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hive bucket

hive中table可以拆分成partition, table和partition可以通过CLUSTERED BY 进一步分bucketbucket中的数据可以通过SORT BY排序。 x OUT OF y) 1.y必须是table总bucket数的倍数或者因子。 例如,table总共分了64份,当y=32时,抽取(64/32=)2个bucket的数据,当y=128时,抽取(64/128=)1/2个bucket的数据。 2.x表示从哪个bucket开始抽取。 例如,table总bucket数为32,tablesample(bucket 3 out of 16),表示总共抽取(32/16=)2个bucket的数据,分别为第3个bucket和第(3+16=)19 个bucket的数据。

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RGW Bucket Shard优化

1.bucket index背景简介 bucket index是整个RGW里面一个非常关键的数据结构,用于存储bucket的索引数据,默认情况下单个bucket的index全部存储在一个shard文件( id $ radosgw-admin bucket stats --bucket=bucket-maillist { "bucket": "bucket-maillist", "pool 的index操作如下: #使用命令将"bucket-maillist"的shard调整为4,注意命令会输出osd和new两个bucket的instance id $ radosgw-admin bucket reshard --bucket="bucket-maillist" --num-shards=4 *** NOTICE: operation will not remove old bucket index bucket=bucket-maillist { "bucket": "bucket-maillist", "pool": "default.rgw.buckets.data",

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    Elasticsearch使用:Bucket aggregation

    正确理解 Bucket aggregation 对我们使用 Kibana 非常重要。Elasticsearch 提供了非常多的 aggregation  [ˌæɡrɪˈɡeɪʃn] 可以供我们使用。 其中 Bucket aggregation 对于初学者来说也是比较不容易理解的一个。在今天的这篇文章中,我来重点讲述这个。 存储桶(bucket)是聚合的关键要素。 比如,我们想分析每个月的log流量: image.png 存储桶聚合(bucket aggregation)不像指标聚合(Metric aggregation)那样计算字段的指标,而是创建文档存储桶。 接下来我们开始谈我们的重点了:Bucket aggregation。 简单地说:Bucket aggregation 是一种把具有相同标准的数据分组数据的方法。

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    Hive Tunning 补充 关于bucket

    网友南京-李先森给了他收集的一些资料,如下:   Buckets 对指定列计算 hash,根据 hash 值切分数据,目的是为了并行,每一个 Bucket 对应一个文件。 如将 user 列分散至 32 个 bucket,首先对 user 列的值计算 hash,对应 hash 值为 0 的 HDFS 目录为:/ warehouse /xiaojun/dt =20100801 之后的,那为什么要用bucket,没说,本着认真负责的态度,我从网上搜索到了Oreilly《Programming.Hive》这本书,然后在里面找到了答案,现在发出来和大家分享一下。    首先回顾一下分区,分区是切分数据的一种比较方便的方法,比较常用的就是按照日期来进行切分,bucket(中文意思就是篮子,可以放鸡蛋,哈哈)其实也是一种切分数据的方法。    在这种情况下,我们既想加快查询速度,又避免出现如此多的小分区,篮子(bucket)就出现了。

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    利用s3fs 将 s3 bucket

    关于s3fs-fuse的功能、使用方法、下载可参考:https://github.com/s3fs-fuse/s3fs-fuse 1、本文主要介绍将s3的bucket挂载到Linux的目录上,当做本地磁盘使用 所以首先要创建s3的bucket,例: ? 2、将s3 bucket挂载到 本地目录时需要有访问 s3 bucket的权限,所以接下来需要准备IAM用户的访问密钥ID和访问密钥。 5、最后实现手工挂载s3 bucket S3fs BUCKET MOUNTPOINT [OPTION] s3fs yeecall-s3fs-mount-bucket /new/ -o passwd_file

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    python boto和boto3操作bucket

    for bucket in conn.get_all_buckets(): # 获取所有bucket # 将实际转为本地时间 print({"name": bucket.name, %fZ") + datetime.timedelta(hours=8))}) # 删除指定的bucket for bucket in conn.get_all_buckets(): if bucket.name == str_bucket_name: for key in bucket.list(): # 必须将bucket里清空后,才能删除掉对应的bucket bucket.delete_key =str_bucket_name) for bucket in s3.buckets.all(): # 获取所有bucket # 将实际转为本地时间 print({"name": for bucket in s3.buckets.all(): if bucket.name == str_bucket_name: bucket.objects.all().

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    【Ceph RGW】Bucket Sharding的设置

    文章目录 Overview Reference Overview Ceph RGW 会把 bucket 的索引数据存在 index_pool 里,这个索引池,默认叫做 .rgw.buckets.index ,如果一个桶有很多对象,比如说成千上万,甚至到百万,如果恰好你没有给每个 bucket 设置可以存储的最大对象数,那么上百万的索引数据,会给这个 bucket 的读写造成很大的性能影响,试想一下,成百万的大 Ceph 0.94版本之后,用户可以给索引文件进行 sharding,rgw_override_bucket_index_max_shards,允许用户给桶 bucket 设置最大的分片数。

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    分布式环境下限流方案的实现redis RateLimiter Guava,Token Bucket, Leaky Bucket

    按照一定的规则如帐号、IP、系统调用逻辑等在Nginx层面做限流 业务应用系统限流 1、客户端限流 2、服务端限流 数据库限流 红线区,力保数据库 漏桶算法(Leaky Bucket 漏桶(Leaky Bucket) 效果一样但方向相反的算法,更加容易理解.随着时间流逝,系统会按恒定1/QPS时间间隔(如果QPS=100,则间隔是10ms)往桶里加入Token(想象和漏洞漏水相反,有个水龙头在不断的加水

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    清空 COS Bucket 内文件 (Java)

    COS 的web控制台和登录工具里面没有提供清空bucket的功能,批量删除每次删除上限1000条,且删除的操作相对麻烦。 刚好有删除bucket的需求,但是需要先清空bucket下的文件。 secretKey) COSCredentials cred = new BasicCOSCredentials(secretId, secretKey); // 2 设置bucket ; // 3 生成cos客户端 COSClient cosclient = new COSClient(cred, clientConfig); // bucket 的命名规则为{name}-{appid} ,此处填写的存储桶名称必须为此格式 String bucketName = "你的bucket名称-你的appid"; // 循环进行删除

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    AWS 如何配置 Bucket 的 CORS

    在 AWS 中如何配置 Bucket 的 CORS。 因为我们有时候需要进行跨域访问。 具体配置的位置在你的 Bucket 中。 https://www.cwiki.us/questions/57939120

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    RGW Bucket Shard设计与优化-中

    取消noout操作(视情况而定,建议线上还是保留noout): ceph osd unset noout 3 对bucket做reshard操作 对bucket做reshard操作,可以实现调整bucket 注意下面的操作一定要确保对应的bucket相关的操作都已经全部停止,之后使用下面命令备份bucket的index radosgw-admin bi list --bucket=<bucket_name >.list.backup 查看bucket的index id root@demo:/home/user# radosgw-admin bucket stats --bucket=bucket-maillist # radosgw-admin bucket reshard --bucket="bucket-maillist" --num-shards=4 *** NOTICE: operation will not # radosgw-admin bucket stats --bucket=bucket-maillist { "bucket": "bucket-maillist", "pool":

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    聊聊leaky bucket算法的实现

    序 本文主要研究一下leaky bucket算法的实现 leaky bucket算法 bucket以一定速率滴水,相当于增加桶容量 bucket有其容量限制,请求过来时bucket满,则直接被抛弃 请求到来时 ,如果bucket不满,则放入bucket,相当于放行 简单实现 public class LeakyBucket { private final long capacity; private 与token bucket算法相反,前者是漏水,后者是添加token leaky bucket由于是漏水算法,所以不能像token bucket添加token那种可以累积,因此leaky bucket不能支持 burst突发流量 doc Leaky Bucket Algorithm Leaky bucket algorithm for flow control Computer Network | Leaky bucket algorithm

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    Boltdb源码分析(四)----bucket结构

    结构 由于bucket和其他很多东西有关联。 然后每个node有着不同的属性,是保持key Value的,还是保持bucket(表头)。 ? 然后才是bucket结构。 红色框中,显示了bucket的root是从meta root中获取的。 因为bucket是可以嵌套的,也就是说bucket中,不仅仅可以包含key value数据,也可以嵌套包含bucket。 要创建一个bucket 1、通过游标进行查找,查找到所对应key的node数据结构。 2、找到了,对应的node结构是不是bucket类型,是则返回,已经存在的err。 这里面就将bucket的头部dump到了page中。

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    RGW Bucket Shard设计与优化-上

    1 bucket index背景简介 bucket index是整个RGW里面一个非常关键的数据结构,用于存储bucket的索引数据,默认情况下单个bucket的index全部存储在一个shard文件 (当然你也可以使用Indexless bucket) indexless bucket介绍和使用可以参考下面内容 http://www.ksingh.co.in/blog/2017/01/30/ceph-indexless-bucket-part 合理设置bucket 的shard 数量 shard的数量并不是越多越好,过多的shard会导致部分类似list bucket的操作消耗大量底层存储IO,导致部分请求耗时过长。 控制好单个bucket index shard的平均体积,目前推荐单个shard存储的Object信息条目在10-15W左右,过多则需要对相应的bucket做单独reshard操作(注意这个是高危操作, bucket stats --bucket=multi-upload --name client.radosgw.zone1 { "bucket": "multi-upload", "

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    聊聊token bucket算法的实现

    序 本文主要研究一下token bucket算法的实现 限流算法概述 主要有如下几种: 基于信号量Semaphore只有数量维度,没有时间维度 基于fixed window带上了时间维度,不过在两个窗口的临界点容易出现超出限流的情况 又请求了10次,而从00:30-01:30这个时间窗口来看,这一分钟请求了20次,没有控制好 基于rolling window就是要解决fixed window没解决的窗口临界问题,主要有基于token bucket 的算法,以及基于leaky bucket的算法 token bucket算法 token按指定速率添加到bucket中 一个bucket有其容量限制,超过其容量则多余的token会被丢弃 当请求到来时, 先试图获取token,如果剩余token足够则放行,不够则不允许放行(可能等待token足够再继续) 简单实现 /** * The minimalistic token-bucket implementation doc Brief overview of token-bucket algorithm

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    查询bucket已用量脚本-python

    = parsedurl.netloc[:-len(self.service_base_url)] if len(bucket) > 1: # remove last dot bucket = bucket[:-1] interesting_headers = { 'content-md5': '', if it exists if bucket ! = '': buf += '/%s' % bucket # add the objectkey. even if it doesn't exist, add the 内的object数量,total_Bytes_Used为当前bucket内的已用容量(单位为Byte)

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    RGW Bucket Shard设计与优化-下

    OMAP过大的OSD服务恢复 当bucket index所在的OSD omap过大的时候,一旦出现异常导致OSD进程崩溃,这个时候就需要进行现场"救火",用最快的速度恢复OSD服务,于是有了下面这篇文章 调整日志级别 ceph tell osd.214 injectargs "--debug_osd=0/5" 删除ceph.conf里面之前临时新加的内容 至此bucket shard部分三篇内容就分享完了

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    oss 客户端查看私有bucket

    oss 客户端查看私有bucket

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    桶排序(Bucket Sort)的数组实现

    桶排序的数组实现 桶排序Bucket Sort从1956年就开始被使用,该算法的基本思想是由E. J. Issac R. C. Singleton提出来。 桶排序(Bucket Sort)是迄今为止最快的一种排序法,其时间复杂度仅为Ο(n),也就是线性复杂度!不可思议吧? 可运行的代码: // buckets sort in arrays, the same element in each bucket #include<iostream> #include<string.h [MAX_LEN]; memset(bucket,0,sizeof(bucket)); // 用多个桶分别来记录相应索引i在原数组arr中出现的次数,全初始化为0 while(bucket[i]>0) { cout<<i<<" "; // 按序出桶 bucket[i]--;

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