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【Ceph】设置桶对象的过期时间bucket policy

非常好,现在已经设置好桶对象的过期时间了,正常来说1一天之后就会自动删除了。关于其他几个选项,仍然可以通过 s3cmd -h 获得,如下图。 ?

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如何拷贝Docker容器的文件?

备份容器的文件 docker cp crm-test:/etc/apt/sources.list /tmp/sources.list.bak 这个条命令将把容器的 sources.list文件,拷贝到宿主机上的 替换容器的 sources.list文件 docker cp sources.list crm-test:/etc/apt/sources.list 相反这个条命令将把宿主机上的文件拷贝到容器 4. -follow-link Always follow symbol link in SRC_PATH 小结 最后来总结下文章中的知识点 docker cp子命令可以用来在容器与宿主机之间拷贝文件 拷贝文件时没有提示会直接替换目的文件,请提前做好备份工作。 每次重复添加 sources.list文件很麻烦,更优的方式是在自定义docker镜像添加 sources.list 文件。

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    hive bucket

    hive中table可以拆分成partition, table和partition可以通过CLUSTERED BY 进一步分bucketbucket中的数据可以通过SORT BY排序。 x OUT OF y) 1.y必须是table总bucket数的倍数或者因子。 例如,table总共分了64份,当y=32时,抽取(64/32=)2个bucket的数据,当y=128时,抽取(64/128=)1/2个bucket的数据。 2.x表示从哪个bucket开始抽取。 例如,table总bucket数为32,tablesample(bucket 3 out of 16),表示总共抽取(32/16=)2个bucket的数据,分别为第3个bucket和第(3+16=)19 个bucket的数据。

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    AV1帧编码 DC模式数据拷贝过程

    row = _mm256_set1_epi8((uint8_t)0x80); row_store_32xh(&row, 32, dst, stride); } // 以行(row)为单位进行拷贝

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    Elasticsearch使用:Bucket aggregation

    存储桶(bucket)是聚合的关键要素。 接下来我们开始谈我们的重点了:Bucket aggregation。 简单地说:Bucket aggregation 是一种把具有相同标准的数据分组数据的方法。 ,而偏移量必须为 [0,offset] 范围的十进制。 此外,该响应还显示有零个文档落在[1000,1200)范围。 这意味着没有运动员得分在1000到1200个目标之间。 默认情况下,Elasticsearch用空存储桶填充此类空白。 如果文档的geo_point值与原点之间的距离落入该存储桶的距离范围,则该文档被视为属于该存储桶。 在下面的示例中,我们的原点的纬度值为46.22,经度值为-68.85。

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    RGW Bucket Shard优化

    1.bucket index背景简介 bucket index是整个RGW里面一个非常关键的数据结构,用于存储bucket的索引数据,默认情况下单个bucket的index全部存储在一个shard文件( shard数量为0,主要以OMAP-keys方式存储在leveldb中),随着单个bucket的Object数量增加,整个shard文件的体积也在不断增长,当shard文件体积过大就会引发各种问题。 (bucket_name) bucket = self.conn.get_bucket(bucket_name) all_key_name_list = =self.conn.get_bucket(bucket_name) resp=bucket.connection.make_request('GET',bucket_name, =<bucket_name> < <bucket_name>.list.backup #查看bucket的index id $ radosgw-admin bucket stats --bucket

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    Hive Tunning 补充 关于bucket

    网友南京-李先森给了他收集的一些资料,如下:   Buckets 对指定列计算 hash,根据 hash 值切分数据,目的是为了并行,每一个 Bucket 对应一个文件。 如将 user 列分散至 32 个 bucket,首先对 user 列的值计算 hash,对应 hash 值为 0 的 HDFS 目录为:/ warehouse /xiaojun/dt =20100801 之后的,那为什么要用bucket,没说,本着认真负责的态度,我从网上搜索到了Oreilly《Programming.Hive》这本书,然后在里面找到了答案,现在发出来和大家分享一下。    首先回顾一下分区,分区是切分数据的一种比较方便的方法,比较常用的就是按照日期来进行切分,bucket(中文意思就是篮子,可以放鸡蛋,哈哈)其实也是一种切分数据的方法。    在这种情况下,我们既想加快查询速度,又避免出现如此多的小分区,篮子(bucket)就出现了。

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    聊聊leaky bucket算法的实现

    序 本文主要研究一下leaky bucket算法的实现 leaky bucket算法 bucket以一定速率滴水,相当于增加桶容量 bucket有其容量限制,请求过来时bucket满,则直接被抛弃 请求到来时 ,如果bucket不满,则放入bucket,相当于放行 简单实现 public class LeakyBucket { private final long capacity; private 与token bucket算法相反,前者是漏水,后者是添加token leaky bucket由于是漏水算法,所以不能像token bucket添加token那种可以累积,因此leaky bucket不能支持 burst突发流量 doc Leaky Bucket Algorithm Leaky bucket algorithm for flow control Computer Network | Leaky bucket algorithm

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    【Ceph RGW】Bucket Sharding的设置

    文章目录 Overview Reference Overview Ceph RGW 会把 bucket 的索引数据存在 index_pool 里,这个索引池,默认叫做 .rgw.buckets.index ,如果一个桶有很多对象,比如说成千上万,甚至到百万,如果恰好你没有给每个 bucket 设置可以存储的最大对象数,那么上百万的索引数据,会给这个 bucket 的读写造成很大的性能影响,试想一下,成百万的大 Ceph 0.94版本之后,用户可以给索引文件进行 sharding,rgw_override_bucket_index_max_shards,允许用户给桶 bucket 设置最大的分片数。

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    拷贝与深拷贝

    拷贝只会拷贝当前对象,并给予一个新内存地址,不会当前对象的元素进行拷贝,而是直接引用当前对象的元素所指向的内存地址。      1.第一种情况       当数据为不可变对象时:此时进行浅拷贝拷贝得到的对象的子元素与原对象指向不同的内存地址。 4 5 a[0] = 6 6 7 print(b) 8 [3,2,5] 9 10 print(a) 11 [6,2,5]     2.第二种情况       当数据为可变对象时,浅拷贝得到的新对象的可变对象为原对象可变对象的引用 深拷贝是将原对象完全拷贝,新对象及其子元素均给予新的内存地址,与原对象完全无关。 ,拷贝后的对象均指向原对象的地址,即为原对象的引用。

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    拷贝和浅拷贝

    拷贝,deep copy 浅拷贝,shallow copy 举个例子来说,会比较好理解一些。 比如赋值操作:a = b。 把b的值复制一份给a。这就叫做浅拷贝。 实际上,我们最常用的赋值操作都是浅拷贝。 我们知道,值b在内存中,除了保存了本身的值之外,还有保存这个值所需要的其他资源,比如堆、栈,或者是其他关于这个值的一些信息。 简单的来讲,浅拷贝只复制了值;深拷贝,除了复制了值,还把存储这个值所需要的资源也复制了一份。 深拷贝和浅拷贝的区别类似于指针和引用的区别。

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    拷贝、深拷贝

    记得以前写过一篇,比这个详细,然后不见了 1.浅拷贝拷贝是将对象的栈上的属性直接拷贝一份给新对象,基本类型是没有问题的,但引用类型会拷贝一个地址引用,本质使用的还是堆上的同一个对象,修改时会同时发生变化 浅拷贝需要实现 Cloneable接口,不然无法调用clone方法,返回的是Object对象,可在重写中修改返回类型 public class User implements Cloneable{ 必须重写 @Override protected Object clone() throws CloneNotSupportedException { // 对基本属性进行拷贝 拷贝工具类 设置各种getter/setter手动复制(没人用吧) Apache BeanUtils(阿里巴巴规范不建议使用) Spring BeanUtils(性能比Apache高) 3.1 Spring BeanUtils // 是浅拷贝,是浅拷贝 // 注意Boolean类型生成的方法是isBoolean,要手动改写 // 基于内省+反射,借助getter/setter拷贝 //

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    bucket4j使用实例

    Bucket bucket = Bucket4j.builder().addLimit(limit).build(); IntStream.rangeClosed(1,5 Bucket bucket = Bucket4j.builder().addLimit(limit).build(); // do polling in infinite [main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest - do remote call 23:14:46.744 [main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest [main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest - do remote call 23:15:10.749 [main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest [main] INFO com.example.demo.Bucket4jTest - do remote call 前面5个token消耗完之后,后续每隔12秒消耗一个token 小结 bucket4j

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    查询bucket已用量脚本-python

    dot bucket = bucket[:-1] interesting_headers = { 'content-md5': '', if it exists if bucket ! = 'xxx' #替换成相应的bucket名称 result = s3client.get_bucket_usage(bucket_name) print 'objects_num= %s , total_Bytes_Used = %s ' % (result['X-RGW-Object-Count'],result['X-RGW-Bytes-Used']) #注意 objects_num 为当前bucket的object数量 ,total_Bytes_Used为当前bucket的已用容量(单位为Byte)

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    Boltdb源码分析(四)----bucket结构

    结构 由于bucket和其他很多东西有关联。 然后每个node有着不同的属性,是保持key Value的,还是保持bucket(表头)。 ? 然后才是bucket结构。 其中bucket就是一个过程,其中bucket的探索定位是通过游标cursor来实现的。 那么下面看代码: github.com/boltdb/bolt/bucket.go ? 红色框中,显示了bucket的root是从meta root中获取的。 因为bucket是可以嵌套的,也就是说bucket中,不仅仅可以包含key value数据,也可以嵌套包含bucket。 2、找到了,对应的node结构是不是bucket类型,是则返回,已经存在的err。否则就类型不匹配err 3、没有找到,则创建一个bucket

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    聊聊token bucket算法的实现

    序 本文主要研究一下token bucket算法的实现 限流算法概述 主要有如下几种: 基于信号量Semaphore只有数量维度,没有时间维度 基于fixed window带上了时间维度,不过在两个窗口的临界点容易出现超出限流的情况 又请求了10次,而从00:30-01:30这个时间窗口来看,这一分钟请求了20次,没有控制好 基于rolling window就是要解决fixed window没解决的窗口临界问题,主要有基于token bucket 的算法,以及基于leaky bucket的算法 token bucket算法 token按指定速率添加到bucket中 一个bucket有其容量限制,超过其容量则多余的token会被丢弃 当请求到来时, 给出的一个简单实现,用于理解token bucket算法 这个算法没有采用线程去refill token,因为bucket太多的话,线程太多,耗cpu 这个算法没有存储每个period使用的token, doc Brief overview of token-bucket algorithm

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    拷贝和浅拷贝

    php /** *深拷贝、浅拷贝拷贝:将被拷贝对象中引用的类一起拷贝拷贝拷贝对象时,不能够将对象中引用的其他对象进行拷贝 * */ class Test{ public public function __construct(){ $this->obj = new Test(); } } $test = new TestOne(); /** * 浅拷贝 */ $test_shallow = clone $test; $test_shallow->b = 3; //改变拷贝出来的对象中的$b的值 被拷贝对象的$b的值不变 echo $test->b. \n"; //输出 2 $test_shallow->obj->a = 5; //改变拷贝出来的对象中引用的obj的$a的值,被拷贝对象中相应的值也会改变,说明两个对象中的obj指向了同一个对象 echo $test->obj->a; //输出5 /** *深拷贝 无论如何改变$test_deep的值都和$test对象无关 */ $test_deep = serialize($test); $test_deep

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