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Elasticsearch bucket_script、bucket_selector、bucket_sort 区别和应用场景?

需求拆解: (1)按照 city 分桶:获取“beijing”、“shanghai”的 bucket 分桶聚合结果。 (2)计算百分比:借助 “bucket_script” 脚本子聚合实现。...5、bucket_script、bucket_selector、bucket_sort 的定义和应用场景? Bucket selector选择子聚合:对聚合的结果执行进一步的筛选和运算。...Bucket script 脚本子聚合:在聚合的结果上执行脚本运算,以生成新的聚合结果。 Bucket sort 排序子聚合:用聚合结果的任意字段进行排序,并返回一个排序后的桶列表。...应用举例:可以对某个字段的值进行分组,然后使用 bucket_sort 对分组后的桶进行排序,并使用bucket_script在桶中执行脚本,最后使用bucket_selector选择某些桶并对其进行聚合...、bucket_sort的定义和应用场景。

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boltdb源码分析系列-Bucket

的集合 Bucket中可以嵌套Bucket Bucket结构体定义 Bucket结构中各个字段含义如下,关键的字段有*bucket和rootNode,它们描述的是的Bucket对应B+Tree的树根信息...,当节点中key的个数或者占用的空间大小超过整个node容量的某个值之后,节点必须分裂为两个节点 buckets是子Bucket的集合,因为Bucket中可以嵌套Bucket,所以需要一个字段记录子Bucket...多个Bucket也需要一个伪根Bucket记录它们的信息,这个根Bucket就是tx.root,本文称之为根Bucket, 剩下的Bucket称之为普通Bucket....Bucket3是Bucket2的子Bucket.它们形成父子关系,从而所有Bucket形成树结构,通过根Bucket可以遍历所有子Bucket,但是注意,Bucket之间的树结构并不是B+Tree,而是一个逻辑树结构...,如Bucket3是Bucket2的子Bucket,但并不是说Bucket3所在的节点就是Bucket2所在节点的子节点。

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Hive Tunning 补充 关于bucket

网友南京-李先森给了他收集的一些资料,如下:   Buckets 对指定列计算 hash,根据 hash 值切分数据,目的是为了并行,每一个 Bucket 对应一个文件。...如将 user 列分散至 32 个 bucket,首先对 user 列的值计算 hash,对应 hash 值为 0 的 HDFS 目录为:/ warehouse /xiaojun/dt =20100801...之后的,那为什么要用bucket,没说,本着认真负责的态度,我从网上搜索到了Oreilly《Programming.Hive》这本书,然后在里面找到了答案,现在发出来和大家分享一下。   ...首先回顾一下分区,分区是切分数据的一种比较方便的方法,比较常用的就是按照日期来进行切分,bucket(中文意思就是篮子,可以放鸡蛋,哈哈)其实也是一种切分数据的方法。   ...在这种情况下,我们既想加快查询速度,又避免出现如此多的小分区,篮子(bucket)就出现了。

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分布式环境下限流方案的实现redis RateLimiter Guava,Token Bucket, Leaky Bucket

按照一定的规则如帐号、IP、系统调用逻辑等在Nginx层面做限流 业务应用系统限流 1、客户端限流 2、服务端限流 数据库限流 红线区,力保数据库 漏桶算法(Leaky Bucket...可见这里有两个变量,一个是桶的大小,支持流量突发增多时可以存多少的水(burst),另一个是水桶漏洞的大小(rate)。...漏桶(Leaky Bucket) 效果一样但方向相反的算法,更加容易理解.随着时间流逝,系统会按恒定1/QPS时间间隔(如果QPS=100,则间隔是10ms)往桶里加入Token(想象和漏洞漏水相反,有个水龙头在不断的加水...即最大瞬间流量是64M private static final int DEFAULT_BUCKET_SIZE = 1024 * 1024 * 64; // 一个桶的单位是1字节...1024 * 1024 * 64 private ArrayBlockingQueue tokenQueue = new ArrayBlockingQueue(DEFAULT_BUCKET_SIZE

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聊聊token bucket算法的实现

序 本文主要研究一下token bucket算法的实现 限流算法概述 主要有如下几种: 基于信号量Semaphore只有数量维度,没有时间维度 基于fixed window带上了时间维度,不过在两个窗口的临界点容易出现超出限流的情况...又请求了10次,而从00:30-01:30这个时间窗口来看,这一分钟请求了20次,没有控制好 基于rolling window就是要解决fixed window没解决的窗口临界问题,主要有基于token bucket...的算法,以及基于leaky bucket的算法 token bucket算法 token按指定速率添加到bucket中 一个bucket有其容量限制,超过其容量则多余的token会被丢弃 当请求到来时,...给出的一个简单实现,用于理解token bucket算法 这个算法没有采用线程去refill token,因为bucket太多的话,线程太多,耗cpu 这个算法没有存储每个period使用的token,...doc Brief overview of token-bucket algorithm

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云存储攻防之Bucket ACL缺陷

PutObjectVersionACL FULL_CONTROL 以上三种权限的集合 以上所有行为的集合 COS预设的ACL COS支持一系列预设的ACL进行授权,方便简单权限的描述,使用预设ACL描述时,需要在PUT Bucket.../Object或PUT Bucket/Object acl中携带x-cos-acl头部并描述所需权限,如果同时在请求正文中携带了XML的描述内容,我们将优先选择头部中的描述并忽略请求正文中的XML描述...public-read 创建者具备 FULL_CONTROL 权限,匿名用户组具备 READ 权限 authenticated-read 创建者具备 FULL_CONTROL 权限,认证用户组具备 READ 权限 bucket-owner-read...创建者具备 FULL_CONTROL 权限,存储桶拥有者具备 READ 权限 bucket-owner-full-control 创建者和存储桶拥有者都具备 FULL_CONTROL 权限 简易示例...AccessControlPolicy> 对象的ACL 在创建对象时COS默认不会创建ACL,此时对象的拥有者为存储桶拥有者,对象继承存储桶的权限与存储桶的访问权限一致,由于对象没有默认的ACL,其将遵循存储桶策略(Bucket

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RGW Bucket Shard设计与优化-上

1 bucket index背景简介 bucket index是整个RGW里面一个非常关键的数据结构,用于存储bucket的索引数据,默认情况下单个bucket的index全部存储在一个shard文件...(当然你也可以使用Indexless bucket) indexless bucket介绍和使用可以参考下面内容 http://www.ksingh.co.in/blog/2017/01/30/ceph-indexless-bucket-part...合理设置bucket 的shard 数量 shard的数量并不是越多越好,过多的shard会导致部分类似list bucket的操作消耗大量底层存储IO,导致部分请求耗时过长。..."rgw_override_bucket_index_max_shards": "0", 查看bucket列表 root@demo:/home/user# radosgw-admin bucket..." ] 获取multi-upload这个bucket 的ID root@demo:/home/user# radosgw-admin bucket stats --bucket=multi-upload

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