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数据库数据库分类

非关系型数据库: 支持的数据格式: 键值(Key-Value)储存数据库; 列储存(Column-oriedted)数据库; 面向文本文档(Document-Oriented )数据库; 图型(Graph)数据库。 严格上它不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合。 非关系型数据库分类 由于非关系型数据库本身天然的多样性,以及出现的时间较短,因此非关系型数据库非常多,并且大部分都是开源的。 ).面向可扩展性的分布式数据库:这类数据库想解决的问题就是传统数据库存在可扩展性上的缺陷,这类数据库可以适应数据量的增加以及数据结构的变化 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn

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商业数据库,云数据库,国产数据库,云原生数据库 开源数据库 那个更有看头

数据库这个行业是越来越有意思,参与的PEOPLE 是人山人海,锣鼓喧天,鞭炮齐鸣。 商业数据库 ,开源数据库,国产的数据库, 云原生的数据库 ,云RDS 数据库,已经不是百花齐放的,是星空璀璨。 这样的数据库已经都快成,嘴上非主流的数据库产品。 到底,商业数据库,开源数据库,云原生,云数据库,国产数据库那些更有看头,这里来胡说八道,当然也是不负责的胡说八道。 所以就略过这样的产品,说说商业数据库,云数据库,云原生数据库,开源数据库这几类。 回到商业数据库,云原生数据库,开源数据库(云RDS),主流的数据库世界基本上被这三种数据库类型围绕,那么与其研究数据库本身,不如研究到底哪些人使用这些数据库,你就知道那种数据库有发展了。

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    数据库|数据库入门(二)

    问题描述 数据库是我们前后端不可缺少的东西,数据库中最多的就是数据,当我们初次插入数据时,在一个表中的数据相对较少时我们可以一行一行的插入,但当我们遇到有逻辑关联的数据时,我们插入就会报错,我们该怎么插入呢 解决方案 在某个数据库的一张course表中,有cno、cname、cpno、ccredit四个属性列,分别为课程号,课程名,先行课号和成绩,先给大家解释一下什么是先行课就例如我们很多课为基础课,我们必须要先学完基础课才能学习在此课程基础之上的课程 insert into course values('1','数据库','5',4),('2','数学','',2),('3','信息系统','',4),('4','操作系统','6',3),('5', insert into course values('1','数据库','5',4);insert into course(cno,cname,ccredit) values('2','数学',2);insert ','python',null,'周老师','5'select '3','大学英语',null,'贺老师','4'select '2','信息安全','1','马老师','4'select '1','数据库

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    MySQL数据库——数据库操作

    1.登入、登出数据库 #登入数据库 mysql -u"用户名" -p "密码" #查看当前时间 select now(); #登出数据库 quit; exit; ctrl + d 2.创建、查看、 选择、删除、修改数据库 创建数据库时,设置数据库的编码方式 CHARACTER SET:指定数据库采用的字符集,utf8不能写成utf-8 COLLATE:指定数据库字符集的排序规则,utf8的默认排序规则为 general_ci; #查看数据库 show databases(); #选择数据库 use 数据库名; #删除数据库 drop databases 数据库名; #修改数据库字符集 alter database 数据库名 default character set utf8 collate utf8_general_ci; #修改数据库名字 rename database 数据库名 to 新数据库名; 3.导入、导出数据库 #导入数据库 source /路径/xxx.sql; #导出数据库 mysql -uroot -p密码 数据库名<file.sql

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    数据库学习】数据库总结

    1,概念 1)数据库 数据库是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。 数据库中存储的是数据数据之间的关系。 正常情况读写文件系统比数据库快一到两个数据级; 数据库的查询,大量并发的时候可能最浪费时间的是connect和close。 数据库的优势是体现的大量数据的查询、统计以及并发读写,不是在速度上。 2)数据库数据特点 永久存储、有组织、可共享。 (数据的最小存取单位是数据项) 3)数据库系统的特点 ①数据结构化 ②数据的共享性,冗余度,易扩充 ③数据独立性高 数据独立性包括:物理独立性和逻辑独立性 a)物理独立性(外模式\模式映像): 用户程序不需要了解 b)逻辑独立性(模式\内模式映像): 逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的,即,当数据的逻辑结构改变时,用户程序也可以不变。

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    关系数据库数据库的设计(数据库学习)

    当时SQL server数据库准备考试了,我花了两个星期把整本书看了,这些是当时做的笔记(针对老师划得重点),现在学习Java做了几个项目后,发现有很多东西不是特别理解,特地再次复习一下,并且自己再思考思考 (前提:R∈3NF) 5.数据库设计的6个阶段是什么? 按照规范设计方法,数据库设计分为六各阶段 -|需求分析:分析用户(对象)的要求 -|概念结构设计:将需求分析得到的数据抽象为反映用户观点的概念模型(事物联系)。 -|数据库物理设计:将逻辑设计阶段成型的数据库逻辑模型结合制定的DBMS,设计适合的物理结构。 -|数据库实施:根据逻辑和物理设计的结果,在计算机上建立起实际的数据库结构,并转入数据,进行试运行和评价。 -|数据库运行和维护:数据库实施阶段试运行结果符合设计目标后。

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    「文档数据库数据库深度探索:MongoDB,最强文档数据库

    欢迎回到数据库深度探索,在这里我们将与数据库领域的工程师、构建者和领导者进行一对一的交流。最近,我们采访了来自MongoDB的Richard Kreuter。 阅读下面的采访,了解Atlas跨越多个云的未来发展方向,他们如何从一个数据库转变为一个拥有Atlas数据湖的数据平台,以及他们如何在NoSQL数据存储中构建和交付事务。 我是一名软件工程师,在过去的十年里,我从事的项目确实需要一个比市场上现有的数据库更灵活的数据库。当我第一次看到MongoDB时,我想,“哇,我希望我以前的项目也有这样的功能。” 在过去的几年中,我们已经将我们的产品从核心数据库扩展到了不同的产品平台,这些产品涵盖了数据管理和数据生命周期的几个不同方面。 对多文档事务的技术需求始于MongoDB的第一次收购,一个名为WiredTiger的数据库存储引擎,它是由创建BerkeleyDB嵌入式数据库(世界上最流行的数据库引擎之一)的人创建的。

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    数据数据库选型:NoSQL数据库入门

    今天的大数据数据库培训分享,我们就来聊聊NoSQL数据库入门。 2.jpg 关于NoSQL数据库,很多人刚开始学习容易误会,事实上NoSQL = Not Only SQL,指的是“不仅仅是SQL”。 与之相对的是关系型数据库,NoSQL数据库弥补了关系数据库在大数据存储当中的局限性。 NoSQL是什么? NoSQL数据库,是对所有非关系型数据库的统称,采用非传统关系数据库数据模型来存储数据,比如说键/值、列族、文档等等数据存储模型。 NoSQL数据库应用场景 NoSQL数据库本身适用于大数据下的各种场景,尤其是在需要简单的数据模型、灵活性的IT系统、较高的数据库性能和较低的数据库一致性时,NoSQL数据库能够极好地满足相关需求。 关于大数据数据库选型,NoSQL数据库入门,以上就为大家做了简单的介绍了。大数据存储是大数据处理当中的重要一步,数据库选型也是开发者们需要具备的一项基本技能。

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    数据库学习笔记-数据库简介

    数据库系统(DBS):由硬件系统、数据库数据库管理系统、数据库应用程序、数据库用户等组成的系统。 用户或应用程序发出操作数据库数据的命令都要通过数据库管理系统来执行 数据的查询是通过数据库管理系统,而并非从数据库直接查询 数据库管理系统的功能: 存储、检索、更新数据:用户通过数据库管理系统访问数据库 实现流程 数据库实现流程主要分为系统设计阶段以及系统实现两个部分: 系统设计:又分为3个阶段 概念数据库设计:所用方法为E-R建模模型 逻辑数据库设计:所用方法为规范化模式 物理数据库设计 系统实现: 依靠数据库语言来实现 建立数据库的方法:数据库定义语言(DDL) 操作数据库的方法:数据库操作语言(DML) 数据库设计 数据库设计要分为三个层次(三层体系结构 The Three-level ANSI-SPARC 不同的数据库结构,对应不同的数据库模型。

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    数据库PostrageSQL-数据库角色

    数据库角色 PostgreSQL使用角色的概念管理数据库访问权限。一个角色可以被看成是一个数据库用户或者是一个数据库用户组,这取决于角色被怎样设置。 更多角色权限在多个数据库对象上的效果可以在Section 5.6中找到。 21.1. 数据库角色 数据库角色在概念上已经完全与操作系统用户独立开来。 数据库角色在一个数据库集簇安装范围内是全局的(而不是独立数据库内)。 为了引导数据库系统,一个刚刚被初始化好的系统总是包含一个预定义角色。这个角色总是一个“superuser”,并且默认情况下(除非在运行initdb时修改)它的名字和初始化数据库集簇的操作系统用户相同。 每一个到数据库服务器的连接都是使用某个特定角色名建立的,并且这个角色决定发起连接的命令的初始访问权限。要使用一个特定数据库连接的角色名由客户端指示,该客户端以一种应用相关的风格发起连接请求。

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    数据库PostrageSQL-管理数据库

    管理数据库 每个正在运行的PostgreSQL服务器实例都管理着一个或多个数据库。因此,在组织SQL对象(“数据库对象”)的层次中,数据库位于最顶层。 本章描述数据库的属性,以及如何创建、管理、删除它们。 22.1. 概述 一个数据库是一些SQL对象(“数据库对象”)的命名集合。 通常每个数据库对象(表、函数等) 属于并且只属于一个数据库(不过有几个系统表如pg_database属于整个集簇并且对集簇中的每个数据库都是可访问的)。 当连接到数据库服务器时,客户端必须在它的连接请求中指定它要连接的数据库名。每次连接不能访问超过一个数据库。不过,一个应用能够在同一个或者其他数据库上打开的连接数并没有受到限制。 有时候你想为其他人创建一个数据库,并且使其成为新数据库的拥有者, 这样他们就可以自己配置和管理这个数据库

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    数据库PostrageSQL-数据库配置

    数据库配置 回顾一下Chapter 19,PostgreSQL服务器提供了大量的运行时配置变量。你可以为其中的许多设置数据库相关的默认值。 例如,如果由于某种原因,你想禁用指定数据库上的GEQO优化器,正常情况下你不得不对所有数据库禁用它,或者确保每个连接的客户端小心地发出了SET geqo TO off。 要令这个设置在一个特定数据库中成为默认值,你可以执行下面的命令: ALTER DATABASE mydb SET geqo TO off; 这样将保存该设置(但不是立即设置它)。 在后续建立的到该数据库的连接中它将表现得像在会话开始后马上调用SET geqo TO off;。注意用户仍然可以在该会话中更改这个设置,它只是默认值。

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    ElasticSearch数据库(ES数据库)简介

    2、实现企业海量数据的处理分析的解决方案。大数据领域的重要一份子,如著名的ELK框架(ElasticSearch,Logstash,Kibana),。 2 与其他数据存储进行比较 3 elasticsearch的特点 3.1 天然分片,天然集群 es 把数据分成多个shard,下图中的P0-P2,多个shard可以组成一份完整的数据,这些shard 传统关系性数据库 弊端: 1、 对于传统的关系性数据库对于关键词的查询,只能逐字逐行的匹配,性能非常差。 2、匹配方式不合理,比如搜索“小密手机” ,如果用like进行匹配, 根本匹配不到。 传统的保存数据的方式都是 记录→单词 而倒排索引的保存数据的方式是 单词→记录 索引结构对比 B+Tree lucene 倒排索引结构 可以看到 lucene 为倒排索引(Term 由于内核相同,所以两者除了服务器安装、部署、管理、集群以外,对于数据的操作,修改、添加、保存、查询等等都十分类似。就好像都是支持sql语言的两种数据库软件。只要学会其中一个另一个很容易上手。

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    数据库专题(一) ——数据库优化

    数据库专题(一) ——数据库优化 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 数据库的优化通常分为三个方面:数据库DML、DQL的优化(即增删改查等SQL语句优化);数据库设计优化(如索引设置、索引类型 二、数据库语句优化 程序对数据库的操作,绝大部分来自查询,因此查询的优化至关重要,而大部分情况下,查询的优化在于索引命中率。网络上有很多查询优化的例子,在此主要说几点。 4、避免使用数据库的rand()函数 当需要查询表中的随机x条数据,避免使用rand,因为其无法使用索引。可以使用PHP将需要查询的随机条件提取出来,则在数据库中只要执行查询即可。 三、数据库设计优化 数据库设计阶段非常重要,当数据库表里面有大量数据,且有大量的程序对此表有操作时,再进行修改,就是一个灾难。 当需要高并发,或需要频繁更新表数据(即对事务有需求),或需要行级锁时,必须要选择innodb。 四、数据库服务器及配置优化 除了上述条件外,在数据库服务器和配置上也有需要进行优化的地方。

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    数据库-腾讯云数据库

    数据库-腾讯云数据库主要分为:云数据库MySQL,云数据库Redis,云数据库MongoDB以及SQL Server 腾讯云数据库地址 https://cloud.tencent.com/act/cps 云数据库MySQL三年只需1400多元,平均一年不到500元,非常的优惠。还有其它各种类型的云数据库都非常便宜 1、云数据库MySQL高可用版: 双节点架构,自动容灾。 提供备份回档、监控、快速扩容、数据传输、安全审计、只读实例等运维全套 2、云数据库Redis 采用主从节点架构,提供数据持久化和备份,亚毫秒级延迟,最高内存可支持4T,提供恢复,监控,按需升级等运维全套解决方案 3、云数据库SQL Server 具有微软正版授权、即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性扩缩容等特点,同时也具备高可用架构、数据安全保障和故障秒级恢复功能,对基于 Windows 架构的应用程序具有完美的支持 4、云数据库MongoDB 适用于海量数据存储场景,支持三副本、集群,兼容DynamoDB 协议,提供备份,恢复,监控,权限管理等运维全套解决方案 1.jpg

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    数据库MySQL-数据库设计

    1.3 数据库设计 1.3.1 数据库设计的步骤 收集信息:与该系统有关人员进行交流、坐谈,充分理解数据库需要完成的任务 标识对象(实体-Entity):标识数据库要管理的关键对象或实体 标识每个实体的属性(Attribute) 标识对象之间的关系(Relationship) 将模型转换成数据库 规范化 1.3.2 例题 第一步:收集信息 BBS论坛的基本功能: 用户注册和登录,后台数据库需要存放用户的注册信息和在线状态信息; 用户发贴,后台数据库需要存放贴子相关信息,如贴子内容、标题等; 用户可以对发帖进行回复; 论坛版块管理:后台数据库需要存放各个版块信息

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    Oracle 数据库实例和数据库

    本文参考自oracle数据库实例,数据库的理解,纯属读书笔记,用于加深记忆。 先看Tom关于这二者的解释: 1、数据库 物理操作系统文件或磁盘的集合(我觉得可以理解为数据文件等)。 3、RAC集群数据库模式 一般来说,我们的一个数据库对应一个实例,但在集群RAC情况下,共享数据库文件时,一个数据库是可以被多个实例同时使用的。 4、实例的作用 实例是我们向数据库读写数据或读数据的媒介,在Oracle单实例数据库中,只有一个实例,只能通过当前实例访问数据库,但是在RAC数据库中,一个数据库可以产生多个实例,当前数据库就能被所有的当前的实例所打开 因为xxx就是实例的名字,而xxx.ora中的db_name,则记录相应数据库的名字。 下面演示启动xxx实例,挂接数据库,打开数据库,关闭数据库、卸载数据库、关闭实例的过程。    9、输入命令 shutdown,则关闭数据库、卸载数据库、关闭实例。

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    数据库PostrageSQL-模板数据库

    模板数据库 CREATE DATABASE实际上通过拷贝一个已有数据库进行工作。默认情况下,它拷贝名为template1的标准系统数据库。所以该数据库是创建新数据库的“模板”。 如果你为template1数据库增加对象,这些对象将被拷贝到后续创建的用户数据库中。 这种行为允许对数据库中标准对象集合的站点本地修改。 这个数据库包含和template1初始内容一样的数据,也就是说,只包含你的PostgreSQL版本预定义的标准对象。在数据库集簇被初始化之后,不应该对template0做任何修改。 template0 dbname 可以创建额外的模板数据库,并且实际上可以通过将集簇中任意数据库指定为CREATE DATABASE的模板来从该数据库拷贝。 当数据库集簇被初始化时,也会创建postgres数据库。这个数据库用于做为用户和应用连接的默认数据库。它只是 template1的一个拷贝,需要时可以删除并重建。

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    数据库专题(二) ——数据库设计

    数据库专题(二)——数据库设计 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、数据库设计规范——范式 数据库设计,需要遵循设计原则,最主要的设计原则是范式。 范式是遵循一定规则的数据库设计原则,一共有8种范式:1NF,2NF,3NF,BCNF,4NF,5NF,DKNF,6NF。其中对数据库设计要求逐步提高,即满足2NF的数据库设计必须满足1NF。 1NF是关系型数据库的基本原则,即便后面提到反范式通常也不会反1NF,否则就不是关系型数据库了。 此时即本可以放在一个表中的数据放到了两个表,不太符合设计原理,但是却保证大数据量下的效率与稳定性。 四、数据库分区 数据库数据是存放在文件中,以此来保存在硬盘里。 数据库的表的分区,可以理解为将逻辑上是在一个表的数据,在物理层面上存放在不同的文件中。数据库引擎在收到分区命令后,在存放数据时,会根据用户定义的分区规则,自动将数据按照规则存放在不同的文件内。

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