这次总结,主要还是我之前打算用Gin写一个自己的个人博客网站来练手,我没有选择常用的MySQL,而是打算使用MongoDB作为个人博客网站数据库,有以下几点原因:
在 Go 语言里使用 MongoDB 官方提供的 mongo-go-driver 库进行集合操作时,你是否感到结构体与 MongoDB 集合之间的映射,以及构建 BSON 数据这些操作极其繁琐?特别是在构建 BSON 数据时,各种字段、逗号和括号的排列组合是否让你觉得仿佛在进行一场复杂的拼图游戏?
二进制 Javascript 对象表示法 (BSON) 是 JSON 文档的二进制编码序列化。JSON 更易于理解,因为它是人类可读的,但与 BSON 相比,它支持的数据类型更少。BSON 已扩展为添加一些可选的非 JSON 原生数据类型,例如日期和二进制数据。
在 Go 语言中使用 MongoDB 官方框架进行集合操作时,深深感到构建 bson 数据是一件非常繁琐的工作。字段、逗号,括号等符号的排列,让我感觉仿佛是在进行一场拼图游戏。因此我在想,有没有一个能让我丝滑,高效操作 MongoDB 的第三方框架呢,遗憾的是,并没有找到符合我预期的框架,索性我就自己动手开发了一个,这就是 go-mongox 框架的由来。
打算用nodejs写一个blog系统,发现nodejs还是存在很多的坑。在使用mongodb时遇到如下报错问题: { [Error: Cannot find module '../build/Release/bson'] code: 'MODULE_NOT_FOUND' } js-bson: Failed to load c++ bson extension, using pure JS version 折腾了一番,最后是这样解决的: 找到 npm 的module mongodb ..nod
ASP.NET Web API 2.1内建支持XML、Json、Bson、form-urlencoded的MiME type,今天重点介绍下Bson。BSON是由10gen开发的一个数据格式,目前主要用于MongoDB中,是MongoDB的数据存储格式。BSON基于JSON格式,选择JSON进行改造的原因主要是JSON的通用性及JSON的schemaless的特性。 BSON主要会实现以下三点目标: 1.更快的遍历速度 对JSON格式来说,太大的JSON结构会导致数据遍历非常慢。在JSON中,要跳过一个文档
gopkg.in/mgo.v2 库是go语言里对应着MogonDB的库,好似这个推荐的人很多,比go对mysql的库统一多了 一、连接数据库 // 注意包的引用 const URL = "" //mongodb连接字符串 var ( mgoSession *mgo.Session dataBase = "mydb" ) /** * 公共方法,获取session,如果存在则拷贝一份 */ func getSession() *mgo.Session { if mgoSession ==
mgo是mongodb的golang驱动,测试代码: // mgotest project main.go package main import ( "fmt" "time"
在开发使用 MongoDB 的 Go 应用中,我们避免不了要编写 BSON 格式的数据。对于简单的 BSON 格式数据,我们可以轻松快捷地进行编写。而面对复杂的 BSON 格式数据,我们可能需要自己构建多层嵌套的文档,这不仅耗时而且容易出错,一次微小的遗漏或错误就可能导致无法获得预期的结果,增加了开发的难度和调试的时间。
BSON(Binary JSON)是一种二进制表示的JSON格式,用于在MongoDB中存储和传输数据。它是MongoDB的原生数据格式,并且被广泛用于MongoDB的各种操作和功能。
BSON是Binary JSON的缩写,是一种类json的一种二进制形式的存储格式。 它和JSON一样,支持内嵌的文档对象和数组对象,但是BSON在JSON基础上进行了一些数据类型的扩展,如Date和BinData类型。
本文系谷歌时发现,代码很好,注释全面,故先码过来,有需要的可以先学习。 #http://cran.r-project.org/web/packages/rmongodb/vignettes/rmongodb_introduction.html library(rmongodb) # Connecting R to MongoDB ------------------------------------------------- m=mongo.create() mongo.is.con
因为使用了go的模板,所以在 前端传到后端的过程中造成直接传值错误,所以需要先将得到的 id 进行处理
注意: 上图已经告知我们mongo不支持事务,在开发项目应用时,想要保证数据的完整性请考虑关系型数据库(经典例子银行转账)。 mongo提供了许多原子操作,比如文档的保存,修改,删除等,都是原子操作。所谓原子操作就是要么这个文档保存到mongodb,要么没有保存到mongodb,不会出现查询到的文档不完整的情况。
mongodb官方没有关于go的mongo的驱动,因此只能使用第三方驱动,mgo就是使用最多的一种。
最近有个小项目,需要一个简单的后台程序来支撑,本来想用Nodejs来做,但是由于本人js一直很菜,并且很讨厌callback,虽然我也很喜欢异步模型,但我一直都觉得JS是反人类的。后台就用了go处理,数据存储使用的mongodb。怎么说来着,从生成数据的角度来讲,这东西把C#+SQLCE甩出好几条街。生成go+mongodb 大约,10秒左右,而后者只是大约需要5分钟。当然,这个完全是写法问题。因为是写一条,就保存一下,如果C#那边一次保存的话性能也不会很差。但考虑的部署问题,因为GO只要2个exe和一个m
正式的MongoDB Go Driver近来变成1.0的GA版本。它现在被认为是一个完整的特性, 并且准备好在正式产品中使用。这篇使用说明书将帮助你开始使用 MongoDB Go Driver。你将会创建一个简单的程序并且学到如何:
由于"$inc"和前面的update冲突,报错误:The dollar ($) prefixed field '$inc' in '$inc' is not valid for storage.
mongodb这类nosql数据库,还是先定义结构比较好啊。存取方便。蛋疼的是golang定义个嵌套的struct好费劲啊。。 primitive.NewObjectID() 可以生成一个mongodb的_id,找了半天这个函数。网上都是 mgo的函数。好像好久不更新了。mongo-driver是mongodb的官方驱动?所以不用第三方的了吧。
包含 增删改查,索引设置,事务,max,cout等的使用 和 压力测试 主要是要适应习惯 bson.M/A/D的使用 其中事务需要有 replica set集群支持 完整代码如下: package main import ( "context" "flag" "fmt" "go.mongodb.org/mongo-driver/bson" "log" "math/rand" "sync" "time" "go.mongodb.o
import bson a=bson.int64.Int64(123) print(a) print(type(a)) >>> import bson >>> bson.int64.Int64(111) 111 >>> a=bson.int64.Int64(111) >>> type(a) <class 'bson.int64.Int64'>
MongoDB使用BSON进行数据的存储,BSON是JSON的二进制表现形式,支持比JSON更多的数据类型。
关于MongoDB数据的基本介绍与环境搭建相关知识,可参见我的另一篇文章 文档数据库 MongoDB
BSON 全称是 Binary JSON, 和 JSON 很像,但是采用二进制格式进行存储。相比 JSON 有以下优势:
为了让前面规划的互联网+数据平台能有效对电子商务数据进行管理及实现大数据统计功能,必须在平台上再增加一个MongDB-Engine:数据平台用户通过传入一种Context来指示MongoDB-Engine运算。与前面JDBC-Engine和Cassandra-Engine通过文本式传递指令不同的是:MangoDB没有一套像SQL或CQL这样的文本式编程语言。但MangoDB基本上都是通过Bson类型的参数进行运算的,Bson是个java interface: /** * An interface
__PyMongo模块主页 下载PyMongo模块时 它会有一个相对应bson模块 也就是说 PyMongo模块的实现是基于和它一起的bson模块的 该bson模块 并非我们用 pip install bson 安装的 bson。 当你的系统环境下 同时具备这两个模块时 PyMongo模块和bson模块的相对应功能便会挂掉 . 比如说报错:ImportError: No module named bson.code 解决方案:在需要bson模块时 将其下载好 放置自己项目的目录下 并改名使用 如:
前两篇我们介绍了JDBC和Cassandra的gRPC streaming实现。相对MongoDB来说,JDBC和Cassandra支持字符类型的query语句SQL,CQL,所以把query指令转换成protobuf structures是简单直接的。而MongoDB没有提供字符类的query,所以我们必须进行MongoDB query涉及的所有类型与protobuf类型的相互转换,实现gRPC功能会复杂的多。我们在这篇讨论里先介绍MongoDB query的protobuf转换。
提到关系型数据库,mysql 和 oralce 是这方面的主流,而缓存方面 memcached 和 redis ,当然 memcached 在多台服务器的下会出现缓存不一致问题,因此 redis 应运而生。
需要 MongoDB 3.6 及以上, 需要 ReplicaSet 模式。 监听一个字段的变化:
mongo官方没有golang 的官方驱动,但是有一个社区驱动: http://labix.org/mgo api文档:https://godoc.org/gopkg.in/mgo.v2#Collection.Update 数据的连接操作请看的我的上一篇博客,本文重点介绍mgo的CURD操作及遇到的坑。 mog的文档可以不用特别的创建,在数据插入的时候,如果驱动发现文档不存在,会自动创建。 连接操作
关于Python的eval函数, 大家一致的避免使用。 但有时候必须使用, 怎么保证安全呢? 下面我用一个案例来避免eval潜在的风险。 当然这只是其中的一种。
自从MEAN引导的JSON数据格式取代传统JAVA推崇的XML以后, json的发展却停滞不前了, 当然这是好事, 因为稳定的结构是不需要向下兼容的, 但是json之所以轻便简单就是源于它的类型, 额, 确切说json就是一个字符串, 是文本, 可以存储在文件中或者数据库字段里.
备份 [root@node01 ~]# mongo MongoDB shell version: 3.0.7 connecting to: test Server has startup warnings: 2017-06-20T02:33:02.858+0800 I CONTROL [initandlisten] ** WARNING: You are running this process as the root user, which is not recommended. 2017-06-20
BSON /ˈbiːsɒn/ is a computer data interchange format used mainly as a data storage and network transfer format in the MongoDB database.
上次介绍了message pack,一种非常有潜力的数据格式,市面上还有其他的格式比如json,xml,bson,甚至一些标记语言(html,markdown,yaml)和他们的字符编码utf-8。这些看似毫无关联的标记语言,文件格式和字符编码其实都属于一个大类:序列化格式。
下面这张表是在不同版本 Ruby 语言,不同版本的 MongoDB 中此 Ruby Driver (mongo 2.2.5) 是否兼容的列表
执行结果如下: 小文件json数据解析,probuf比msgpack、thrift的快一个数量级
原始代码: /* 重点项目实体机需求汇总 查询数据 */ func (this *IndexController) ProjectReqTotalData() { fmt.Println("ddddddd-------------------->hhhhhhhh--------------------------->") startTime := this.GetString("startTime") endTime := this.GetString("endTime") projectn
另外一种形式 2.3.0 :299 > a.find_one_and_replace({:name => 'xxx'},{:name => 'yyy'}) D, [2016-05-26T16:40:24.705708 #5174] DEBUG -- : MONGODB | 192.168.100.105:27017 | post.findandmodify | STARTED | {"findandmodify"=>"abctest", "query"=>{"name"=>"xxx"}, "update"=
machinery的TaskState定义了PENDING、RECEIVED、STARTED、RETRY、SUCCESS、FAILURE状态;TaskState定义了TaskUUID、TaskName、State、Results、Error、CreatedAt、TTL属性;它提供了NewPendingTaskState、NewReceivedTaskState、NewStartedTaskState、NewSuccessTaskState、NewFailureTaskState、NewRetryTaskState方法来根据Signature来创建不同state的TaskState;另外还提供了IsCompleted、IsSuccess、IsFailure方法。
还可以直接使用 update_one 2.3.0 :194 > a.update_one({:name => 'justfortest'},{"$inc" => { :newfiled => 1 }}) D, [2016-05-26T15:49:58.408074 #5174] DEBUG -- : MONGODB | 192.168.100.105:27017 | post.update | STARTED | {"update"=>"abctest", "updates"=>[{"q"=>{"name"
package main import ( "fmt" "launchpad.net/mgo" "launchpad.net/mgo/bson" ) type Mail struct { Id bson.ObjectId "_id" Name string Email string } func main() { // 连接数据库 session, err := mgo.Dial("127.0.0.1") if err != nil {
MongoDB 是一个开源的、跨平台的、面向文档的、基于分布式文件存储的数据库系统,MongoDB 是由 C++ 语言开发,旨在为 Web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。在高负载的情况下,通过添加更多的节点,可以保证服务器性能。
12月的第一天,祝所有小伙伴儿的12月都能够被温柔以待。 能在学校悠哉写推送的日子所剩不多了,为了珍惜剩下所剩不多的推送机会,打算12月写一些实践性强一些的内容,比如数据库(包括关系型的和noSQL)。 前段时间一直在探索数据抓取的内容,那么现在问题来了,抓完数据如何存储呢? 保存成本地文件是一种方案,但是借助关系型数据库或者noSQL数据库,我们可以给自己获取的数据提供一个更为理想的安身之所。 今天这一篇粗浅的聊一聊非结构化数据存储,以及R语言和Python与mongoDB之间的通讯。 写这一篇是因为之
添加mongodb驱动程序 用于go get将 Go 驱动程序添加为依赖项。 go get go.mongodb.org/mongo-driver/mongo 使用方法 创建main.go 文件 package main import ( "context" "fmt" "go.mongodb.org/mongo-driver/bson" "go.mongodb.org/mongo-driver/bson/primitive" "go.mongodb.org/mon
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