不存在的。 更多的是体力活，是个难易程度的问题。 不过作为前端工程师，我们可以增加一下游戏难度，设计出一些很(sang)有(xin)意(bing)思(kuang)的反爬虫策略。 3....img 并且，每次刷新页面，字符集的url都是有变化的，无疑更大难度地增加了爬取成本。 ?...img 并且不同页面，图片的字符排序也是有区别的。不过理论上只需生成0-9与小数点，为何有重复字符就不是很懂。 页面A： ? img 页面B： ?...这种方式虽然令人震惊…但其实没有太大的识别与过滤难度，甚至可以做得更好，不过也算是一种脑洞吧。 ? img 对了，我的手机流量可以找谁报销吗？...img 不过这个方式带来的难度并不大，只是在异步与iframe处理上绕了个弯（或者有其他原因，不完全是基于反爬虫考虑），无论你是用selenium还是phantom，都有API可以拿到iframe里面的
不存在的。 更多的是体力活，是个难易程度的问题。 不过作为前端工程师，我们可以增加一下游戏难度，设计出一些很(sang)有(xin)意(bing)思(kuang)的反爬虫策略。 3....并且，每次刷新页面，字符集的url都是有变化的，无疑更大难度地增加了爬取成本。 ?...并且不同页面，图片的字符排序也是有区别的。不过理论上只需生成0-9与小数点，为何有重复字符就不是很懂。 页面A： ? 页面B： ?...这种方式虽然令人震惊…但其实没有太大的识别与过滤难度，甚至可以做得更好，不过也算是一种脑洞吧。 ? 对了，我的手机流量可以找谁报销吗？...不过这个方式带来的难度并不大，只是在异步与iframe处理上绕了个弯（或者有其他原因，不完全是基于反爬虫考虑），无论你是用selenium还是phantom，都有API可以拿到iframe里面的content
不存在的。 更多的是体力活，是个难易程度的问题。 不过作为前端工程师，我们可以增加一下游戏难度，设计出一些很(sang)有(xin)意(bing)思(kuang)的反爬虫策略。 3....并且，每次刷新页面，字符集的url都是有变化的，无疑更大难度地增加了爬取成本。 ? 3.2 background拼凑式 例子：美团 与font的策略类似，美团里用到的是background拼凑。...数字其实是图片，根据不同的background偏移，显示出不同的字符。 ? 并且不同页面，图片的字符排序也是有区别的。不过理论上只需生成0-9与小数点，为何有重复字符就不是很懂。 页面A： ?...这种方式虽然令人震惊…但其实没有太大的识别与过滤难度，甚至可以做得更好，不过也算是一种脑洞吧。 ? 对了，我的手机流量可以找谁报销吗？...不过这个方式带来的难度并不大，只是在异步与iframe处理上绕了个弯（或者有其他原因，不完全是基于反爬虫考虑），无论你是用selenium还是phantom，都有API可以拿到iframe里面的content
不存在的。 更多的是体力活，是个难易程度的问题。 不过作为前端工程师，我们可以增加一下游戏难度，设计出一些很(sang)有(xin)意(bing)思(kuang)的反爬虫策略。 3....并且，每次刷新页面，字符集的url都是有变化的，无疑更大难度地增加了爬取成本。...并且不同页面，图片的字符排序也是有区别的。不过理论上只需生成0-9与小数点，为何有重复字符就不是很懂。...这种方式虽然令人震惊…但其实没有太大的识别与过滤难度，甚至可以做得更好，不过也算是一种脑洞吧。 对了，我的手机流量可以找谁报销吗？...还是phantom，都有API可以拿到iframe里面的content信息。
题目部分 在Oracle中，贵公司的数据库有多大？大一点的表有多大？有多少行？...答案部分 对于数据库的大小，需要注意的问题是数据库的大小不能以表空间的分配大小而论，而应该以表空间的占用空间大小而论，并且需要减掉SYSTEM、SYSAUX、TEMP和Undo这些表空间占用的空间。...可以说数据库大约有2205-751-629-14-2=809M，而并非是2.2G。 至于大一点的表有多大？有多少行？...这个问题考察DBA对自己库的熟悉程度，通过下面的SQL语句可以查询一个表的大小： 1SYS@RACLHR2> SELECT * 2 2 FROM (SELECT D.OWNER, D.SEGMENT_NAME...------------- ---------- 20LKILL T_KILL 44719104 可以看到最大的表是
因为实际上 GetHashCode 得到的只是一个 Int32 的结果，而 Int32 只有 32 个 bit。 32 个 bit 的哈希，有多大概率是相同的呢？本文将计算其概率值。...计算方法 计算哈希碰撞概率的问题可以简化为这样： 有 1, 2, 3, … n 这些数字； 现在，随机从这些数字中取出 k 个； 计算这 k 个数字里面出现重复数字的概率。...那么抽取出来的可能的情况总数为： 4^2 一定不会重复的可能的情况总数为： 4\times3 意思是，第一次抽取的时候有 4 个数字可以选，而第二次抽取的时候就只有 3 个数字可以选了。...那么，会出现重复的概率就是： 1-\frac{4\times3\times2}{4^3} 也就是 37.5%，64 种可能里面，有 24 种是有重复的。...现在，我们推及到 GetHashCode 函数的重复情况。 GetHashCode 实际上返回的是一个 Int32 值，占 32 bit。也就是说，我们有 2^{32} 个数字可以选。
在进行批量注册账号业务时，使用HTTP代理是一种常见的策略，它可以提供更高的匿名性、稳定性和多样性，以应对注册过程中的限制和封禁。...此外，HTTP代理还可以提供多个不同的IP地址，通过切换代理IP，可以规避网站的IP封禁和访问限制。...IP池大小对于批量注册账号业务有重要影响，较大的IP池意味着更多的可用IP地址供选择，可以增加注册账号的成功率和并发性。...3、高稳定性：IP池中的代理IP应该稳定可靠，保证在注册过程中的连续可用性，避免频繁的连接中断或IP失效。...定期的IP更新可以保证IP池的新鲜度和可用性。综上所述，HTTP代理中的IP池大小对于批量注册账号业务具有重要影响。大规模、高匿名性、稳定可靠性和快速切换的IP池是满足批量注册账号业务需求的关键要素。
一、前言 前几天在Python钻石交流群有个叫【进击的python】的粉丝问了一个Python基础的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习下。...他的数据如下图所示： 有什么方法可以快速筛选出 pitch 中的值 在0.2 > x > -0.2 的值呢？...二、解决过程 这个问题肯定是要涉及到Pandas中取数的问题了，从一列数据中取出满足某一条件的数据，使用筛选功能。 他自己写了一个代码，如下所示： 虽然写的很长，起码功能是实现了的。...也是可以实现这个需求的。 后来他自己对照着修改了下，完全可行。 其实有空格的话，也是可以直接引用过来的，问题不大。...这篇文章主要分享了一个Pandas筛选的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，帮助粉丝顺利解决了问题。
2022-06-11：注意本文件中，graph不是邻接矩阵的含义，而是一个二部图。...在长度为N的邻接矩阵matrix中，所有的点有N个，matrix[i][j]表示点i到点j的距离或者权重， 而在二部图graph中，所有的点有2*N个，行所对应的点有N个，列所对应的点有N个。...而且认为，行所对应的点之间是没有路径的，列所对应的点之间也是没有路径的！ 答案2022-06-11： km算法。 代码用rust编写。...[]; // dfs过程中，碰过的点！ let mut x: Vec = vec![]; let mut y: Vec = vec!...// x，王子碰没碰过 // y, 公主碰没碰过 // lx，所有王子的预期 // ly, 所有公主的预期 // match，所有公主，之前的分配，之前的爷们！
2022-06-11：注意本文件中，graph不是邻接矩阵的含义，而是一个二部图。...在长度为N的邻接矩阵matrix中，所有的点有N个，matrixi表示点i到点j的距离或者权重，而在二部图graph中，所有的点有2*N个，行所对应的点有N个，列所对应的点有N个。...而且认为，行所对应的点之间是没有路径的，列所对应的点之间也是没有路径的！答案2022-06-11：km算法。代码用rust编写。...[]; // dfs过程中，碰过的点！ let mut x: Vec = vec![]; let mut y: Vec = vec!...// x，王子碰没碰过// y, 公主碰没碰过// lx，所有王子的预期// ly, 所有公主的预期// match，所有公主，之前的分配，之前的爷们！
(boolean类型：true表示填充，false表示不填充)， 有方法获取图形面积、获取图形周长等； ②使用构造方法为其属性赋初值； ③在每个子类中都重写toString()方法，返回所有属性的信息...； ④根据文字描述合理设计子类的其他属性和方法。...(2)设计实现画板类，要求： ①画一个红色、无填充、长和宽分别为10.0与5.0的长方形； ②画一个绿色、有填充、半径为3.0的圆形； ③画一个黄色、无填充、边长为4.0的正方形； ④分别求三个对象的面积和周长...，并将每个对象的所有属性信息打印到控制台。...：" +getColour() +"\t"+"有无填充:" +isFill()+ "半径为："+getR()+"的圆形面积为："+area()+"周长为："+perimeter() ; } }
2022-03-24：你被请来给一个要举办高尔夫比赛的树林砍树，树林由一个 m x n 的矩阵表示， 在这个矩阵中： 0 表示障碍，无法触碰 1 表示地面，可以行走 比 1 大的数 表示有树的单元格，可以行走...，数值表示树的高度 每一步，你都可以向上、下、左、右四个方向之一移动一个单位， 如果你站的地方有一棵树，那么你可以决定是否要砍倒它。...你需要按照树的高度从低向高砍掉所有的树，每砍过一颗树，该单元格的值变为 1（即变为地面）。 你将从 (0, 0) 点开始工作，返回你砍完所有树需要走的最小步数。...可以保证的是，没有两棵树的高度是相同的，并且你至少需要砍倒一棵树。 答案2022-03-24： 时间紧，具体见代码。 代码用golang编写。...forest [][]int) int { n := len(forest) m := len(forest[0]) // [ [3,5,2], [1,9,4] , [2,6,10] ] // 低 中
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟有了这本书的知识，您将能够理解、实现和适应无数的现代分析方法和算法。 如果你想在任何计算或技术领域工作，你需要理解线性代数。...作为对矩阵及其运算的研究，线性代数几乎是所有在计算机中实现的算法和分析的数学基础。但是它在几十年前的教科书中呈现的方式与今天专业人士使用线性代数解决现实世界的现代应用的方式有很大的不同。...Mike X Cohen的这本实用指南教授了用Python实现的线性代数的核心概念，包括如何在数据科学、机器学习、深度学习、计算模拟和生物医学数据处理应用中使用它们。...有了这本书的知识，您将能够理解、实现和适应无数的现代分析方法和算法。...适合使用计算机技术和算法的从业者和学生，本书向你介绍: 向量和矩阵的解释和应用 矩阵算术(各种乘法和变换) 独立，等级，和反义词 应用线性代数中的重要分解(包括LU和QR) 特征分解和奇异值分解 应用包括最小二乘模型拟合和主成分分析
2023-05-09：石子游戏中，爱丽丝和鲍勃轮流进行自己的回合，爱丽丝先开始 。有 n 块石子排成一排。...每个玩家的回合中，可以从行中 移除 最左边的石头或最右边的石头，并获得与该行中剩余石头值之 和 相等的得分。当没有石头可移除时，得分较高者获胜。...答案2023-05-09：该问题的解法有多种，下面分别对三个函数的实现过程进行详细描述。1.递归版该函数使用递归实现了石子游戏。...因为是先手行动，所以先手最终能够获得的得分为这两种情况中的较大值。当前轮到后手操作，后手只能在剩余的石头中选择一个最优的石头让先手取走，并计算自己的得分。...即后手能够获得的最大得分为sumLR - stonesi + dpsL+1或sumLR - stonesj + dpsL中的较大值。
MATLAB作为一款专业的数学软件，被广泛应用于科学、工程和技术领域中。本文将以举例方式来介绍其特色功能和使用方法。...用户可以通过MATLAB的各种统计函数和工具，对数据进行处理、筛选和分析等操作。例如，用户可以使用MATLAB中的hist函数来绘制数据的直方图，快速了解数据的分布情况。5....矩阵运算在MATLAB中，用户可以通过输入矩阵进行加、减、乘和转置等操作。...绘图功能在MATLAB中，用户可以使用plot函数来绘制各种不同类型的图表。...MATLAB以其强大的矩阵运算、丰富的绘图工具和模型仿真能力，成为了科学和技术领域中不可或缺的工具之一。希望本文可以为MATLAB初学者提供一些帮助。
其中基于深度学习的人机对话交换系统（智能机器人）是人工智能最有潜力的领域，甚至被称作人工智能的皇冠。相对于传统的页面简单交互，人机对话系统更能读懂你的内心世界与想法。...技术领域 在此，先推荐一下学习的主要技术领域： 数学 ? 矩阵计算主要研究单个矩阵或多个矩阵相互作用时的一些性质。...机器学习的各种模型都大量涉及矩阵相关性质，比如PCA其实是在计算特征向量，MF其实是在模拟SVD计算奇异值向量。...人工智能领域的很多工具都是以矩阵语言来编程的，比如主流的深度学习框架，如Tensorflow、PyTorch等无一例外。 概率统计是机器学习的基础。...有兴趣的大佬，可以添加前端聊天窗口页面，进行聊天
今年的入选大咖有不少的熟悉面孔，如前腾讯AI实验室负责人张潼、京东AI负责人周伯文、百度商业智能实验室主任熊辉等。...在160多个国家和地区中，拥有40多万会员和39个专业分会，是信息技术领域最重要的创新驱动源之一。...在电气及电子工程、计算机及控制技术领域中，IEEE发表的文献占了全球将近1/3，简单来讲，高端、大气、上档次。...IEEE有35个专业学会和两个联合会，发表多种杂志，学报，书籍，每年会组织300多次专业会议，致力于电子技术相关的研究，由它所定义的标准，在工业界有极大的影响。...而所谓的IEEE FELLOW，即IEEE会士/院士，是该协会最高等级的会员，也是该组织授予的最高荣誉，在学术科技界，被认定为权威的荣誉和重要的职业成就，每年由同行专家在做出突出贡献的会员中评选而出，当选人数不超过
这份由腾讯技术委员会出品的报告，披露了过去一年腾讯在研发投入、研发效能及开源协同等方面的重要数据。很多大家关注的研发问题，都能在这份数据报告中找到答案。 准备好了吗？一起来揭秘腾讯研发数据！...腾讯研发鹅们平均每天完成需求5242个，30%的需求能在1天内得到响应，单个Bug平均解决时长缩短15%。 另外，报告中还有一些有意思的数据，比如： 鹅厂最具潜力的前端语言是什么？...哪些技术领域被研发鹅广泛关注？ 有多少研发鹅参与开源项目建设？ …… 一起来看看吧~ 终稿长图4.png
本人从事Linux运维、教学多年，也参看过很多相关资料，认可很多大神级人物编写的教材。结合实际与教学经验，一直想编写一本纯用于基础操作的学习，简练些的Linux基础书籍，以便初学者参阅。...其次，编写本书的目的不在于把Linux系统管理中的各项命令、配置都全部讲解，只是为了初学者可以通过本书，对Linux有一个初步的认识，并可以快速上手，所以里面很多命令、操作仅介绍了简单的几个常用项。...这也是尊重了技术领域中的2/8原则定律，玩了一把概念。...第三，本书对于很多概念与知识点的定义，并未按照官方原文解释，只是为了方便新手理解，用了很多白话文字，可能并不太标准，读者如有兴趣可以参阅很多官方资料予以对应。...最后，本人编写本书的目的并不是为了形成官方书籍，只是想它能够成为初学者入门的启蒙教材，其中很多瑕疵及定位不准确的地方，大多是为了当时的知识点能够更通俗易懂，所以采用的较周边一点的说法，希望参看的大神们能够理解
表1 ATT&CK技术领域 在各技术领域，ATT&CK定义了多个平台，即攻击者在各技术领域进行操作的系统。一个平台可以是一个操作系统或一个应用程序（例如，Microsoft Windows）。...而网络环境中的矩阵主要涵盖了针对网络基础设施设备的攻击技术，包含AWS、GCP、Azure、Azure AD、Office 365、SaaS等平台。...MITRE在2021年4月发布的ATT&CK V9版本中公布了ATT&CK容器矩阵，受到了容器使用者的广泛关注。...针对不同平台的矩阵图，感兴趣的读者可以访问MITRE ATT&CK网站，单击导航栏“矩阵（Matrices）”，查看详细信息。...ATT&CK中的战术和技术定义了攻击生命周期内的对抗行为，信息详细到足以据此制定防御方案，诸如控制、执行、维持之类的高级概念被进一步细分为更详细的类别，可以对攻击者在系统中的每个动作进行定义和分类。
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