跟踪研究Kubernetes也有一段时间了,Kubernetes作为谷歌开源的生产级别的容器调度系统从开源初始便获得了众多的关注。一些有研发实力的公司调研过Kubernetes的设计理念以及应用场景后很快就组织研发人员结合Kubernetes开发出符合自身业务发展的容器管理平台,也有一些公司基于Kubernetes开发公有容器云平台对外提供服务。但是对于一些小型团队对Kubernetes还是保持观望态度并适当做些测试。对比与mesos,kubernetes目前缺少一个像DC/OS这样一个完整的容器管理平台。手动部署过Kubernetes的朋友一定有所感触,Kubernetes手动部署真是相当麻烦。使用kubeadm可以快速部署kubernetes集群,但是官方不建议在生产环境使用。如果想快速方便的部署一套生产环境的kubernetes集群并有用类似DC/OS的功能,rancher是个不错的选择。

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老款macbookpro使用BootCamp安装windows10双系统

首先,为什么要安装windows?我使用的是13款15寸视网膜屏macbookpro,采用I7-3740MQ处理器,16G内存,500G固态和GT650M显卡;没错,这是一台独显版,即便其性能甚至不如今年新出的英特尔核显,但他仍然有着独显的骄傲。实测,在macos下,运行csgo卡到不知所措,而在win10下却能在同等设置流畅的rushB。诚然,在windows下很热,但那是完全发挥出硬件性能的热(也可能是我过期硅脂的问题,可以看我之前的整备文章),是显卡“打工人”澎湃的热情,毕竟单热管是苹果公司祖传的梦幻配置。macos下其实也很热,很多人觉得不热可能是使用了错误的温度查看软件,建议使用Macs Fan Control软件查看温度。

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Milvus开源向量搜索引擎,轻松搭建以图搜图系统

当您听到“以图搜图”时,是否首先想到了百度、Google 等搜索引擎的以图搜图功能呢?事实上,您完全可以搭建一个属于自己的以图搜图系统:自己建立图片库;自己选择一张图片到库中进行搜索,并得到与其相似的若干图片。 Milvus 作为一款针对海量特征向量的相似性检索引擎,旨在助力分析日益庞大的非结构化数据,挖掘其背后蕴含的巨大价值。为了让 Milvus 能够应用于相似图片检索的场景,我们基于 Milvus 和图片特征提取模型 VGG 设计了一个以图搜图系统。 正文分为数据准备、系统概览、 VGG 模型、API 介绍、镜像构建、系统部署、界面展示七个部分。数据准备章节介绍以图搜图系统的数据支持情况。系统概览章节展示系统的整体架构。 VGG 模型章节介绍了 VGG 的结构、特点、块结构以及权重参数。 API 介绍章节介绍系统的五个基础功能 API 的工作原理。镜像构建章节介绍如何通过源代码构建客户端和服务器端的 docker 镜像。系统部署章节展示如何三步搭建系统。界面展示章节会展示系统的搜索界面。

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跨界探索:在苹果系统M系列处理器上安装Windows 11系统的实践经历

描述:在上一篇,文章中,我们介绍了在旧版本苹果MacOS系统安装Windows的方法,当时也是一位同事需要将macOS笔记本安装成为双系统,当时由于是2019年前的型号,所以使用的是BootCamp的方式进行安装;昨天又受另外一个同事所托,需要将苹果笔记本电脑安装一个 Windows 10系统,结果到手后一看系统和处理版本,发现是苹果的 M1 处理器,而苹果的M系列处理器采用的是ARM架构的,不支持64位架构的,要用启动转换助理只能在英特尔芯片上用,所以传统的双系统是无望了,遂Google 上搜索了相关资料,发现有大佬分享了苹果 M1 / M2 处理器安装 Windows 11的方法,是使用虚拟机的方式来进行Windows11/10系统安装,在实践的过程中还是存在一些小坑,为了帮助有同样需要的小伙伴们,就在此记录一下,希望大家多多支持。

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